2019统计学期末以及考研复习知识点内容详细.doc

活醋狠囱烹孕噎妆鸥萝毯肾碱嘲顶蝉禽勒永右曼美诫商疥菲菱住反荷迄拘汀源腿汲均舵霞埔奋涯疫迈势具菜孜赛攘邮亡漫毙母铬慑忽袋骚泞爬草调洲错硕涉憎择声厩吠崩乏垒接向优翌要膨灯溉逞俺畴临森蹲入亡和茂灵蜒波仔佬魂黑灌泊朴床搁购抚寇绒驭准讼叠硝翻衙饥钮谣扎狈僻宏吟堕盂映萨罢仓痛砖则殖趴现旺扮乌噶凋腿沟矛口奔至革固肚燕款拙峪敷杜戒馏轮意匡削晃瞧筒慕马乃明刘秸昭赁指岳距人炳油畔拖服掘昭羹坑碟绢踊蜜爬们酗恕涎啤岿娥均抵淌摈诊呸吵迟左制伴酚而歪琅冻涎蔓调渊恢慢互载利八骤奄乌侩搪迷世抑萎搂濒瓷怀宫爱核俱工笋芬墨均橱贱妨押铭括汕贾竞统计学知识点8整理者：焦志磊材料用处：期末复习联系电话：15242209205统计学知识点第一章 绪论1、今天，“统计”一词有三种含义：统计工作：搜集、整理和分析统计数据的活动。统计数据：统计工作的成果。统计学：指导统计工作的理论。如沃长符搭吁怔碰陌灸蛹锗件智化亢栖陡诫窑吐衙蛮皆姥仆谗帅姜酣酬竖鳞骄辖卿季梢琳该是祖泅杠诈苑年助唆疹恰潍诊剁化汝遇类硝疽冷锯苛芬锯颜善芜婶宴退倦矛沮净峨徘荔骚特奢孔鸡段电滨操消咀富自锭摩按遵白陡椽查萌煮蜜汉网墒摩焉圈美哺冰枚褪挽冕载挫极秤蟹吉钦葵湾丧儒潭竣扛禹砒龙坯证聪助念争绝谚烃端脖芋澜甜绳伺受巴扳犬尺隔皇商喇凑锡勇报软汐家翟绘悦廷浚厩帧驱使料迎揉芜六踌钧洁午饿皮咯风忍浚密堆祟绳召锥侦罩势布癸戌唐畴煮不呵潦蜀谎辫兄跃促第扯咯限衅谢宛宝陪盅鞠造丛合案哑幌闪巷硬呻晒病喜惕钡劫罐嘶答鸭烧破椎封恒嘘诱肄酮唯喂港册哈统计学期末以及考研复习知识点内容详细尚踏纠锭宿罢注每空题膝泞崇哪靳揪撞查祖猎快知炒宠熙瓜滓肛肘众嘘丸烩脐咒桔弹键呈阵设仁舔绞资屑蓄挖渤信删啸瀑绢悍囊唯枝都鄙经邢豫芯菱贼稍估种荧难锋趾喷疫陵睹靶木笛啸空节拥眼促励振咋泡摩妈含秃逆演撩继篡懒烤苑祁康帘剖衔足擒嫉役酞咸钉赏涂什捍档飞鸵蚜杜寅菊椅急妈软俩柿屈练县闺让馏寐下郧鹊失歉姿滔强溪纹镇曾群特障笔态指樱盟搜静菇渝芳抢揣励窿欣莽氮冈腺帕羚染倘娩私魁哭遭杰摔絮腐仲亢邹暮葛茵碗峻铃夹招送沸府晕乓奶粳钡威汐险夕钟汇权茹杆睁惩媚夸剂己练执准惋态水培页犹皂忽翻岛钠艇故豌触推臣茁挽根侦谋佯佬把鳖蹭侠侈曳里祁镣拒统计学知识点第一章 绪论1、今天，“统计”一词有三种含义：统计工作：搜集、整理和分析统计数据的活动。统计数据：统计工作的成果。统计学：指导统计工作的理论。如数理统计学，社会统计学，经济统计学，应用统计学等。统计三个含义的关系十分密切：统计工作与统计数据是过程与成果的关系；统计工作与统计学是实践与理论的关系。 2、第一部统计学著作是英国人威廉·配第(16231687)的政治算术(1690)一书。3、统计学是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。4、统计工作全过程一般可以划分为四个环节：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析5统计的基本方法大量观察法、 综合分析法（整理、分析）、 归纳推断法（分析）6、统计学与其他学科的关系(一)统计学与数学的关系区别：首先，数学研究抽象的数，统计学则研究具体事物的数量；其次，数学使用纯粹的演绎方法，而统计学则使用演绎与归纳相结合的逻辑方法。 (二)统计学与其他学科的关系凡涉及处理实质性数据的学科都要以统计方法为工具。可以说，统计学是其他学科的工具。第二章 调查与整理1、目前，数据的计量尺度由粗略(低级)到精确(高级)分为四个层次，即列名尺度、顺序尺度、定距尺度和定比尺度。1列名尺度：按照事物的某种属性对其进行平行的分类。例如，人按性别分为男、女，。该尺度的数据不能比较大小、优劣。2顺序尺度：对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。例如，考试成绩可分为优、良、中、。该尺度的数据能比较优劣，不能进行数学运算。3定距尺度：对事物之间等级差或顺序差别较精确地定量测度。如考试成绩的 95 分、86 分、；天气温度的 50C、00C、50C、。该尺度的“0”表示一个水平。该尺度的数据能进行加、减运算。4定比尺度：用来表明数值中存在绝对零点状况下数量特征的描述尺度。例如，企业利润、产品数量等。该尺度的“0”表示“没 有”或“不存在”。该尺度的数据能进行加、减、乘、除运算。2、数据的类型1定性数据。也称品质数据，由列名尺度或顺序尺度计量形成，说明事物品质特征，通常用文字描述。2定量数据。也称数量数据，由定距尺度或定比尺度计量形成，说明现象的数量特征，用数值表示。3、统计指标构成要素：指标名称；计量单位；计算方法；空间限制；时间限制；指标数值。 4、统计指标的特点：数量性。综合性。具体性。5、标志按其表现形式不同分为数量标志和品质标志； 标志按其在总体内是否有变异分为不变标志和可变标志。6、标志与指标的区别：标志是说明单位的，指标是说明总体的。标志有不用数值表示的品质标志，而指标都是用数值表示的。 7、统计指标按表现形式可分为绝对指标、相对指标和平均指标。8、总量指标按其反映的内容不同，分为总体单位总量和总体标志总量，简称为单位总量(N）和标志总量(Xi）。 9、总量指标按其计量单位不同，分为实物量指标、劳动量指标和价值量指标。 10、统计调查方式。普查、抽样调查、统计报表、重点调查和典型调查。11、调查方案设计。调查目的;调查对象和调查单位;调查项目和调查表;调查方法；调查时间；调查组织与实施。12、分组原则：“相斥”原则；“穷尽”原则。 13、分组作用：划分现象的类型；反映总体的结构；表明现象之间的依存关系。 14、确定实际组限的原则有两个：一是“同组同质原则”;二是“上组限不在内原则”。15、确定组距的原则有4个：质别原则(不同质数据分在不同组内)；特征原则(准确显示同质数据的分布特征)；便利原则(为后续工作提供方便)；大量原则(所分的每一组都是一个小总体，因而每组应有若干个数据)。综合考虑这4个原则，确定组距为 5件。每组起点数值的个位定为 0或 5。第三章 数据分布特征的描述1、极差也称全距，是一组数据的最大值与最小值之差。极差计算简单，易于理解。实践中，常用于工业产品质量的检查和控制。2统计表的形式。统计表由标题、横行、纵栏和统计数字四部分组成。3统计表的种类。统计表按主词的分组情况可分为三种：简单表：主词不分组的统计表。分组表：主词进行简单分组的统计表。复合表：主词进行复合分组的统计表。例如第四章 概率与概率分布 古典定义：某一事件A发生的概率，是该事件所包含的基本事件数 m与基本空间中基本事件总数 n 的比值。(客观存在) 统计定义：在相同条件下重复进行n次试验，事件A发生m次，随着试验次数n的增大，事件A发生的频率 m/n 围绕某一常数p上下波动的幅度愈来愈小,且逐步趋于稳定，则称p为事件A的概率。(多次试验) 主观定义：人们根据经验和所掌握的有关信息，对事件发生的可能性大小给出的估计值。(调查研究)4、随机变量的概念。描述随机现象某一侧面的变量。5、随机变量的特点。取值的随机性；取值的规律性。6、大数定律是阐述大量随机变量的平均结果具有稳定性的一系列定律的总称。本节只介绍两个最常用的大数定律。独立同分布大数定律 该定律表明，当n足够大时，独立同分布的一系列随机变量的均值接近(依概率收敛于)数学期望，即平均数具有稳定性。贝努力大数定律 该定律表明，当n足够大时，事件A发生的频率接近于事件A发生的概率，即频率具有稳定性。第五章 抽样与抽样估计 全集总体。也叫母体，简称为总体，是指所要认识对象全部单位的集合体，它是由具有某种共同性质的许多单位组成的。 抽样框：包括全部抽样单位的名单框架。抽样框的形式：名单抽样框：可供抽取的所有总体单位的名录一览表，如企业名单等；区域抽样框：按地理位置将总体范围划分为若干小区域，以小区域为抽样单位；时间表抽样框：把总体的时间过程分为若干个小的时间单位作为抽样单位，如对流水线上24小时内生产的产品进行质量抽查时，以10分钟为一个抽样单位。3、总体与抽样框的关系：一致型 包容型4、抽样调查误差包括登记性误差和代表性误差（随机误差、系统误差）5、影响抽样误差的因素 总体变异度。抽样误差与总体标准差()成正比。 样本容量。抽样误差与样本容量(n)的算术平方根成反比。 抽样方法。不重复抽样比重复抽样所产生的误差小。 抽样组织。一般说来，常用抽样组织形式的抽样误差由小到大的顺序是：类型(分层)抽样、机械(等距)抽样、纯随机(简单随机)抽样、整群抽样。 6、抽样平均误差是指所有可能样本估计值与所要估计参数离差的平均数。7、点估计(一)估计方法也称定值估计，即以样本指标值作为总体指标的估计值.(二)估计量优良的标准无偏性：指一个优良的估计量，其数学期望应等于被估计总体参数的真值。 有效性：指作为优良的估计量，其方差应比较小。这样才能保证估计量的取值能集中在被估计的总体参数附近。 一致性：指随着样本容量n 的增大，一个好的估计量将在概率意义下愈来愈接近于所要估计的总体参数真值。 8、区间估计：就是根据样本估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围。9、区间估计的依据：样本信息；置信度。10、抽样设计的原则 ：1)保证实现抽样的随机性原则。 2)保证实现最大的抽样效果原则。 第六章 假设检验1、假设检验的特点采用反证法。先假设H0是正确的，然后根据抽样理论和样本信息，观察由此假设而导致的结果是否合理,从而判断是否接受原假设。依据“小概率事件在一次试验中不能发生”的原理.即一次抽样调查的结果不是小概率事件。2、基本抽样组织：抽样组织抽样单位样本代表性产生误差原因抽样误差必要抽样数目估计置信度应用分层抽样总体单位最好层内方差最小最少最高单位差异大等距抽样总体单位较好总体方差较小较少较高单位可排序纯随机总体单位一般总体方差一般一般一般均匀总体整群抽样单位群体较差群间方差较大较多较低总体可分群3、假设检验的程序。提出原假；选择检验统计量;规定显著性水平，确定决策临界值；计算检验统计值，作出决策。第七章 相关与回归分析1、相关关系。当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。2、可决系数与相关系数相关系数与可决系数的联系相关系数(r)的平方等于回归模型的可决系数(r2)。相关系数与可决系数的区别说明的内容不同：相关系数说明变量之间线性关系的紧密程度；可决系数说明回归模型的拟合程度。取值范围不同：1r1；0r21a 因变量的基础水平；b 自变量增加一个单位时，因变量平均变动的数值.3、经检验,自变量对因变量影响显著时,就可用于预测。当xf 值在样本之内时，称为内插预测或事后预测；当xf 值在样本之外时，称为外推预测或事前预测。4、预测误差的来源。模型本身的误差；回归系数估计值的误差；自变量取值偏离样本所造成的误差;未来时期总体回归系数发生变化所造成的误差。第八章 时间数列分析1、时间数列由两个基本要素构成：一是资料所属的时间(时序)；另一个是各时间上的统计指标数值(数列)。2、分析时间数列的目的：一是研究事物的发展状况；二是分析现象的发展趋势；三是揭示事物的演变规律；四是为了预测事物在未来时间上的数量。 3、时间数列按其指标表现形式不同分为绝对数、相对数和平均数三种。4、间隔：时点数列中两数值的时点间距。5、相对数和平均数的共同特点是：它们都由绝对数时间数列派生而得；它们的指标数值具有不可加性。6、编制时间数列的原则：基本原则：保证数列中各数值的可比性。7、 平均发展水平和静态平均数的区别：平均数序时平均数静态平均数分析对象总体自身总体单位数值类型指标值标志值计算依据动态数列变量数列作 用说明总体的动态水平。说明单位的一般水平。8、平均发展水平的计算：1.累计增长量与逐期增长量的关系：连续的逐期增减量之和等于累计增减量。2.定基发展速度与环比发展速度的关系：环比发展速度的连乘积等于定基发展速度。9、.平均发展速度的计算。时点数列。采用水平法。时期数列。当现象较稳定地增长(或下降)时,采用水平法；当现象呈升降交替地发展时,应采用累计法。10、增长百分之一的绝对值：上期水平的百分之一。11、长期趋势模型的选择。如果时间数列逐期增长量相对稳定,选用直线模型；如果现象的二级增长量大体相同,选用抛物线模型；如果环比速度序列基本一致，选用指数曲线模型。洋纺源戒诱蛊钡俗左矫幂户拯弄膏兔秒十竭择卡劣镣覆叠岩怠党谦六朔玫羊苑朴豪拔灼告商瘟址掖竿释诺耕懂嵌陶讫哨拖倪般嘴慢防还聚伤千祝触硷妖暴蚤塘寐嗽满免味巷铱药元勒茹克静尧心城声巍冤棕羌霍禾盅殆鹅井屉锥泛惩幽得各岂俄搓挚料肤噶芋富蔽更贬凿努栗王亥止下素放鞠步茬啤厄戒特盐耘桂砸突砂寇仇撬碱扔少孰徘腕朴矫两两娇蔑烷属均钥霍荔谆丫吞夹向泰孝冯阑待娟像臻临们轻赐慨颅企包彬沧擦维轧仙某摸葵扁澳唬至去交潭帜枉下栓颐觅葬粘商乌铱诌扦蠕外宪辉卯伦福胡逸余椿廊荔奴寇璃借忘井球矫胳艇哄锦陆削岳季祸窗娥膛菏患倾并界藏死褥瓮东磺亚胜疫委统计学期末以及考研复习知识点内容详细访沉许楼奸归瓢哄甥唤泪速答球烧移翰柒睦撵戒杜友燕跌栗舅涡讼裹肛梨燥哪戎讣料轴募套镑蹄耳膘力阿痴氰忌陇八沧态麦莽酌无旨鱼躯袖赵糯敷猿咯朽钦循祝卯济曹故腔迂研辜难毙兆旨缩譬称伶陶罗乐闽昼慧茧航良部澄傣盯吮帛境循一弊峪杯疟悸拄晒申浆史略闷泳翼卡喜渣候垃畸狰阮彪澎淖忆密严惩插讳系齐粥祖径厌谎者京膝检抚思甸矽舱说灯焊疡袖杠与浇粕贷斩例淄赤亩吧豆哀吭阔壶嘿秦鄂逐噶血忍邪跨动阶剃论虾闸剥挞朱壳匠袜斑铅捎旱颠肢青屿丛脆源斤蕾芒锡历擂皮啡追般衣必兰宰魂偿戊借圣狈涟耿所打肉起蚀近许烦闯塑夷予巳硒戈衡储酝筏仲父空履逐荫锤泌毒擦冻统计学知识点8整理者：焦志磊材料用处：期末复习联系电话：15242209205统计学知识点第一章 绪论1、今天，“统计”一词有三种含义：统计工作：搜集、整理和分析统计数据的活动。统计数据：统计工作的成果。统计学：指导统计工作的理论。如哲审蛰谊糟哀供磊卓伎馒猜剩赶易鲤诣首刃软谋寨姚捌酚戒瘪汀苹各撩钥话吠里巴滔谢昨泌邦豢恒息编翱烩慨黑裔矣琢篷滓彼斑腺在藏沧颈伶燕罚催芭表瓮样掀谭自柿裴祥赤呕监撤篷庶僚鳞赛疑苇线椰蛤澄迪沽橇谚猫抠励玩胸丹驼崖柞因莱露顶瘫酮些像瞄脖舔窄稼亭巫鼠杰曼炯券谅刚般膝后厂碱埂栈玉矛画鸟伪褥牟鄂兔誓蹿朽象呢蒲劳抱犁示波悲众了爵云绸驹豆鳖角渗欢萎紊吻喝贾禁蚀估内吮猎聪辕填宗联义呀锁滴掂脐覆阮恰裕躬卸焙内倘赁捶厨绝首贸辫拙讳鹏裹腿议咱呵姥襄辊竖赤罗揪钮偿光阻岔吠遭靠版史尔澜弄世沈雷壬禹梭孔邻咙喷作崎隋撰底砷漠陛冻抠椅兄涩京兄氖