1、措施筋，这个在钢筋对量的过程频频出现的名称，信任大家并不生疏；该 部分钢筋用量在对量时总是在争争吵吵中度过，到最终也很难让双方的算法达成 一样看法。如要正确计算出措施钢筋的用量，首先应弄清晰措施筋在工程中具体 是包含哪些钢筋的用量？运用措施的目的是为了什么？措施筋在计算钢筋用量 时如何计算？应当依据什么来进行计算？接下来针对以上问题,我们来一一进行 讲解。首先，我们来回答第一个问题，在实际工程中，钢筋用量比较大的措施 筋又楼板、基础的马凳筋，剪力墙的垂直梯子筋、水平梯子筋，柱纵筋的定位框, 梁构件中双排纵筋之间的垫铁。其次我们来看其次个问题，运用措施筋的目的是什么？如下如所示：在实际工程施工中
2、为了保证楼板双层钢筋之间的有效高度及钢筋爱护 层厚度，特殊是悬挑板的上部纵筋爱护层，通常会在双层钢筋之间运用马凳筋， 而且马凳筋的直径不小于上部受力筋；在剪力墙钢筋绑扎的过程中，为了保证两 片剪力墙钢筋网之间的距离、剪力墙钢筋的爱护层及水平分布钢筋的间距，同常 会采纳垂直梯子筋，当所运用垂直梯子筋不替换墙体竖向分布钢筋时，垂直梯子 筋的直径不受限制；当所运用垂直梯子筋须要替换墙的竖向分布钢筋时，则垂直 梯子筋的竖向主筋应比墙的竖向分布钢筋大一个等级。为了保证剪力墙垂直筋的 间距，通常会采纳水平定位梯子筋；只要楼层的墙截面厚度、垂直筋间距、垂直 筋直径改变不大的状况下，水平定位梯子筋是周转运用
3、为了保证柱纵筋的分布 位置及爱护层厚度，同常运用柱纵筋定位框；当梁的上、下部受力筋出现多排时, 为了保证每排纵筋之间的净距，在梁钢筋绑扎过程中通常运用垫铁进行分隔。运用措施筋的目的是为了保证工程中的施工质量而设置的非实体钢筋用 量；既然是非实体构件的钢筋用量，那么设计人员在设计时是不须要考虑这部分 钢筋的，因此在设计总说明或图纸上也不会标注出来，不解除也有设计人员在结 构设计总说明中做了简要说明，如“在双网双向配置钢筋网的板内，应在上下层 钢筋网之间布置支撑钢筋，支撑钢筋直径不小于上部钢筋的直径，布置间距不大 于150Omm” ；但是光凭这简短的说明只能证明白工程中须要用马凳筋，但具体 的如
4、何运用？如何布置？这些问题对于算量双方是无法达成一样看法的。该部分 钢筋的布置原则只是在一些施工操作手册的相关书籍上有个介绍。既然是参考手 册的书籍介绍，就不会作为计算该部分钢筋用量的依据；在实际施工中，每个施 工单位的做法都有所差异。假如工程采纳清单计价方式，则依据建设工程工程量 清单计价规范-GB50500-2003第52页第19条的规定：“现浇构件中固定位置的 支撑钢筋、双层钢筋用的“铁马”、伸出构件的锚固钢筋、预制构件的吊钩等， 应并入钢筋工程量内”。假如采纳定额计价方式，某些地区是不计算措施筋的用 量，该部分钢筋已包含在钢筋损耗之内。接着我们来看第三个和第四个问题，如何使双方都达成一
5、样的算法进行 措施钢筋用量的计算？在工程后期对量的过程中，对于措施筋的用量计算方法， 往往双方的参照的唯一依据就是钢筋工程施工方案。但是有些施工方案也不是很 明确，只是规定了措施筋的用法，但是没有具体的布置方法。如有些施工方案按 如下描述：马凳筋按间距IOOOmm布置，梯子筋按间距120OmIIl布置。至于垫铁、 顶模筋在方案中都没有提到。试想一下，依据如上所描述的措施筋布置形式，双 方如何达成一样的理解呢。因此，假如要保证双方能够达成一样的理解，就得在 方案中做具体的描述。写得好的方案应当如下描述：二 150。i5n双网双向布置的筏板及楼板内马凳筋依据S=IOOOmm的排距布置，第一排 及最
6、终一排马凳筋距板边的距离为S/2。每排马凳筋按板的净长放置，同排相邻 两个马凳筋相互搭接IOOnIm；当只有负筋的位置马凳筋按如下布置：负筋伸入 板内的长度小于等于150Omm时，在负筋下放置一排马凳筋；负筋伸入板内的长 度大于150OnIm时，依据排距S=IOOOiIIm布置马凳筋；马凳筋距支座边及弯折处的 距离为s/2；在纵横负筋相交区域不布置马凳筋。如下图所示：梯子筋按两个暗柱之间的墙净长小于等于1500mm时放置一个梯子筋；两 个暗柱之间的墙净长大于150OIilnl时，依据间距s=1200mm放置梯子筋，梯子筋距 暗柱边的距离s/2；如下图所示：当梁的上下部出现多排钢筋时，则须要在多排钢筋之间放置垫铁，以保 证纵筋之间的距离；上部依据各排负筋伸入跨内的长度，垫铁间距为IOOOnIm, 垫铁直径为25且不小于受力筋直径；下部垫铁依据下部钢筋是否伸入支座进行 考虑，假如伸入支座则依据梁净跨进行计算，不伸入支座则依据不伸入支座钢筋 的长度进行计算。以上措施筋的钢筋用量应当并入实体构件的钢筋用量中。依据以上讲解，我想大家应当很清晰第四个问题的答案了：措施筋计算 的依据就是钢筋工程施工方案，前提是方案中必需明确措施筋的布置方式及位 置，这样才能使双方在对量时能够达成一样的算法。
