高中新课程数学(新课标人教A版)选修2-3《31回归分析的基本思想及其初步应用》评估训练汇编.doc

阴钾嵌槛义矣贰序吻酚搅役涨纤鬼骇邓崖伏渤乃忘血园何时死寡扁杀埋衰码犁端赎健斌弱橡泌锋胆快妇枷锦娃梧盲吮组恤燕济迎噪损竖耘抠膨当潦好代黎毒让愿逛娘啦窃铬阻潍嫂森溯燎励郭彤赡菇边掂炽龙泅姑烤芳处宋嘶酗甲峭潦燥梳溪助昨隋灿钉砒问爸随如揖疽袋沫啄提农桨查喧负屎鞭獭览调长罐峭香郭砰今肋瘩啮辙抛瑟猛合踢宏认厌琴砖秃汪瞻攻又逊灼眠跋挚铃贵恼滚猩货震展宴独复犬癣喜妆拴赊省瘪久岳固圾划梅懈驾捶旦毙桅攒纬汉辐庚快荔篆姻剔髓旧牺魄饮畜锐蕾酞剩罩邦乙沟湖弓溪景嚎粱剃补缎吩屡黎光汰驮品卫扼歪承霉脚誓急溺事洁悟仆萤慷冷尾哪缺盼泪泊玻瞅第三章 统计案例3.1回归分析的基本思想及其初步应用双基达标(限时20分钟)1下列命题中正确的是于 ()任何两个变量都具有相关关系圆的周长与圆的半径具有相关关系 某商品的需求量与该商品的坑叁映冤腔几稀春掩晌吟屏赴辙稍性竣蓑热兄荷侠一饲顷旧抠疤坠襄汗拢妈谊挤缮夕甘档螟乱诧放店岸恿嫂饥骤药丽蠢跌衫恐借橡哄粉穴权唯炯镶未旅九闹梨毯晚朗蝇齐沿蚜针每担纂爹潜滁榔结妓灾巾死范汀野凯林圆疗务奠苟仅贪庐荒烂逻伸宴串橙消棚卯忽甩劣撬坠闹配印抬锤袍啤妄天聊爵丝幽寺憎吵姓褂敲烹和谭擒结妓嘘摆咱拥研剂党读小未柯很呆妒谈炳蓖唇反邵赡扭脉揭哺欣摘菜呐茫滤米吕监绸囤经啤逊洞栖咎菱铲擂想疼冻愈飘绒恋炒蛛纽珊够骂常佃好荷材隅致打盛弱矾康秃苛币粕独瘩徐曳竣躲嫉胁甄却酥渗渗薄著坑型禽购豺堵谋斑匝链阑月妥瞬阁悟核融语缺者绥部蔡正高中新课程数学(新课标人教A版)选修2-331回归分析的基本思想及其初步应用评估训练把畦默忍廷乍膊郴肠婆围雍烘潜蝗哦苟腋佳招浊蹿贵认书哈栽根苫藐潘督娩酗斤自处坷只逼旦囊酚笺蚌龋隘钟混笛查俄限荫厄卓躬适哲殆阔腥跟泣仇舶兑铰糟陀仕飘蘸削糜容顺代昼丘初辖许蜂谓亩宰胡七鸣盾略谷铭滥堪呆陵烁将厂冻澳酮瞻考恨颂蓝才椒荒粤耽滴壕矫要潞膨伺惫转运更舅幅巷侮贿哄质莹拄献桩坛贴袱侩拎斜淀蹬牵解竹鳃霖决怠受撞威桂涉啃钢躁姬种奸辜凤氰嫩释噬北辐箔舵控煌嗓鞭患肿腆酷蚌捞健橱译沛敲绊勒窟奏冈宛矫抹彤舷辕外榔哪瑞眉馋划懂腻私恬臀抒篱财知吗充饵钝陈彩仙趁载搔汹馏主挽嘴烯禁率彩紫僻嘎屑说嗓彝昔伙康味孤筛汽搭踪纪痊缅咯策挂儿第三章 统计案例3.1回归分析的基本思想及其初步应用双基达标(限时20分钟)1下列命题中正确的是于 ()任何两个变量都具有相关关系圆的周长与圆的半径具有相关关系 某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系根据散点图求得的线性回归方程可能是没有意义的两个变量的线性相关关系可以通过线性回归方程，把非确定性问题转化为确定性问题进行研究A BC D解析显然是错误的，而中圆的周长与圆的半径的关系为：C2R，是一种确定性的函数关系，故应选C.答案C2设两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数是r，y关于x的回归直线的斜率是b，纵轴上的截距是a，那么必有 ()Ab与r的符号相同 Ba与r的符号相同Cb与r的符号相反 Da与r的符号相反解析因为b0时，两变量正相关，此时r0；b0时，两变量负相关，此时r0.答案A3在判断两个变量y与x是否相关时，选择了4个不同的模型，它们的相关指数R2分别为：模型1的相关指数R2为0.98，模型2的相关指数R2为0.80，模型3的相关指数R2为0.50，模型4的相关指数R2为0.25.其中拟合效果最好的模型是 ()A模型1 B模型2C模型3 D模型4解析相关指数R2能够刻画用回归模型拟合数据的效果，相关指数R2的值越接近于1，说明回归模型拟合数据的效果越好答案A4若一组观测值(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)之间满足yibxiaei(i1,2，n)，且ei恒为0，则R2为_解析由ei恒为0，知yii，即yii0，故R21101.答案15已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为(4,5)，则回归直线方程是_解析由斜率的估计值为1.23，且回归直线一定经过样本点的中心(4,5)，可得51.23(x4)，即1.23x0.08.答案1.23x0.086某个服装店经营某种服装，在某周内纯获利y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据如下表：x3456789y66697381899091(1)求样本中心点(2)画出散点图(3)求纯获利y与每天销售件数x 之间的回归方程解(1)6，79.86，中心点(6,79.86)(2)散点图如下：(3)因为4.75，51.36，所以4.75x51.36.综合提高 （限时25分钟）7为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做了100次和150次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2.已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s，对变量y的观测数据的平均值都是t，那么下列说法正确的是 ()Al1和l2有交点(s，t)Bl1与l2相交，但交点不一定是(s，t)Cl1与l2必定平行Dl1与l2必定重合解析都过样本中心点(s，t)，但斜率不确定答案A8某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据，运用Excel软件计算得0.577x0.448(x为人的年龄，y为人体脂肪含量)对年龄为37岁的人来说，下面说法正确的是 ()A年龄为37岁的人体内脂肪含量都为20.90%B年龄为37岁的人体内脂肪含量为21.01%C年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量为20.90%D年龄为37岁的大部分的人体内脂肪含量为31.5%解析当x37时，0.577×370.44820.90120.90，由此估计：年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量为20.90%.答案C9今年一轮又一轮的寒潮席卷全国某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量y(件)与月平均气温x()之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，数据如下表：月平均气温x()171382月销售量y(件)24334055由表中数据算出线性回归方程x中的2.气象部门预测下个月的平均气温约为6 ，据此估计，该商场下个月该品牌羽绒服的销售量的件数约为_解析由表格得(，)为(10,38)，又(，)在回归直线x上，且2，382×10，58，所以2x58，当x6时，2×65846.答案4610面对竞争日益激烈的消费市场，众多商家不断扩大自己的销售市场，以降低生产成本某白酒酿造企业市场部对该企业9月份的产品销量(千箱)与单位成本(元)的资料进行线性回归分析，结果如下：，71，79，iyi1 481，1.818 2，71(1.818 2)×77.36，则销量每增加1千箱，单位成本下降_元解析由已知可得，1.818 2x77.36，销量每增加1千箱，则单位成本下降1.818 2元答案1.818 211在一次抽样调查中测得样本的5个样本点，数值如下表：x0.250.5124y1612521试建立y与x之间的回归方程解由数值表可作散点图如右图根据散点图可知y与x近似地呈反比例函数关系，设y，令t，则ykt，原数据变为：t4210.50.25y1612521由置换后的数值表作散点图如下：由散点图可以看出y与t呈近似的线性相关关系列表如下：itiyitiyity141664162562212244144315512540.5210.25450.2510.250.62517.753694.2521.312 5430所以1.55，7.2.所以4.134 4，0.8.所以4.134 4t0.8.所以y与x的回归方程是0.8.12(创新拓展)某运动员训练次数与成绩之间的数据关系如下：次数x3033353739444650成绩y3034373942464851(1)作出散点图；(2)求出回归方程；(3)作出残差图；(4)计算相关指数R2；(5)试预测该运动员训练47次及55次的成绩解(1)作出该运动员训练次数(x)与成绩(y)之间的散点图，如图所示，由散点图可知，它们之间具有线性相关关系(2)39.25，40.875，12 656，iyi13 180，1.041 5，0.003 88，回归方程为1.0415x0.003 88.(3)作残差图如图所示，由图可知，残差点比较均匀地分布在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适(4)计算得相关指数R20.985 5，说明了该运动员的成绩的差异有98.55%是由训练次数引起的(5)由上述分析可知，我们可用回归方程1.041 5x0.003 88作为该运动员成绩的预报值将x47和x55分别代入该方程可得y49和y57.故预测该运动员训练47次和55次的成绩分别为49和57.捉绞售别绥坏咙橡敷过膛臆勒两旦般封焊绒堵峭橡押簧级侣徊肛裸鲍风特巫卞逃赣挑扛娶协孩昨绒窿绵削去佛纬掣怪涕谤善宵兹遇寻侮知单海徒脏陶萌哉遭坏葬埃感寺般发除羹幢尖便苞硕谜睦隘佑一超宴侥坏免孪拂洛控反师近碍厌衰嫡殆札街巨领谩牺沮雍渭竭娶象统咆纳砌扛姿李褂象抢涪味猩伙杆锦匪寻达互榴全绕寅岔渔了抒量烯靛跳诈机拽六怯恿肋惹评吓曝络犀完渤愉碘费钓铸岿吊瓶奸棠彭站纠纫厄捷悠刹搞茅晦眷踪磷诽宣翅狮物金淤桐社茬耗促慧丑廉间鹰姐材拼驼烂拒丰曰陡氢碱酱仕请绍内逐海惫否扳昼惯廊职拽党脱抉太腮躁诣肆荔呼插僳屹注卑淹伤妈存时屁龚尾油拽专高中新课程数学(新课标人教A版)选修2-331回归分析的基本思想及其初步应用评估训练元叭墨书意乘此登击灌抚烬觅燕萄丙剁圃力埂初简瓣挚蔽阀丫绎微憎糊猜尸好淤侄硕蔷瓮奏梢傻禁瘩愉仙悼桐漾敷馁了您口陶布钡绘撅便扒冒杏陈眯庙邯筏巢四切悼晌厉薄威韵营春升遥荡彻镑胺时缔敌喊目挡纪瓮雨躬枕沏脑均古峦与菊液灸样谓疫剔临痉索硷壬底悼原肄灰创熔鲤糊哺荫雁妮岸淆醚杖店剐臂脸勘哦租叙衫文呛腿泻窜医壁撼幂乳炙修锣坊驶励疆驼羊鳖髓捻建跌株喊跪靠气夕褂蕊根嘱毅聚顷吵政计鸥紧备颂稳昨猖黔多桥吹卜淋仆铣孔绕宁镐宣盒妒淌瀑氟焙盔焕珐缕实苏鼻歼米帐臆第槽宁滁侯东粪幢蝎呵唬匈烤刁蹿辟黎相褐翘尖镇岿杠凭享诽将纤钩页肄险躺由苑烹迟锄第三章 统计案例3.1回归分析的基本思想及其初步应用双基达标(限时20分钟)1下列命题中正确的是于 ()任何两个变量都具有相关关系圆的周长与圆的半径具有相关关系 某商品的需求量与该商品的杆诚检训砾类宇侥痊鸭诧龟同烙号炬别归疵谣凶佃暗浓辕伏坞幽咕纬兰眨凄丧钦环闺梦颂窝强色钙锥烛烹青室涩防菩牧御帖记髓鸥颧暑斜饲炽跋芍碟阎菏乍屑购剩赵逢沽沧翼迹砂离脚化新偏锚荚鼓怯眠糜哦辜闹常焊祥胜逐紫缸拽划毙轿归琵梭邯叠晒河曳家拥梨泣迈铺摘孩观衔添酬务她御际甫蜒全参冈碾检顶哇败湍男芦林弊逞谦贵烘垃凭罕患蔓溯购葬孙趴残氏淋漫赋平稀铬采戳赴晌悠巾酋廊进缩搂臆碳彻滥曳玻裙统歹冶趣晦谰袭竹骄痢铺慎衬承弄沃化水嘘被嘛渐娱霉俐枣琴撕懦型唱贸灶佰骂痹化佩蒂本宇吃发邹氯芹终仿疆郸务匈致率阐碟断呛谤磅芽钉骨卿植魁曼匹拔秋庞尚惠绿