1、高级数据库工程师的工作职责高级数据库工程师的工作职责第1篇1、负责每日的数据仓库运维工作,保障数据的稳定性、一致性等;2、参与数据仓库的优化设计,如元数据、数据权限、调度优化;3、负责数据质量和数据标准化的设计与开发;4、负责满足业务部门的日常业务提数与报表需求的开发。高级数据库工程师的工作职责第2篇职责:1、负责应用平台维护,保证其有效运行;2、负责业务数据的挖掘、整合以及分析模型的建立、优化和评估;为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑;3、负责报表相关功能的设计、开发工作,并负责报表优化、维护、数据采集;4、负责系统相关文档的制定和编写。5、有实际的MYSQL或OraCle等数据库开
2、发相关工作经历,具有高级工程师技术能力;6、有良好的沟通协调能力,能与客户及项目组同事有效的沟通;7、能够独立分析客户需求,并能针对客户需求编写需求分析、设计等技术方案;8、热爱软件事业,具有较强的责任感,有快速掌握新技术和独立解决技术问题的能力;技能要求1 .计算机相关专业,大专及以上学历,1年以上ORACLE数据库开发经验;2 .精通PLSQL编程,能够熟练编写ORACLE存储过程、触发器等;3 .思路清晰,逻辑明确,有较强分析与解决问题能力;4 .良好的沟通交流能力,对工作热情、认真、负责,心态积极而平稳,能与团队成员进行良好的合作;5 .电信行业工作经验及经营分析系统/数据挖掘、或业务
3、支撑系统(Crn1、boss)项目建设经验者优先。高级数据库工程师的工作职责第3篇职责:1、用户现场ORACLEDBA运维技术支持2、负责客户所有生产系统数据库的运行维护3、包括监控,日常管理,性能优化,工程实施,故障处理等岗位要求:1、五年以上ORACLEDBA/技术支持相关工作经验。2、可以独立承担安装部署以及基本的ORACLE维护操作,完成基本的故障处理和优化工作。3、熟悉UNlXRACPARTITI0NDATAGUARD优先4、有OCP证书优先、有电信行业OraCIe数据库维护经验优先5、熟悉AIX操作系统、有P系列主机维护经验、掌握SHELL经验优先6、责任心强,工作积极主动,具备较
4、强的交流、沟通和表达能力高级数据库工程师的工作职责第4篇职责:1 .负责OraCIe,MySQL等主流数据库的架构设计、实施交付、性能优化、故障处理等工作;2 .负责数据库架构的规划,设计主机、存储、数据库的整体方案;3 .负责数据库不同平台及不同版本的迁移、升级工作;4 .负责客户交流,方案制定讲解,技术培训等工作.5 .参与公司技术管理,团队管理等其它工作.要求:1 .大学本科以上,计算机及相关专业;2 .有5年以上OraCle大型交易类数据库管理和维护经验,3年以上MYSQL分布式数据库环境管理维护经验;3 .熟悉主流数据库的故障处理,架构设计,方案制定,性能优化,安装部署,备份恢复,数
5、据迁移等能力.4 .熟悉OraCIe,Mysql高可用架构方案设计实施及故障处理;5 .具有较强的沟通表达、归纳总结的能力,良好的文档撰写能力.6 .具有有团队管理及培养能力;高级数据库工程师的工作职责第5篇职责:1、负责数据库故障的诊断和定位、排障以及巡检;2、负责数据库性能优化工作,包括性能分析和评估;3、针对客户数据库提出合理化建议及数据库架构调整方案;4、数据库备份和恢复工作,包括编写备份及恢复方案、数据库恢复演练方5、根据产品需求进行方案编写、技术选型,现场环境调研等;6、为其他数据库工程师、软件设计等提供技术支持与培训。任职要求:1、至少8年以上DBA工作经验。2、熟悉各平台Ora
6、cle/PoStgreSQL数据库安装配置(单机、集群);3、精通OraCIe/PostgreSQL数据库管理,熟悉PL/SQL,能独立进行排错、调优;4、精通OraCle/PostgreSQL数据库归档/非归档模式下的备份、恢复;5、熟悉调试存储过程、函数、触发器,具备丰富的Sql语句优化经验;6、熟悉IinUX操作系统,具有方案、报告编写的能力;7、有良好的沟通技能及处理突发事件的能力;8、熟悉网络故障排除优先、熟悉服务器故障处理优先,取得OCP证书优先考虑。9、具备一定开发能力者优先考虑。高级数据库工程师的工作职责第6篇1、参与数据仓库建设,负责数据仓库模型设计;2、开发高质量可扩展的底
7、层数据仓库体系;3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作;4、负责数据平台相关的管理工作,如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设;5、参与公司各个业务线BK数据产品与应用的数据研发,发觉数据潜在价值。高级数据库工程师的工作职责第7篇1 .从事GlS数据制作、分析、数据管理等工作;2 .编写工作总结和作业流程等文件;3 .通过已经完成的矢量化成果和表格数据库入库和检查工作;4 .利用软件对图形和属性进行检查,并进行错误修改;5 .其他数据制作处理工作。高级数据库工程师的工作职责第8篇职责描述:1、负责poi数据的属性分析、处理和关系挖掘,构建地图领域的知识图谱。2、负责nip、数据
8、挖掘、深度学习等方向的前沿算法研发,并结合地图场景优化。任职要求:1、计算机、数学或相关专业,三年以上工作经验。2、熟悉数据结构和算法设计,熟练使用c+、pythono3、熟悉nip、机器学习、数据挖掘领域的常用算法与工具,对前沿技术保持热情。4、良好的.分析和解决问题能力,能独立承担研发工作。5、有地图数据优化工作背景优先。团队介绍主要支持北京岗位对地图(无人驾驶)、广告(广点通)、快报感兴趣的欢迎勾搭高级数据库工程师的工作职责第9篇岗位职责:1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘,满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法,并做调优;3、支持数据分
9、析、挖掘算法平台的部署和日常运营;4、撰写分析类报告。任职资格:1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业,对数据结构熟悉;2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpypandas/matplot1ib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;3、对hadoopspark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;4、对线性回归,决策森林,xgboost,评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;5、做过Web接口调试,熟悉json者优先;6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;7、具备良好的学习、沟通与表达能力,具有较强的团队合作精神,对工
10、作富有热情,能承受工作压力;8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;9、能适应中长期现场出差。高级数据库工程师的工作职责第10篇1 .负责IinUX平台下应用软件开发,根据产品与项目要求,开展模块设计.编码等工作;2 .负责IinUX软件的交叉编译与移植;3 .参与需求分析.软件设计.开发.调试以及测试维护全过程;4 .负责协同硬件工程师或第三方方案商完成系统功能模块的联调及功能对接.接口文文件输出;5 .负责嵌入式系统软件平台搭建工作;高级数据库工程师的工作职责第11篇1 .数据采集系统和分布式爬虫系统的架构设计和开发2 .对接外部数据服务商提供的数据及资讯服务,实现数据的有效沉淀,建
11、立数据服务评估机制3 .负责大规模文本、图像、视频数据的抓取、抽取,去重、分类,垃圾过滤,质量识别等工作4.研究各种目标网站的形态,互联网特征挖掘,发现它们的特点和规律高级数据库工程师的工作职责第12篇岗位职责:深入研究业内领先的技术思路,输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘,并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用,并提出改进方法和思路;参与公司大数据架构,负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化,帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;负责相关数据挖掘
12、项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控,通过数据挖掘结果驱动业务执行;配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装,例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;任职要求:大学本科及以上学历,统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;两年以上数据建模经验;数据主流数据库,mysql.oracle、DB2等传统结构化数据仓库,熟悉HBaSe、MongoDB等非结构化数据库;熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;熟悉R、Python、MLIib等数据挖掘工具中至少一种。熟悉SPark、StOnn等大数据计算框架者优先。高级数据
13、库工程师的工作职责第13篇1、参与部门项目的售前工作,参与现场交流,深入挖掘用户需求,编写投标方案,参与投标;2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写,并向项目组开发人员和测试人员讲解需求,如需求发生变化及时调整需求。3、完成所负责项目的概要设计,并解决项目进展过程中的需求与设计问题;4、可承担部分项目经理的职责,组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;高级数据库工程师的工作职责第14篇数据处理工程师(大数据项目)全成通信上海全成通信技术有限公司,全成通信,全成岗位职责:1、负责大数据平台的日常维护和监控2、负责大数据项目日报发布工作3、负责日报数据的统计4、负责大数据项目日常数据的计算、
14、分析和维护任职要求:1、一年以上相关工作经验,有电信行业经验者优先2、熟悉IinUX和excel,熟练使用Perl或者其他的脚本语言3、具有OraCIedndml技术的使用经验4、具有良好的团队合作精神,有较强的学习能力、适应能力、沟通能力高级数据库工程师的工作职责第15篇1、负责生产环境MySql数据库系统高可用、高性能架构方案,分库分表策略,数据库扩展方案;2、排查数据库故障,分析和解决疑难问题,提出预防方案;3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略,探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;4、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;5、负责redis.memcache等非关
15、系数据库的管理和扩展,能够根据业务需求完成系统设计、架构设计工作;6、参与前瞻性新技术研究,解决数据库相关疑难问题。高级数据库工程师的工作职责第16篇1 .针对用户行为预测业务,负责用户画像、订单特征体系建设,包括离线数据产出以及服务化;2 .针对用户端上行为产出的实时数据流,挖掘实时特征并服务化;3 .针对客服场景,挖掘实时用户行为异常以及进线异常;4 .针对智能客服场景用户标签挖掘,人群挖掘等工作,支持智能运营方向的业务;5 .负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。高级数据库工程师的工作职责第17篇1、基于大数据平台的海量数据,负责业务相关的数据挖掘研发,及定向相关技术研发;2、负责大
16、数据可视化研究及平台构建及优化工作;3、负责数据挖掘分析体系的建设,并建立和规范数据挖掘模型标准;4、协助项目团队做好数据和应用的对接,完成项目的执行及交付;5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。高级数据库工程师的工作职责第18篇1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型,对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化,实现数据挖掘的功能应用;3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;4、完成领导安排的其他工作。高级数据库工程师的工作职责第19篇1、负责数据仓库(HADOOP)ETL工作以及数据运
17、营;2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护;3、负责数据仓库的维度建模以及设计相关的脚本调度;4、负责维度模型的数据处理的脚本开发,程序开发以及接口对接。高级数据库工程师的工作职责第20篇1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,潜在客户挖掘,用户画像,个性化推荐,用能预测等;3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景
18、负责编写数据挖掘算法及对其的优化;5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。岗位要求:1、本科以上学历,扎实的、机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM.神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验,掌握深度学习算法优先;3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;4、熟悉Map-Reduce模型,对HadOop、Spark.StornI等大规模数据存储与运算平台有实践经验
19、优先。高级数据库工程师的工作职责第21篇1、负责产品数据库研发,参与系统整体架构设计;2、根据产品目标负责相关业务的数据分析、建模、设计评审,跟进产品过程中数据库设计;3、负责产品模块的数据层分析、设计、编码、测试;4、能够独立完成产品数据层开发任务,负责各类数据接口开发;5、负责各类型数据操作处理和兼容问题;数据库复杂SQL开发和调优。高级数据库工程师的工作职责第22篇1 .负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;2 .负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告,重点对车辆行为数据进行分析和挖掘,利用数据分析结论推动业务产品的优化;3 .对海量业务数据进行整合、分析挖
20、掘,挖掘产品以及用户潜在信息,为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。高级数据库工程师的工作职责第23篇1、熟悉掌握业务系统功能,灵活制定不同业务的推广策略,通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案,拓展系统用户量及影响力。2、熟悉公文写作,配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。3、与企业及海关关系的协调和维护,强化合作关系,维护好项目参与方的关系。4、面向进出口企业开展调研,主动挖掘系统需求,进行需求分析,形成调研报告或业务需求报告。5、项目管理相关工作,包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。6、完成领导交办的其他工作事项。高级数据库工程师的工作
21、职责第24篇1 .高质量地完成集团内外各类数据生产集成、数据分析应用建设工作,涉及投研、市场、ERP.全球金融资讯等四个业务领域方向;2 .需求及源系统数据分析,完成数据仓库/EDM等系统数据模型及应用模型设计、数据MaPPing规则文档撰写、开发、自测及上线部署;3 .数据质量稽核、问题分析及处理,优化数据处理程序;4 .洞察数据、满足业务场景需求。高级数据库工程师的工作职责第25篇(1)分析需求,完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;(3)对数据进行深度挖掘和建模,做运营和用户等各方面分析,深度挖掘运营优化和用户行为特
22、征等,推动分析问题的解决,为业务决策提供日常支持;(4)与业务部门和技术部门对接,完成设计,编写,维护和完善公司业务相关的.算法。(5)参与项目成果汇编,对相关结果进行解读和汇报。任职要求:(1)大专以上学历,统计、数学、计算机、软件专业优先;(2)熟练使用Python,Mysql语言,具有一定的工程能力,完善的文档和注释习惯。熟悉JUPyterLab远程代码编写环境,LinUX常用命令。会使用R,Java,Scala等语言更佳。(3)熟悉数据分析过程,能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;(4) 一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础,了解常用的数据挖掘算法如:聚类模型、
23、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。高级数据库工程师的工作职责第26篇1 .负责海量数据的分析开发工作;2 .完成数据挖掘模型,跟踪模型的实施和效果,定期优化算法和分析策略,分析研究后提供建设性建议;3 .优化大数据存储、计算等各方面性能,确保能从海量大数据信息里,有效进行数据分析和挖掘;4 .根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;5 .参与相关数据标准和规范的制定。要求:1 .熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言,具有良好的.编码习惯;2 .计算机、数学相关专业本科以上学历;3 .2年以上数据挖掘及其相关经验,对常用的数据挖掘算法有较深入了
24、解,有实际算法调优经验;4 .熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理,具备实际的建模经验,熟悉常用机器学习算法原理,如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等,并具备相关应用经验;5 .熟悉hadoop生态,具有SParkflink等实际开发经验;6 .极强的数据敏感度,能从海量数据中挖掘出数据核心价值,相关;7 .熟悉分布式存储,熟悉mysql/oraclehbase、redismogongdb.elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先;8 .富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战,良好的沟通技巧和团队合作,抗压性强
25、能适应加班。高级数据库工程师的工作职责第27篇1 .依据项目需求建构数据萃取与转换流程2 .挖掘数据特征,进行数据和特征融合3 .搭建数学模型,并对模型进行检验评估职位要求:1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验,熟悉python,spark,pandas.Sklearn等数据分析工具者优先;3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;4、突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力,有良好的团队合作意识;5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先高级数据库工程师的工作职责第
26、28篇1、负责数据接入、数据提取、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作;2、参与数据集市开发,用户画像标签开发;3、负责接口平台、自助分析平台等系统的建设和维护;4、针对具体大数据应用场景,提供有效解决方案,并针对具体模型落地实施;高级数据库工程师的工作职责第29篇岗位职责:1 .负责衔接大数据平台与前端的数据传输;2 .根据客户需求设计大数据业务平台架构、配置组件;3 .负责后台服务的调试与测试,梳理接口文档、开发文档与测试文档。任职资格:1 .硕士以上,或较为优秀的本科生;后端开发经验2年以上;2 .有基于b/s架构进行实际业务平台开发的经验,有tob软件开发经验更佳;3 .通用软件开发
27、基础、软件架构基础、scrum敏捷开发方法,有大数据基础更佳;4 .精通java或python语言,有rep框架经验更佳;熟练掌握mybatis.springcloud/springboot.node,js等框架,精通sql技术;了解以太网通信协议,熟悉WebSOCket技术。熟练使用git,SVn等工具;5 .学习能力强,勇于挑战,代码质量意识强,笃信“工程即魔法”。高级数据库工程师的工作职责第30篇识别,分析和解决计划支持问题。与BU利益相关者合作,确定并优先考虑数据和统计要求,包括要收集的特定数据元素。协助开发和实施数据库,数据收集系统/工具,数据分析以及其他优化统计效率和质量的策略(包
28、括确定流程改进以更好地满足业务需求)O分析大量数据集,提出有见地的业务建议。通过查看报告和绩效指标来确定和纠正数据收集问题,从而确保数据的准确性和完整性。识别,分析,解释和建模数据湖中数据的趋势或模式。为各种受众设计和生成准确有效的统计数据可视化产品和报告。通过促进技术和非技术利益相关者之间的沟通,确保技术团队了解计划和业务工作的短期和长期目标准时交付优质,易懂,明确的产品。参与构建机器学习策略平台。对数据驱动业务,关键思想家,问题解决者和自我启动者的热情促进技术和非技术利益相关者之间交流的能力出色的书面和口头交流能力。高级数据库工程师的工作职责第31篇任职要求:1、软件、计算机、通讯等理工科相关专业本科及以上学历;2、具有3年配置管理或产品数据管理经验;3、熟悉计算机与网络管理;4、熟悉配置管理与产品数据管理知识,熟练掌握svn、PInI等数据管理平台的、操作与管理;5、熟悉系统与信息安全知识;6、具有较强的逻辑思维能力及良好的沟通能力,良好的主动学习能力及执行力。高级数据库工程师的工作职责第32篇1、负责数据仓库的设计、开发、部署、维护和优化;2、参与公司项目数据库架构设计,及相关文档的撰写;3、协助开发完成数据库表的设计以及SQL调优,给开发人员提供SQL调优指4、负责数据库技术规范建设。