关于人工智能相关的故事.doc

关于人工智能相关的故事本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到：人工智能的历史1.2 人工智能的诞生人工智能是最近才有的吗？ 其实人工智能很早就有了，都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河，一起沿着时间的足迹探究人工智能。1.2.1 达特茅斯会议人工智能（Artificial Intelligence）这个名词是1956年夏天，在美国东部的达特茅斯会议中初步登场。 会议从7月持续到8月，是一场为期一个月以上的会议。对于人工智能的研究者来说，这个会议是一场划时代的会议，会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”，于是“人工智能”这个词，诞生了！这场会议中，有许多著名的计算机科学家参加，包括约翰.麦卡锡，马文.闵斯基，艾伦.纽维尔。许多研究者当时发布了最新的研究成果。 其中马文.闵斯基曾在1951年，利用硬件实现了类神经网络。 这是世界上第一个可以进行自我学习的网络。1.2.2 第一次人工智能（AI）浪潮达特茅斯会议之后，到了50年代后期到60年代，整个人工智能领域流行的用计算机进行演算法，以解决特殊的问题。 以走迷宫为例，目标就是从迷宫的起点走到终点。 人类走迷宫，碰到死路时候稍微后退，再找其他路径，一步一步向终点靠近。如果让计算机去走迷宫，不会真的按照真实的道路前进，而是从起点开始分类，分成往A走的情况和往B走的情况等。接着往A走碰到的情况，以及往B走的情况，进行分类。在不断分类的情况下，最后能找到终点。这就是初期人工智能所使用的方法。近些年，由于计算机的优异表现，广受媒体注意的国际象棋（IBM 深蓝）等棋类竞赛，用的都是这种演算法。 乍一看这种演算法处理问题似乎不是那么“聪明”，但是由于计算机处理的速度的提升，机器相对于人类慢慢体现出了压倒性优势。（围棋除外） 为什么我一直把围棋要除外呢，因为围棋的走法有10的360次方，数量要比天上的星星还要多，但是近期AlphaGo攻克的围棋，并不是第一次AI浪潮的产物哦。好多人在问我IBM深蓝和AlphaGo的区别，我的回答是深蓝用的是演算法，目的是证明IBM大型服务器的能力，而AlphaGo用的是深度强化学习，证明机器可以有智能（我们在后续的文章会解释）。我们言归正传，到了60年代，以演算法解决棋类竞赛的问题为核心的第一次AI浪潮，由于没有解决亟待解决的现实问题，美国政府切断了一切资金的供给，直接导致第一次AI浪潮的结束。20世纪70年代末成了人工智能的寒冬。1.2.3 第二次人工智能浪潮在第一次AI浪潮中，人工智能无法为疾病治疗等人类实际问题做出贡献，使相关研究进入严冬。但是20世纪70年代开始，研究人员利用计算机的存储功能，将“知识”存入电脑让它变得更加聪明。斯坦福大学开发的MYCIN就是一个著名的例子。Mycin可以将过去所有病人诊断为细菌感染的症状与其他情况等知识，记录在数据库中。当有新的患者出现时，输入患者症状和其他情况，就能够推测患者感染某种细菌的概率。如“输入：发烧，头疼，口干 ；输出：这种症状的病人有69%的几率感染 * * 细菌”。 然而，要让计算机具有这些知识，需要采纳许多专家的相关知识，并进行许多调查研究，以积累资料，相当耗费时间和精力。 为了让这项技术实用化，需要搜集和整理许多领域的资料，其中包括“觉得头重脚轻”这种含糊不清的症状描述。 但是想让这些全部记录下来，实在是一件不容易的事情。 这时，有些计划将所有人类具有的知识全部输入计算机。比较著名的是1984年美国新创公司发起的CYC计划。但是世界的知识实在是太庞杂了。这个计划到目前为止，还在进行中. 人工智能面临不知道该如何理解文字意义，以什么方式描述知识，才能让计算机容易处理的问题（我们会在后面详细说明）。于是，必须以人工一条一条输入知识，才能构建人工智能的第二次AI浪潮，在90年代中期再次进入寒冬。 冬天肿么又到了.1.2.4 第三次人工智能浪潮时间到了20世纪90年代中期，互联网和搜索引擎相继诞生，到了2000年，随着网站的数量的增加，人类的知识、资料在互联网呈现指数增长。到了2008年，随着智能手机的兴起和4G网络的普及，几乎全世界一半的人都成为了网民，为互联网贡献自己的数据。能够让计算机自主学习，便进入了第三次AI浪潮。从人工智能诞生到现在的历史，可以整理为下图：当我们介绍人工智能浪潮的时候，总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗？ 我的回答是：“至少从现在看，人工智能已经是大势所趋，在未来社会中，是不可或缺的技术。”