大数据的技术分析以及管理大数据的三层含义.doc

大数据的技术分析以及管理大数据的三层含义大数据使用的技术说起大数据，大数据有三个层数据采集、存储、计算三层。第一个是数据采集层，以App、saas为代表的服务。大数据基础阶段需掌握的技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoopmapreduce hdfs yarn等。第二个数据存储层，比如云存储，需掌握的技术有：hbase、hive、sqoop等。比如：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。HBase是一种Key/Value系统，部署在hdfs上，克服了hdfs在随机读写这个方面的缺点，与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。第三个是数据计算应用层，以数据为基础，为将来的移动社交、交通、教育，金融进行服务，涉及到大数据架构设计阶段需掌握的技术有：Flume分布式、Zookeeper、Kafka等，以及大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm。管理大数据的内涵移动互联网的红利或许正在消退，数据红利却刚刚开始。随着全球数据量进入爆发阶段，基于海量数据深度学习的人工智能正在带来新一轮产业变革。“数据”+“人工智能”将成为未来5-10年的科技投资主线。而这一概念不仅仅在互联网企业中兴起，更成为传统管理咨询行业进行“互联网+”转型的新引擎。中源数聚在全球率先提出“管理大数据”概念并完整构建了管理大数据模型与数据结构（均已申请知识产权保护），建立了强大的企业管理数据库，为企业实现科学管理与管理变革提供坚实的管理数据支撑。管理大数据是企业发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有“海量”的特征。企业通过对管理大数据的使用，将数据价值转换成时间价值，进而转换成管理价值与经济价值。管理大数据的三层含义1.深度服务行业大客户，实现数据资产的商业应用变现中源数聚作为全球领先的管理大数据综合服务商，拥有超过30个细分领域的管理数据储备。中源数据综合运用最新的大数据挖掘技术，以及自身大量的专业积累，帮助各行各业的企业真正有效的实现管理大数据的应用价值。将大小数据深度结合，解决结构化数据与非结构化数据的衔接，帮助各垂直领域的行业大型企业用好数据资产，创造出深层价值，助力企业管理的转型升级。2.建立管理大数据交易平台，打通数据孤岛中源数聚将倾力打造大数据领域的“云平台”战略。用开放共享的互联网精神汇聚长尾大数据，打通大数据孤岛，真正实现跨行业、跨领域的异构数据共享。最大化数据变现的商业前景。中源数聚凭借自身的研究实力，投入建设管理数据资源池，逐步实现管理大数据交易平台的打造。通过共享、合作的方式深入到各细分领域的管理应用层，让天下没有难用的管理数据。3.构建管理大数据生态体系，实现行业的全面升级“复利”号称人类历史上的第八大奇迹，信息时代引爆了整个产业的幂次方增长模式，在未来“数据资产”将成为帮助企业实现幂次方增长最强劲的动力源。中源数聚结合自身在管理大数据领域的研究实力和积累，服务于整个管理大数据产业链，构建完善的管理大数据生态体系，打通上、中、下游企业，建立管理大数据领域的良性循环体系，服务于管理大数据领域的大、中、小型公司。