基于秩次的非参数检验.ppt
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1、第十章: 基于秩次的非参数检验,数据资料,定量资料,数据 类型,设计 类型,单样本,定性资料,设计 类型,两独立样本,配对样本,多独立样本,随机区组,t / Z检验,方差分析,单样本,两、多独立样本,配对样本,等级资料,进入条件,不满足进入条件,秩和检验,四格表,RC列联表,配对RC,x2检验,设计 类型,配对四格表,假设检验小结:,变量变换或秩和检验,t 检验,方差不齐,方差齐,t 检验,两 独 立 样 本,单、两组定量资料,单 样 本,配对资料,差值,偏态,正态,对子数,t 检验,随机区组资料的方差分析,正态, 方差齐,多独立分组,多组定量资料,随机区组资料,方差分析,P 0.05,多重比
2、较,非正态,或方差不齐,变量变换或秩和检验,1.对于两组二分类22四格表: n 40且所有T5 n 40但有1T5 n 40或有T1,四格表资料假设方法的选择1 :,2. RC列联表资料的2检验:,行列表资料假设方法的选择2 :,无序资料,有序资料,秩和检验,3. 对于配对四格表资料: 1. b+c 40 2. b+c 40,配对设计资料的2检验:,4. 配对RR列联表资料的2检验:,配对设计资料的2检验:,1.1 非参数检验的基本概念 1.2 配对资料的符号秩和检验 1.3 两样本比较的秩和检验 1.4 多样本总体比较的秩和检验,一、非参数统计的基本概念,描述疼痛程度的资料:无、轻、中、重度
3、 描述疗效的资料:控制、显效、有效、无效,患者和正常人的尿氟值、血铅值。,某病10名患者的潜伏期分别为(天) : 6,13,5,9,12,10,8,11,8,20 实验鼠发癌后的生存日数; 不同术式行某肿瘤切除后患者的生存期。,等级,资料分布:,非正态分布,且无适当的数据转换方法; 总体分布类型不易确定; 不能或未加精确测量, 以等级资料形式呈现。,资料特点:,需要一种可不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否已知的统计推断方法。此类方法通常不会涉及到研究对象的参数,统计推断是比较分布而不是比较参数。,在总体分布不确定的情况下,如何利用数据包含的信息,进行统计推断?,非参数检验 (nonpara
4、metric statistics),注意:对于符合参数统计分析者,采用非参数统计分析,会降低检验效能。,非参数检验 nonparametric statistics,对总体的分布类型不作任何要求,特点:不受总体参数的影响,比较的是分布或分布位置。 适用范围: 广,可用于任何类型资料。,一组数据的最基本信息是次序,将数值从大到小排序,给出1、2、3,称为该数据的 秩(rank),每个数值在整个数据中均有相应的位置和次序,即有它的秩。 在一定的假设下,这些秩及其统计量的分布是可以求出来的,且与原来的总体分布无关,可进行所需要的统计推断。,非参数统计的基本思想:,秩和检验,第一节 单样本和配对资料
5、的符号秩和检验,例10-1 已知某地正常人尿铅含量中位数为2.50umol/L。今在该地随机地抽取16名工人,测定其尿铅含量见下表示,问该厂工人的尿铅含量是否高于当地正常人?,一、单样本设计资料的符号秩和检验,案例分析:,资料类型:单样本设计的定量变量 检验方法选择:,差值不服从正态分布,单样本设计的定量变量,对差值进行正态性检验,单样本资料的符号秩和检验 即:Wilcoxon符号秩和检验,W=0.809,P=0.0036,(1) 建立假设,确定检验水准: H0:Md=0,差值的总体中位数等于0,即该厂工人的尿铅含量与正常人相同; H1:Md0,差值的总体中位数不等于0,即该厂工人的尿铅含量高
6、于正常人。 =0.05(单侧),附表 某厂16名工人与当地正常人的尿铅含量比较及编秩,符号秩和检验的基本思想是:,如果该厂工人的尿铅含量与正常人相同的话,那么各观察值与已知总体中位数的差值的总体分布为对称分布,并且以0为中心,即差值的总体中位数为0; 也就相当于把这些差值按其绝对值大小编秩并标上原来的符号后,正秩和与负秩和应相差不大,即使有些差别,也只能是一些随机因素造成的、在一定范围内的差别,它们均应接近n(n+1)/4,n为有效对子数。 如正、负秩和相差殊,超出抽样误差可解释的范围,则有理由怀疑该假设,从而拒绝H0。,编秩: 依差值绝对值的大小从小到大编秩; 编秩原则: 编秩时遇差值0,舍
7、去不计,同时样本例数减1; 遇绝对值相等差数,符号相同顺次编秩;符号相反取平均秩次。 按差值的正负给秩次加上正负号。. 求秩和并确定检验统计量: 以T+ 表示正秩和,T- 表示负秩和,T+T-n(n+1)/2 取T+ 和T-中较小者为检验统计量T。, 计算检验统计量:,若T 值在上、下界值范围内,则P a ; 若T值在上、下界值外或等于界值,则P a。, 确定P 值的方法:, 当5n50,用查表法: 查T 界值表(附表9,P483:配对符号秩和检验用),当n50,用正态近似法,即u 检验:,计算u值:,当相同秩次多时,应改用校正公式:,检验步骤:,(1) 建立假设,确定检验水准: H0:Md=
8、0, 即该厂工人的尿铅含量与正常人同; H1:Md0,即该厂工人的尿铅含量高于正常人。 =0.05,(2) 计算检验统计量:, 求差值: 按差值绝对值大小编秩,并按其正负给秩加符号。. 求秩和确定检验统计量:T+ 108,T-28. 取T-28.为检验统计量,(3)确定P 值,作出推断结论:,本例n =16, T-28.,查T 界值表双侧P 0.05。在a =0.05水准上,拒绝H0 接受H1,差异有统计学意义,可认为Md不为0,即该厂工人的尿铅含量高于正常人。,例10-2 对11份工业污水测定氟离子浓度(mg/L),每份水样分别采取电极法及分光光度法测定,问就总体而言,这两种方法的测定结果有
9、无差别?,二、配对设计资料的符号秩和检验,案例分析:,资料类型:配对设计的数值变量 检验方法选择:,差值不服从正态分布,配对设计的数值变量,对差值分布进行正态性检验,配对资料的符号秩和检验 即:Wilcoxon符号秩和检验,W=0.456,P=0.0001,T+=43.5 T-=11.5,数据录入,【电脑实现】SPSS,2. SPSS过程:,3. SPSS结果输出:,检验步骤:,(1) 建立假设,确定检验水准: H0:Md=0, 即两种方法测定的中位数相同; H1:Md0,即两种方法测定的中位数不同。 =0.05,(2) 计算检验统计量:, 求差值: 按差值绝对值大小编秩,并按其正负给秩加符号
10、。. 求秩和确定检验统计量:T+ 43.5,T-11.5. 取T-28.为检验统计量,(3)确定P 值,作出推断结论:,本例n =10,T界值=(8,47),因 T-11.5.,得P0.05。在a =0.05水准上,不能拒绝H0 ,不能拒绝Md为0,即尚不能认为两法测定结果有差别。,第二节 两组独立样本比较的秩和检验,例10-3 用两种药物杀灭钉螺,每批用200-300只活钉螺,用药后清点钉螺的死亡数,计算死亡率(%),问两种药物杀灭钉螺的效果有无差别?,一、定量变量两组独立样本的秩和检验,案例分析:,资料类型:定量变量、成组设计两独立样本 检验方法设计:,考察两样本的正态性,成组设计两独立样
11、本,两样本比较的秩和检验 Wilcoxon two-sample test,该资料是百分率资料,不服从正态分布,Wilcoxon秩和检验的基本思想是:,假如H0成立,即样本含量分别为n1、n2两样本来自同一总体,或分布相同的两个总体时,则n1 样本的实际秩和(T)和其理论秩和 的差异仅为抽样误差所致,应相差不大。 当二者相差殊,超出抽样误差可解释的范围,则有理由怀疑该假设,从而拒绝H0。,编秩原则: 将两组数据合并由小到大统一编秩。 编秩时遇到相同数据: 在不同组时,各取平均秩次, 在同一组时,可取其平均秩次,也可顺次编秩 求秩和并确定检验统计量: 当两样本量不等时,取样本量小者(n1)的秩和
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