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    高中《数据管理技术》过程性评价探究.doc

    • 资源ID:1861252       资源大小:17KB        全文页数:6页
    • 资源格式: DOC        下载积分:4
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    高中《数据管理技术》过程性评价探究.doc

    高中数据管理技术过程性评价探究 在课堂教学的过程中对客体对象进行评价的活动就是课堂教学评价,主要的作用是促进学生的成长、教师的专业发展和提高课堂效率。在新课程中过程性评价是其主要的评价理念,是相对于“结果”而言的评价。过程性评价注重的是教学过程中的过程性的结果,能够及时地对学生的学习质量、水平、成绩、问题等做出判断。本文主要对高中数据管理技术教学中的过程性评价的意义、原则、方式等进行了阐述。 【中国分类法】N37 随着对教育评价性质与功能认识的逐渐加深,人们提出了过程性评价。评价的本质就是对事物或者过程的价值做出的判断、决定等。过程性评价就是在课程实施的过程中对学习进行评价的一种方式,其评价对象是学习的目标与过程并重,并且能够对学习中的一些非智力因素进行全面的评价。 一、高中数据管理技术过程性评价的意义 高中数据管理技术的课堂教学过程中,并没有完善的教学模式和成熟的评价体制,很多学生在该课程的课堂学习中虽然有着很大的学习热情,但是并不能够按照教师的思路进行完整的课堂内容学习,导致了在课堂教学过程中学生课堂学习效率低下。如何引导学生更好地对学习进行投入而提高课堂效率,这就要求要培养并提高学生的自学的能力。通过在课堂教学过程中对学生的学习情况真实认真的评价,能够引导学生更加认真、更加高效地上课。 新课程中的评价理念要求注重对学习过程的评价,将学习的过程与评价的过程进行融合,这就形成了过程性评价的理念基础。结果型评价主要注重的是对学习结果的评价,主要是区分学生之间的态度和行为表现,而过程性评价主要注重的是对学习过程中学习动机、学习过程与学习结果三位一体的评价,主要的目的是全面的了解高中数据管理技术的学习过程,促进学生学习的提高、教师教学的改进,增强学生的数据管理素养。 二、高中数据管理技术过程性评价的原则 在高中数据管理技术的教学中进行过程性评价有着非常重要的意义,合理的过程性评价能够提高学生学习数据管理技术的兴趣。在进行过程性评价时,要遵循一定的原则 (一)全面性原则 在对学生进行评价的时候要注意到评价的全面性,除了对学生的学习成绩做出评价之外,还要注重对学生的学习态度、学习兴趣、学习能力等这些“非认知”的行为进行评价,例如道德、合作能力、创新能力、组织能力等。 (二)激励性原则 在教学的过程中对学生进行评价是学生学习动力的来源,在过程评价中要对学生进行激励性的评价,激发学生学习的信心与动力,让学生感受到成功带来的愉悦,从而增强进一步发展的追求。 (三)自主性原则 评价的主要目的就是要调动和调整学生的自主学习的行为,通过评价能够让学生对自己的数据管理技术的学习成果进行自我评价与自我检查,一方面要确认自己的进步,增强学习的信心,一方面要发现存在的不足,在之后的学习过程中不断改进。 (四)多样性原则 在过程性评价的过程中要注重评价方式的多样性,通过多种形式的评价方式的采用来全面的促进学生高中数据管理技术素养的提高。 三、高中数据管理技术过程性评价的方式 (一)电子学习档案袋 每位同学都建立一个电子学习档案袋,将自己在课堂中的学习收获放入档案袋中,记录整个学习数据管理技术的过程。电子学习档案袋能够将学生学习数据管理技术的过程都记录下来,包括典型的范例、基本练习、作品收集及学习感受等。学生可以在档案袋中找到自己学习进步的主要资料,真切的了解到自己的成长与进步,提高学习的自信心,而且还有利于教师对学生的学习情况进行了解,从而改进教学方法,实现因材施教。 (二)评价量化表 量规是结构化的定量评价标准,从评价目标的多个方面对其规定详细的评价指标,可操作性强、准确性高。制定并公布量规对学生的学习有着导向的作用。在过程性评价中,过程性评价量化表是一种非常有效的工具,能够提供评价的依据,是评价记录的载体,促使过程性评价成为了一种非常正式的、有约束力的学生进行自我评价与互评的一个过程,能够规范学生的评价行为,为学生的自我评价与互评创造氛围,为学生提高评价能力而创造条件。例如在数据库建立与维护这一章节中,就可以利用过程性评价量规表对学生的学习情况进行评价。 (三)多主体参与 新课程标准中要求评价应该实现评价主体的多样化和评价方法的多样化,评价的过程要实现科学、合理,这样才能够保证评价结果的准确和人性化。让学生主动地参与到评价中能够确保学生的主体地位,这样才能够使学生更加容易接受评价,提高学生学习的主动性。在过程性评价中,学生、教师、家长等要多方的参与,充分发挥不同主体的作用。 1.自我评价 以评价系统为评价的手段,让学生以自己在数据管理技术课堂上的表现来对自己进行自我评价,通过对自己行为表现的观察来进行自我判断,从而确定自己的学习目标。例如学生通过数据管理技术评价量化表来对自己的作品进行评价,并将自己的电子作品与评价一同放入到电子评价档案中。 2.小组评价 在数据管理技术的课堂中,经常会出现小组合作学习的情况,可以通过最佳小组、最佳个人、最大进步等奖励方面的制定来进行小组评价,将学生个人的表现与小组的成绩连接起来,提高学生的合作意识。例如,小组成员在完成数据库建立的作品之后,进行小组互评,然后选择优秀的作品参加“班级展评”。 3.教师点评 在平时数据管理技术的课堂中,每节课都需要教师对学生的课堂表现进行鼓励性的点评。教师点评所用的评语不应该有固定的模式,要具有针对性,并简明扼要,尽量做到与众不同,使用一些鼓励性的语言来对学生的学习状况进行客观、全面的描述,对学生的进步和发展进行肯定,对学生的不足进行指导改正,发现学生的潜能,树立学生学习数据管理技术的兴趣和信心。教师点评一般包括两个阶段,一个是对学生上传作品的点评,一个是对班级整体的点评。 总结 在数据管理技术的教学过程中,不仅仅要对学生的学习成效进行评价,更加主要的是通过全面的评价来促进学生数据管理素养的提高。在过程性评价中要注重评价原则,正确地选择评价的方式,发挥评价的作用,通过过程性评价来提高学生的学习兴趣和信息,促进学生的学习和端正学生的态度。 第 6 页

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