知乎的企业级数据模型.docx

资源ID：446675 资源大小：13.24KB
资源格式： DOCX 下载积分：5元

快捷下载

账号登录下载

微信登录下载

三方登录下载：

微信扫一扫登录

下载资源需要5元

邮箱/手机：
温馨提示：	快捷下载时，用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号，方便查询和重复下载（系统自动生成）。如填写123，账号就是123，密码也是123。
支付方式：
验证码：	换一换

加入VIP免费专享

账号：
密码：
验证码：	换一换
当日自动登录忘记密码？

友情提示

1、下载资料失败解决办法

2、PDF文件下载后，可能会被浏览器默认打开，此种情况可以点击浏览器菜单，保存网页到桌面，就可以正常下载了。

3、本站不支持迅雷下载，请使用电脑自带的IE浏览器，或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。

4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩，下载后原文更清晰。

5、试题试卷类文档，如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案，请知晓。

知乎的企业级数据模型.docx

知乎的企业级数据模型知乎数据平台是一个公司级的数据平台，它负责维护基础流量数据和数据仓库，为算法、商业、搜索、后端服务提供所需的数据源。此外，它还为管理层、运营、产品、数据分析师等提供数据看板和分析系统，并维护数据地图、埋点管理系统、埋点配置和测试系统等产品。在数据分层方面，知乎数据平台采用星形模型，包括事实表和维度表。事实表采用退化维度的方法，以减少关联多表的操作。为了满足实时查询的需求，知乎调研了HiVe和HBaSe,但当两张大表join时，两者的性能都较低。因此，知乎选择将MySQL的BinLog实时打到Kafka,并使用SparkStreaming程序实时将数据写入Kudu,然后使用Impala进行实时的Kudu查询。

注意事项: 本文（知乎的企业级数据模型.docx）为本站会员（飞猪）主动上传，三一文库仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知三一文库（点击联系客服），我们立即给予删除！