[硕士论文精品]移动数据业务营销平台需求分析和设计.pdf

移动数据业务营销平台的需求分析和设计 摘要 客户是企业关注的焦点，如何争取和留住客户是企业营销工作的 主题。中国移动通信市场数据业务在整体移动通信市场中占有的地位 日趋重要，考察数据业务产品生命周期的不同发展阶段，推进精细化 运营，给企业带来稳定收入，将是数据业务营销能力建设的重要方向。 精细化运营，是基于一个明确的客户群开展工作，其核心是“数据库 营销。数据库营销要求运营商不断细分客户群体，建立“以客户为 中心”的运营思路。通过数据库营销，能够提升运营商数据业务营销 能力，并搭建起支撑数据业务发展的深度运营体系。 在数据业务的实际运营推广过程中，一方面，由于数据业务“点 多面窄”，客户数据分散在众多的数据业务平台和支撑系统( B O S S 、 经分系统等) ，致侵企业虽拥有“海量的客户数据”却不能准确地知 道目标客户在哪里。另一方面，尽管新的业务层出不穷，但企业不知 道向客户推荐什么样的业务，导致明星产品和金牛产品的培育都处于 较为盲目的阶段。为解决上述问题，运营商需要有一个统一的平台， 对各项客户消费数据进行整合、分析，针对不同的数据业务，挖掘出 不同的目标客户，迅速开展营销活动，提升业务推荐成功率。 本文结合目前国内外数据库营销的发展经验与云南移动数据业务 运营的实际情况，探索数据库营销在数据业务推广中的应用。作者通 过阅读有关数据库营销的资料，在深入分析现阶段数据业务和数据业 务营销的特点的基础上，进行数据业务营销平台的需求分析和设计， 并结合自己掌握的知识，参与了云南移动数据业务营销平台建设的项 目，并组织了相应的系统应用推广工作。 数据业务营销平台已于2 0 0 7 年4 月正式投入使用，平台支持三种 方式的九种模版的营销活动配置，实现了营销活动的闭环管理功能， 能够快速实现营销活动的配置和实现。同时，对目标客户和营销活动 实现了模版化管理，围绕重点数据业务，从客户的“业务属性”、“消 费属性“ 和“时间周期”等维度将客户区分成不同的群体，深度分析 客户使用行为。数据业务营销平台的上线得到各级操作人员的认同， 最终验证了本设计的正确性。 关键词：数据业务营销平台数据仓库数据挖掘 A N A I ，Y S I SA N DD E S I G N0 FA NO P E RA T I a I N S P L A T F O R MF O RM O B I L ED A T AS E R V I C E S A BS T R A C T C u s t o m e ri st h ef o c u so fa ne n t e r p r i s e ，a n dh o wt oo b t a i na n dr e t a i nc u s t o m e r si s a ni m p o r t a n tm a r k e t i n gs u b j e c tf o ra ne n t e r p r i s e I nC h i n a , d a t as e r v i c e sh a v eb e c o m e m o r ea n dm o r ei m p o r t a n ti nt h ew h o l em o b i l et e l e c o m m u n i c a t i o nb u s i n e s sm a r k e t T h ee s s e n t i a lg o a lo fc a p a c i t yb u i l d i n gw i t hr e s p e c tt od a t as e r v i c ei sc o m p o s e do f i n v e s t i g a t i n gt h ed e v e l o p i n gs t a g e so fd a t as e r v i c ep r o d u c t s ，d r i v i n gt h ep r e c i s e m a r k e t i n g , a n dt h e r e f o r eb r i n g i n gs t a b l er e v e n u ef o re n t e r p r i s e s P r e c i s em a r k i n g r e f e r st ot h et a s kt h a tp r o m o t es p e c i f i cp r o d u c tt os p e c i f i cg r o u po ft h ec l i e n t s ，T h i s t a s kf o c u s e so nD a t a b a s eM a r k e t i n g D a t a b a s em a r k e t i n gr e q u i r e st h em o b i l e o p e r a t o r st od i f f e r e n t i a t em e i rc l i e n t si n t og r o u p s ，a n de s t a b l i s ham a r k e t i n gi d e ao f “C l i e n t s - A s - C e n t e r T h i sm e t h o dc a l ln o to n l yl e v e lu pt h em o b i l eo p e r a t o r s a b i l i t y o fp r o m o t i n gd a t av a l u e a d ds e r v i c e ，b u ta l s ob u i l d su pa l lo v e r a l lm a r k e t i n gs y s t e m t h a tf a c i l i t a t e st h ed e v e l o p m e n to fd a t av a l u e a d d e ds e r v i c e I nt h em a r k e t i n gp r a c t i c eo f p r o m o t i n gd a t as e r v i c ep r o d u c t s ，o no n eh a n d ，d u et o t h ed i s p e r s i o no fc l i e n t s d a t at h a ta r ef r o mv a r i o u sd a t as e r v i c ep l a t f o r m sa n ds e r v i c e s u p p o r t i n gs y s t e m ，f o re x a m p l e ，B O S S ，B A S S ，e t c ，i t i s v e r yd i f f i c u l t f o rm o b i l e o p e r a t o rt od i s t i n g u i s he x a c t l yt h et a r g e tc l i e n t s d a t af r o mt h em a s s i v ed a t ai n d a t a b a s e O nt h eo t h e rh a n d ，a l t h o u g hm o r ea n dm o r ed a t as e r v i c ep r o d u c t sa r e c r e a t e d ，d e v e l o p i n gm e r i tp r o d u c t si sa l s oi na na i m l e s ss t a g eb e c a u s em o b i l eo p e r a t o r d o n tk n o ww h a ts e r v i c e st h e ys h o u l dp r o m o t et ot h ec l i e n t s I no r d e rt os o l v et h e a f o r e m e n t i o n e dp r o b l e m s ，i ti sc r u c i a lf o rm o b i l eo p e r a t o rt od e v e l o pau n i f o r m p l a t f o r mt h a tC a ni n t e g r a t ea n da n a l y z et h ed a t ao fc l i e n t s e x p e n d i t u r er e c o r d ， r e c o g n i z ed i f f e r e n tc l i e n tg r o u p sf o rs p e c i f i ct y p e so fd a t as e r v i c ep r o d u c t s ，a n dt h e n c a r r yo u tm a r k e t i n ga c t i v i t i e st oi m p r o v es u c c e s sr a t eo fp r o m o t i n gd a t as e r v i c e p r o d u c t s T h ea r t i c l ea i m st os t u d yt h ea p p l i c a t i o no fd a t a b a s em a r k e t i n gi np r o m o t i n gd a t a s e r v i c eb yi n t e g r a t i n gt h ee x p e r i e n c e so fb o t hd o m e s t i ca n df o r e i g nd e v e l o p m e n t so f d a t a b a s em a r k e t i n g , a n dt h ep r a c t i c eo ft h em a r k e t i n go fd a t as e r v i c eo fC M C C ， Y u n n a nL t d A f t e rr e s e a r c h i n gt h el i t e r a t u r ec o n c e r n i n gd a t a b a s em a r k e t i n ga n d d e t a i l e d l yc h a r a c t e r i z i n gd a t as e r v i c ea n dd a t a b a s em a r k e t i n g , t h ea u t h o ra n a l y z e dt h e r e q u i r e m e n t sf o rD a t aS e r v i c eM a r k e t i n gP l a t f o r m ( D S M P ) ，d e s i g n e dt h es y s t e m s t r u c t u r eo fD S M P ，a n dp a r t i c i p a t e di nt h ee n g i n e e r i n gi m p l e m e n t a t i o no fD S M P p r o j e c to fC M C C ，Y u n n a nL t d M o r e o v e r , t h ea u t h o ro r g a n i z e dt h ec o r r e s p o n d i n g p r o m o t i o no ft h es y s t e m D S M Ph a sb e e nc o m m e r c i a l l yo p e r a t e ds i n c eA p r i l2 0 0 7 I t s u p p o r t s 3 p r o m o t i n gm o t h e d sa n du pt o9m a r k e t i n gs c h e m et e m p l a t e s ，a c h i e v e st h el o o p m a n a g e m e n to fm a r k e t i n gc a m p a i g n s ，a n dc a l lq u i c k l yd e p l o ya n di m p l e m e n tt h e m a r k e t i n gc a m p a i g n s I na d d i t i o n ，D S M P st e m p l a t em a n a g e m e n tm o t h e d sC a l l e f f e c t i v e l ym a n a g ed a t am i n i n go ft a r g e t c l i e n t sa n d m a r k e t i n gc a m p a i g n s S p e c i f i c a l l y , f o rs o m ek e yd a t as e r v i c ep r o d u c t s ，D S M Pc a nd i f f e r e n t i a t ec l i e n t si n t o d i f f e r e n tg r o u p sb a s e do nv e r i o u sd i m e n s i o n s ，s u c ha st y p eo fs e r v i c e ，f e a t u r eo f c o n s u m p t i o n ，a n dp e r i o d i c i t ye t c a n d t h e np r e c i s e l ya n a l y z ec l i e n tb e h a v i o r s F i n a l l y , D S M Pi s w e l la c c e p t e db yU S e r Sf r o md i f f e r e n tm a n a g e m e n tl e v e l s T h i s s t r o n g l yp r o v e st h ev a l i d i t yo ft h es y s t e md e s i g n K E YW O R D S ：D a t a S e r v i c e ，M a r k e t i n gP l a t f o r m ，D a t aW a r e h o u s e ， D a t aM i n i n g 独创性( 或创新性) 声明 本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究 成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不 包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他 教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任 何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 申请学位 本人签名 实之处，本人承担一切相关责任。 日期：凼墨：丝：Z 关于论文使用授权的说明 学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即： 研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保 留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借 阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它 复制手段保存、汇编学位论文。 本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。 本人签名： 导师签名：盘 日期：型：! 三： 日期：上堕毕 1 1 引言 第一章绪论 从宏观角度看，中国移动通信市场数据业务在整体移动通信市场中占有的地 位日趋重要，因此对移动运营商而言，应对数据业务市场发展的能力要求也越来 越高。但是，移动数据业务种类繁多，营销资源分散，客户需求多样，客户逐渐 对普通的业务营销模式反应迟钝和疲劳，这些使得移动数据业务的营销难度加 大，成本升高。 因此，考察数据业务产品生命周期的不同发展阶段，推进精细化营销，引导 客户逐步由认可向活跃阶段发展，以带来稳定收入是数据业务营销能力建设的一 个方向。同时，如何应对市场不断变化的竞争形势，满足不同客户群体不断增长 的需求，也给数据业务营销能力建设提出了快速响应的要求。 为继续发挥数据业务的先发优势，提升云南移动数据业务营销能力，做好以 客户为中心的品牌支撑工作，提高主要数据业务的普及率及使用量，以便优质、 高效地推进数据业务的发展，现需建设一个数据业务营销平台，对数据业务进行 统一的营销管理。 通过数据业务营销平台，能实现从手动的开放式营销向自动化、精细化的闭 环营销的转变，支持营销活动的决策分析以及自我学习能力的提升。同时，通过 该系统能规范化、系统化地支撑营销活动的开展，快速响应各种营销活动的需求。 通过数据业务营销平台的建设，预期将达到以下目标： l 、从手动的日常经营分析向自动的精细化的闭环营销分析的转变，定位、 挖掘与管理目标客户； 2 、为营销方案的制定与决策提供系统化、流程化的支撑系统，提高营销活 动管理的水平与效率： 3 、规范化、系统化地完成数据业务营销活动的支撑需求，缩短开发时间， 提高营销活动对市场的响应程度。 1 2 数据库营销的发展 客户是企业关注的焦点，如何争取和留住客户是企业营销工作的主题。这就 需要营销者站在客户的立场上及时了解客户的需求及其变化。依照消费者的价值 观念来设计、生产、定位产品。应该看到，如今的客户更加重视优良的服务和体 贴的关怀，失去客户往往不是产品的质量问题，而是客户对服务的不满，因此， 产品的服务化和服务的产品化已经高度融合在了一起；提供优良的服务，建立起 客户对企业的忠诚，就需要把消费者的价值观念贯穿于企业的整个经营过程中， 企业的各个部门将被高度地整合起来，以客户为中心开展工作；另一方面，客户 的需求、价值观念又会在与市场环境的互动中不断的改变着，而且这种变化的频 率越来越高，这需要使企业能够与客户建立起长期稳定的互动关系，这就要求企 业能够对“客户关系“ 进行管理，实现数据库营销。 数据库营销就是企业通过收集和积累客户的大量消费信息，根据对这些信息 的分析后预测客户有多大可能购买某项产品或服务，同时利用这些信息精确定位 产品或服务，有针对性地制作营销信息以说服客户购买产品或服务。 数据库营销在西方国家的企业里已相当普及。在美国，8 5 的零售商和制造 商认为他们需要一个强大的营销数据库来提升自己的竞争力 1 】。希尔顿酒店集 团在全球拥有2 8 0 0 家酒店和4 0 万间客房，传统广告在他们的眼里早已成为鸡肋， 而数据库营销则成为新宠。他们通过对现有客户和潜在目标客户的信息管理和分 析，实施有针对性的客户沟通，从而吸引了更多客户并极大提升了客户的忠诚度。 希尔顿酒店集团的' H H o n o r s ”数据库营销项目已经有了近l O 年的历史，成为业内 最为优秀的客户数据库营销项目之- - 1 2 】。 1 3 数据库营销的比较优势 通过数据库的建立和分析，企业能对客户的资料有详细全面的了解，可以给 予客户更加个性化的服务支持和营销设计，使“一对一的客户关系管理“ 成为可 能。数据库营销能够帮助运营商准确的找到目标客户，降低营销成本，提高营销 效率，使客户能够成为忠诚客户。数据库营销势在必行! 对于数据业务来说，在 策划和执行阶段，基于数据库的营销与传统的营销手段相比具有以下优势： 1 、精确获取目标客户，有效进行业务传播 数据业务的性质与话音业务不一样，并不是普适的。数据业务在产品和服务 策划时就已经圈定了目标客户，而在市场营销时，运营人员的首要任务就是找到 特定业务的目标客户。通过数据库营销，企业可以为营销活动选择精确的目标客 户，使营销活动做到有的放矢。 例如，在0 7 年女足世界杯期间，可通过客户的业务使用记录，精确的找到， 在0 6 年使用过世界杯相关业务的客户，在女足世界杯期间可向这部分客户进行 足球类手机报、快讯等业务的推荐，当然还可通过其他相关的维度去找出潜在的 客户，增强营销的针对性。 由于目标客户的精确定位，可以使得在进行数据库营销时，可以集中进行业 务传播和宣传，避免昂贵的运营支出。通过数据的分析可得知，年轻群体、大学 2 生人群很少通过报纸、电视等传统媒体获取资讯，他们更倾向于通过互联网等方 式了解所需要的信息，在进行动感地带营销时就应避免使用大幅的报版或电视广 告。 2 、实现交叉营销，并促进产品的改善 假定历史消费数据能够反映未来相同条件下客户的使用行为( 这一假定在大 部分情况下是适用的) ，通过数据库挖掘模型的预测，运营商可以获得将来最有 可能成为某种服务的客户的潜在客户信息。在一个数据挖掘的例子当中，同时使 用彩铃和短信业务的客户占使用彩铃总客户的9 0 以上，可以粗略的认为，在彩 铃客户中未使用短信业务的这1 0 客户，有极大的可能成为短信客户。针对这部 分客户可以设计相应的短信营销案，如发送一定额度的短信，可获赠若干首目前 最热的彩铃，提高短信业务的渗透率。 通过实施交叉营销策略，可根据市场的响应度，找到客户的产品和业务的偏 好，根据客户的实际需求，不断调整产品的价格和服务策略，促进产品和业务的 不断优化，促进客户的重复购买。 3 、营销案的执行更富有弹性 在进行数据库营销时，由于明确的知道目标客户的规模，通过渠道和业务办 理的统计数据，可以获取到参与营销案的客户信息，通过实际检验目标客户的提 取、传播的效果和营销案策划等步骤的合理性，为下一期的营销活动提供科学的 指导依据，并得出运营策略改进的方向，避免出现“拍脑袋“ 的决策。 为提升云南移动数据业务营销能力，做好以客户为中心的品牌支撑工作，提 高主要数据业务的普及率及使用量，以便优质、高效地推进数据业务的发展，现 建设了一个数据业务营销平台，对数据业务进行统一的营销管理。数据业务营销 平台是数据库营销的具体应用，建设数据业务营销平台就是为整个运营过程提供 结构化、系统化的指导，有效的挖掘客户需求，实现数据业务的精细化发展。 精细化运营，是基于一个明确的客户群开展工作，其核心是“数据库营销”。 通过客户基本资料和业务使用情况资料，对客户行为进行分析，针对具体不同的 客户群，采用主动营销手段，展开不同的内容销售，提高市场营销活动和营销措 施的命中率。数据库营销需要关注运营细节，需要有对产品( 或服务) 、客户行 为和营销支撑的广泛数据，通过数据挖掘，进行量化的运营模式研究。数据库营 销要求运营商不断细分客户群体，建立“以客户为中心“ 的运营思路。通过数据 库营销，能够提升运营商数据业务营销能力并搭建起支撑数据业务发展的深度运 营体系。 通过收集和积累客户的大量消费信息( 如图1 1 所示) ，根据对这些信息的分 析后预测客户有多大可能购买某项产品或服务，同时利用这些信息精确定位产品 或服务，有针对性地制作营销信息以说服客户购买产品或服务。 3 4 本文的研究内容 图I - 1 客户统视图 通过数据业务营销平台，能实现从手动的开放式营销向自动化、精细化的闭 环营销的转变，支持营销活动的决策分析以及自我学习能力的提升。同时，通过 该系统能规范化、系统化地支撑营销活动的开展，快速响应各种营销活动的需求。 我们希望通过数据业务营销平台的建设来达到以下目标； 1 、闭环营销功能 从手动的日常经营分析向自动的精细化的闭环营销分析的转变，定位、挖掘 与管理目标客户。为营销方案的制定与决策提供系统化、流程化的支撵系统，提 高营销活动管理的水平与效率。规范化、系统化、模板化地完成数据业务营销活 动的支撑需求，缩短开发时问，提高营销活动对市场的响应程度。 2 、精确营销功能 通过完善的客户记录信息及现有的客户资料与语音消费信息形成强大的数 据库，通过数据业务的客户分群管理、产品关联、潜在客户预测与发掘、重点业 务流失预警的模型应用来实现辨识、获取、保持和增加“可获利客户”的精确营 销功能。 3 、管理平台与生产系统的联动与协同功能 营销平台所产生的精确营销指导结论要能有效指引到生产一线，生产一线对 该指引的效果要及时得到反馈。当然，这需要在各生产平台上开辟精确营销指导 模块，比如在B O S S 系统上开辟模块。能自动提醒该客户的潜在业务流失可能性 或潜在业务的消费可能性，真正构建数据业务精确营销体系，比如中央音乐平台 门户对分析确定的客户展现单独的语音或网站提示等等。 1 5 本文的组织结构及作者的主要工作 本文组织如下：第二章主要对云南移动现有的支撑平台的各数据进行了的分 析，梳理出对数据业务营销有意义的数据源，设计平台应用的模板，对平台建设 存在的难点迸行了分析；第三章中详细描述了客户消费数据的数据库的设计，客 户行为分析模型的设计，营销应用模板的实现，并对营销平台的总体容量进行了 估算；第四章中展示了本设计的具体成果，并列举出具体的使用案例，说明营销 平台对云南移动在营销策划和执行上的影响；第五章是本文总结，并对营销平台 下步的发展进行了展望。 本文作者在此平台建设过程中主要承担项目管理工作，负责提出业务需求， 参与进行系统设计，并组织应用系统的测试和推广，具体工作如下。 1 作者在深入分析云南移动数据业务的发展现状的基础上，结合企业发展 要求及国内外移动运营商的先进经验，负责起草我省移动数据业务营销 平台的业务需求； 2 在公司确定系统开发商后，牵头组织相关部门及开发商进一步细化和优 化业务需求，并配合系统开发商进行应用系统的设计，参与数据源的整 理和分析，审核开发商提交的数据库设计，协助开发商完成与相关接口 的开发和联调工作； 3 ：系统上线测试后，负责组织分公司的数据业务营销管理人员对系统的应 用进行测试，对数据进行比对，并将存在问题和优化建议提交系统开发 商； 4 在系统上线运行后，负责组织平台的应用推广，以及解决数据业务常态 化营销过程中出现的问题。 5 第二章移动数据业务营销平台需求分析 引言：本章首先对数据库系统作了简述，然后分析了对于数据业务的关键指 标，为后面的课题研究作了理论和技术方面的准备。 2 1 数据库概述 计算机发展的早期，人们已经提出了建立数据仓库的构想。“数据仓库” ( D a t aW a r e h o u s e ) 一词最早是在1 9 9 0 年，由B i l lI I L r n o r l 先生提出的，其描述如 下：数据仓库是为支持企业决策而特别设计和建立的数据集合 3 】。包含以下几 个方面的内容。 1 、元数据 元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，包括：业务主题的 描述，数据源信息；数据转换的描述；数据仓库内对象和数据结构的定义；数据 清理和数据更新时用的规则；源数据到目的数据的映射；操作人员访问权限，数 据备份历史记录，数据导入历史记录，信息发布历史记录等。 元数据为访问数据仓库提供了一个信息目录，这个目录全面描述了数据仓库 中都有什么数据、这些数据怎么得到，以及如何访问这些数据。是数据仓库的运 行和维护中心，数据仓库服务器利用它来存贮和更新数据，操作人员通过它来了 解和访问数据。 2 、数据抽取工具 把数据从各种各样的存储方式中拿出来，进行必要的转化、整理，再存放到 数据仓库内。对各种不同数据存储方式的访问能力是数据抽取工具的关键，应能 生成C O B O L 程序、M V S 作业控制语言( J C L ) 、U N I X 脚本、和S Q L 语句等， 以访问不同的数据。数据转换都包括，删除对决策应用没有意义的数据段；转换 到统一的数据名称和定义；计算统计和衍生数据；给缺值数据赋给缺省值；把不 同的数据定义方式统一。 3 、访问工具 为操作人员访问数据仓库提供手段。有数据查询和报表工具：应用开发工具、 管理信息系统( E I S ) 工具、在线分析( O L A P ) 工具、数据挖掘工具。 4 、数据集市 为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中独立出来的一部分数据， 也可称为部门数据或主题数据( S u b j e c tA r e a ) 。在数据仓库的实施过程中可以 从一个部门的数据集市着手，以后再用几个数据集市组成一个完整的数据仓库。 6 2 2 营销平台的需求分析 2 2 1 数据业务数据库的建立 数据库营销建立在对客户大量信息的搜集和积累。面对海量的数据，我们需 要梳理出对数据业务营销具有指导意义的关键信息，这些元数据应该包括以下内 容 4 】 5 】： 1 、基本信息类 手机号码、使用人、归属地、品牌、套餐、年龄、性别、所属行业、职业、 生日、兴趣爱好、地址、工作单位名称； 缴费方式、营销渠道类型、营销渠道； 是否当月新增客户、是否大客户、大客户等级、是否拍照客户、是否心机客 户、是否V P M N 客户、入网时间； 是否集团客户、集团编码、集团名称、集团类型； 2 、活动信息类 客户状态、月消费层次、客户在网时长、客户积分、客户可兑换积分； 终端I M E I 、终端类型、终端品牌、稳定终端在网时长、是否月新增终端、 是否支持W A P 、是否支持J A V A 、是否支持G P R S 、是否支持彩信、是否支持 W L A N ； 是否通话客户、是否活动客户、是否零次客户、是否欠费客户 3 、消费信息类 当月消费、上月消费、前月消费、A R P U 、近3 个月消费均值、欠费金额、 当前余额、通话次数、通话时长【分】、应收费、优惠费、包月费、基本通话费、 长途费； 漫游费、口长途费、信息费、其他费、数据业务费、来电显示费、短信费、 彩信费、梦网费、G P R S 费、W A P 费、语音杂志费、彩铃月租费、增值互转费、 C M N E T 费、其他数据业务费 4 、行为信息类 ( 1 ) 通话行为： 主叫次数、被叫次数、主叫通话时长、被叫通话时长、本地主叫通话时长、 本地被叫通话时长； 网内通话次数、网外通话次数、网内通话时长、网外通话时长； 集团内通话次数、集团外通话次数、集团内通话时长、集团外通话时长： V 网次数、V 网通话时长； 呼转次数、呼转联通G S M 次数、呼转联通C D M A 次数、呼转小灵通次数； 7 投诉次数，呼叫1 0 0 1 次数、呼叫1 0 0 8 6 客服次数； 长途通话次数、长途通话时长、I P 时长； 漫游次数、漫游时长 分 、省内漫游通话时长、省际漫游通话时长、国际漫 游通话时长 分】； ( 2 ) 业务行为： 对客户使用各种数据业务的行为分析，包括彩信行为、手机上网行为、彩铃 行为、语音杂志行为、手机报行为、手机邮箱行为等。 如图2 1 所示，以短信为例，短信行为应该包括：点到点短消息条数、点到 点网内短消息条数、点到点网外短消息条数、梦网短消息条数等。 2 2 2数据的管理 图2 - 1 客户点对点短信行为分析元数据要求 数据业务营销平台将实现对上述数据的整合和管理，通过相应的接口处理， 将上述源数据从经分等系统抽取和转换后，形成分析数据集，然后通过数据挖掘 对客户进行分类或聚类，寻找具有相似需求的客户群，从而达到精确定位目标客 户的目的。 数据挖掘就是通过自动的方式，对大量的数据进行探索和分析的过程，其目 的是发现其中有意义的模式和规律。数据挖掘的概念比较宽泛，在本文中将对这 个概念限定在符合数据业务营销目标客户提取的范围内，对于目标客户的提取， 主要用到的数据挖掘分类、聚类以及组合或关联发展，当然有时也会用到包括估 计和预测等方式。 分类( C l a s s i f i c a t i o n ) 首先要对一个新的客观事物特征进行描述，然后将客 观事物的观察值分配到事先预定的类别当中，如我们事先定义了高端商务组、个 性前卫人群等类别，然后通过数据挖掘将符合这个特征的客户分配到事先预定的 类别中。 聚类( C l u s t e r i n g ) 的任务也是要将相似的事物分成一类，差异较大的事物分 在不同的类中。聚类与分类的区别是聚类并不是依赖于事先确定好的组别。如高 端商务人群、个性前卫人群等类别是通过数据挖掘后将有相似特征的客户聚集在 一起形成的，而不是先定义好类别，再“对号入座“ 形成的。 在聚类中，没有事先确定好的组别，也没有样本。记录按照自身特征的相似 性聚集在不同的类别中。数据挖掘者和营销人员来决定各类是否有意义，可以向 其推广什么样的业务。 数据业务营销平台通过B O S S 、经分、M I S C 等支撑平台的接口，对客户的 产品使用情况、话费信息、消费明细以及业务订购的源数据进行抽取和转换，从 而实现对客户的分类和聚类分析。 在进行客户细分的同时，还要进行关联( A s s o c i a t i o n ) 分析，关联分析的任 务就是确定哪些事物会在一起出现。对于数据业务营销而言，就是发掘哪些数据 业务会被一起购买，关联分析有两个主要目的，一是发掘客户使用的产品和产品 之间的关联性，二是发掘客户和产品之间的关联性，关联分析最重要的是用来发 现交叉营销( C r o s s - - S e l l i n g ) 的机会。 数据业务营销平台通过对彩铃等业务平台和M I S C 等支撑平台的接口获取客 户的产品使用情况和业务订购的源数据，以实现产品的关联分析。 2 2 3营销模块的实现 营销平台是通过挖掘客户数据，指导营销活动开展的平台。目前营销平台的 应用主要专注于互动营销支撑模块和客户挖掘模块，具体的需求分析如下： 1 、互动营销模块 随着数据业务的发展，针对数据业务的营销活动越来越多样化、个性化，导 致营销活动的开发需求也纷繁复杂，多种多样。为了规范化、系统化地完成数据 业务营销活动的支撑需求，缩短开发时问，提高营销活动对市场的响应程度，我 们希望通过对营销活动类别的梳理，整理清楚每类典型营销活动对于营销活动管 理平台的开发需求。 营销活动的分类有多种维度，例如根据营销对象、营销目的以及营销方式的 不同，。可以分为很多类别。考虑到我们这里分类的目的是希望梳理清楚不同类别 的营销活动对于开发需求的不同特征，因此我们选择营销方式的不同来将数据业 务营销活动划分为以下典型的几类，并通过系统实现下述营销活动的快速支撑： ( 1 ) P U S H 类营销活动 P U S H 类营销是最基本的移动数据业务营销模式。通过选定P U S H 对象，通 过短信、彩信以及W A PP U S H 的下发来进行营销，并能够对客户的回复作出一 9 定的响应。 ( 2 ) 互动类营销活动 互动营销是指在短信、彩信等基础数据业务之上设计营销互动逻辑，例如竞 猜、抢票等方式。鼓励客户上行参与活动，借此推广数据业务，并培养客户使用 习惯。互动类营销活动又可以细分为问答类、征文类、点播类、调查类、抽奖类 以及转发类等。 ( 3 ) 体验卡类营销活动 体验卡类营销活动是指通过各种渠道向潜在目标客户发放体验卡，客户在获 得体验卡后，可以根据体验卡上的客户名和密码来开通相关业务，并在一定时期 内免费使用该业务。免费周期结束后，客户可以自行选择是继续使用该类业务还 是停止使用该类业务。 体验式营销能够消除消费者对电信业务的疑虑，起到了良好的宣传效果。 ( 4 ) 基于客户行为的实时促销类活动 该类活动能够从市场的角