2.4 监测预测——货币和金融条件指数实证结果（续）.ppt

2012年6月7日,货币监测与分析系统 天津培训,万谍 霍琳,目录,一、货币分析 二、监测预测 三、政策模拟 四、金融规划 五、模型工具 六、数据&系统管理,项目需求,实证建模 提供有效的货币需求模型、货币传导机制模型、监测预测、政策模拟及金融规划所对应的建模与决策分析辅助工具。 系统开发 建立标准化的货币金融主题下的监测、预测、建模和分析平台。,系统功能,政策模拟 金融规划,主题监测 条件指数,货币信贷需求 政策传导机制,指标预测 联立预测,系统特点,系统界面（系统管理员/super user）,系统界面（数据管理员）,系统界面（一般用户）,系统界面（一般用户）,一、货币分析内容,1.1 货币信贷需求分析 1.1.1 经典货币需求分析 1.1.2 中国货币需求分析 1.1.3 经典信贷需求分析 1.1.4 中国信贷需求分析,1.3 中国货币信贷需求函数实证结果 1.4 中国货币政策传导机制分析实证结果,1.2 货币政策传导机制分析 1.2.1 基于经济主体传导流程分析 1.2.2 基于经济变量传导流程分析,影响因素筛选-模型检验分析-因素描述-形成模型-进行应用,传导结构研究与设定-表征变量的数据筛选-变量之间关系分析-形成传导整体结构的实证检验结果,1.1.1经典货币需求分析,1.1.1经典货币需求分析,1.1.1经典货币需求分析-剑桥学派,1.1.1经典货币需求分析-剑桥学派,1.1.2中国货币需求函数,1.1.2中国货币需求函数,1.1.2中国货币需求函数,1.1.3经典信贷需求函数,1.1.4中国信贷需求函数,1.1.4中国信贷需求函数,1.2、货币分析系统功能,1.1 货币信贷需求分析 1.1.1 经典货币需求分析 1.1.2 中国货币需求分析 1.1.3 经典信贷需求分析 1.1.4 中国信贷需求分析,1.2 货币政策传导机制分析 1.2.1 基于经济主体传导流程分析 1.2.2 基于经济变量传导流程分析,1.3 中国货币信贷需求函数实证结果 1.4 中国货币政策传导机制分析实证结果,1.2.1 基于经济主体的传导链条,1.2.2基于经济变量传导流程的分析：结果管理,1.2.3 货币综合传导机制建模,货币分析实证配置,1.1 货币信贷需求分析 1.1.1 经典货币需求分析 1.1.2 中国货币需求分析 1.1.3 经典信贷需求分析 1.1.4 中国信贷需求分析,1.2 货币政策传导机制分析 1.2.1 基于经济主体传导流程分析 1.2.2 基于经济变量传导流程分析,1.3货币信贷需求的系统配置情况,货币信贷需求分析模块最重要的功能是建立模型、利用模型预测以及对模型的更新维护。 （1）经典货币需求函数： 已经根据经典理论构建了三个模型：费雪方程、剑桥方程、凯恩斯方程。 （2）中国货币需求模型： 已经根据弗里德曼货币需求理论结合中国的实际情况分别构建了广义货币需求和狭义货币需求的季度模型。 （3）中国信贷需求模型： 已经在研究国内外文献的基础上构建了短期消费信贷需求、长期信贷需求和消费信贷需求的季度模型。可以利用已有信贷需求方程进行分析和预测。,1.3货币信贷需求的系统配置情况,货币信贷需求分析模块最重要的功能是建立模型、利用模型预测以及对模型的更新维护。 （1）经典货币需求函数： 已经根据经典理论构建了三个模型：费雪方程、剑桥方程、凯恩斯方程。 （2）中国货币需求模型： 已经根据弗里德曼货币需求理论结合中国的实际情况分别构建了广义货币需求和狭义货币需求的季度模型。 （3）中国信贷需求模型： 已经在研究国内外文献的基础上构建了短期消费信贷需求、长期信贷需求和消费信贷需求的季度模型。可以利用已有信贷需求方程进行分析和预测。,1.3货币信贷需求的系统配置情况,一般用户可以对已经配置的模型进行复制后修改编辑建立自己的模型，利用这些模拟检验新的影响因素对货币或者信贷的影响，也可以用这些模型对M1、M2，各种贷款进行预测。,1.4.1分渠道传导机制的系统配置情况,1.4.2 综合传导机制的系统配置情况,二、监测预测内容,2.1 指标监测与环境分析 2.1.1 配置管理 2.1.2 货币信贷重要指标监测预警 2.1.3 货币条件指数 2.1.4 金融条件指数,2.3 重要指标监测预警实证结果 2.4 货币和金融条件指数实证结果 2.5 重要指标预测实证结果,2.2 重要指标预测过程及结果 2.2.1 重要预测指标管理 2.2.2 重要指标预测过程 2.2.3 重要指标查询与对比,二、监测预测系统功能,2.3 重要指标监测预警实证结果 2.4 货币和金融条件指数实证结果 2.5 重要指标预测实证结果,2.1 指标监测与环境分析 2.1.1 配置管理 2.1.2 货币信贷重要指标监测预警 2.1.3 货币条件指数 2.1.4 金融条件指数,2.2 重要指标预测过程及结果 2.2.1 重要预测指标管理 2.2.2 重要指标预测过程 2.2.3 重要指标查询与对比,二、监测预测系统功能,对货币环境和金融环境进行单指标分析和复合指标的监测预警。,对货币环境和金融环境进行指标分析和监测预警。,根据主题，选定目标变量进行配置管理,以目标变量为基准，进行单指标分析,以目标变量为基准，构造指标组合进行合成指数和景气信号灯分析,货币和金融条件指数分析,2.1 监测预测指标监测与环境分析,2.1.1 配置管理 2.1.2 货币信贷重要指标监测预警 2.1.3 货币条件指数 2.1.4 金融条件指数,2.1.2 监测预测货币信贷重要指标监测预警,预警主题 以经济增长分析为例。包括合成指数、扩散指数、综合警情指数、经济状况监测四个功能。 合成指数、扩散指数、综合警情指数三者操作类似。 经济状况监测与流动性主题下的经济状况监测功能类似。,2.1.2 监测预测货币信贷重要指标监测预警,预警主题-合成指数/扩散指数 列出所有的指标组合供用户选择 这些指标组合的配置在合成/扩散指数指标设置中的“指标组合管理”进行 选择一个指标组合，进入组合列表，列出指标组合的名称、先行指标、一致指标和滞后指标。,1.选择进入“合成指数计算”页面,2.1.2 监测预测货币信贷重要指标监测预警,预警主题-合成指数/扩散指数（续） 用户可以修改指标组合的名称、指标组合组成。修改指标组合组成时，如果指标组合已用于指数的计算和预测，修改后将被保存为新的组合，原组合不变。修改后，选择数据频度、样本时间，以及是否进行季节调整或HP滤波，计算合成指数。,2.选择数据频度、样本时间、是否进行季节调整和HP滤波，点击“计算新的合成指数“进行计算。”,2.1.2 监测预测货币信贷重要指标监测预警,预警主题-合成指数/扩散指数（续） 计算出合成指数后，用户可以选择结果图显示的线条， 显示线条包括：多轴图显示，基准指数，先行合成指数，一致合成指数，滞后合成指数。 图像数据可另存为、保存计算结果、添加评论。 根据计算结果，用户可将指标组合设为系统推荐组合。 点击“返回计算结果列表”可看到该主题下的合成指数历史计算结果列表。 合成指数查看：列出对应主题下的所有合成指数计算结果。,2.1.2 监测预测货币信贷重要指标监测预警,预警主题-综合警情指数 综合警情指数计算：用户可以修改指标组合的名称、指标组合组成。修改指标组合组成时，如果指标组合已用于指数的计算和预测，修改后将被保存为新的组合，原组合不变。修改后，选择数据频度、样本时间，以及是否进行季节调整或HP滤波，计算综合警情指数。,2.选择进入“综合警情计算”页面,3.删除已有指标组合,1.选择添加新的指标组合,2.1.2 监测预测货币信贷重要指标监测预警,预警主题-综合警情指数（续） 综合警情指数计算：列出所有的指标组合供用户选择，这些指标组合的配置在景气信号灯指标设置中的“指标组合管理”进行。选择一个指标组合，进入组合列表，列出景气信号灯指标组合。,4. 选择数据频度、样本时间、是否进行季节调整和HP滤波，点击“计算新的综合警情指数“进行计算。”,2.1.2 监测预测货币信贷重要指标监测预警,预警主题-综合警情指数（续） 计算出综合警情指数结果后，用户可以调整阈值刷新结果。也可以将图像数据另存为，以及保存计算结果、添加评论。根据计算结果，用户可将指标组合设为系统推荐组合。点击“返回计算结果列表”可看到该主题下的综合警情指数历史计算结果列表。 综合警情指数查看：列出对应主题下的所有综合警情指数计算结果。,2.1.3 监测预测货币条件指数,包括权重建模和指数建立。 权重建模，包括五种模型可供采用：普通回归、ADL、ECM、ARIMA和VAR。在每一个模型下，都可以选择月度、季度、年度和周度四个数据频度。 指数建立，包括新建货币条件指数和对已经建好的货币条件指数进行删除、查看、复制、显示图形和数据导出的功能。,2.1.3 监测预测货币条件指数,权重建模,1、选择频度和建模方式，点击“下一步”按钮,4、选择变量，点击查询按钮,5、对变量进行预处理：折实、HP滤波、季调、取对等。其中折实可以自己选择相应的折实指标,2、选择建模区间,3在弹出的对话框内选择变量；可以根据名称来查找。选好以后点“添加指标”,2.1.3 监测预测货币条件指数,指数建立,1、新建货币条件指数,11、对已经建好的指数进行删除、查看、复制、显示图形和导出数据,2.1.4 监测预测金融条件指数,和货币条件指数类似，包括权重建模和指数建立。 权重建模，包括五种模型可供采用：普通回归、ADL、ECM、ARIMA和VAR。在每一个模型下，都可以选择月度、季度、年度和周度四个数据频度。 指数建立，包括新建金融条件指数和对已经建好的金融条件指数进行删除、查看、复制、显示图形和数据导出的功能。,二、监测预测系统功能,2.3 重要指标监测预警实证结果 2.4 货币和金融条件指数实证结果 2.5 重要指标预测实证结果,2.1 指标监测与环境分析 2.1.1 配置管理 2.1.2 货币信贷重要指标监测预警 2.1.3 货币条件指数 2.1.4 金融条件指数,2.2 重要指标预测过程及结果 2.2.1 重要预测指标管理 2.2.2 重要指标预测过程 2.2.3 重要指标查询与对比,2.1 指标监测与环境分析 2.1.1 配置管理 2.1.2 货币信贷重要指标监测预警 2.1.3 货币条件指数 2.1.4 金融条件指数,2.2 重要指标预测过程及结果 2.2.1 重要预测指标管理 2.2.2 重要指标预测过程 2.2.3 重要指标查询与对比,2.3 重要指标监测预警实证结果 2.4 货币和金融条件指数实证结果 2.5 重要指标预测实证结果,2.1 指标监测与环境分析 2.1.1 配置管理 2.1.2 货币信贷重要指标监测预警 2.1.3 货币条件指数 2.1.4 金融条件指数,2.2 重要指标预测过程及结果 2.2.1 重要预测指标管理 2.2.2 重要指标预测过程 2.2.3 重要指标查询与对比,二、监测预测系统功能,对宏观经济和金融市场的重要指标进行预测。,对宏观经济和金融市场的重要指标进行预测。,根据主题，选定需要预测的重要指标,针对指标建立VAR,ECM,ADL,普通回归或ARIMA方程,预测结果并进行比对,2.1 监测预测,2.2.1 重要预测指标管理 2.2.2 重要指标预测过程 2.2.3 重要指标查询与对比,2.2.1 监测预测重要预测指标管理,此处可以完成对货币信贷重要指标的管理，实现对预测指标的新建和删除的功能。,页面点击进入管理功能,删除功能按钮,点击查询按钮可以选择需要预测的指标,2.2.2 监测预测重要指标预测过程,此处可以查看已新建并保存了模型的预测指标，并且对所建指标进行预测、删除等功能管理。,点击进入指标预测过程界面,点击进入指标预测,点击查看历史预测,2.2.3 监测预测重要指标查询与对比,此处可以对已建模并保存的指标进行查询和模型预测结果对比的功能。,此处可以对已建模并保存的指标查询其预测结果,选择所需查询指标,显示查询指标的预测结果,二、监测预测实证配置,2.3 重要指标监测预警实证结果 2.4 货币和金融条件指数实证结果 2.5 重要指标预测实证结果,2.1 指标监测与环境分析 2.1.1 配置管理 2.1.2 货币信贷重要指标监测预警 2.1.3 货币条件指数 2.1.4 金融条件指数,2.2 重要指标预测过程及结果 2.2.1 重要预测指标管理 2.2.2 重要指标预测过程 2.2.3 重要指标查询与对比,2.3 监测预测重要指标监测预警实证结果,经济增长分析-合成/扩散/综合警情指数/景气信号灯 经济增长分析-合成/扩散 宏观流动性分析-综合警情指数/景气信号灯 银行体系流动性分析-综合警情指数/景气信号灯,2.3 监测预测重要指标监测预警实证结果（续）,经济增长分析-合成指数,2.3 监测预测重要指标监测预警实证结果（续）,经济增长分析-扩散指数,2.3 监测预测重要指标监测预警实证结果（续）,经济增长分析-扩散指数,2.3 监测预测重要指标监测预警实证结果（续）,经济增长分析-综合警情指数/景气信号灯,2.3 监测预测重要指标监测预警实证结果（续）,经济增长分析-综合警情指数/景气信号灯,货币条件指数 基于构造条件指数的具体目的，确定条件指数的频度、时间段和基期 我们在这里试图研究我国在进入新世纪和加入WTO之后经济增长与货币政策之间的联系，同时考虑到我国金融市场许多指标的长度问题，决定选择月度作为频度（国外央行由于数据较充分，长度足够，多选择季度作为条件指数的频度），将基期定位2000年1月，时间段为2000年1月2010年10月。 指标变换包括：取对数、季节调整、折实、HP滤波求潜在值,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,货币条件指数,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,货币条件指数,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,货币条件指数,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,货币条件指数,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,货币条件指数,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,金融条件指数,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,金融条件指数 类似构造货币条件指数的考虑，考虑到我国金融市场许多指标（进出口总额、沪深两市交易数据、房地产市场价格指数）的长度问题，决定选择月度作为频度（国外央行由于数据较充分，长度足够，多选择季度作为条件指数的频度），将基期定位2003年1月，时间段为2003年1月2010年10月。 指标变换包括：取对数、季节调整、折实、HP滤波求潜在值,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,金融条件指数 在货币条件指数模型的基础上，加入能够反映证券市场的指标（如沪深两市每月交易金额或每月涨跌幅总计）、能够反映与金融市场密切相关的实体资产价格指标（如房地产市场指标）及其它合适的合成指标，形成以下表格：,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,金融条件指数,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,金融条件指数 最后，建立金融条件指数时需要考虑的指标如下：,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,金融条件指数 权重可以通过建立ADL或VAR模型获得， 以ADL模型为例： 以VAR模型为例： 使用ind取对数、debt取对数、imex取对数、st、hp的实际值与潜在值之差的滞后一阶和二阶项建立VAR模型。,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,金融条件指数 针对以上每一个模型，选取信贷指标、汇率指标、股市指标和房地产指标对应的当期值和滞后值构造货币条件指数。我们构造的金融条件指数公式如下：,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,金融条件指数,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,金融条件指数,2.4 监测预测货币和金融条件指数实证结果（续）,2.5 监测预测重要指标预测实证结果,系统结果,三、政策模拟内容,三、政策模拟系统功能,三、政策模拟系统功能,根据宏观调控目标，对货币政策操作进行模拟，将模拟的联立方程组后装入后，可以对单一和组合工具进行政策模拟。,3.1 政策模拟变量管理,政策工具管理,3.1 政策模拟变量管理,政策目标管理,3.2 政策模拟方程管理,单方程管理,3.2 政策模拟方程管理,单方程管理新建单方程,选择单方程类型以后，点“新建单方程”，即进入相应类型的单方程的新建页面，具体操作在模型工具模块有详细介绍。新建完成后，在单方程管理页面会显示新建立的单方程。,3.2 政策模拟方程管理,联立方程管理,3.2 政策模拟方程管理,联立方程管理新建联立方程组模型层次,3.2 政策模拟方程管理,联立方程管理新建联立方程组方程层次,3.3 政策模拟：政策工具模拟,单一政策工具模拟（以法定存款准备金为例，月度模型）,3.3 政策模拟：政策工具模拟,单一政策工具模拟选择联立方程组模拟,3.3 政策模拟：政策工具模拟,单一政策工具模拟选择联立方程组模拟,模拟结果输出页面,3.3 政策模拟：政策工具模拟,组合政策工具模拟(以法准和存、贷款利率为例),3.3 政策模拟：政策工具模拟,模拟结果管理,3.4 政策模拟：最优政策工具选择,以法定存款准备金为例，月度模型 选择完政策工具和政策目标之后，点击上图的“选择联立方程组模型模拟”按钮，进入选择联立方程组的页面，选择联立方程组；除此之外，还可以查看原来的模拟结果和新建联立方程组用来做最优政策工具选择。,3.4 政策模拟：最优政策工具选择,在情景设定页面，选择“搜索范围、政策工具变化步长、目标值”，并且对各个外生变量的情景设定完之后，点击“最优政策工具检测”按钮，页面下方出现最优政策工具模拟的结果页面，如下图所示，点击“保存工具模拟结果”即可完成结果的保存。,三、政策模拟实证配置,3.5 月度联立方程组模型,建模方法： 先对重要经济指标建立单方程（ADL/ECM模型），进而联立单方程建立联立方程组模型 为实现货币政策工具模拟的效果，充分考虑变量之间的关联，有利于观察整体经济对于政策的变动情况 包含消费、投资、进出口、税收、价格、货币、信贷等重要经济指标；对货币政策工具的选择充分考虑公开市场业务这一常用货币政策工具 对解释变量的选取充分考虑经济理论；具体建模时权衡经济理论与统计性质选择模型变量,3.5 月度联立方程组模型,结构图-1,3.5 月度联立方程组模型,结构图-2,3.5 月度联立方程组模型,关联图,3.5 月度联立方程组模型,月度模型由78个单方程构成，其中有17个估计方程，61个定义式方程；其中，共包含78个内生变量，52个外生变量，外生变量由季节还原因子、货币政策工具变量以及其他外生变量构成。 样本区间：2000年1月-2009年8月（个别方程因为数据缺失样本区间相应缩短） 外生变量赋值： 季节还原因子：Eviews给出的ARIMA-12季调后的因子预测 其他外生变量：ARIMA模型预测结果 月度模型样本内预测平均绝对误差率：5.7%,3.6 季度联立方程组模型,建模方法（与月度联立方程组一致） 先对重要经济指标建立单方程（ADL/ECM模型），进而联立单方程建立联立方程组模型 为实现货币政策工具模拟的效果，充分考虑变量之间的关联，有利于观察整体经济对于政策的变动情况 包含消费、投资、进出口、税收、价格、货币、信贷等重要经济指标；对货币政策工具的选择充分考虑公开市场业务这一常用货币政策工具 对解释变量的选取充分考虑经济理论；具体建模时权衡经济理论与统计性质选择模型变量,3.6 季度联立方程组模型,框架图,3.6 季度联立方程组模型,结构图,3.6 季度联立方程组模型,季度模型由84个单方程构成，其中有30个估计方程，54个定义式方程；其中，共包含84个内生变量，63个外生变量，外生变量由季节还原因子、货币政策工具变量以及其他外生变量构成。 样本区间：1994年1季度-2010年3季度（个别方程因为数据缺失样本区间相应缩短） 外生变量赋值： 季节还原因子：Eviews给出的ARIMA-12季调后的因子预测 其他外生变量：ARIMA模型预测结果 季度模型样本内预测平均绝对误差率：5.0%左右,四、金融规划内容,4.1 数据准备 4.2 平衡表生成 4.3 平衡表调整 4.4 平衡表管理,4.5 平衡表主要理论基础 4.6 具体测试案例,四、金融规划系统功能,根据宏观调控目标，对货币政策操作选定目标变量，依次对“货币账户”、“国民收入账户”、“国际收支账户”、 “财政账户” 进行调整，实现各账户之间的平衡。,根据需要预测的目标变量，实现“货币账户”、“国民收入账户”、“国际收支账户”、 “财政账户” 之间的平衡。,选定目标变量,对四大账户中其它可变变量进行外推或计量经济模型预测,4.1 金融规划数据准备,点击进入数据准备界面,删除已保存的数据,选择数据年份，点击刷新后表格显示的时间段更新。,对金融规划数据进行管理，包括指标数据的导入、新建及删除。,4.1 金融规划数据准备（续）,添加数据，可以选择手动添加或从年度指标库导入,4.2 金融规划平衡表生成,新建金融规划情景并进行最终结果保存。,点击进入平衡表生成界面,选择进行平衡表生成过程的初始账户。其中白色的圈代表可以由用户选择的初始账户，灰色的圈表示不能由用户选择。,在上面的四个账户中选择好初始账户后点击提交，进入平衡表生成过程。,可以手动设定汇率值和输入精度,4.2 金融规划平衡表生成（续）,白色底框的可以修改数据，灰色底框的不能,修改数据可以使用三种简单的外推方法,点击进入重要指标预测界面，可以利用已有计量模型外推数据,点击显示既往规划值,4.2 金融规划平衡表生成（续）,点击可以下载该部分数据,选择规划年份并保存,点击进入数据调整界面,4.3 金融规划平衡表调整,然后，要进行数据调整，需要选择要调整的独立变量。如果底框为白色，代表数据可调整；如果底框为灰色，代表数据不可调整。 调整可以手动输入数据，也可以调整增长率或增量数据，调整后按回车确定。,4.4 金融规划平衡表管理,此处可以删除已保存过的既往规划。,选中后，点击“删除所选项”，可以删除已保存的既往规划,点击进入平衡表管理界面,选中后，点击“删除所选项”，可以删除已保存的既往规划,选中后，点击“删除所选项”，可以删除已保存的既往规划,选中后，点击“规划跟踪”，可以比较已保存的既往规划与实际值，如右图所示,金融规划实证配置,4.1 数据准备 4.2 平衡表生成 4.3 平衡表调整 4.4 平衡表管理,4.5 平衡表理论基础 4.6 具体案例测试,4.5 金融规划的理论,平衡表主要账户之间的相互关系 国民收入账户： 支出法国内生产总值 = 最终消费支出 + 资本形成总额 + 货物和服务净出口 国际收支账户： 经常账户 = 货物和服务 + 收益 + 经常转移 资本和金融账户+净误差与遗漏 = 外国在华直接投资 + 其它+净误差与遗漏 经常账户 + 资本和金融账户+净误差与遗漏 + 储备资产 = 0,4.5 金融规划理论（续）,平衡表主要账户关系（续） 货币账户： 国内信贷 = 对政府债权（净）+ 对非金融部门债权 + 对其他金融部门债权 国外净资产 +国内信贷 = 货币和准货币 + 其他（净）负债 财政账户： 一般预算收入=税收收入+债务收入+其他收入 一般预算支出=税收支出+债务支出+其他支出 账户间的关系如下： 货物和服务 = 货物和服务净出口 国外净资产T = 国外净资产T-1 - 储备资产T,4.5 金融规划：具体测试案例,Step1：数据准备 - 分别演示数据单独导入和分批导入。 Step2：平衡表生成 -分别演示选定目标、调整汇率、生成四张表，重点介绍： 1. 手动、外推和预测方程的预测过程。 2. 基于外推值进一步外推两年表格。 Step3：平衡表调整 -演示对已经生成的平衡表进行手动修改。 Step4：平衡表管理 -演示对比平衡表外推和实际数据的对比。,五、模型工具内容,系统功能,5.1模型管理模块介绍 5.2模型管理ARIMA 5.3模型管理ECM 5.4模型管理SVAR 5.5模型管理（分模块） 5.6基本分析工具,5.1模型管理模块介绍,本模块是基于主题的分析功能模块实现的基础，为所有的主题分析提供公共的模型管理机制。 主要功能：常见模型管理；货币需求初始化；虚拟变量管理；折实数据管理；模型管理；基本分析工具。 常见模型管理： 新建XX模型：选择建模方法及进入模型的指标，确定指标数据预处理方案；确定样本区间，并进行参数估计，得出方程的结果形式及建模结果统计量。之后可以保存模型，并对模型进行估计和预测等。 XX模型列表：对已建立并保存的所有模型信息进行查看和管理，提供复制、删、改、查询、预测等功能。,5.2模型管理ARIMA,新建ARIMA模型新建页面,点击跳到下一页,5.2模型管理ARIMA,新建ARIMA模型估计及预测结果输出 点击新建页面的“模型估计和预测”按钮后，输出结果页面如下,5.2模型管理ARIMA,ARIMA模型列表,按模型名称和创建人查询模型,点击“修改”，出现新建模型的页面,5.2模型管理ARIMA,ARIMA模型列表预测,点击“预测”，出现方程列表页面,5.3模型管理ECM,新建模型新建长期方程,5.3模型管理ECM,新建模型长期方程估计结果,5.3模型管理ECM,新建模型新建短期方程,5.4模型管理SVAR,新建SVAR模型,5.4模型管理SVAR,新建SVAR模型估计结果,5.5 模型管理,货币需求函数模块模型 备注： 以_m结尾表示货币模型； 以_c结尾表示信贷模型； 以_j结尾表示经典模型； 以_fm结尾表示货币预测模型； 以_fc结尾表示信贷预测模型。,对特定模型查看模型“详细信息”，或者“删除”、“修改”、“复制”、“预测”，已及对模型每个“单方程”进行估计和预测的操作。,5.6 基本分析工具,季节调整,5.6基本分析工具,平稳性检验,5.6基本分析工具,格兰杰因果检验,5.6基本分析工具,约翰逊协整检验,六、 数据&系统管理内容,6.1 数据管理模块介绍,主要功能：为各类指标进行初始化设置以及对指标数据进行相应的管理。 经济指标设置： 指标信息管理: e.g. M0500M2 指标数据类型管理: e.g. 当期数据 指标类别管理: e.g. CC国民经济核算 指标提供者信息: e.g. 国家发展与改革委员会 经济变量管理: 经济变量下包含经济指标。e.g. 货币供应量 单位管理: e.g. 米 时序库指标对应管理 指标数据管理： 提供月度、季度以及年度数据的导入导出 数据录入 可按指标分类和（或）关键字查询某一指标在某一区间的所有数据，并查看指标数据图形。,6.2 数据导入以月度数据为例,月度数据导入,6.2 数据导入以月度数据为例,数据导入模版说明,6.2 数据导入以月度数据为例,数据导入,导入系统,7 知识库模块介绍,主要功能：管理用户上传的经济理论与实证建模分析相关文档。 查询和修改文献数据库，并将文献按照种类和所属内容进行组织。,8 系统管理模块介绍,主要功能：为管理员提供管理整个系统的功能。 用户权限管理 日志管理 公告管理 系统变量管理,谢谢大家，欢迎提问！,