医学统计学（MedicalStatistics）.ppt
医学统计学 （Medical Statistics）,第一讲 基本概念,统计学与医学统计学方法,统计学是收集、分析、解释与表达数据资料的一门科学。,Statistics：“a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data” -Webster 国际大辞典,统计工作的基本步骤,1. 统计设计：包括调查、实验设计。 2. 收集资料：取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数量化 4. 分析资料：统计描述、统计推断,医学统计学,用统计学原理和方法研究医学问题,数据类型,1. 计量资料 2. 计数资料 3. 等级资料 4. 三类资料间关系,观察单位observations 个体individuals,变量variables,Quantitative data 计量资料,Qualitative data 计数资料,Units；elements,1. 计量资料,用仪器、工具等测量(measure) 方法获得的数据，即为计量资料measurment data。也叫定量数据Quantitative data,特点：有计量单位，如患者的身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）、红细胞计数（10/L）,2. 计数资料,按某种属性分类，然后清点每类的数据，称计数资料（count data）或enumeration data。也叫定性数据Qualitative data,特点：无固有计量单位，如肤色（黑、白）、血型（ABO）、职业（工农兵）、性别（男女）,3. 等级资料 Rank data,半定性或半定量的观察结果。有大小顺序，所以也叫有序分类资料（ordinal category data）。 癌症分期：早、中、晚。 药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 尿蛋白： ,+,+及以上,实例数据1,实例数据2,4. 三类资料间关系,例：一组2040岁成年人的血压（舒张压）,以12kPa（90mmHg）为界分为正常与异常两组，统计每组例数。,8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15 中度高血压 17 重度高血压,计量资料,等级资料,计数资料,统计学基本概念,1. 随机变量及其分类 2. 同质与变异 3. 总体与样本 4. 参数与统计量 5. 误差 6. 概率,1. 随机变量(random variable),简称变量（variable），统计上习惯用大写拉丁字母表示 ，如X、Y 、Z、 。 变量值习惯用小写拉丁字母表示 ，如性别x11 （男） 、x2 1 （男）、x3 0 （女） 、。,随机变量的分类,离散型变量（discrete variable），主要是自然数，例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等 。 连续型变量（continuous variable），在一定区间内变量取值无限个，或数值无法一一列举出来。主要是定量测量结果，例如某地区男性健康成人的身高值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值。,2. 同质与变异 homogeneity and variation,同质：指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。 变异：指同质的个体之间的差异 。,同质与变异的例子,例1 调查2003年长沙市7岁男童的身高和体重 同质：2003年、长沙市、7岁男童 变异：身高和体重各不相同 例2 研究某降压药的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：疗效各不相同,表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L),最大值=6.18, 最小值=3.29, 极差=2.89 算术均数=4.72，标准差=0.57,3. 总体与样本 population and sample,总体：特定研究对象中所有观察单位的测量值。分有限总体与无限总体。,样本：从总体中随机抽取的部分观察单位,随机抽样 random sampling,为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽样方法（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）。,对样本数据进 行观察或计算 统计指标， 目的是推论总 体。,4. 参数与统计量 parameter and statistic,参数：总体的统计指标，如总体均数，采用希腊字母记为。固定的常数,推断inference,统计量：样本的统计指标，如样本均数，采用拉丁字母分别记为 。统计量是参数附近波动的随机变量 。,5. 误差 error,误差：实际观察值与客观真实值之差,（1）系统误差 （2）随机误差,（1）系统误差 systematic error,在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。流行病学称之为偏倚（bias）。 特点：观察值有系统性、方向性、周期性的偏离真值。 可以通过严格的实验设计和技术措施消除。,（2）随机误差random error,排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。 特点：大小方向不一的随机变化。 随机测量误差（random measurement error） 提高操作者熟练程度可以减少这种误差 随机抽样误差（ random sampling error）：由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。 不可避免，但有一定的分布规律，可估计。,6. 概率probability,确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一定不会发生的现象。其表现结果为两种事件：肯定发生某种结果的叫必然事件；肯定不发生某种结果的叫不可能事件。,随机现象：在同样条件下可能会出现两种或多种结果，究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其表现结果称为随机事件。 随机事件的特征：随机性；规律性：每次发生的可能性的大小是确定的。,概率：随机事件发生的可能性大小，用大写的P 表示；取值0，1。,必然事件 P= 1 不可能事件 P=0 随机事件 0P1 P 0.05（5）或P 0.01（1）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。,小概率事件,样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f 次，则事件A出现的频率为f / n。 频率与概率间的关系： 样本频率总是围绕概率上下波动 样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概率。,频率 frequency,
