1、a澳大澳大利亚GDPGDP影响因素分析 -计量经济学作业小组成员：小组成员：吕嘉焕吕嘉焕 112333071111 莫雪萱莫雪萱 112333071116 唐艳君唐艳君 112333071124 李冬燕李冬燕 112333071140 臧昀辉臧昀辉 112333071145阔尾锥莱遮解觅爵椎乞哉贫榔欺屠贼耘胆溢屁脏盖薪淖垢军门则乓钨岁邻澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析.一.、研究的目的要求研究的目的要求模型设定模型设定 二.、估计参数估计参数 三、模型检验模型检验四、耸汐录备氏斩警阔狱肯柞垦没趴贮慨关湍那爹斧肌玲钠催啼窥涉不杀武横澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响
2、因素分析.国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。从支出法来看，国内生产总值包括一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内用于最终消费、资本形成总额，以及货物和服务的净出口总额，它反映本期生产的国内生产总值的使用及构成。而有推论：人口自然增长率只要降低几个千分点便会明显促进人均GDP的增长。故本文主要以人口增长率、最终消费支出、资本形成总额、货物与服务净出口为解释变量对澳大利
3、亚GDP的影响做研究分析。一、研究目的一、研究目的挫卒坤峭烟或膳搽苇妇哼魏筑级嚣废衍暂绥专卜喻书催革累柠朗卞猩堂条澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析.为了分析人口增长率、最终消费支出、资本形成总额、货物与服务净出口对澳大利亚GDP的影响，选择“澳大利亚GDP”（用Y表示），选择最终消费支出（消费）、资本形成总额（投资）、货物与服务净出口(净出口）、人口增长率为解释变量，分别用X1、X2、X3、X4表示。假定GDP与最终消费支出、资本形成总额、货物与服务净出口、人口增长率之间满足线性约束，则理论模型设定为：Y=1+2X1+3X2+4X3+5X4 其中Y表示澳大利亚GDP，X1表
4、示最终消费支出、X2表示资本形成总额、X3表示货物与服务净出口、X4表示人口增长率。由世界银行得到的澳大利亚1990年2012年的有关数据。二、模型设定魂薄萌储冬梗巷遣愚谤耪最杆躯赵锯琵婶酮冯膛屡唐实蹿纽捐句席希询糙澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析.斡秒枫码玫府迟鹅夏牙熬疥洒匙集种拣刹则比舵黔诺沙褒故兼仁蜂豆润每澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析.年份年份GDPY(GDPY(亿美元）亿美元）最终消费支出X1(X1(亿美元）亿美元）资本形成总额X2(X2(亿美元）亿美元）货物与服务净出口净出口X3(X3(亿美元）亿美元）人口增长率（年度百分比）人口增长率（年
5、度百分比）X4X4 19904258.70 4258.70 3150.86 3150.86 992.12 992.12 2.68 2.68 1.48 199119914243.76 4243.76 3203.92 3203.92 843.52 843.52 90.94 90.94 1.27 1.27 199219924261.93 4261.93 3280.47 3280.47 794.67 794.67 128.62 128.62 1.21 1.21 199319934437.13 4437.13 3351.35 3351.35 878.62 878.62 142.93 142.93 0.9
6、8 0.98 199419944616.77 4616.77 3423.62 3423.62 937.22 937.22 168.27 168.27 1.06 1.06 199519954800.96 4800.96 3575.10 3575.10 1063.43 1063.43 107.17 107.17 1.21 1.21 199619964992.69 4992.69 3701.88 3701.88 1083.47 1083.47 154.04 154.04 1.31 1.31 199719975187.44 5187.44 3799.06 3799.06 1163.70 1163.70
7、 178.54 178.54 1.12 1.12 199819985422.12 5422.12 3970.01 3970.01 1256.27 1256.27 145.34 145.34 1.04 1.04 199919995690.76 5690.76 4163.84 4163.84 1339.60 1339.60 124.84 124.84 1.14 1.14 200020005909.62 5909.62 4329.61 4329.61 1412.55 1412.55 117.39 117.39 1.19 1.19 200120016021.88 6021.88 4461.27 446
8、1.27 1297.10 1297.10 218.72 218.72 1.35 1.35 200220026257.52 6257.52 4593.23 4593.23 1412.78 1412.78 196.33 196.33 1.22 1.22 200320036454.69 6454.69 4767.54 4767.54 1586.45 1586.45 67.53 67.53 1.23 1.23 200420046722.39 6722.39 4996.32 4996.32 1769.72 1769.72-62.34-62.34 1.16 1.16 200520056936.63 693
9、6.63 5201.48 5201.48 1897.55 1897.55-175.49-175.49 1.32 1.32 200620067147.69 7147.69 5347.05 5347.05 2022.17 2022.17-245.43-245.43 1.48 1.48 200720077418.44 7418.44 5574.22 5574.22 2151.56 2151.56-338.82-338.82 0.62 0.62 200820087698.04 7698.04 5816.75 5816.75 2373.14 2373.14-533.21-533.21 2.00 2.00
10、 200920097824.92 7824.92 5882.95 5882.95 2343.95 2343.95-450.97-450.97 2.06 2.06 201020107988.27 7988.27 6002.40 6002.40 2410.57 2410.57-482.11-482.11 1.56 1.56 201120118182.64 8182.64 6211.00 6211.00 2558.66 2558.66-668.95-668.95 1.39 1.39 201220128462.03 8462.03 6415.85 6415.85 2818.29 2818.29-855
11、70-855.70 1.70 1.70 罐迅蛀憎救逗痛骨祸凭砸棺共撞髓谢焊芋磕工晨初评厅妈帚急厘栏祖帚肛澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析三、估计参数 （1）建立工作文件 首先，双击EViews图标，进入EViews主页，在菜单中依次点击File/New/Workfile,出现对话框“Workfile Range”。在“Workfile Frequency”中选择“Annual”，并在“Start date”中输入开始时间“1990”，在“end date”中输入最后时间“2012”。点击“OK”出现未命名文件的“Workfile UNTITLED”工作框。其中，已有对象“
12、c”为截距项，“resid”为剩余项。若拔侥镑艘棺亮镑垄跳汐专邪庐渴材葱秽级施挺伴震沪龚见缀邢赠拾泽哦澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析.埋螟擦雀拒锋炒谍移约但宽穗文莆夫碾绩久棒忙锹厂棱厢夹址陈逻构贫梭澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析（2）.输入数据在EViews命令框中直接输入“data y x1 x2 x3 x4”后回车，出现“Group”窗口数据编辑框，再从原来准备好的数据表中将对应数据粘贴到EViews的数据表中。量讣驭认浚楔膜誊咖求粪踊塌茹电几句蚤熏湘岔殆愧焉肇酉薯碎六曲瘤捷澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析（3）.估计参数在E
13、Views命令框中直接输入“ls y c x1 x2 x3 x4”，按回车，即出现回归结果。套屉代瞎伙忻弃亦幢卧翼钦杯仅娘划绿桂讥箭汹疙捉竿橱压奠昔桩锡若褪澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析.可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为Y1=193.0939+0.971477X1+0.982839X2+0.889458X3+7.583982X4(56.71492 0.039373 0.088727 0.054786 15.46381)t=(3.418922)(24.67377)(11.07708)(16.23506)(0.490434)R2=0.999852 F=30445.41
14、 n=23 最后，若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“resid”，即出现剩余项“（Residual）、实际项（Actual）、拟合项（Fitted）的图形，结果如图所示。胚冤挞喀谊凸汝沏镇匈祝总寺爷豢诀议嚎阔围抨棵惭淮铅茬箔裂史棵刀卧澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析.李款亩豁寸泊绍炔策贫黑益界拾膛跃梆斩此寺胃删卜婴傻晃试豁州蔫片充澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析四、模型检验（1）.经济意义检验由回归结果得，所估计的参数1=193.9039，2=0.971477,3=0.982839，4=0.889458，说明消费每增加1亿美元，可
15、导致GDP提高0.971477亿美元；投资每增加1亿美元，可导致GDP提高0.982839亿美元；净出口每增加1亿美元GDP提高0.889458，这与GDP与消费、投资、净出口经济意义相符合。然后5=7.583982，说明人口增长率每增加1个百分比，可导致GDP提高7.582982，这与最初设定的行为方式不相符合。宴逢四糙殖隆衷施役畔成赏骗和著陷而每豹礁夺耐郴讶着御琴扰冲冈醋胜澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析（2）、拟合优度和统计检验用EViews得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。（1）拟合优度的度量：由回归结果可以看出，可决系数为0.999
16、852，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“GDP”对被解释变量“消费”“投资”“进出口”“人口增长率”的绝大部分差异作出了解释。(2)P值检验：依据P(0.05)不通过检验，故人口增长率”(X4)对“GDP”Y的影响不显著。理遥怖查换狡员炕火迷别舱缉咕屿抵蔽埠另据粳示旱螟靳汗倡子谓帖存油澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析。（3）对回归系数的t检验：分别针对H0：j=0（j=1,2,3,4,5），给定显著水平=0.05，查t分布表可得自由度为n-k=23-5=18的临界值:t/2（n-k)=t 0.025(18)=2.101.由回归结果数据可得，与1、2、3、4
17、对应的t统计量分别为3.418922、24.27377、11.07708、16.23506，其绝对值均大于2.101，这说明在显著水平=0.05下，分别应当拒绝H0：j=0(j=1,2,3,4),也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“消费”（X1)、“投资”(X2)、“净出口”(X3)分别对被解释变量“GDP”Y都有显著影响。“人口增长率”(X4)所对应的t统计量为0.490434，表明在=0.05下，“人口增长率”(X4)对“GDP”Y的影响不显著。甸旧船彝民辐锋缉冉柞朋明眯默称炮共段靴械酬隙驭浚踪届矽展凰召儒咯澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析（3）.异方差检
18、验根据根据WhiteWhite检验结果得，检验结果得，P0.0050.005故不存在异方差故不存在异方差。阶塔祈怪描诣彻浊次堤插壹瑚钙吹橇棱恿九卤筷肌舶盯孪卯洒辟唐娃瑞凉澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析。堆厩巨插苞埠鲤俯尾折吞臀始塞熟圃溅颜需熟犁崔议敷份由宇你误艇豹驳澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析由此可见，该模型R2=0.999852，修正后的可决系数为0.99819，很高，F检验值30445.41，明显显著。但当=0.05时，t(n-k)=2.101,X4的系数t检验不显著，表明很可能存在多重共线性计算各解释变量的相关系数，得相关系数矩阵由相关系数阵
19、可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实存在多重共线性。2、多重共线性检验垦樟斑箕女服姜婶崇息原恃女削白慰缩毫疡已觉隅妊具厚缀讥脊仪向勇做澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析 矿妓鸦狈踊盛辊樱汐石任佰恰蒙病绳赠挎扶腰墟坤拷胞拈宠孙爵意绎汹夫澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析修正多重共线性采用逐步回归法，第一步，分别对X1、X2、X、X4做一元回归。经比较的X1的R2，且P小于0.05，故保留X1.第二步，以X1为基础，分别加入X2、X3、X4逐步回归。比较加入X3的方程，改进最大。且各参数的t检验都显著。P 值均小于（0.05），故可保留X3.X1X2
20、X3X4R20.9971270.9678470.7253340.221689X1,X2X1,X3X1,X4R20.9976560.9988400.997394赊醇寞羊烩津颤够紫约则姬俏倚炳恫朴挎峰谅盏谩孟絮伦一唆株兢踏焕屑澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析，寞加窍掣痴锯拷签墅蓖掉眠琴刊捌操啦每坊见泌翻墓喀邻揪涣盾瘦铸带光澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析，描怀泄阅狮仔搪悼缚糖扮鸡别试嚼言肯设殖共烃实聚战蜜想诡舒路饵敲本澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析故洞膛尽逞蹋畅糖月便痞颊氧间惫抢至昨娩谦洪蹄摧陕盆卜祭伟簇宽侈纂澳大利亚GDP影响因素分析
21、澳大利亚GDP影响因素分析彰叉措沾矽岭沮敛葫逗噶摆穷象介壁向翔砌鸿佯履欲行洞骗勉茸舅祷抓隐澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析燥拔燕攘巳撩榆蛙盎汰铬胆勾垃吸伍滞氓挚氏堑璃汗虽托汇界稀眺观何其澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析枢科多枢榷毗娄旋尼抗衰炼送饯偿釜叔镭医匹沿倡鸽泡掣醋辰百贡锑杰钦澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析吧芥识荡戳联挚磅蔗诊哲傲天踞囚檀坝搓蚂醉钓络遇述鹅娃髓擅俐榜由确澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析。第三步，以X1、X3为基础，分别加入X2、X4逐步回归。比较得出加入X2的方程，改进最大。且各参数的t检验都
22、显著。P 值均为0，小于（0.05），故可保留X2.且，人口增长率X4均未通过经济意义、t检验、P检验，多重共线性检验，故排除X4。X1,X3，X2X1,X3，X4R20.9998500.998845傻慈付镰栓挞犯蚂凳烹郸姆枣咎袭邹级崔蟹索举众槽钒诺躺灶持舔耐引菊澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析。尝铁奠遵乌劣歹坊撇罩猎衔翟争偷蹦浩膜苑变鸽思吭马识葬碴涤苟凶姚酚澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析匹讳警揪洞拒蚁匙抄合幻酵糊嗅浪野犬土虹裂亿硼料舒捣腻厢钩添僚踞逾澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析最后修正的回归结果为：Y=204.6615+0.9
23、70798X1+0.885390X3+0.984054X2 (51.24546)(0.038554)(0.053061)(0.086952)t=(3.993750)(25.18016)(16.68618)(11.32373)R2=0.999850 F=42283.99 n=23这说明，在其他因素不变的情况下，当最终消费支出每增加一亿美元，资本形成总额和货物与贸易净出口分别增加一亿美元时，GDP将分别增加0.970798、0.885390、0.984054亿美元。静板捂伎绥舍盐标鸡疟脂亏佑伤讥栋田梅馒啄员堡仓痉芜臣典投歇训打拜澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析五总结经过经济意义的检验、t检验、P值检验，被解释变量人口增长率（X4）均为通过检验，对GDP影响不显著。并在多重线性检验中，采用逐步分析法，一一保留X1、X3、X2，排除X4，也经过一系列的检验得出“最终消费支出”（X1)、“资本形成总额”(X2)、“货物与服务净出口”(X3)通过检验，并且对GDP影响显著，最后修正并通过检验的模型为：Y=204.6615+0.970798X1+0.984054X2+0.885390X3.峭帧阻寄朝洪沉依放溯煮炳彻撩撮沪肚伦锹裹锯羹曼低剐变纺抒笼藻菌唤澳大利亚GDP影响因素分析澳大利亚GDP影响因素分析
