1、研究生周工作总结表（每周）时间1.探究拍摄角度对最终角度检测精度的影响:周体展况本具进情实际角度：331524.5样本一：算法输出角度：（经透视变换修正后）33.2813.6424.77样本二：算法输出角度：（经透视变换修正后）32.6813.4022.13样本三：算法输出角度：（经透视变换修正后）31.6015.1024.02样本四：算法输出角度：（经透视变换修正后）35.1014.6224.74样本五：算法输出角度：（经透视变换修正后）32.5113.2523.33样本六：算法输出角度：（经透视变换修正后）33.8413.4425.30文件(F)第SB(V)播入工具(T)息El(D)S(W
2、)帮助（三）口自QalMl日目IMDB2. Unet网格学习：基于PYTORCH平台的unet网络搭建：所需添加的新依赖库：Torch；Torchvision：Cuda；Cudnn；Torchsummary；Tqdm标签软件：IabeIme参考源码：https:。计网格架构：inputimagetile主干特征提取网络H加强特征提取网络12864C预测网络!outputsegmentationlmap-tonv3x3,ReLUbopyandcroppaxpool2x2Ilup-cov2x2$OnVIxl算法流程：1.通过Iabelme标记源图片，生成.josn文件t3t3t3t3t3t3t3
3、t3t3t3t3t3二J :二T.L二二二：T二二二二 0口_:一威二J44SrLOJLOJV r n W JNImalat3t3t3t3t3t3t3t3t3t3t3t3t3t32.JSon_to_dataset程序将Josn文件转化为网络输入图片格式:13mq34.pf3S*onq%pf37.0g34XX)39.p44)nQ41.gxx)3 .随机生成训练集与测试集对应图片的标号文件，后续调用(训测比9：1)4 .调整训练参数：基础参数：设置路径；设置图片大小；设置分类个数；选择预训练网络vgg16选择cuda模式训练参数：训练分两次；初步训练与加强训练；1 .初步训练：学习率e-4Epoch025Batch_size42 .加强M屣学习率e-5Epoch25-50Batch_size45.测试用训康好的模型进行细胞分离：
