关于网络推荐评价的教育法研究.doc

关于网络推荐评价的教育法研究 根据网络学习的巨大需求性，以培养学生的创新能力和综合素质为主要目的，结合信息推荐技术，分析信息教育的“阶跃性”特征，提出“创新能力”教育的具体内涵，包括教师评价、用户参与、形成权威、大众分类等关键技术等，细化网络教学的结构层次，以保障学习的知识途径探索，归纳总结出推荐评价教学法的典型六步骤。 一、国内外研究现状述评 以互联网络为代表的新媒体技术深刻地影响到社会的各个方面，学习空间得到拓展和延伸，学习资源更加丰富，以教师主导性和学生主体性为两极所形成的构建主义思维，展现了新媒体环境下网络学习形态更加全景化的认识。贝尔斯网络（Garcia，2018）以及决策树（Chang，2018）等方面的网络学习法的研究，将“网络学习行为”定义为抽象的操作序列，注重学习行为的交互要素、动态流程及其形式化描述，将“发挥学生主体性、构建个性化学习”命题都给予了充分的支持，国内很多文献都延用了这些结论。 最具代表的研究有网络自主学习是指学习者在学习目标的指引下，在计算机网络所创设的、具有丰富学习资源与全新沟通机制的学习环境中进行的有意义建构、问题解决和社会化交互活动的总和（王佑镁，2018）；在网络环境下，学习是在某种动机指引下为获得某种学习结果而进行的活动（庄科君、张晓丽，2018）。黄海、郑思明、曾祥跃（2018）等将本体思想引入网络学习系统，分析了各种角色的行为范式，对上网学习的动机、心理状态、行为规律进行了调查分析，提出了基于学生本体的行为层次模型描述。相比之下，国内网络学习研究者更强调学科背景和实践上的内涵意义。 不同学习者对信息的理解有差异，即使信息材料相同，学习者所获得的知识感受与成果也会有所不同，所以网络教师职能被广泛地重视。最有代表性研究有班森和沃勒尔（Benson，Voller，2009）自主性学习绝不是没有教师参与的学习，教师在促进学习者的自主意识和提供有规律的指导方面扮演着重要角色。通过因特网进行的学习活动，将改变教学中教师的作用和师生之间的关系，建立全新的沟通机制，从而根本改变教学结构和教育本质（何克抗，2018）；网络教师的研究还处于初级阶段，由于教师职能不到位，所以网络时代经常发生师生定位的混乱现象（周玉霞，2018）。总之，教师是驾驭教学过程的主导，不应该简单地定位于学习的辅助元素，更不是退居二线的辅助者。 二、“评价触动型”的知识学习系统 1.教师的责任 网络环境下，教师的责任更艰巨，负担更大，研究分析教师评价，驾驭教学过程，合理定位学习辅助元素，引导学生的学习积极性，设计“知识推荐”学习法，就是本研究的重点。（1）要建立适合网络学习活动的知识推荐模型，形成网络教学活动的指导框架，明确网络学习系统中的主体、客体、工具、分工、共同体和规则等。信息教育需要诚实和可信，必须减轻信息交流过程中的不确定性和投机行为，给学生建立高效的导学系统。网络系统（虚拟教师） 为目标群体制定教学目标，并设计学习途径和层次，对“疑问信息”从机遇层面进行聚合、分类和重点推荐，激发学习者的学习热情。（2）在网络环境中，发挥教学评价的激励与约束的双重作用。知识学习评价与推荐，对照教师的教学目标、教学计划和预案进行。激励性有助于强化个人的成功体验和自信心，缓解学生遭遇困难时的挫折感和劳累感；约束性能够“强迫”学生参与学习过程，达到基本的教学要求，克服学生的惰性、随意和散漫倾向。 2.评价推荐型学习系统的难点 在网络学习过程中，教师权威性不足、学生自主性监控困难、信息可信度不足和学习积极性难以培养等问题都是建设教师评价推荐系统的难点。（1）人有好逸恶劳的天性，依靠良好的监督、了解关怀学生，才能拉近师生的心理距离，才能帮助学生克服惰性，使学习潜力充分挖掘。（2）随着互联网信息技术的不断普及，信息缺乏可信度成为在线学习最重要的一个障碍。（3）有效用价值的学习问题多数直接来自网络学习者本身，借鉴大众热点问题、把握问题的方向和层次，才能保障学习过程有很好的后继支撑和积极性，才能使得知识传播架构不断得到有效延续。 3.评价推荐的关键技术 在网络环境下，知识更新速度快、频度高，教师的职责更加沉重，且范围更加广泛。教师需要不断学习和创新，满足不断提高的用户期望，才能获得学生青睐。从某种意义上说，网络学习系统是一种“朝阳职业”，需要不断地进行知识更新、能力创新，才能满足实践的需要，否则就会被淘汰。形成知识学习的评价推荐系统，需要完善如下关键性技术（1）用户特征提取。对信息用户的信息行为进行分析和特征提取，把握学习者特征。借助于Web2.0的主题图技术，获取用户的信息需求和主体性偏好特征，进行学习法拓展，获取更为广泛的、与用户需求特征契合度较高的学习模式。商务网站分析用户的兴趣并向其主动推荐信息，实现在线导购功能，值得借鉴。（2）学生需求描述。将用户的学习能力对照“阶跃性”特征目标，进行现实能力与期盼知识的描述。在设计上，要对个人特征和需求情境特征进行描述，通过专业化的教学案例，比照出该类学生适用的“阶跃性”特征曲线，连线具体的“专家教师”在线辅导，为学生作好定制知识服务。（3）教师权威性建设。信息推荐教学系统必须保障一定数量的、来自各行业的知识专家学者作为在线支持的网络教师。在线的教师不可替代，一些敏感问题，还需要进行多轮次的交互支持，将用户参与难度降低，使得用户寻找信息的成本降低。实时根据学生反馈信息，修正教师队伍的缺陷，是保障“专家教师权威性”和进行信息推荐的成败关键。知识推荐机制的形成需要大量的公正性资源积累，要建立诚信的交互机制，才能实现专家对技术知识的有效推荐，才能解决“信息超载”的难题、杜绝网络虚假和网络欺骗信息等。能否形成高质量的专家（教师）评价机制，是网络教学成败的关键。（4）大众分类与热点捕捉。“大众分类”能解决信息热点的捕捉问题，能启示专家教师的推荐与评测方向，否则教师的推荐评测活动就没有“准心”。为了提高“知识推荐”的效率性和及时性，专家推荐系统应以“Tag热信息”为目标，进行“客户”假设，进行“预评价预推荐”，建立典型教学案例库。在知识网络各节点上，“大众分类”、“活动标签”和“知识地图”是实现“信息热点”捕捉功能的基础性环节。 三、推荐评价教学法的典型步骤 归纳总结推荐评价教学法的典型步骤（1）调动大众参与。抓住热点问题，为教师主导教学提供了靶向性，提高客户关注度和学习者关注度，让用户乐于参与交互过程。（2）建设教学案例储备库。构建教学业务的规范性体系，研究大学生的专业特点，兼顾学生个性化发展与教学规范化要求，围绕“细分学习层次、分类教学目标、海量知识储备和教学案例库”等环节，把教学案例组织起来。（3）启用知识途径，强化知识传承脉络。“创新能力”的教育需要环境的帮助，需要有大量的老师、专家和同伴，进行各种各样的知识互补与协作。教师系统的知识途径可具体地将知识体系联接成“知识队列”，形成知识学习过程前序后继的连续性，实现“易用感知性”，保障学习效率与秩序。（4）维护信任度历史性存储。为了应对“信息超载、信息失信”等难点问题，以诚信档案为基础，酿就一种可信的技术知识传播环境使学生应用能力和学习信心都会得到加强。（5）建设权威专家教师库。保持网络教学教师的多重性，允许多个教师同时推荐评价，突出“优胜劣汰”机制。推进网络知识推荐的长期有效性。长效机制和教师推荐是互相弥补的过程，教师意见存在的时间越长久，教师的推荐就越权威；同时教师的意见越权威，则越能经得起时间的考验。（6）展开知识推荐与评价活动。在知识页面上，结合学习者的个性特点与需求，建立多层次的Web信息互通机制。师生之间以及生生之间充分的信息沟通，是实现“因材施教”的生命线。教师和学习者都可以发起“问题”标签，教师可以通过交互过程获取学习者的学习状态；学习者可以通过给老师反馈信息，寻求老师更详细的评价报告；教师按知识层次对学习者进行评说、督促与激励等。 四、总结 面向网络学习的推荐评价系统建设势在必行，根据网络学习的巨大的需求性，“知识推荐”系统必将成为未来信息技术的核心。如何让劳动者掌握“学习创新的能力”是衡量网络信息教育的关键指标之一。能否形成高质量的专家教师队伍，是推荐评价式网络教学成败的关键。通过知识推荐机制的支持，网络化信息教育才能顺利突破“阶跃性”屏障。网络化信息教育与知识推荐机制是相辅相成的，教育素质的提高能促进推荐机制形成，而推荐机制又是信息教育所必需的核心服务内容。