挑战与创新：大数据在高校思想政治教育工作中的运用.doc

挑战与创新大数据在高校思想政治教育工作中的运用 大数据时代已经到来，它的出现及长足发展正在或将对人类社会生活的各个方面产生深刻的影响。在思想政治教育方面，大数据时代也提出了全新的要求与挑战。为此，我们要注重研究大数据的本质特征，确立网络思想政治教育的数据意识，提高大数据条件下信息分析实效性，创新网络思想政治教育的研究范式，切实找准网络思想政治教育的着力点，进而彰显大数据技术在高校思想政治教育领域的价值。 大数据；高校； 大学生；思想政治教育；信息化能力 G641A1002-7408（2018）09-0096-04 当今世界，信息技术革命日新月异，互联网、云计算、大数据的发展与应用在一定程度上促进了不同学科间的交叉融合研究，创新性地拓展了思想政治教育学科的研究方法和研究视角。习近平总书记站在时代的前沿，深刻把握信息社会发展大势，明确指出“我们既要坚持思想政治教育工作根本原则和制度，又要积极推进思想政治教育工作信息化、法制化、科学化水平。”这一重要指示，为我们推进思想政治教育工作信息化指明了努力的方向，提供了根本遵循。 一、大数据在高校思想政治教育领域的价值 维克托?迈尔舍恩伯格和肯尼思?库克耶在大数据时代一书中提到“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。”1大数据所彰显出来的科学价值和社会价值表明，其对诸多领域而言都蕴藏着发展的机遇，它像一个富矿，等待着人们去挖掘。 2018年3月5日，李克强总理在十二届全国人大四次会议上所作的政府工作报告中指出“促进大数据、云计算、物联网广泛应用。”当今社会，大数据已经被广泛运用于社会多个领域，引发多个领域的变革，创造出了巨大的社会价值。大数据时代的思想政治教育，能在多种信息技术手段与思想政治教育的内容、理念、方式、途径等融合的基础上，使思想政治教育突破传统的资源数量、领域范围、内容选择、受众规模和距离限制，实现远程、平等、直接、高效的信息传播与交流，其为思想政治教育的创新与发展带来诸多机遇。 第一，使思想政治教育的预测具有前瞻性。大数据的核心价值是基于海量数据所进行的趋势预测。数据驱动的相关分析有助于发现事物之间潜藏的联系，并在此基础上作出精准迅速的预测。谷歌通过用户搜索词条成功预测流感爆发趋势，沃尔玛通过调整啤酒和尿布的摆放位置大幅提高了销售额。传统思想政治教育的调查分析方法，由于受到抽样调查的局限性和样本分析的不确定性，得出的结论无法完全描述大学生群体的思想状况和心理特征。在大数据时代，思想政治工作者可以通过大数据技术监测校园所有相关的系统平台，通过实时跟踪分析学生的各项数据，及时了解和掌握学生思想动态。以校园一卡通产生的数据为例，通过对大学生消费金额、消费时间、消费地点的统计，可以了解学生的生活习惯，将信息与学生的家庭收入情况、生源地、性别、年级等信息之间的关系进行信息整合，可以了解到学生的校内餐饮消费水平与上述因素是否具有关联性，通过数据分析可以建立全校学生的常模参数。通过监测学生行为与常模的对比，可以及时诊断可能存在的隐患，用于发现学生突发生活困难或心理问题等意外情况的预警工作，进一步完善大学生资助认定工作和心理危机处理工作机制。将这些信息与大学生的图书借阅、自习、学习成绩等信息之间的关系进行分析，可以寻找其中的关联点，还可以通过对学生日常行为分析，预测学生的学业表现和行为发展趋势，对可能出现问题的学生进行提前干预和引导。2 第二，使思想政治教育的主客体具有平等性。网络环境是一个开放、动态的场域，具有新型的主客体形态和自组织机制，所形成的信息引导者和追随者的互动是一个不断演变的过程。大数据思想政治教育主客体关系是对传统思想政治教育主客体关系的重大变革，也是对网络思想政治教育主客体关系在新时代下的进一步演变。大数据思想政治教育把教育者与受教育者放在同等重要的地位，注重二者之间的相互影响。一方面，传播者主动发布信息，成为对周围环境和他人施加影响的主体；另一方面，接受者凭借自身的需要和兴趣主动获取信息，成为信息选择和接受的主体。随着大学生运用新科技的意识与能力相较教师更为主动和强大，已经形成了对教师的文化反哺，思想政治教育主客体关系由原先带有等级之别的对话者日渐发展成为平等共享的交流者。3 大学生作为“用户”，通过自己的兴趣爱好和成长需求选课、读书、参与活动、发表网络言论，这些行为将以生活和学习中大数据的形式传递给教育者，思想政治教育工作者作为“供应商”，通过对多个平台大数据的信息收集和分析，对教育对象的个性化需求进行总结，并根据每个学生的需求提供更适合的服务。在大数据互动之中，教师更能有的放矢地解决不同层次、不同类型教育对象的各种思想矛盾与问题，使教育对象更加认可、理解、接受思想政治教育。 第三，使思想政治教育的思维日趋个性化。思维个性化是思维个体在思想、意志、情感等方面不同于其他时代的特质。亚马逊和京东商城等购物网站通过数据挖掘技术对用户的行为习惯和喜好进行追踪分析，从大数据背后找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并向顾客提供个性化的商品推荐。个性化思维的应用正由商业服务领域向医疗卫生、教育科研等众多领域快速蔓延。大学生作为思想政治教育的对象，是有思想、能思维的鲜活个体，彼此在学习兴趣、社交表达、休闲娱乐等方面的需求相异，并且“已经得到满足的第一个需要本身、满足需要的活动和已经获得的为满足需要而用的工具又引起新的需要。”4 随着时代的发展，学校在学生的个性化发展方面将承担更重要的任务，学校教育将逐步摆脱大校、大班、统一标准与程序等工业化时代的烙印。大数据在教育应用研究中的兴起为高校思想政治教育应对新挑战和新要求提供了新的思路。在大数据思维的影响下，教育的本质回归到促进学习者个体的发展，教育模式从传统课堂的集体教学向数字化个性教育发展。通过对大学生学习和生活行为所产生的大数据进行分析，可以获取每个学生的价值取向、兴趣爱好、学习能力、接受水平等若干信息，可以支持对学生的个性发展研究，这些数据既能够用于改进教育和服务工作，也是学生对现有的教育和服务提供的一种反馈。通过这种行为交互信息的分析和反馈，有助于改进现有教育工作模式，改变统一形式和内容的教育模式，进而根据学生的个性特征和学习需求开展真正意义上的个性化教育。 二、大数据给思想政治教育带来的挑战 数字改变生活。在大数据时代，新媒体技术引发的新观念、新潮流等也会对大学生原有的相对稳定的价值体系造成很大冲击，给高校思想政治教育工作带来前所未有的压力和挑战。 第一，大数据突破传统思想政治教育知识架构。思想政治教育内容是根据一定的社会要求和受教育者的思想实际，经教育者选择设计后有目的、有步骤地传播给受教育者的思想意识、价值观念和道德规范。表面看起来，内容涉及广泛，实际上内容各要素之间是有机整合、相互贯通、彼此衔接的整体，体现着相对稳定的理论性、系统性与完整性。在大数据时代，这种情况难免受到冲击和影响。2018年9月，由新浪财经、新浪战略合作部、北京大学市场与媒介研究中心联合发布90后媒介使用习惯研究报告，报告指出手机以平均每天38小时的使用时间占据首位，成为90后最常接触的媒介，报纸、广播等传统媒体则遭遇寒冬。身处大数据时代背景下的大学生已经“不再用一种线性的、一页页、一行行、一本本的方式，而是以直觉的、联想的方法将信息链接起来”。这种非线性获取信息的方式，信息之间的联系呈现出碎片化的特点，由此引发的思考偏向于直觉与想象。思想政治教育内容的系统性、理论性与高校学生思维方式的少连贯、重直觉之间已经形成了一定层次的矛盾。 第二，大数据冲击传统思想政治教育价值体系。大数据时代，信息传播价值取向的判断和把握是大学生信息素养的核心。西方社会思潮随着大数据载体不断涌入，整个中国社会思维主体呈现出个性化、多元化的趋势，主要体现为价值观的多样多元，价值取向的异质开放，主流价值观与其他价值形态共生，个体生活对数据的依赖增强，传统的认知框架不断被消解和边缘，新的认知模式正在形成。任何社会热点事件都伴随着海量的大数据信息，或真或假，或左或右，或虚或实，或有或无，使得人们无所适从。5思想活跃的高校学生接触到的信息多源、杂乱，它们有些会分化销蚀传统的社会信仰体系，“师”一方的知识权威性渐渐动摇，统一稳定的价值观念有可能遭到质疑，正统的价值体系受到冲击。大数据对大学生思想引领工作是把双刃剑，鉴于大数据本身具有的灵活特征、海量特征、开放特征、互动特征和虚拟特征，这把双刃剑更显锋利。一方面它可以使大学生在“数据爆炸”中快捷获取资讯和知识，为大学生提供极大的自由度；另一方面数据传播的迅捷性加剧了负面信息的危害。一些腐朽、落后的价值观念被重新包装而受到热捧，传统主流价值观受到冲击和挑战，致使部分大学生在大数据中迷失自己，放纵自身行为，弱化责任感，进而出现信仰危机、认知错乱、道德滑坡等问题。 与当今“教师”一称最接近的“老师”概念，最早也要追溯至宋元时期。金代元好问示侄孙伯安诗云“伯安入小学，颖悟非凡貌，属句有夙性，说字惊老师。”于是看，宋元时期小学教师被称为“老师”有案可稽。清代称主考官也为“老师”，而一般学堂里的先生则称为“教师”或“教习”。可见，“教师”一说是比较晚的事了。如今体会，“教师”的含义比之“老师”一说，具有资历和学识程度上较低一些的差别。辛亥革命后，教师与其他官员一样依法令任命，故又称“教师”为“教员”。第三，大数据质疑传统思想政治教育模式。传统的思想政治教育模式是一种单向性的教育活动，政治社会化注重主体对客体的灌输，进而整合社会观念，引领社会思潮，占领意识形态的观念高地。在教育过程中，教育者讲授，受教育者聆听。教育者掌握话语权，决定传授的内容，受教育者无法进行自主选择。而大数据时代由于数据平台的开放性和互动性，使得主客体关系不可能长久保持在某一稳定不变的平衡状态，任何干扰因素都可能造成系统的涨落甚至重构。6受教育者面对的教育者已经不是单一的灌输主体。每一名大学生都可以结合自身需要去挖掘数据、分析数据，形成自己的认知，利用大数据平台发出自己的声音，甚至是截然不同的声音。他们都有自身的逻辑演绎，对教育者提出质疑，动摇思想政治教育工作者的主导地位。在信息获取方面，由于获取数据、搜寻信息等方面存在差异，高校学生获取的信息有可能比高校思想政治教育工作者更加全面、前沿，导致学生更加倾向用自己的判断力、是非观来选择自己所乐于接受的信息，从而在一定程度上削弱了思想政治教育主导地位的权威性。同时由于大数据自身具有快捷性、开放性、多元性的特点，使得大学生可以“离开课堂”接受教育，教育者从“立法者”转变为“对话者”，不仅增加了教育制约的难度，还使一些大学生不愿意接受高校教育者长期的、潜移默化的灌输教育，在一定程度上降低了思想政治教育主导方式的有效性。 语文课本中的文章都是精选的比较优秀的文章,还有不少名家名篇。如果有选择循序渐进地让学生背诵一些优秀篇目、精彩段落,对提高学生的水平会大有裨益。现在,不少语文教师在分析课文时,把文章解体的支离破碎,总在文章的技巧方面下功夫。结果教师费劲,学生头疼。分析完之后,学生收效甚微,没过几天便忘的一干二净。造成这种事倍功半的尴尬局面的关键就是对文章读的不熟。常言道“书读百遍,其义自见”,如果有目的、有计划地引导学生反复阅读课文,或细读、默读、跳读,或听读、范读、轮读、分角色朗读,学生便可以在读中自然领悟文章的思想内容和写作技巧,可以在读中自然加强语感,增强语言的感受力。久而久之,这种思想内容、写作技巧和语感就会自然渗透到学生的语言意识之中,就会在写作中自觉不自觉地加以运用、创造和发展。第四，大数据引发思想政治教育的伦理困境。美国学者Warren和Brandeis在隐私权一文中将隐私界定为“不受干扰”或“免于侵害”的“独处”的权利。7随着信息技术的发展，斯皮内洛指出“信息已经成为一种商品，个人产生的数据超出了其控制范围成为组织之间交易的商品，这些变化可能对隐私构成了侵害。” 8大数据时代，前所未有的数据挖掘、数据预测以及全面的监控，信息垄断挑战公平、信息披露挑战尊严、结果预判挑战自由，人类在享用大数据带来的人性化服务同时，也无时无刻不受到数据滥用引发的威胁，触发大数据的一系列伦理问题。9人类科技的进步无法与人类社会变动的规则同频共振，致使社会伦理明显滞后于技术的革新。在思想政治教育中运用大数据，同样也可能带来伦理问题。因为大数据的关联性，数据可能说出数据收集者没有想到的话，完全偏离思政工作者数据分析的初衷。人民网曾经做过一项网络调查，90% 的被访网民表示个人信息曾遭泄露，89% 的被调查者表示不堪个人信息泄露之扰。面对数据信息安全的严峻形势，思想政治教育者作为学生数据的主要搜集者、集成者和管理者，如何建立、完善、界定数据挖掘、数据利用的权限和范围，如何创建保护学生隐私的长效机制，如何在信息安全的情况下保护学生的隐私，合理利用学生的行为数据更好地为学生提供服务之间寻找平衡点，将是大数据技术运用于高校思想政治教育领域必须解决的难题。 三、运用大数据加强思想政治教育的路径选择 马克思在黑格尔法哲学批判导言中曾经指出“批判的武器当然不能代替武器的批判，物质力量只能用物质力量来摧毁，但是理论一经掌握群众，也会变成物质力量。理论只要说服人，就能掌握群众；而理论只要彻底，就能说服人。所谓彻底，就是抓住事物的根本，但人的根本就是人本身。” 10大数据已经彰显出其强大的社会影响力和科学价值，华尔街日报甚至将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来的三大技术变革。高校思想政治教育面对这样一种新挑战，应该拿出勇气、智慧，强化数据意识、注重数据挖掘、实现数据共享，在大数据时代赢得高校思想政治教育的未来。课本、报刊杂志中的成语、名言警句等俯首皆是,但学生写作文运用到文章中的甚少,即使运用也很难做到恰如其分。为什么?还是没有彻底“记死”的缘故。要解决这个问题,方法很简单,每天花3-5分钟左右的时间记一条成语、一则名言警句即可。可以写在后黑板的“积累专栏”上每日一换,可以在每天课前的3分钟让学生轮流讲解,也可让学生个人搜集,每天往笔记本上抄写,教师定期检查等等。这样,一年就可记300多条成语、300多则名言警句,日积月累,终究会成为一笔不小的财富。这些成语典故“贮藏”在学生脑中,自然会出口成章,写作时便会随心所欲地“提取”出来,使文章增色添辉。