MATLAB环境下16QAM调制和解调仿真程序说明.pdf

资料 姓名： Nikey MATLAB环境下 16QAM 调制及解调仿真程序说明 一、 正交调制及相干解调原理框图 串 并 转 换 基带信号x 电平映射 电平映射 成形滤波 成形滤波 X X 载波发生器 90度相移 coswt -sinwt + 已调信号y Qn In 正交调制原理框图 EPF 恢复信号x 时钟恢复 LPF 并 串 转 换 抽样判决 X X 载波恢复 90度相移 coswt -sinwt 已调信号y Qn In LPF抽样判决 相干解调原理框图 二、 MQAM 调制介绍及本仿真程序的几点说明 MQAM 可以用正交调制的方法产生，本仿真中取M=16，即幅度和相位相结合的 16 个信号点的调制。 为了观察信道噪声对该调制方式的影响，我们在已调信号中又加入了不同强度的高斯 白噪声，并统计其译码误码率。 为了简化程序和得到可靠的误码率，我们在解调时并未从已调信号中恢复载波，而是 直接产生与调制时一模一样的载波来进行信号解调。 资料 三、 仿真结果图 资料 附源程序代码： main_plot.m clear;clc;echo off;close all; N=10000; %设定码元数量 fb=1; %基带信号频率 fs=32; %抽样频率 fc=4; %载波频率 ,为便于观察已调信号，我们把载波频率设的较低 Kbase=2; % Kbase=1,不经基带成形滤波，直接调制; % Kbase=2,基带经成形滤波器滤波后，再进行调制 info=random_binary(N); %产生二进制信号序列 y,I,Q=qam(info,Kbase,fs,fb,fc); %对基带信号进行16QAM 调制 y1=y; y2=y; %备份信号，供后续仿真用 T=length(info)/fb; m=fs/fb; nn=length(info); dt=1/fs; t=0:dt:T-dt; subplot(211); %便于观察，这里显示的已调信号及其频谱均为无噪声干扰的理想情况 %由于测试信号码元数量为10000 个，在这里我们只显示其总数的1/10 plot(t(1:1000),y(1:1000),t(1:1000),I(1:1000),t(1:1000),Q(1:1000),0 35,0 0,'b:'); title(' 已调信号 (In:red,Qn:green)'); %傅里叶变换，求出已调信号的频谱 n=length(y); y=fft(y)/n; y=abs(y(1:fix(n/2)*2; q=find(y=0.5 yn(I3)=ones(size(I3)*3; %一位四进制码元转换为两位二进制码元 T=0 0;0 1;1 1;1 0; n=length(yn); for i=1:n; xn(i,:)=T(yn(i)+1,:); end; xn=xn' xn=xn(:); xn=xn' constel.m %画出星座图 function c=constel(x,fs,fb,fc); N=length(x); m=2*fs/fb; n=fs/fc; i1=m-n; i=1; ph0=(i1-1)*2*pi/n; while i = N/m; xi=x(i1:i1+n-1); y=2*fft(xi)/n; c(i)=y(2); i=i+1; i1=i1+m; end; %如果无输出，则作图 if nargout1; cmax=max(abs(c); ph=(0:5:360)*pi/180; plot(1.414*cos(ph),1.414*sin(ph),'c'); hold on; for i=1:length(c); ph=ph0-angle(c(i); a=abs(c(i)/cmax*1.414; plot(a*cos(ph),a*sin(ph),'r*'); end; plot(-1.5 1.5,0 0,'k:',0 0,-1.5 1.5,'k:'); hold off; axis equal; axis(-1.5 1.5 -1.5 1.5); end;