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    二进制数的表示方法及其对量化影响.ppt

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    二进制数的表示方法及其对量化影响.ppt

    1,8.2 二进制数的表示方法及其对量化影响,2,8.2.1二进制基本表示方法,定点制:(小数) 数码中小数点的位置在运算中始终固定不变。将数归一化到|x|1范围内,b+1位二进制数中,首位作为符号位,b位表示二进制小数部分,称为尾数。小数点固定在符号位与尾数部分之间:,3,8.2.1二进制基本表示方法,b+1位二进制数能表示的 数值范围是:,例子:,精度是:,4,8.2.1二进制基本表示方法,浮点制: 数码中小数点的位置是浮动的,b位二进制数分成指数部分和尾数部分。浮点数F可表示为,:尾数,决定浮点的精度,2C:指数,决定浮点数的动态范围 :阶码,5,8.2.1二进制基本表示方法,例子:F=0.101×2010=0.625×4=2.5,规格化浮点数:尾数的第一位为 如:0.1010×2010(规格化) 0.0101×2011(非规格化),6,8.2.2负数的表示法,原码、补码、反码 定点制二进制数有三种表示方式:原码、反码和补码。三种码对正数的表示形式是一样的,而在负数的表示上是有差异的。 原码(负数):,7,8.2.2负数的表示法,补码(负数): 负数x的二进制补码 为(原码取反加1) 设补码用 表示,补码表示的十进制 数为:,例子:,8,8.2.2负数的表示法,反码(负数): 负数x的反码用 定义反码:,其十进制数x为(原码取反不加1),9,8.2.2负数的表示法,对数0的表示: 原码:1.000和0.000均表示0 补码:0.000表示0(唯一) 反码:0.000和1.111均表示0 (p397表格),10,8.2.2负数的表示法,因此: 原码(b+1位字长)只能表示 个数,即 到 之间的数; 补码(b+1位字长)能表示 个数, 即 到 之间的数; 反码(b+1位字长)能表示 到 之间的数;,11,8.2.3量化及量化误差,量化: 将参量用有限长的二进制数表示,称为量化. 设需量化的数的位长为b1+1位,将其量化为字长为b+1位(bb1),b+1位二进制数能表示的最小单位为 ,称为量化阶(又称量化宽度或量化步阶)。,12,8.2.3量化及量化误差,对于超过b位的部分予以删除(尾数处理),删除方法可分为舍入法和截尾法两种。 如:1/3 = 0.333. binary: 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 截尾 8bit: 0 0 1 0 1 0 1 0 (0.328125) 舍入 8bit: 0 0 1 0 1 0 1 1 (0.3359375) 这里重点介绍原码、补码的舍入和截尾量化误差。,13,8.2.3量化及量化误差,定点截尾误差 设数值x有b1位二进制数码,而要量化为b位,量化用 表示,截尾量化误差为,14,8.2.3量化及量化误差,对于正数(x0),原码、反码、补码表示形式一样: 当被截去的各位均为1时,误差最大,为 当被截去的各位均为0时,误差为0。 一般 ,此时正数截尾误差范围为 或,15,8.2.3量化及量化误差,对于负数,分别讨论原码和补码 对于原码 故原码负数截尾误差范围为 对于补码 故补码负数截尾误差范围为,16,8.2.3量化及量化误差,对于反码的情况,同学们自己也能分析出来 (对截尾情形,正数及补码负数 对原码负数和反码负数, ),17,8.2.3量化及量化误差,下面的图8.1说明了定点截尾原码、补码的量化特性,x,Q(x),x,Q(x),补码截尾,原码截尾,(反码也有这种特性),图8.1 定点截尾原码补码量化特性,18,8.2.3量化及量化误差,定点舍入误差 舍入:,舍入是选择靠得最近的量化层作为舍入后的值,因此无论正数、负数,无论是原码、补码和反码,其误差范围均是在 之间。 即定点舍入误差为:,19,8.2.3量化及量化误差,图8.2 定点舍入的量化特性,x,Q(x),

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