全品高考复习方案教师手册理第9单元-统计与统计案例-人教A.ppt

目 录,第53讲 随机抽样 第54讲 用样本估计总体 第55讲 变量的相关性与统计案例,第九单元 统计与统计案例,人教A版,第九单元 统计与统计案例,第九单元 知识框架,第九单元 考纲要求,1随机抽样 (1)理解随机抽样的必要性和重要性 (2)会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；了解分层抽样和系统抽样方法 2用样本估计总体 (1)了解分布的意义和作用，会列频率分布表，会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，理解它们各自的特点 (2)理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差,第九单元 考纲要求,(3)能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差)，并给出合理的解释 (4)会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总体的思想 (5)会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题 3变量的相关性 (1)会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系 (2)了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程,第九单元 考纲要求,4统计案例 了解下列一些常见的统计方法，并能应用这些方法解决一些实际问题 (1)独立性检验 了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用 (2)回归分析 了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用,第九单元 命题趋势,1高考在本单元考查的重点在三种抽样方法的应用、统计图表的绘制与分析、数字特征的计算与分析、线性回归分析和独立性检验，这些知识点的考查都会以实际问题为载体 2本单元内容高考要求较低，多以选择题或填空题的方式进行考查，难度较低，也可能在综合解答题中作为试题的一小部分进行考查，重点考查统计的基本方法以及在实际问题中的应用，由于是新课标中新增加的内容，也不排除考查大题的可能，并且有些省份已经以解答题的方式考查过线性回归和独立性检验,第九单元 命题趋势,预计2012年仍然会顺应近三年高考命题的基本趋势，在高考试卷中这部分会命制1至2个小题，考查统计的基础知识和基本方法，在综合解答题中和概率统计的其他知识一起进行综合考查,1 编写意图 本单元内容将教材中必修3第二章统计和选修12第三章统计案例整合在一起本单元内容与生产生活实际相结合，数据多，公式多，要求考生有较强的数据处理能力，公式一般不需要记忆，考试时会给出公式根据考试说明和高考对本单元考查的实际情况，本单元在编写时注意到以下几点：一是注意了基础知识的全面性和系统性；二是注意了统计方法的讲解，编写中把各种统计方法的使用放在首位；三是注意了高考的发展趋势，加强了对统计案例的复习力度,第九单元 使用建议,2教学指导 在复习过程中，要注意以下三个方面： (1)强化概念的教学，本单元概念较多，引导学生结合具体题目，仔细体会概念的含义，通过适当练习，学会如何使用概念解题 (2)统计图表是统计中的主要工具，教学中要使学生学会从图表中提取有关的数据信息、进行统计推断的方法 (3)加强运算能力的培养，统计的数字计算较繁，要求学生培养良好的运算习惯，通过统计的复习提高运算能力 3课时安排 本单元包括3讲和1个单元能力训练卷，每讲和单元能力训练卷各用1课时，共需4课时完成,第九单元 使用建议,第53讲 随机抽样,第53讲 随机抽样,第53讲 知识梳理,容量,1在统计里，我们把所有考察对象的全体叫总体，其中总体中每一个考察的对象叫个体，从总体中抽取的部分个体叫一个样本，样本中包含个体的数目叫做样本_ 2一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(nN)，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做_抽样两种常见的实施简单随机抽样的办法是：抽签法和随机数法,简单随机,第53讲 知识梳理,3当总体中的个体数较多时，将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这样的抽样叫做_抽样,系统,第53讲 知识梳理,4在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法叫_抽样 分层抽样的操作步骤：第一步，确定样本容量与总体个数的比；第二步，计算出各层需抽取的个体数；第三步，采用简单随机抽样或系统抽样在各层中抽取个体；第四步，将各层中抽取的个体合在一起，就是所要抽取的样本,分层,第53讲 知识梳理,5三种抽样方法的区别与联系：,第53讲 知识梳理, 探究点1 简单随机抽样,第53讲 要点探究,例1 参加2010年亚运会火炬传递活动的6名火炬手，需要在某市的30名优秀运动员中产生，请用随机数表法和抽签法设计抽样方案,例1 思路 按随机数表法的操作步骤和抽签法的操作步骤进行 解答 随机数表法： 第一步：将30名运动员编号，编号分别为01,02，30； 第二步：在随机数表中任选一个起始数，按某一确定方向读数；,第53讲 要点探究,第三步：凡是不在0130中的数或已读过的数，都跳过去不做记录，依次记下6个得数； 第四步：找出号码与记录的数相同的运动员，这样就选出了6名火炬手 抽签法： 第一步：将30名运动员编号，编号分别为01,02，30； 第二步：将30个号码分别写在30张外形完全一样的纸张上，并揉成团，制成号签； 第三步：将30个号签放入一个不透明的盒子中，充分搅匀； 第四步：从盒子中逐个抽取6个号签，并记录上面的编号，编号对应的运动员就是选出的火炬手,第53讲 要点探究,点评 总体的个数较少，利用随机数法或抽签法可容易获得样本；随机数表法的操作要点：编号、选起始数、读数、获取样本；抽签法的操作要点：编号、制签、搅匀、抽取,第53讲 要点探究,下面的抽样方法是简单随机抽样吗？为什么？ (1)某班45名同学，指定个子最高的5名同学参加学校组织的某项活动； (2)从40个零件中一次性抽取5个进行质量检测； (3)某同学从自己制作的知识卡片盒子中随意抽取一张卡片来学习，几分钟后放回盒子，然后又随意抽取一张，这样连续做了3次,变式题,思路 用简单随机抽样的特点进行判断 解答 (1)不是简单随机抽样，因为这不是等可能抽样(2)不是简单随机抽样，因为是“一次性”抽取，不是“逐个”抽取(3)不是简单随机抽样，因为这是有放回抽样,变式题,第53讲 要点探究, 探究点2 系统抽样,例2 要从已经编号(160)的60枚最新研制的某种型号导弹中随机抽取6枚来进行发射试验，用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法确定所选的6枚导弹的编号可能是( ) A5,10,15,20,25,30 B2,12,22,32,42,52 C6,13,38,31,45,58 D5,10,23,33,43,59,例2 思路 按照系统抽样的等距性对每个选项进行检验 B 解析 按系统抽样，分为6组，每组10个编号，每个被抽取的编号之间相差10，只有选项B符合条件，选B.,第53讲 要点探究,点评 一般地，系统抽样是等距离抽样，本例中，第一组抽取号码2，然后以10为间距依次等距离抽取后面的编号，抽出的所有号码为210k(k0,1,2,3,4,5)值得注意的是，并不是所有的系统抽样都是等距离抽样，这要看所给的抽样规则,第53讲 要点探究,2010·湖北卷 将参加夏令营的600名学生编号为：001,002，600，采用系统抽样方法抽取一个容量为50的样本，且随机抽得的号码为003.这600名学生分住在三个营区，从001到300在第营区，从301到495住在第营区，从496到600在第营区，三个营区被抽中的人数依次为( ) A26,16,8 B25,17,8 C25,16,9 D24,17,9,变式题,思路 先求出分段的间隔数，得出抽取到的样本的编号，这些编号构成一个等差数列，再计算这个数列在三个营区的项数,变式题,第53讲 要点探究,第53讲 要点探究,例3某企业三月中旬生产A、B、C三种产品共3000件，根据分层抽样的结果，该企业统计员制作了如下的统计表格：, 探究点3 分层抽样,由于不小心，表格中A、C产品的有关数据已被污染看不清楚，统计员记得A产品的样本容量比C产品的样本容量多10，根据以上信息，可得C产品的数量是_件,第53讲 要点探究,点评分层抽样解题的关键是抽取比例，比例确定之后，各层以同一比例抽取样本，这样就保证了各个个体被抽取的机会均等在求解的过程中，要注意比例的性质、解方程的方法的应用,第53讲 要点探究,1 某校有300名老师与3719名学生，为参加20102011年CHBL(全国高中篮球联赛)选拔赛的运动员加油助威，学校决定从中抽取40人组成啦啦队，规定采用下列方法选取：先利用简单随机抽样方法，从3719名学生中剔除19人，然后用分层抽样在老师与学生中确定样本数，再按系统抽样方法抽取，下列对于这4019人中，每人入选的可能性叙述正确的是( ),变式题,第53讲 要点探究,1 思路 (1)随机抽样抽取样本，每个个体被抽到的机会均等；(2)先求出抽取比例，再用这个比例分别乘以各层的人数，即得各层应抽取的人数,变式题,第53讲 要点探究,2 2010·四川卷 一个单位有职工800人，其中具有高级职称的160人，具有中级职称的320人，具有初级职称的200人，其余人员120人为了解职工收入情况，决定采用分层抽样的方法，从中抽取容量为40的样本则从上述各层中依次抽取的人数分别是( ) A12,24,15,9 B9,12,12,7 C8,15,12,5 D8,16,10,6,变式题,第53讲 要点探究,2 思路 先求出抽取比例，再用这个比例分别乘以各层的人数，即得各层应抽取的人数,变式题,第53讲 规律总结,1简单随机抽样 简单随机抽样是最简单、最基本的抽样，比较容易理解，步骤性强，操作方便关键是掌握操作步骤随机数表法的操作要点：编号、选起始数、读数、获取样本；抽签法的操作要点：编号、制签、搅匀、抽取 2系统抽样 系统抽样又称为等距抽样，号码序列一确定，样本就确定了，但有时也不是按一定间隔抽取的应用系统抽样方法抽样时，要注意其一般步骤,第53讲 规律总结,3应用分层抽样应遵循的两点 (1)分层，将相似的个体归为一类，即为一层，分层要求每层的各个个体互不交叉，即不重复不遗漏 (2)分层保证每个个体等可能被抽取，需遵循在各层中进行简单随机抽样，每层样本数量与每层个体数量的比与样本与总体容量的比相等 4三种常用的抽样方法 简单随机抽样、系统抽样和分层抽样是三种常用的抽样方法，但不管采用哪种抽样方法，抽样过程中每一个个体被抽取的机会都相等简单随机抽样是最简单、最基本的抽样方法，在进行系统抽样和分层抽样时都要用到简单随机抽样方法，而系统抽样是应用最广泛的抽样方法，尤其适应于工业生产线上质量控制问题的抽样,第54讲 用样本估计总体,第54讲 用样本估计总体,第54讲 知识梳理,最大值与最小值,1列频率分布表、画频率分布直方图的步骤 (1)计算极差，即计算一组数据中_的差； (2)决定组距与组数； (3)将数据分组； (4)列频率分布表； (5)画频率分布直方图 注：频率分布表列出的是在各个不同区间内取值的频率，频率分布直方图是用小长方形面积的大小来表示在各个区间内取值的频率直角坐标系中的纵轴表示频率与组距的比值，即,第54讲 知识梳理,第54讲 知识梳理,2总体密度曲线 连接频率分布直方图中各个小长方形上端的中点，就得到频率分布折线图随着样本容量的增加，作图时所分的组数增加，组距减小，相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线，统计中称这条光滑曲线为_密度曲线总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比，它能给我们提供更加精细的信息,总体,第54讲 知识梳理,3茎叶图的制作方法 将所有的两位数的十位数字作为茎(若是三位数，则将百位，十位数字作为茎)，个位数字作为叶，若是两组数据，则共用一个茎，茎按从小到大的顺序从上向下排列，共茎的叶一般按从大到小或从小到大同行列出在制作茎叶图时，重复的数字要重复记录，不能遗漏，特别是叶的部分，同一数据出现几次，就要在图中列出几次,第54讲 知识梳理,4众数、中位数与平均数 (1)众数：一组数据中出现_最多的数据叫做众数； (2)中位数：将一组数据从小到大(或从大到小)依次排列，把_数据(或_的平均数)叫做中位数，中位数把样本数据分成了相同数目的两部分； (3)平均数：x1，x2，xn的平均数 _. 注：由于众数仅能刻画某一数据出现的次数较多，中位数对极端值不敏感，而平均数又受极端值左右，因此这些因素制约了仅依赖这些数字特征来估计总体数字特征的准确性,次数,中间,中间两数据,第54讲 知识梳理,5标准差与方差 考察样本数据的分散程度的大小，最常用的统计量是标准差标准差是样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示 s_. 标准差的平方s2叫做方差， s2_， 其中xn是_，n是_， 是_,第n个数,样本容量,平均数,第54讲 要点探究, 探究点1 用样本的频率分布估计总体分布,例1 某校对高三年级的学生进行体检，现将高三男生的体重(kg)数据进行整理后分成五组，并绘制频率分布直方图(如图541所示)根据一般标准，高三男生的体重超过65 kg属于偏胖，低于55 kg属于偏瘦已知图中从左到右第一、第三、第四、第五小组的频率分别为0.25,0.20，0.10，0.05，第二小组的频数为400，则该校高三年级的男生总数和体重正常的频率分别为( ),第54讲 要点探究,A1000,0.50 B800,0.50 C800,0.60 D1000,0.60,第54讲 要点探究,例1 思路 先求第二小组的频率，结合其频数，就可以得出男生总数，正常体重学生所占频率为第二和第三小组频率之和,第54讲 要点探究,第54讲 要点探究,从高三学生中抽取50名同学参加数学竞赛，成绩的分组及各组的频数如下(单位：分)：40,50)，2；50,60)，3；60,70)，10；70,80)，15；80,90)，12；90,100)，8.,变式题,第54讲 要点探究,第54讲 要点探究,(1)完成样本的频率分布表； (2)画出频率分布直方图和频率分布折线图； (3)估计成绩在60,90)分的学生比例； (4)估计成绩在85分以下的学生比例,变式题,思路 (1)由频率的计算公式求出各个频率，再求出频率/组距，完成表格；(2)直接画出频率分布直方图和频率分布折线图；(3)成绩在60,90)分的学生比例即为60,90)内的频率之和；(4)计算85分以下的学生比例时，80,90)内的频率只取一半，即0.12.,第54讲 要点探究,解答 (1)频率分布表如下：,第54讲 要点探究,(2)频率分布直方图和折线图如图所示：,第54讲 要点探究,(3) 成绩在60,90)分的学生比例为：0.20.30.240.7474%. (4) 成绩在85分以下的学生比例为：1(0.120.16)10.280.7272%., 探究点2 利用茎叶图估计总体分布,例2 从两个班中各随机地抽取10名学生，他们的数学成绩如下：,第54讲 要点探究,画出茎叶图并分析两个班学生的数学学习情况,例2思路 画出茎叶图，根据图形分析,第54讲 要点探究,解答 画出茎叶图如图由图可以看出，在70分80分之间，甲班有5人，乙班有3人，在80分90分之间，甲班有1人，乙班有5人，所以乙班的高分人数多于甲班，因此乙班总体成绩优于甲班,第54讲 要点探究,变式题,某公司甲、乙两名职员，自进入公司以来的阶段考核成绩如下： 甲的得分：95,81,75,91,86,89,71,65,76,88,94,110,107； 乙的得分：83,86,93,99,88,103,98,114,98,79,101. 画出两人考核成绩的茎叶图，请根据茎叶图对两人的成绩进行比较,思路 画出茎叶图后，可以大致看出平均成绩的高低和稳定程度 解答 甲、乙两人考核成绩的茎叶图如图,变式题,第54讲 要点探究,从这个茎叶图上可看出，乙的得分情况是大致对称的，中位数是98；甲的得分情况除一个特殊得分外，也大致对称，中位数是88.因此乙成绩比较稳定，总体得分情况比甲好, 探究点3 用样本数字特征估计总体数字特征,第54讲 要点探究,例3 某医院急诊中心关于病人等待急诊的时间记录如下(单位：分钟)：,用上表分组资料计算病人平均等待时间的估计值,例3思路 先求出各个时间段的等待总时间的估计值，再求总的平均等待时间的估计值,第54讲 要点探究,第54讲 要点探究,变式题,样本中共有五个个体，其值分别为a,0,1,2,3，若该样本的平均值为1，则样本方差为( ),变式题,思路先利用平均数公式求出a，再利用方差公式求出方差,第54讲 规律总结,1众数、中位数、平均数的异同 (1)众数、中位数及平均数都是描述一组数据集中趋势的量，平均数是最重要的量 (2)平均数的大小与一组数据里每个数据均有关系，任何一个数据的变动都会引起平均数的变动，而中位数和众数都不具备此性质 (3)众数考查各数据出现的频率，当一组数据中有不少数据多次出现时，众数往往更能反映问题 (4)中位数仅与数据的排列位置有关，中位数可能出现在所给数据中，也可能不在所给数据中，当一组数据中的个别数据变动较大时，可用中位数描述其集中趋势,第54讲 规律总结,2茎叶图刻画数据的优点 (1)所有数据信息都可以在茎叶图中看到 (2)茎叶图便于记录和表示，且能够展示数据的分布情况 3利用频率分布直方图估计样本的数字特征 (1)中位数：在频率分布直方图中，中位数左边和右边的直方图的面积相等，由此可以估计中位数的值 (2)平均数：平均数是频率分布直方图的“重心”，等于图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和 (3)众数：在频率分布直方图中，众数是最高的矩形底边的中点的横坐标,第55讲 变量的相关性与统计案例,第55讲 变量的相关性与统计案例,第55讲 知识梳理,1变量与变量之间的关系大致可分为两种类型：确定的_关系和不确定的相关关系 2两个变量的关系可通过它们所对应的点在平面上表现出来，这些点对应的图形叫做_图 3若两个变量的散点图中，所有点看上去都在一条直线附近波动，则称这两个变量是_的，而若所有点看上去在_附近波动，则称此相关为非线性相关，如果所有点在散点图中没有显示任何关系，则称变量间_ 4从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的区域内，两个,函数,散点,线性相关,某条曲线,不相关,第55讲 知识梳理,变量的这种相关关系称为_，点散布在从左上角到右下角的区域内，两个变量的这种相关关系称为_ 5从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近，则这条直线叫_ 6假设我们已经得到两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，且所求回归方程是 x ，其中 是回归方程的_， 是_，则有,正相关,负相关,回归直线,斜率,截矩,第55讲 知识梳理,通过求Q(y1bx1a)2(y2bx2a)2(ynbxna)2的最小值而得出回归直线的方法，即求回归直线，使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小，这一方法叫做最小二乘法 7回归分析的基本思想及其初步应用 (1)回归分析是对具有_关系的两个变量进行统计分析的方法，其常用的研究方法步骤是画出_，求出回归直线方程，并利用回归直线方程进行预报 (2)对n个样本数据(x1，y1)、(x2，y2)、(xn，yn)，_称为样本点的中心 (3)除用散点图外，还可以用样本相关系数r来衡量两个变量x，y相关关系的强弱，其中,相关,散点图,第55讲 知识梳理,第55讲 知识梳理,当r0，表明两个变量_，当r0，表明两个变量_，r的绝对值越接近于1，表明两个变量的线性相关性越强；r的绝对值越接近于0，表明两个变量之间_线性相关关系，通常|r|_时，认为这两个变量具有很强的线性相关关系 (4)用相关指数R2来刻画回归的效果，公式是,正相关,负相关,几乎不存在,0.75,第55讲 知识梳理,R2的值越大，说明残差平方和越小，也就是说模型拟合效果_ 8独立性检验的基本思想及其初步应用 (1)若变量的不同“值”表示_，则这类变量称为分类变量 (2)列出的两个分类变量的_表，称为列联表 (3)利用随机变量K2来判断“两个分类变量有关系”的方法称为_ 独立性检验公式K2_. (4)在独立性检验中，常用_和_来直观地反映数据情况,越好,个体所属的不同类别,频数,独立性检验,二维条形图,三维柱形图,第55讲 要点探究, 探究点1 线性相关关系的判定,例1 观察下列各图形：,第55讲 要点探究,其中两个变量x、y具有相关关系的图形是( ) A B C D,例1 思路根据相关关系的概念直接判断 C 解析 相关关系有两种情况：所有点看上去都在一条直线附近波动，是线性相关；若所有点看上去都在某条曲线(不是一条直线)附近波动，是非线性相关由图可以看出，是线性相关，是非线性相关的只有是不相关的选C.,点评散点图的最大优点就是直观，并且制作散点图也较为方便，因此散点图在判断两个变量是否相关的过程中起着重要作用,第55讲 要点探究,变式题,变式题,2010·赣州模拟 某种产品的广告支出x(单位：百万元)与销售额y(单位：百万元)之间有如下的对应关系：,试对变量y与x进行相关性检验,思路 判断两变量有无线性相关关系有两种方法：画出散点图和计算相关系数r.,第55讲 要点探究,解答 (1)方法一：利用散点图进行相关性检验,观察散点图中各点，发现它们都集中在一条直线附近，因此判断y与x有线性相关关系,第55讲 要点探究,第55讲 要点探究,第55讲 要点探究, 探究点2 回归直线方程的求法及应用,例2 2010年12月某班主任为了对本班学生的月考成绩进行分析，决定从全班25名女同学，15名男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析 (1)如果按性别比例分层抽样，应选男、女生各多少人？ (2)随机抽取8位，若这8位同学的数学、物理分数对应如表：,第55讲 要点探究,根据上表数据用散点图说明物理成绩y与数学成绩x之间是否具有线性相关性如果具有线性相关性，求y与x的线性回归方程(系数精确到0.01)；如果不具有线性相关性，请说明理由,第55讲 要点探究,第55讲 要点探究,点评求线性回归方程，首先要对两个变量是否具有线性相关性进行判断，判断的方法有两个：一是用散点图进行判断，二是利用相关系数的强弱(计算复杂)当两个变量没有相关关系时，即使可以求出线性回归方程，该方程也是没有实际意义的,第55讲 要点探究, 探究点3 独立性检验的基本思想及应用,例3 2010·辽宁卷 为了比较注射A，B两种药物后产生的皮肤疱疹的面积，选200只家兔做试验，将这200只家兔随机地分成两组，每组100只，其中一组注射药物A，另一组注射药物B. (1)甲、乙是200只家兔中的2只，求甲、乙分在不同组的概率； (2)表1和表2分别是注射药物A和B后的试验结果(疱疹面积单位：mm2) 表1：注射药物A后皮肤疱疹面积的频数分布表：,第55讲 要点探究,表2：注射药物B后皮肤疱疹面积的频数分布表：,完成下面频率分布直方图，并比较注射两种药物后疱疹面积的中位数大小；,第55讲 要点探究,完成下面2×2列联表，并回答能否有99.9%的把握认为“注射药物A后的疱疹面积与注射药物B后的疱疹面积有差异”,第55讲 要点探究,表3：,第55讲 要点探究,例3 解析第(1)题，直接利用组合数求出概率；第(2)题的第题，根据表1和表2，求出频率，再求出，完成频率分布直方图，再根据直方图比较两个中位数的大小第题，根据表1和表2完成2×2列联表，再计算K2统计量，根据临界值进行判断 解答 (1)甲、乙两只家兔分在不同组的概率为,第55讲 要点探究,(2),第55讲 要点探究,可以看出注射药物A后的疱疹面积的中位数在65至70之间，而注射药物B后的疱疹面积的中位数在70至75之间，所以注射药物A后疱疹面积的中位数小于注射药物B后疱疹面积的中位数 表3：,第55讲 要点探究,第55讲 要点探究,在调查的400名男性中有35名患有色盲症，600名女性中有8名患有色盲症，将统计数据制成了如图553 所示的二维条形图，该图可以说明的问题是( ),变式题,A色盲与性别没有关系，因为男女都有色盲 B由此二维条形图得不到什么结论 C色盲与性别的关系不能确定 D色盲与性别是有关系的，究竟有多大关系，还要进一步研究,第55讲 要点探究,思路通过二维条形图和色盲患者的比例来说明问题,变式题,第55讲 规律总结,1对两个变量的相关性关系情况的判断有两个方法：一是根据散点图，这种方法是从图形上粗略地观察，比较直观、简单易行，但往往对相关程度刻画的不够准确；二是计算相关系数法，这种方法能比较准确地反映相关程度，相关系数的绝对值越接近1，相关性就越强，相关系数就是描述相关性强弱的，相关性有正相关和负相关，强相关和弱相关 2建立回归模型的步骤： (1)确定研究对象，明确解释变量和预报变量； (2)画出散点图，观察它们之间的关系(如是否具有线性相关关系)；,第55讲 规律总结,