数字图像

1、精品实验项目字符识别预处理的设计与实现专 业：电子信息工程姓 名： 高 勇学 号： 2010021204 指导老师：郑蕊蕊目录一实验类型 ：设计性实验 3二实验目的 3三实验设备 ： 扫描仪安装有 MATLAB软件的计算机 3四实验内容及原。

2、用c语言进行数字图像处理其实，数字图像处理有几步呢 一共三步。第一步，读入图片。第二步，处理图片。第三步,保存图片。而第二步主要涉及的是处理图像的算法，所以，我在这里就不多说了。 而第一步和第三步是为第二步做位图文件结构的声明：BMP.hi。

3、数字图像处理复.题解答 数字图像处理复近平题 1 假设线性平移不变系统的输入是fx，系统的脉冲响应函数是hx，分别写出在空间域和频率 域中输出函数的表达式。 解答： gx fxhx Gu Fu Hu 2 数字图像大致可以分为几种类型各自如何。

4、数字图像处理复习题1.假设线性平移不变系统的输入是fx，系统的脉冲响应函数是hx,分别写出在空间域和频率域中输出函数的表达式。解答：gx fx hxGu Fu Hu2 数字图像大致可以分为几种类型各自如何数字描述RGB 彩色图像与索引彩色图。

5、精品文档3欢迎下载2014年上学期数字图像处理复习大作业及参考答案选择题共20题1 采用幕次变换进行灰度变换时，当幕次取大于 1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增 强。BA图像整体偏暗B图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过。

6、数字图像增强技术的研究图文论文导读：图像增强的目的是要增强视觉效果，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，以达到改善图像质量丰富信息量的目的，并加强图像判读和识别效果的图像处理方法。采用邻域平均法的均值滤波器。

7、基于数字图像去噪的方法分析图文论文导读：图像去噪就是要保留图像中的有用信息,减少或消除图像中的干扰和噪声,这是图像处理中一个关键性环节。中值滤波是一种空域非线性滤波方法。中值滤波是一种空域非线性滤波方法,由于它在实际运算过程中并不需要图像的。

8、数字图像处理课程实验教学改革探索在实验教学中培养学生创新实践能力摘要图像处理课程是以实验教学为基础的教学形式，实验教学又是整个教学过程中理论联系实际的重要环节。本文基于在实验课程中培养学生创新实践能力为目的,以数字图像处理实验课程教学改革为。

9、基于FPGA的B超数字图像实时采集系统论文导读：在基于FPGAARM9硬件平台的全数字化B超诊断仪中，经波束合成产生的超声视频信号需由实时采集系统采集并传输至ARM嵌入式处理系统，视频信号数据量大，实时性要求高，因此我们选用FPGASRAM。

10、多媒体技术实验报告学院： 城南学院通信1202班姓名学号指导老师：尹波时间：20151209教师评语：成绩 评阅教师 日期 推荐精选实验四：数字图像压缩1实验目的1 理解有损压缩和无损压缩的概念；2 理解图像压缩的主要原则和目的；3 了解几。

11、图像平滑和锐化变换处理一实验内容和要求1灰度变换：灰度拉伸直方图均衡伽马校正log变换等。2空域平滑：boxgauss模板卷积。3频域平滑：低通滤波器平滑。4空域锐化：锐化模板锐化。5频域锐化：高通滤波器锐化。二实验软硬件环境 PC机一台M。

12、实验5图像复原专业：信计1401班 姓名：黄露露推荐精选学号：1408060102一实验目的1掌握数字图像的加噪方法与模糊方法2掌握含噪图像的去噪方法3掌握数字图像的复原方法二实验内容1掌握数字图像的加噪方法2掌握含噪图像的去噪方法3掌握数。

13、中南大学考试试卷2015 2016 学年1学期时间100分钟 2015 年11月4日数字图像处理课程32学时2学分考试形式：I卷专业年级：电子信息2013级 总分100分，占总评成绩 70注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上一填空题本题。

14、第4章 数字图像基础,本章主要内容： 图像的基本属性 图像的分类 伽马校正自学 常用图像文件格式,MMT04彩色数字图像基础,图像的基本属性图片信息很重要人们获取信息的70来自视觉系统,MMT04彩色数字图像基础,图像的基本属性分辨率 显示。

15、视觉信息处理 图像分割,前言,图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术。 图像分割将图像上的目标区域和所需要的特征提取出来，为更高层次的图像分析打下基础。 正因为其承上启下的重要位置，对于图像分割的准确度和精确。

16、第七章,图像分割,7.1 概 述,图像处理的重要任务就是对图像中的对象进行分析和理解。 在图像分析中，输出的结果是对图像的描述分类或其他的某种结论 。 图像分析主要包括以下几部分内容： 1把图像分割成不同的区域，或把不同的目标分开分割。即把。

17、1,第五章 遥感数字图像计算机分类,一遥感数字图像计算机分类的一般原理 二遥感分类的常用判别函数 三遥感数字图像的分类方法 四遥感数字图像的分类后处理 五光谱特征分类中的辅助处理技术 六遥感图像计算机分类新方法,2,一遥感数字图像计算机分类。

18、大气校正校正 概 述 太阳位置和角度 大气条件 传感器性能 辐射失真 遥感系统 大气状况 几何误差 辐射校正 几何纠正 几何精纠正 遥感图像 降质类型 辐射失真 表现 遥感传感器测得的值与 地物实际的光谱值不同 原因 遥感传感器本身特性 地。

19、参考解答姚敏著 第一章略 第2章 2.2 一阶矩或平均值；二阶矩或自相关函数：自协方差；方差 2.5 压缩能力更强，码书控制着量化失真量的大小，计算量大，泄长码，容易处理。 2.7 二进制图像，索引图像，灰度图像，多帧图像，RGB图像。可以。

20、图像增强 1实验目的 1. 熟练掌握图像的灰度修正，平滑去燥，锐化增强处理的原理。 2. 自如的应用 MATLAB 环境对图像进行灰度变换 直方图处理，平滑处理， 锐化处理。 2实验原理 1. 灰度变换 灰度变换是直接对像素进行处理， 常用。

21、数字图像处理 图像频域增强方法的研究 姓名 班级 学号 2 目录 一 频域增强的原理 二 频域增强的定义及步骤 三 高通滤波 四.MATLABS序实现 五 程序代码 六. 小结 3 频域图像的原理 在进行图像处理的过程中，获取原始图像后，首。

22、第四讲 20132014秋学期 数字图像处理 数字图像的频域变换 赵启军 qjzhaoscu.edu.c n 四川大学计算机学院 知识回顾 厂灰度变换 代数运算在灰度域进行 如加减乘除等 数字图 像变换 改变图像的对比度目标与背景分离等 几。

23、谢像的後亿处理 儷他可使农勵边界佃节憎機， 亲俚提咅團像的藐觉數皋，而且建 便于对樹像的形状特征喪虧地篠樹。 丄图像锐化的概念 哼 图像锐化的目的是加强图像中景物的细 节边缘和轮廓。 锐化的作用是使灰度反差增强。 因为边缘和轮廓都位于灰度突。

24、数字图像处理10 任何问题 图像分割 概述 间断检测 边缘连接和边界检测 阈值处理 基于区域的分割 分割中运动的应用 图像分割 图像分割 图像分割 分割的目的：将图像划分为不同区域 三大类方法 根据区域间灰度不连续搜寻区域之间的边 界，在间。

25、数字图像处理 实验报告 实验三邻域平均法滤波 学号 姓名 实验三邻域平均法滤波 实验内容 选取噪声较明显的图像，分别采用335577的模板进行邻域平均法滤 波，并比较滤波效果。 二实验步骤 1设计思想或者流程图。 邻域平均法的思想是用像素及。

26、第8章 图像傅立叶 变换,2,学习重点,二维傅立叶变换的定义 二维傅立叶变换的性质 二维傅立叶变换matlab实现,3,学习内容,8.1 一维傅立叶变换 8.2 二维傅立叶变换 8.3 傅立叶变换的性质 8.4 matlab傅立叶变换的实现。

27、毕业设计论文答辩,基于激光扫描成像的物体轮廓提取和分析,答辩人 ： 指导老师：,简 介,基于激光扫描成像的物体轮廓提取和分析,本次论文主要利用激光扫描仪获取目标物水杯的各分面的图像，然后利用数字图像处理的方法来提取其轮廓。,论文框架,总结与。

28、第五章 图像复原与重建,5.1 图像退化模型,5.1.1 图像的退化 图像的退化是指图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，使图像的质量变坏。 图像复原就是要尽可能恢复退化图像的本来面目，它是沿图像退化的逆过程进行处理。 典型的图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，使图像质量得到改善。图像复原过程如下： 找退化。

29、1,形态学算法 骨架,2,数学形态学(mathematical morphology)：作为工具从图像中提取对于表达和描绘区域形状有用处的图像分量，比如边界，骨架等。 数学形态学的语言是集合论,集合A和B的差，定义为：,3,先观察一个集合的骨架,4,如果z是S(A)的一个点，并且(D)z是A内以z为中心的最大圆盘，则不存在位于A内的能包含(D)z的更大圆盘。 圆盘(D)z称为最大圆盘 圆盘(D。

30、精选文档 数数 字字 图图 像像 处处 理理 的的 傅傅 里里 叶叶 变变 换换 1.1. 课程设计目的和意义课程设计目的和意义 (1) 了解图像变换的意义和手段 (2) 熟悉傅里叶变换的基本性质 (3) 热练掌握 FFT 的方法反应用 (4) 通过本实验掌握利用 MATLAB 编程实现数字图像的傅里叶变换 通 过 本 次 课 程 设 计 ， 掌 握 如 何 学 习 一 门 语 言 ， 如 何 进。

31、2.1 数字图像的性质与特点,第二章 地面特征的遥感信息表达与模型,遥感信息空间特征的描述指标及应用 地面特征的遥感信息模型 地物光谱特征分析,2.1 数字图像的性质与特点,2.1遥感数字图像的性质与特点,由于传感器上探测元件的灵敏度直接影响有效量化的级数，因此，不同传感器提供的有效量化的级数是不同的。,常用的遥感数字图像有效量化级数。,2.1 数字图像的性质与特点,2.1 数字图像的性质与特点,。

32、第二章 地面特征的遥感信息表达与模型,遥感信息空间特征的描述指标及应用 地面特征的遥感信息模型 地物光谱特征分析,1,学校课堂,2.1遥感数字图像的性质与特点,由于传感器上探测元件的灵敏度直接影响有效量化的级数，因此，不同传感器提供的有效量化的级数是不同的。,常用的遥感数字图像有效量化级数。,2,学校课堂,2.1 数字图像的性质与特点,像素（像元）是遥感数字图像最基本的单位，是成像过程的采样点，也。

33、第11章 数字图像处理系统及应用实例,1 数字图像处理系统 2 应用实例,1,专业课,1 数字图像处理系统,数字图像处理系统结构框图,2,专业课,1.1 数字图像处理系统的分类,通用和专用: 通用系统主要用于方法研究、大型计算、多媒体技术研究、视频制作等 专用型处理系统一般用于特殊用途，处理任务单一，但对系统体积、重量、处理速度、功耗、成本等有特定的要求，数字信号处理器（DSP）,3,专业课,高。

34、1,专业课,2,专业课,第四章 图像的几何变换,3,专业课,数字图像的几何变换就是对图像进行如下处理：改变图像的几何位置、几何形状、几何尺寸等几何特征。 几何变换的特点是：改变图像像素的空间位置，而不改变像素灰度值。,本章主要内容： 4.1 位置变换：图像的平移、镜像、旋转 4.2 形状变换：图像的缩放、错切 4.3 仿射变换：图像几何变换一般表示方法,4,专业课,4.1 图像的位置变换,图像的位。

35、网络多媒体技术复习 第5章 数字图像与视频编码原理,5.1 数字图像与视频压缩编码概述 5.2 无失真编码 5.3 预测编码 5.4 变换编码 5.5 MATALAB编程实例,第5章 数字图像与视频编码原理,网络多媒体技术复习 第5章 数字图像与视频编码原理,熟悉数字图像与视频编码的基本原理及常用方法。 重点掌握霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、预测编码和DCT编码的基本原理。 掌握运动估。

36、1,第章 绪论,内容提要: 数字图像处理的发展简史 图像处理的任务 基本的图像处理系统 图像各种形式的表示 MATLAB图像处理工具箱简介。,2,教学建议:,本章教学安排4学时 学习本课程的先修知识包括： 线性代数：矩阵的表示与运算 数字信号处理 微机原理 软件技术基础等。,3,3.重点了解 图像处理的任务 基本的图像处理系统 微机图像处理系统 数字图像的表示 Matlab图像处理工具箱的初步使用。

37、第8章 图像压缩（图像编码）,目的是减少表示数字图像的数据量。 去除冗余。 35年前，电视传输的带宽压缩； 60年前，C.E. Shannon等的信息理论发展成目前的国际图像压缩标准。 目前，图像压缩技术被认为是一种“使能技术”（ enabling technology”)。提高图像分辨率，开发新的电视标准，电视会议、RS、FAX等。,8.1 基础,数据压缩表示定量信息所需数据量的减少过程,数据、。

38、实例集锦,1,谷风优质,实 例 钝化,2,谷风优质,中值滤波去除噪声,3,谷风优质,中值滤波去除噪声,4,谷风优质,中值滤波去除噪声,5,谷风优质,中值滤波去除噪声,6,谷风优质,中值滤波去除噪声,7,谷风优质,中值滤波去除噪声,8,谷风优质,9,谷风优质,10,谷风优质,11,谷风优质,12,谷风优质,13,谷风优质,14,谷风优质,15,谷风优质,16,谷风优质,17,谷风优质,18,谷风优。

39、信息隐藏技术_第四章_数字图像水印,1,第四章 数字图像水印,2021/4/28,信息隐藏技术_第四章_数字图像水印,2,第三章 内容回顾,隐写术概述 经典隐写算法 隐写分析方法,2021/4/28,信息隐藏技术_第四章_数字图像水印,3,第四章 主要内容,数字图像水印概述 数字水印算法 基于HVS的图像水印 鲁棒数字图像水印 脆弱数字图像水印,2021/4/28,信息隐藏技术_第四章_数字图像。

40、1,讲授内容： 1. 图像数字化、数字化参数对图像质量的影响、数字化器的性能评价； 2.图像灰度直方图的概念、性质和应用； 3.数字图像的类型 4.图像文件格式 5.几种处理算法形式 重点：数字化、灰度直方图、图像文件格式BMP 难点：数字化、直方图、图像处理算法和形式结构,第二章 数字图像处理的基础,2,第二章 数字图像处理的基础,主要内容：,1.图像数字化 2.数字图像的类型 3.图像的格式 。

41、1,第二章 地面特征的遥感信息表达与模型,遥感信息空间特征的描述指标及应用 地面特征的遥感信息模型 地物光谱特征分析,2,2.1遥感数字图像的性质与特点,由于传感器上探测元件的灵敏度直接影响有效量化的级数，因此，不同传感器提供的有效量化的级数是不同的。,常用的遥感数字图像有效量化级数。,3,2.1 数字图像的性质与特点,像素（像元）是遥感数字图像最基本的单位，是成像过程的采样点，也是计算机图像处理。

42、第一部分 数字图像处理 实验一图像的点运算 实验 1.1 直方图 一实验目的 1熟悉 matlab 图像处理工具箱及直方图函数的使用； 2理解和掌握直方图原理和方法； 二实验设备 1.PC 机一台； 2. 软件 matlab 。 三程序设计 在 matlab 环境中，程序首先读取图像，然后调用直方图函数，设置相关参数，再输出处理后的 图像。 I=imread(cameraman.tif);%读取图像 subplot(1,2,1),imshow(I) %输出图像 title(原始图像 ) %在原始图像中加标题 subplot(1,2,2),imhist(I) %输出原图直方图 title(原始图像直方图) %在原图直方图上加标题 四实验步骤 1. 启。

43、前言 为什么要写这本书 我对图像处理的认识最初来自于读软件工程专业时做毕业设计论文的需要，毕业论文做完以后，我便把所有关于图像处理的知识扔到了一边。2011年的一天有位朋友问了我几个简单的图像处理方面的 问题，在解答问题的过程中我发现自己对图像处理的热情一直都在燃烧，从那一刻起我决定重新学习图像处理。这之后，我把以前买的几本图像处理的书都读了一遍，同时还坚持通过写博客来督促自己加 深理解，随着学习的不断深入，对图像处理的认知也在不断加深，我越来越渴望自己能实现那些书中提到的图像处理手段与方法，于是便开始。

44、实用标准文案 文档大全 期末大作业报告 课程名称：数字图像处理 设计题目：车牌识别 学院：信息工程与自动化学院 专业：计算机科学与技术 年级： xxxxx 学生姓名： xxxxxxx （ 学号 xxxxxxxxxxxxx ） 指导教师： xxxx 日期： 2012.6.10 教 务 处 制 车牌识别 实用标准文案 文档大全 摘要: 数字图像处理技术是20 世纪 60 年代发展起来的一门新兴学科，随着图像处理理论和方 法的进一步完善，使得数字图像处理技术在各个领域得到了广泛应用，并显示出广阔的应用前 景。 MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言, 同时又是一个科学计算平台。它。

45、实用文档 文案大全 数 字 图 像 处 理 实用文档 文案大全 图像畸变及校正 1 图像畸变介绍 从数字图像处理的观点来考察畸变校正, 实际上是一个图像恢复的过程, 是 对一幅退化了的图像进行恢复。在图像处理中，图像质量的改善和校正技术，也 就是图像复原，当初是在处理从人造卫星发送回来的劣质图像的过程中发展、完 善的。目前，图像畸变校正的应用领域越来越广，几乎所有涉及应用扫描和成像 的领域都需要畸变校正。图像在生成和传送的过程中，很可能会产生畸变，如： 偏色、模糊、几何失真、几何倾斜等等。前几种失真主要是体现在显示器。

46、实用标准文档 文案大全 数字图像处理复习指南 选择题 1、采用幕次变换进行灰度变换时，当幕次取大于1 时，该变换是针对如下哪一类图像进 行增强。（B ) A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性 （B ) A 平均灰度B 图像对比度 C 图像整体亮度D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A ) A、 RGB B、CMY 或 CMYK C、HSI D、HSV 4、采用模板 -1 1 T 主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平B.45 0 C.垂直D.135 0 5、下列算法中属于图象锐化处理的。

47、山东建筑大学 课 程 设 计 说 明 书 题目：图像人脸区域隐私保护系统设计 课程：数字图像处理课程设计 院 （部） ：信息与电气工程学院 专业：通信工程 班级： 学生姓名： 学号： 指导教师： 完成日期：2013 年 12 月 山东建筑大学课程设计说明书 2 目录 摘 要 . 3 1 本课程设计的目的 . 4 2 本课程设计的基本要求 . 4 3 本次系统的基本原理 . 6 3.1 系统的简介 3.2 如何识别人脸 6 4 具体设计内容 . 7 4.1.1 软件流程 . 7 4.1.2 图像数据的读取与处理 . 9 4.1.3 人脸颜色建模膨胀与腐蚀 . 错误！未定义书签。 4.1.4 人脸区域定位 12 4.1.。

48、1 一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度在0，255，则该图像的信息量为8 2 图像与灰度直方图间的对应关心是：多对一 3 下列算法中属于图像锐化处理的是：高通滤波 4 下列算法中属于点处理的是：二值化 A 梯度锐化b二值化c 傅立叶变换d 中值滤波 5 计算机显示器主要采用哪一种彩色模型RGB 6 下列算法中属于图像平滑处理的是：中值滤波 A 梯度锐化b直方图均衡c 中值滤波d laplacian 增强 7 采用模版 -1,1 主要检测： 垂直方向的边缘。 8 对衣服 100X100 像元的图像， 若每像元用8bit 表示其灰度值， 经霍夫曼编码后压缩图像的 数据量为 40000bit。

49、一、名词解释 1.数字图像 2.遥感数字图像 3.像素 4.遥感数字图像处理 5.频率域 二、简答 1.遥感数字图像与照片的区别 2.怎样理解图像处理的两个观点 3.遥感数字图像处理需要掌握哪些基本知识 三、填空 1.遥感数字图像处理的主要内容包括（）、（）、（）。 2.图像校正也称图像恢复、图像复原，校正的方法除了图像增强中的一些方法外，主要包括（）和（）。 3.遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统两大部分，其中硬件系统主要由计算机、（）、 （）、（）和（）、 操作台。 4.在计算机中，基本的度量单位是（）。存储一幅1024 字节。

50、For personal use only in study and research; not for commercial use 第二章 2.1 （第二版是0.2 和 1.5*1.5的矩形，第三版是0.3 和 1.5 圆形） 对应点的视网膜图像的直径x 可通过如下图题2.1 所示的相似三角形几何关系得到，即 0170 2 30 2 . x . d 解得 x=0.06d。根据2.1 节内容，我们知道：如果把中央凹处想象为一个有337000 个成像 单元的圆形传感器阵列，它转换成一个大小 2 5327.成像单元的阵列。假设成像单元之间 的间距相等，这表明在总长为1.5 mm（直径）的一条线上有655 个成像单元和654 个成像 单元间隔。则每个成像单元和成。

51、1 项 目实验操作实验报告实验成绩 分 数 数字图像的退化与复原 1. 实验目的 (1) 掌握数字图像的存取与显示方法。 (2) 理解数字图像运动模糊、高斯模糊以及其他噪声引起模糊（图像降质 现象）的物理本质。 (3) 掌握 matlab 的开发环境。 (4) 掌握降质图像的逆滤波复原和维纳滤波复原方法。 2. 实验原理 此实验是对数字图像处理课程的一个高级操作。在深入理解与掌握数字 图像退化的基础理论上，利用逆滤波与维纳滤波方法对数字图像进行复原。 (1) 图像的退化 数字图像在获取过程中，由于光学系统的像差、光学成像衍射、成像系 统的非线性畸。

52、数字图像处理实验报告 姓名雷宇亭 2011021167 王潇锋 2011021165 实验内容实验一、空域图像处理 班级信号处理 113班 指导老师曾强宇时间2014.4.28 一、实验目的 1 熟悉 MATLAB 基本图像操作； 2 结合实例学习如何在程序中增加图像处理算法； 3 理解和掌握图像的线性变换和直方图均衡化的原理和应用； 4 了解平滑处理的算法和用途，学习使用均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化进行图像 增强处理的程序设计方法； 5 了解噪声模型及对图像添加噪声的基本方法。 二、实验原理 1 灰度线性变换就是将图像中所有点的灰度按照线性灰度变换函数进行。

53、优质资料欢迎下载 第六章 图像的锐化处理 一. 填空题 1. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方 向的微分算子属于 _ 。（填“ 一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”） 2. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。 Roberts 交叉微分算子属于 _ 。（填“ 一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”） 3. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel 微分算子属于 _ 。（填“ 一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”。