1、人工智能Al知识竞赛题库及答案（201-338道）201、在人工智能领域，关于TranSfOrnler模型，下列哪项描 述是正确的？A.在进行微调时，通常会锁定部分模型参数，只对另一部分参 数进行变化，以提高效率。B. Transformer模型在翻译任务中表现出色，能够准确地将输 入语言转换为另一种语言。C. Transformer模型的核心机制是卷积神经网络，用于捕捉词 与词之间的关联。D. Transformer模型在翻译任务中表现出色，能够准确地将输 人语言转换为另一种语言。答案解析：Transformer模型的核心机制是attention机制， 用于捕捉词与词之间的关联，而不是卷积神
2、经网络。因此，选项C的 描述是错误的。正确答案：ABD202、关于人工智能发展范式说法错误的是？以下说法正确的A.不同范式的选择会导致不同的发展路径和系统8. &ldquo；乌鸦&rdquo；范式不依赖于大数据，是一种自主的智 能c.u-V双系统理论可能为人工智能未来发展提供一条新的道路D.鹦鹉&rdquo；范式从大量数据中学习，能够应对因果逻辑任 务答案解析：&ldquo；&lsquo；鹦鹉&rsquo；范式从大量数据中学 习，能够应对因果逻辑任务&rdquo；&mdash；&mdash；这一描述是不准 确的。&ldquo；鹦鹉&rdquo；范式通常指的是基于模式匹配和大数据驱 动的学习方式
3、但并不意味着它能有效地处理复杂的因果逻辑任务。 这种范式更擅长于识别模式和趋势，而不是理解和推断因果关系。因 此选项D是错误的正确答案：ABC203、在人工智能领域，深度学习属于哪个范畴？A.数据挖掘B.人机交互C算法优化D.机器学习答案解析：深度学习是机器学习的一个子领域，因此正确答案 是D,即机器学习。正确答案：D204、在深度学习中，以下哪项是关于神经网络层的主要作用 描述是正确的？A.提取输入数据的特征B.对数据进行分类或回归C.增加计算复杂度，使模型更难以训练D.模拟人脑神经元的连接方式答案解析：神经网络层的主要作用是提取输入数据的特征、对 数据进行分类或回归以及模拟人脑神经元的连
4、接方式。增加计算复杂 度并不一定使模型更难以训练，有时是为了提高模型的性能。因此, 选项C是错误的。正确答案：ABD205、关于人工智能的治理问题，业界可能对此关心不足，但 从政府和国际层面来看，这一议题备受关注。这是因为人工智能的发 展可能会对社会造成哪些影响？ OA.经济影响B.政治影响C.社会影响D.环境影响答案解析：人工智能的治理问题备受关注是因为人工智能的发 展可能会对社会造成经济、政治、社会等多方面的影响，因此需要对 其进行有效的治理和监管。正确答案：ABC206、统计机器学习中，决策树是一种集成学习方法？这句话 正确吗().A.正确B.错误C.不确定D./答案解析：统计机器学习中
5、决策树是一种集成学习方法。正确答案：A207、关于深度学习的训练过程，以下哪项描述是不正确的？A.深度学习的训练是一次性完成的，不需要多次迭代B.只需要少量的训练数据就能达到较好的效果C.通过不断地调整模型的参数来优化损失函数D.只需要少量的训练数据就能达到较好的效果答案解析：深度学习的训练过程是通过不断地调整模型的参数 来优化损失函数，以拟合数据。因此，选项C是正确的。其他选项与 深度学习的训练过程不符。正确答案：ABD208、以下哪项是关于符号逻辑的不正确描述？A.符号逻辑是通过符号表示事物，进而进行推理的方法。B.符号逻辑是一种基于自然语言进行逻辑推理的方法。C.符号逻辑主要关注数据的
6、计算和统计分析。D.符号逻辑是一种艺术形式的表达。答案解析：符号逻辑是一种通过符号表示事物，进而进行推理 的方法，而不是基于自然语言的方法。它更侧重于逻辑推导和推理, 而不是数据的计算和统计分析。因此，BCD选项不正确正确答案：BCD正确答案：ABC211、关于统计机器学习中的数据计算，以下哪种说法是不正 确的？ OA.统计机器学习只需要大量的数据进行训练，不需要进行数据 的预处理。B.在数据计算过程中，特征的选择对模型的性能没有影响。C、数据计算的过程中会涉及到数据的清洗、特征工程等步骤。D、统计机器学习模型一旦训练完成，就不能再进行调整和优 化。答案解析：在统计机器学习的数据计算过程中，会
7、涉及到数据 的清洗、特征工程等步骤，这些步骤对模型的性能有重要影响。正确答案：ABD212、统计机器学习中的核心任务之一，就是在高维空间中构 造平面，将正反样本划分开，从而学习到如何分类。这句话是否正确？ ()A.正确B.错误答案解析：统计机器学习确实致力于从数据中学习模式，其中 一项核心任务是在特征空间（通常为高维空间）中找到一个决策边界 （如超平面），该边界能有效地将不同类别的样本分开。这种分类方 法是许多监督学习算法的基础，比如支持向量机（SVM）就通过寻找 最大间隔的超平面来实现分类。正确答案：A213、关于统计机器学习中的决策树，以下哪项描述是不正确 的有？ OA.决策树是一种基于规
8、则的方法，通过寻找最具区分度的特征 来进行分类或回归B.决策树的结果是不确定的，因为它依赖于训练数据的随机性。C.决策树无法处理非线性关系的数据。D.决策树在处理复杂问题时，其结构会变得过于复杂，导致过 拟合。答案解析：决策树是一种基于规则的方法，通过寻找最具区分 度的特征来进行分类或回归。因此，选项A正确，而其他选项存在不 准确或片面的描述。214、关于第五代计算机的描述中，以下描述错误的有？ OA.第五代计算机主要是基于神经网络和模糊逻辑设计的B.第五代计算机的出现是为了取代所有传统计算机的应用。C.第五代计算机是基于符号逻辑构建的，旨在模拟人类的所有 智能活动。D.第五代计算机的研发目标
9、是实现自然语言处理和机器学习 的功能。答案解析：根据提供的知识，第五代计算机的研发目标确实包 括自然语言处理和机器学习的功能。因此，选项ABC是错误的，没有 准确描述第五代计算机的特点或目标正确答案：ABC215、关于符号派和统计机器学习之间的差异，哪项是不正确 的？ OA.符号派和统计机器学习在人工智能领域是相互独立的，没有 交集B.统计机器学习需要理解数据的内在逻辑结构，而符号派则不需要。C.符号派更关注于模拟人类的逻辑推理过程，而统计机器学习更注重大规模数据的计算。D.符号派和统计机器学习在解决复杂问题上都有局限性，无法 相互补充。答案解析：此题考查对符号派和统计机器学习之间差异的理解。
10、 选项C准确描述了两者之间的主要差异。其他选项都存在对两者理解 的不准确之处。正确答案：ABD216、关于第五代计算机的描述，哪些说法是错误的OA.第五代计算机是基于符号逻辑运算的。B.第五代计算机的研发始于上世纪70年代。C.第五代计算机主要目标是提高计算速度。D.第五代计算机彻底取代了传统计算机。答案解析：第五代计算机是基于符号逻辑运算的，而非仅仅是 数值计算。因此，选项A正确。BCD的描述与第五代计算机的特点不 符。正确答案：BCD217、美国人面对日本五代机的大发展，做了哪些事情？（）正确答案：A221、关于GPT-4模型，以下哪个描述是不正确的？()A. GPT-4是GPT系列中的第
11、一个模型B. GPT-4是一个仅用于文本生成的模型C.GPT-4是一个多模态模型，可以处理文本、图像等输入D. GPT-4的性能与模型大小无关答案解析：&ldquo；GPT-4是一个多模态模型，可以处理文本、 图像等输入&rdquo；。这一描述准确反映了 GPT-4的特性，即它不仅 限于处理文本，还能理解和生成其他形式的数据，如图像。因此选项 C不选。正确答案：ABD222、大模型SCaIingLaW理论主要涉及哪方面的内容？()A.模型的复杂度B.模型的准确度C.模型性能的影响因素D.模型的架构答案解析：选项C （模型性能的影响因素）是正确的，因为它 直接指向了 ScalingLaw理论的核
12、心&mdash；&mdash；研究模型性能如 何随模型规模、数据量和计算资源的变化而变化。而选项D （模型的 架构）虽然在深度学习领域非常重要，但它并不是SCaIingLaW理论 讨论的重点。模型架构更多涉及到神经网络的设计细节，如层数、激 活函数的选择等，而这些并非SCaIingLaW理论直接探讨的内容。正确答案：C223、以下关于人工智能发展的描述，正确的是？ OA.人工智能已上升为国家战略，得到越来越多国家的重视B.生成式人工智能技术，如GPT-4,正在引领人工智能的未来 发展C.多模态大模型的出现，标志着人工智能已经实现了通用智能D.人工智能的发展经历了从逻辑到规则、再到深度学习和大模
13、 型的转变答案解析：多模态大模型的出现是人工智能发展的重要进展， 但并未标志着人工智能已经实现了通用智能，通用智能的实现还需要 更长时间的努力。正确答案：ABD.人工智能的发展经历了从逻辑到规则224、某公司正在研究一种基于大模型的智能体，用于教育、 康养等领域。以下关于该智能体的描述，正确的有OA.该智能体能够理解和生成文本、图像、音频等多种内容B.该智能体具备人类的感知、认知、推理和协作能力C.该智能体能够完全替代人类教师，完成所有教育工作D.该智能体的价值体系基于社会主义核心价值观答案解析：智能体虽然具备理解和生成多种内容的能力，以及 人类的感知、认知、推理和协作能力，但它不能完全替代人
14、类教师, 完成所有教育工作。教育工作需要人类的情感、创造力和个性化指导, 这些是智能体目前难以完全替代的。正确答案：ABD225、生成式人工智能AIGC的优点有哪些？ OA.提高内容创作的效率B.降低内容创作的成本C.提升内容创作的质量D.降低对数据的依赖答案解析：虽然AIGC技术在某种程度上减少了对大量原始数D.思维链会改变大模型的参数答案解析：思维链会改变大模型的参数。&rdquo；这是错误的， 因为思维链Cchainofthought）是一种推理过程，它要求用户提供详 细的思考步骤，以辅助大模型更好地理解和生成合理的输出，但并不 直接改变模型的参数。正确答案：ABC228、近年来，从国家
15、层面的政府工作报告到科技部、工信部、 发改委的规划，都强调了人工智能的重要性。以下关于人工智能说法 错误的有OA.学术性：人工智能只在学术领域受到关注B.产业性：人工智能只与产业发展相关C.普及性：人工智能已广泛应用于各个领域D.单一性：人工智能仅存在于少数行业答案解析：题干中提到从国家到各个部委的规划都强调了人工 智能的重要性，这表明人工智能已经不仅仅局限于学术或产业领域, 而是广泛应用于各个领域。选项A、B和D与题干中的描述不符正确答案：ABD229、目前生成式人工智能距离实现通用人工智能的目标仍然存在一定距离。这句话是否正确？（）A.正确B.错误答案解析：feldquo；目前生成式人工智
16、能距离实现通用人工智 能的目标仍然存在一定距离&rdquo；,这是基于当前Al技术的发展水 平和理论研究的现状。生成式AI,如语言模型、图像生成器等，尽 管在特定任务上表现出色，但它们缺乏通用智能的关键特征，如跨领 域学习、抽象思维、自我意识等。正确答案：A230、在多模态大模型中，不同模态的数据可以直接进行交互， 而不需要进行任何转换。关于多模态大模型的描述是否正确？ OA.正确B.错误答案解析：多模态大模型中，不同模态的数据在交互前通常需 要经过预处理，如编码、映射到同一特征空间等，才能有效地进行跨 模态信息的融合和交互。如通过编码器将图像、文本等不同模态的信 息转化为向量，以实现跨模态的
17、融合与交互。正确答案：B正确答案：ABC241、神经网络时代自然语言处理中，以下哪个模型是基于 Transformer 结构的？()A. BERTB. GPTC. LSTMD. ELMo答案解析：经网络时代自然语言处理中，BERT、GPT和ELMo 都是基于Transformer结构的，而LSTM是一种循环神经网络结构， 不属于 Transformer 结构。正确答案：ABD242、以下哪个选项不是关于自然语言处理(NLP)的？ OB.一种图像识别技术C. 一种语音识别技术D. 一种数据分析技术答案解析：然语言处理(NLP)是一种数据分析技术，涉及计 算机对人类语言的识别、理解和分析。因此，正
18、确ABC不正确 变化的业务需求。A选项忽略了模型的应用，B选项过于固定，D选 项过于局限。正确答案：ABD245、根据国资委的&ldquo； Al赋能产业焕新&ldquo；行动专题 推进会，以下哪项是国资委对AI+行动的核心支持方向？（）A.算力方面，补贴以国家为主、以国产算力为主的算力池B.算法方面，鼓励自研的、能深入行业、具有行业特色的大模 型算法C.数据方面，要求各央企建立自己的高质量数据，并开放给社 会，用于人工智能的发展D.人才方面，要求各央企建立自己的专业人才团队，用于人工 智能的发展答案解析：根据国资委的&ldquo； Al赋能产业焕新&ldquo；行 动专题推进会，国资委对AI
19、行动的核心支持方向包括算力、算法和 数据三个方面，而人才方面的支持没有明确提及正确答案：ABC246、大模型通常指的是参数数量在（）数量级的深度学习模A.几百万B.几千万C.几亿D.数十亿或更多答案解析：&ldquo；数十亿或更多&rdquo；,反映了现代大模型 的真实情况，如GPT-3模型的参数量就超过了 1750亿，这是为了处 理极其复杂的数据集和任务所需要的。因此，选项D更能体现&ldquo； 大模型&rdquo；的特征。正确答案：D247、中国电信的AI+行动中，关于大模型的应用，以下哪项 描述是不正确的？ OA.大模型只能用于语言交互，不能用于其他领域B.大模型需要大量的计算资源，
20、且只能用于大型公司。C.大模型可以用于各种场景，但需要结合具体的业务场景进行 定制D,大模型只能用于特定的行业，如金融、教育等。答案解析：大模型可以用于各种场景，但需要结合具体的业务 场景进行定制，以满足不同行业的需求。A选项过于狭隘，B选项过 于限制，D选项则过于特定。正确答案：ABD248、以下关于 GenerativePretrainedTransformer?, 哪一 项是不正确的？()A. 一种生成式的预训练语言模型B. 一种生成式的预训练图像模型C. 一种生成式的预训练音频模型D. 一种生成式的预训练视频模型答案解析：GenerativePretrainedTransformer
21、是一种生成式 的预训练语言模型，它可以生成新的课题并解决新问题，其核心在于 Transformer架构和预训练过程。正确答案：BCD249、在中国电信的&ldquo；央企AI+&rdquo；行动中，下列哪 项是主要的挑战？ OA.数据质量和安全性要求极高B .算力资源需求极高A.正确B .错误答案解析：数据虽然重要，但并非是唯一决定性因素。在大模 型技术的竞争中，算法优化、计算资源、模型结构设计、团队协作与 创新能力同样扮演着至关重要的角色。正确答案：A256、以下关于AI+行动的描述，哪一项是正确的？ OA.中国电信通过提供免费的大模型API来吸引用户使用他们 的云服务B中国电信在AI+行动
22、中主要关注Ll和L2层模型的开发C AI+行动的背景介绍包括AI与行动的结合以及中国电信如 何助力&ldquo；央企AI+&rdquo；行动D.电信行业的标准仅代表电信行业的大模型预训练答案解析：选项A、B和C都正确描述了 AI+行动的相关内容， 而选项D&ldquo；电信行业的标准仅代表电信行业的大模型预训练 &rdquo；则过于绝对，没有考虑到其他可能的解释或观点。正确答案：ABC 源要求极高，但并没有明确提到中国电信的具体计划，因此不够准确。 选项D则错误地认为大模型在中国电信内部主要用于提高办公效率, 忽略了其他更重要的应用场景正确答案：ABD262、以下关于&ldquo；央企AI+&
23、rdquo；行动的描述，哪项是 正确的？（）A. &ldquo；央企AI+&rdquo；行动旨在推动央企在人工智能领域 的发展和应用B.中国电信在&ldquo；央企AHferdquo;行动中发挥了重要作用, 签署了多份合作协议C. &ldquo；央企AI+&rdquo；行动主要关注通用大模型或技术大 模型（Lo层）的开发和应用D. &ldquo；央企AI+&rdquo；行动鼓励央企利用自身数据建立行 业大模型（Ll层），并开放给社会使用答案解析：题目要求识别不正确的选项，根据题干中提供的信 息，A、B、D选项都是正确的描述，而C选项提到的&ldquo；央企 AI+&rdquo；行动主要关注通用
24、大模型或技术大模型（Lo层）的开发 和应用，这与题干中的描述不符，实际上，&ldquo；央企AI+&rdquo； 行动更强调行业大模型（Ll层）的开发和应用。正确答案：ABD263、中国电信星辰MaaS平台提供的服务包括（）A.数据处理B.模型训推C.模型应用D.场景答案解析：中国电信星辰MaaS平台提供的服务不包括场景正确答案：ABC264、以下哪个选项是描述了大模型发展的趋势？ OA.大模型发展需要大量计算资源，训练参数规模越大，效果越 好B.大模型发展推动了多模态技术的发展，对影视娱乐等领域产 生深远影响C.大模型发展使手机厂商将大模型能力融入手机，提升了手机 智能化水平D.大模型发展使
25、电脑厂商将大模型能力融入电脑，提升了电脑智能化水平正确答案：ACD274、以下不是中国电信大模型实践中的AI公司愿景的是。 (ACD)A.成为全球领先的AI公司B.成为领先的通用人工智能服务商C.成为最赚钱的Al公司D.成为最有影响力的Al公司正确答案：ACD275、算力包括哪些类型？A.基础算力B .高级算力C.超算算力D.智能算力答案解析：根据材料，算力不包括高级算力。正确答案：ACD276、以下哪项属于算力分类?地位，属于第一梯队。正确答案：BCD282、以下关于超算基础软件的说法，哪一项是正确的？A.国产超算系统已经部署了所有必需的基础软件，无需再解决 任何问题B.超算基础软件是并行应
26、用开发、优化、部署、运行高效的基 础和关键，但国产超算系统已经完美解决了所有基础软件的问题C.超算基础软件是实现并行应用开发、优化、部署、运行高效 的基础和关键，国产超算系统已经部署部分基础软件，但仍有亟待解 决的问题D.超算基础软件对实现并行应用开发、优化、部署、运行的高 效性没有显著影响答案解析：关于超算基础软件的说法正确的是：超算基础软件 是实现并行应用开发、优化、部署、运行高效的基础和关键，国产超 算系统已经部署部分基础软件，但仍有亟待解决的问题正确答案：C283、以下哪个应用需要大量的计算资源？A.视频检索D. 2020 年正确答案：A294、RNN. LSTM. TranSfOrm
27、er等一系列的模型，核心解决的 语言处理中的什么问题？A .语法问题B.发音问题C.组词问题D.观看前后文问题答案解析:RNN. LSTM. Transformer等一系列的模型，核心 解决的语言处理中的观看前后文问题正确答案：D295、TranSfOrmer模型主要由哪两部分组成？A.编码器B.分类器C.生成器D.解码器&rdquo；,这句话里的&ldquo；它&rdquo；指的是&ldquo；鞋子&rdquo；, 而不是&ldquo；河&rdquo；,你主要是&ldquo；注意到&rdquo； 了哪个词, 从而做出这样判断的？A.松B.踏过C.穿着D.太答案解析：暂无正确答案：A302、在
28、以下关于视觉大模型的应用描述中，正确的是哪项？A.视觉大模型无需单独标注即可识别图像内容B.视觉大模型可以通过文本描述直接识别图像内容C.视觉大模型可以识别视频中出现的背景音乐D.视觉大模型能够激活存储在硬盘中的视频数据，使其智能化答案解析：视觉大模型可以通过文本描述直接识别图像内容， 无需单独标注即可识别图像内容，能够激活存储在硬盘中的视频数据, 使其智能化。但它无法识别视频中出现的背景音乐。A.计算完全依赖于物理介质，比如计算加法就必须采用现代芯 片中的逻辑线路B.计算只能通过现代芯片中的逻辑线路来实现，无法采用其他 物理形式C计算能力并不依赖于特定的物理介质，而是属于程序本身D.计算与物
29、理介质无关，可以通过非物理手段来实现答案解析：根据材料，关于计算，图灵机是一个核心概念。它 证明了计算能力并不依赖于物理介质，而是属于程序本身。正确答案：ABD324、AI在模拟人类智慧方面主要涉及到哪些领域？A.行动和学习能力B.感知能力C.创造能力、创新能力D.思维和交流能力答案解析：AI主要涉及感知能力、思维和交流能力以及行动 和学习能力。正确答案：ABD325、根据计算理论，图灵机是一种实现计算过程的抽象模型 是图灵机的核心概念，描述是否正确？A.正确B.错误答案解析：图灵机是一种实现计算过程的抽象模型是图灵机的 核心概念，描述是正确的正确答案：A326、关于苍蝇的飞行和视觉能力和大脑
30、系统与现代计算机的 关系，以下哪一项描述是不正确的？A.苍蝇能看能飞，是因为它的大脑系统神经元数量和复杂度都 远远超过现代计算机B.苍蝇的大脑系统神经元数量和复杂度与现代计算机相当，但 它们的自然能力不同C.苍蝇的大脑系统神经元数量和复杂度虽然不如现代计算机, 但其特殊的神经结构和功能使其在某些方面表现出色D.苍蝇的飞行能力与其大脑系统的神经元数量和复杂度无关, 而是由于其他生物机制答案解析：苍蝇能看能飞，是因为经过上亿年的进化，动物的 神经硬件中已经蕴含了它的软件部分，它是通过进化逐渐学到这些能 力的，而现代复杂的超级计算机做不到这些，因为还没有为它编写视 觉程序。因此选项C是正确的。其它选
31、项是错误的。正确答案：ABD327、计算机视觉主要研究人类智慧的哪一种能力？以下说法 不正确的是？A.感知能力B.思维能力C.交流能力D .行动能力答案解析：计算机视觉属于Al中研究感知能力的领域。正确答案：BCD328、以下哪项属于Al的发展历史？A.电脑下五子棋B.机械小鼠走迷宫C. CAD软件的使用D.洲际导弹的控制系统答案解析：选项A、B、D均与Al的发展相关，而CAD软件的 使用并不属于Al的范畴，正确答案：ABD329、ChatGPT拥有强大能力的关键技术，包括哪些？ (O .A.通过元学习方式,比如In-ContextLearning,学习能够做 多种任务B.通过人类反馈，遵循人
32、类的具体指令和喜好C.通过思维链(CoT)学习,大幅增强了逻辑思考能力D.通过大量人工知识的录入，构建了上千万条规则，从而覆盖 了人类主要常识答案解析：选项A、B、C均为ChatGPT拥有的关键技术正确答案：ABC330、ChatGPT模型采用了转换器模型的神经网络结构，这句 话描述是否正确？ (O.A.正确B ,错误答案解析：ChatGPT采用了转换器(Transformer)模型，这 是一种基于自注意力机制的神经网络结构。正确答案：A331、关于OPenAl的发展，说法正确的是？A.马斯克曾经投资过，但后来撤出了投资B. OpenAI曾以&ldquo；过于强大,不便展示&rdquo；为理由
33、暂 不开放其功能COpenAI始终坚持开放、开源自身模型D.微软曾经投资了 10亿美元支持答案解析：根据材料，OpenAI并没有开源自身模型，因此C 说法错误正确答案：ABD332、OpenAI公司开发的ChatGPT是一种基于人工智能技术的 对话系统，它的核心技术是大规模语言模型。以下哪项描述是错误 的？A. ChatGPT是一种基于规则的对话系统B. ChatGPT的核心技术是语音识别C. ChatGPT是一种基于深度学习的对话系统D. ChatGPT的核心技术是机器学习答案解析：ChatGPT是一种基于深度学习的对话系统，其核心 技术是大规模语言模型，而非基于规则的对话系统或语音识别正确
34、答案：ABD333、关于ChatGPT具备的能力，描述正确的是？A. ChatGPT具备强大的文本生成能力B. ChatGPT拥有了真实的情感和自我意识C. ChatGPT可以遵循人类指令D. ChatGPT能够阅读大量内容并进行总结答案解析：关于ChatGPT具备的能力，ChatGPT拥有了真实的 情感和自我意识描述不正确正确答案：ACD334、ChatGPT是一款基于深度学习的（）。A.机器翻译系统B.语音识别系统C.图像识别系统D.对话系统答案解析：ChatGPT是基于深度学习的对话系统，可以生成高 质量的对话内容。正确答案：D335、GPT基础结构和技术中包括哪个部分？A.每次预测下一
35、个词B.自动学出来每个词的词嵌入(EInbedding)C预训练语言模型D .语法句法树型结构答案解析：GPT基础结构和技术中并不包括语法句法树型结构 部分？正确答案：ABC336、下列哪项是ChatGPT的特点?A .采用深度学习技术B.能够进行自然语言生成C .实现了人机对话D.具有语音识别功能答案解析：hatGPT是一个聊天机器人，能够进行自然语言生 成和人机对话。它基于深度学习技术实现。选项C提到的语音识别功 能不属于ChatGPT的特点。正确答案：ABC337、以下关于ChatGPT的描述中，正确的是？A. ChatGPT采用预训练和微调的方式进行模型训练B. ChatGPT只能用于生成文本，不能用于文本分类C. ChatGPT是一种基于人工神经网络的自然语言处理模型D. ChatGPT的模型结构包括编码器和解码器两部分答案解析：以下关于ChatGPT的描述中，错误的是ChatGPT只 能用于生成文本，不能用于文本分类正确答案：ACD338ChatGPT 是基于 SeqUenCe-to-sequence 技术框架实现的， 这句话的描述是否正确？A.正确B .错误答案解析：ChatGPT是基于encoder-decoder框架实现的，利 用encoder将输入编码成一个向量，然后decoder基于这个向量生成 输出。正确答案：B
