多元统计分析方法.doc

多元统计分析概述目 录一、引言 3二、多元统计分析方法的研究对象和主要内容31.多元统计分析方法的研究对象 32.多元统计分析方法的主要内容 3三、各种多元统计分析方法 31.回归分析 32.判别分析 6 3.聚类分析 84.主成分分析 105.因子分析 106. 对应分析方法 117. 典型相关分析 11四、多元统计分析方法的一般步骤 12 五、多元统计分析方法在各个自然领域中的应用 12六、总结 13参考文献 14谢辞 15一、引言统计分布是用来刻画随机变量特征及规律的重要手段，是进行统计分布的基础和提高。多元统计分析方法则是建立在多元统计分布基础上的一类处理多元统计数据方法的总称，是统计学中的具有丰富理论成果和众多应用方法的重要分支。在本文中，我们将对多元统计分析方法做一个大体的描述，并通过一部分实例来进一步了解多元统计分析方法的具体实现过程。二、 多元统计分析方法的研究对象和主要内容（一）多元统计分析方法的研究对象由于大量实际问题都涉及到多个变量，这些变量又是随机变量，所以要讨论多个随机变量的统计规律性。多元统计分析就是讨论多个随机变量理论和统计方法的总称。其内容包括一元统计学中某些方法的直接推广，也包括多个随即便量特有的一些问题，多元统计分析是一类范围很广的理论和方法。现实生活中，受多个随机变量共同作用和影响的现象大量存在。统计分析中，有两种方法可同时对多个随机变量的观测数据进行有效的分析和研究。一种方法是把多个随机变量分开分析，一次处理一个随机变量，分别进行研究。 但是，这样处理忽略了变量之间可能存在的相关性，因此，一般丢失的信息太多，分析的结果不能客观全面的反映整个问题，而且往往也不容易取得好的研究结论。另一种方法是同时对多个随机变量进行研究分析，此即多元统计方法。通过对多个随即便量观测数据的分析，来研究随机变量总的特征、规律以及随机变量之间的相互关系。所以，多元统计分析是研究多个随机变量之间相互依赖关系及内在统计规律的一门统计学科。（二）多元统计分析方法的主要内容 近年来，随着统计理论研究的不断深入，多元统计分析方法的内容一直在丰富。其中，主要内容包括多元正态总体参数估计、假设检验和常用的多元统计方法。多元正态总体参数估计、假设检验是多元统计推断的核心和基础，而常用的多元统计分析方法则是具体应用。从形式上，常用多元统计分析方法可划分为两类： 一类属于单变量常用的统计方法在多元随机变量情况下的推广和应用，如多元回归分析，典型相关分析等； 另一类是对多元变量本身进行研究所形成的一些特殊方法。如主成分分析，因子分析，聚类分析，判别分析，对应分析等。三、各种多元统计分析方法 具体来说，常用的多元统计分析方法主要包括：多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等。下面我们对各种多元统计分析方法就行分别描述，（一） 回归分析回归分析是最灵活最常用的统计分析方法之一，它用于分析一个因变量与一个或多个自变量之间的关系。特别是用于：(1)定量的描述和解释相互关系；(2)估测或预测因变量的值。 回归分析方法是在众多的相关变量中，根据实际问题考察其中一个或多个变量与其余变量的依赖关系。如果只要考察一个变量与其余多个变量之间的相互依赖关系，我们称为多元回归问题。若要同时考察多个因变量与多个自变量之间的相互依赖关系，我们称为多因变量的多元回归问题。多元回归分析是研究因变量Y与m个自变量的相关关系 ，而且总是假设因变量Y为随机变量，而为一般变量。下面我们来看一下多元线性回归模型的建立。 假定因变量Y与线性相关。收集到的n组数据（）（t=1,2,···n）满足以下回归模型： 记C=，则所建回归模型的矩阵形式为或并称它们为经典多元回归模型，其中Y是可观测的随机向量，是不可观测的随机向量，C是已知矩阵，是未知参数，并设n>m，且rank(C)=m+1。 在经典回归分析中，我们讨论模型中参数和的估计和检验问题。近代回归分析中讨论变量筛选、估计的改进，以及对模型中的一些假设进行诊断等问题。 我国国内生产总值与基本建设投资额的大小有密切关系，研究发现两变量之间存在线性关系。根据甘肃省1990-2003年的国内生产总值与基本建设投资额数据，研究它们的数量规律性，探讨甘肃省基本建设投资额与国内生产总值的数量关系，原始数据见下表。年份GDP(亿元）基本建设投资(亿元)1990242.829.041991271.3933.961992317.7939.221993372.2442.891994451.6658.191995553.3562.621996714.18101.421997781.34121.741998869.75157.141999931.98187.492000983.36208.2820011072.51228.6320021161.43263.0620031304.6307.3 利用excel进行分析，具体输出以下数据，平方和自由度方 差F 检验值回归1553189.711553189.7残差59475.667124956.3056313.3765001离差1612665.413 复 相 关 系 数 R =.981386594345333 剩 余 标 准 差 SY =70.4010340269248回归方差与剩余方差之比 F =313.376500123223各个自变量的 t 检验值17.70244334t 检验的自由度 N-P-1 =12F 检验的自由度 第一自由度=1,第二自由度=12各个自变量的偏回归平方和1553189.7各个自变量的偏相关系数 0.981386594由输出结果，得以下结论：回归方程为 y=232.70+3.68其中，负相关系数为0.9814,说明回归方程拟合优度较高。而回归系数的t=17.7024,查t分布表，小于t值，因此回归系数显著。查F分布表，4.75，由下表知，F=313.3765>4.75，因此回归方程也显著。平方和自由度方 差F 检验值回归1553189.711553189.7313.3765001残差59475.667124956.3056离差1612665.413（二）判别分析判别分析是多元统计分析中用于判别样品所属类型的一种统计分析方法，是一种在已知研究对象用某种方法已经分成与若干类的情况下，确定新的样品属于哪一类的多元统计分析方法。判别方法处理问题时，通常通常要给出用来衡量新样品与各已知组别的接近程度的指数，即判别函数，同时也指定一种判别准则，借以判别新样品的归属。所谓判别准则是用于衡量新样品与各已知组别接近程度的理论依据和方法准则。常用的有，距离准则、Fisher准则、贝叶斯准则等。距离判别的基本思想是：样品和那个总体距离最近，就判断它属于哪个总体。距离判别也称直观判别。已知有两个类和，比如是设备A生产的产品，是设备B生产的同类产品。设备A的产品质量高（如考察指标为耐磨度X），其平均耐磨度=80，反映设备精度的方差=0.25；设备B的产品质量稍差，其平均耐磨度=75，反映设备精度的方差=4。今有一产品，测得耐磨度=78，试判断该产品是哪一台设备生产的？下面考虑一种相对于分散性的距离。记与或的相对平均距离为或，则有：=16，=2.25。因为=1.5<4=，按这种距离准则应判为设备B生产的。一般的，我们假设总体的分布为，总体的分布为，则利用相对距离的定义，可以找出分界点和（不妨设<,<），令 ，和x=。此例中，=79，=81.6667。而按这种距离最近法则的判别法为：为了区分小麦品种的两种不同的分蘖类型，用三个指标求其判别函数。经验样品中，第一类取11（主茎型）个样品，第二类（分蘖型）取12个样品，数据如下表所示。第一类（主茎型） 判别归类第二类（分蘖型） 判别归类12345678910110.71 3.80 12.00 10.78 3.86 12.17 11.00 2.10 5.70 10.70 1.70 5.90 10.30 1.80 6.10 10.60 3.40 10.20 11.00 3.60 10.20 10.50 3.50 10.50 10.50 5.00 11.50 10.71 4.00 11.25 11.00 4.50 12.00 21234567891011121.00 4.25 15.16 21.00 3.43 16.25 21.00 3.70 11.40 21.00 3.80 12.40 21.00 4.00 13.60 21.00 4.00 12.80 21.00 4.20 13.40 21.00 4.30 14.00 21.00 5.70 15.80 21.00 4.70 20.40 21.00 4.60 14.00 21.00 4.56 14.60 20.7091 3.3873 9.7746 0.98 4.27 14.4842 由表计算得 =(-0.2742，-0.882，-4.7096,= (0.8462,3.8287,12.1293)=+=, =用对经验样本的23个样品进行判别有如下结果：第一类的11个样本中有10个判别为第一类，一个判别为第二类；第二类的12个样品全部判别为第二类，符合率为22/23=96%。例如，第一类第一个样品=，则=0.6819>0,则（第一类）。又如，第一类的第11个样品=，=-0.3083<0，故（第二类）。 将投入使用，可判别小麦品种的分蘖类型，如测得某小麦品种,则由=-2.9128<0判别该品种为分蘖型。（三） 聚类分析聚类分析是将样品或变量按照它们在性质上的亲疏程度进行分类的多元统计分析方法。聚类分析时，用来描述样品或变量的亲疏程度通常有来两个途径，一是把每个样品或变量看成是多维空间上的一个点，在多维坐标中，定一点与点，类和类之间的距离，用点与点间距离来描述样品或变量之间的亲疏程度：另一个是计算样品或变量的相似系数，用相似系数来描述样品或变量之间的亲属程度。聚类分析是实用多元统计分析的一个新的分支，聚类分析的功能是建立一种分类方法，他将一批样品或变量，按照它们在性质上的亲疏、相似程度进行分类。聚类分析的内容十分丰富，按其聚类的方法可分为以下几种：(1)系统聚类法：开始每个对象自成一类，然后每次将最相似的两类合并，合并后重新计算新类与其他类的距离或相近性测度。这一过程可用一张谱系聚类图描述。(2)调优法（动态聚类法）：首先对n个对象初步分类，然后根据分类的损失函数尽可能小的原则对其进行调整，直到分类合理为止。(3)最优分割法（有序样品聚类法）：开始将所有样品看做一类，然后根据某种最优准则将它们分割为二类、三类，一直分割到所需的K类为止。这种方法适用于有序样品的分类问题，也称为有序样品的聚类法。(4)模糊聚类法：利用模糊集理论来处理分类问题，它对经济领域中具有模糊特征两态数据或多态数据具有明显的分类效果。(5)图论聚类法：利用图论中最小支撑树的理论来处理分类问题，创造了独具风格的方法。(6)聚类预报法：利用聚类方法处理预报问题，在多元统计分析中，可以用来做预报的方法很多，如回归分析和判别分析。但对一些异常数据，如气象中的灾害性天气的预报，使用回归分析或判别分析处理的效果都不好，而聚类预报弥补了这一不足，只是一个值得重视的方法。聚类分析根据对象的不同又分为R型和Q型两大类，R型是对变量（指标）进行分类，Q型是对样品进行分类。R型聚类分析的目的有以下几方面：（1）可以了解变量间及变量组合间的亲疏关系；（2）对变量进行分类；（3）根据分类结果及它们之间的关系，在每一类中选择有代表性的变量作为重要变量，利用少数几个重要变量进一步作分析计算，如进行回归分析或Q型聚类分析等。Q型聚类分析的目的主要是对样品进行分类。分类的结果是直观的，且比传统的分类方法更细致、全面、合理。当然使用不同的分类方法通常有不同的分类结果。对任何观测数据都没有唯一“正确”的分类方法。实际应用中，常采用不同的分类方法，对数据进行分析计算，一边对分类提供具体意见，并由实际工作者决定所需要的分类数及分类情况。下面是聚类分析的一个简单例子。有五个样品，每个只测量了一个指标，分别为1,2,6,8,11,我们用最短距离法将它们分类。(1)计算五个样品两两间的距离，得初始类间的距离矩阵，0105407620109530 (2)由知类间最小距离为1，于是将和合并成，并计算和其他类之间的距离，的新的距离阵0406209530 (3)由知，类间最小距离为2，合并和 为，计算与其他类间的距离得矩阵，040930(4)由知，类间的最小距离为3，将和合并为，得新的距离矩阵，040(5)最后将和合并为，这时五个样品聚为一类。（四） 主成分分析主成分分析是采取一种数学降维的方法，找出几个综合变量来代替原来众多的变量，是这些综合变量尽可能的代表原来变量的信息，而且彼此之间互不相关。这种把多个变化量化为少数几个互相无关的综合变量的统计分析方法就叫做主成分分析或主分量分析。主成分分析所要做的就是设法将原来众多具有一定相关性的变量，重新组合为一组新的相互无关的综合变量来代替原来变量。通常，数学上的处理方法就是将原来的变量做线性组合，作为新的综合变量，但是这种组合如果不加以限制，则可以有很多，应该如何选择呢？如果将选取的第一个线性组合即第一个综合变量记为，自然希望它尽可能多的反映原来变量信息，这里信息用方差来测量，即希望越大，表示包含信息越多。因此在所有线性组合中所选取的应该是方差最大的，故称为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来p个变量的信息，再考虑选取即第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，已有的信息就不需要再出现在中，用数学语言表达就是要求=0，称为第二主成分，以此类推可以构造出第三、四第p个主成分。（五）因子分析因子分析是主成分分析的推广和发展，它是由研究原始数据相关矩阵的内部依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系多个变量（或样品）综合为少数几个因子，并给出原始变量与综合因子之间相关关系的一种多元统计分析方法。它也属于多元分析中数据降维的一种统计方法。因子分析是通过变量（或样品）的相关系数矩阵内部结构的研究，找出存在于所有变量（或样品）中具有共性的因素，并综合为少数几个新变量，把原始变量表示成少数几个综合变量的线性组合，以再现原始变量与综合变量之间的相关关系。其中，这里的少数几个综合变量一般是不可观测指标，通常称为公公因子。因子分析常用的两种类型：一种是R型因子分析，即对变量进行因子分析：另一种叫做Q型因子分析，即对样品进行的因子分析。（六）对应分析方法 对应分析又称为相应分析，是一种目的在于揭示和样品之间或者定性量资料中变量与其类别之间的相互关系的多元统计分析方法。对应分析的关键是利用一种数据变换，使含有p个变量n个样品的原始数据矩阵，变换成为一个过渡矩阵Z，并通过矩阵Z将R型因子分析和Q型因子分析有机的结合起来。具体地说，首先给出进行R型因子分析时变量点的协差阵A=和进行Q型因子分析时样品点的协差阵B=，由于和有相同的非零特征根，记为 依据证明，如果A的特征根对应的特征向量为，则B的特征根对应的特征向量就是，根据这个结论就可以很方便的借助R型因子分析而得到Q型因子分析的结果。因为求出A的特征根和特征向量后很容易地写出变量点协差阵对应的因子载荷矩阵，记为F。则F= 这样，利用关系式也很容易地写出样品点协差阵B对应的因子载荷阵，记为G。则G= 从结果的展示上，由于A和B具有相同的非零特征根，而这些特征根正是公共因子的方差，因此可以用相同的因子轴同时表示变量点和样品点，即把变量点和样品点同时反映在具有相同坐标轴的因子平面上，以便显示出变量点和样品点之间的相互关系，并且可以一并考虑进行分类分析。（七） 典型相关分析 在经济问题中，不仅经常需要考察两个变量之间的相关程度，而且还经常需要考察多个变量与多个变量之间即两组变量之间的相关系。典型相关分析就是研究两组变量之间相关程度的一种多元统计分析方法。 典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种统计分析方法。为了研究两组变量和之间的相关关系，采用类似于主成分分析的方法，在两组变量中，分别选取若干有代表性的变量组成有代表性的综合指数，通过研究这两组变量之间的相关关系，来代替这两组变量之间的相关关系，这些综合指数称为典型变量。此外，多元统计分析方法还有方差分析、偏最小二乘回归分析、逻辑分析、联合分析等，我们就不做一一介绍了。四、多元统计分析方法的一般步骤 与一般统计分析方法一样，多元统计分析方法也要经过建立模型、进行参数估计、假设检验以及预测控制等步骤。以经济统计为例，具体步骤是： 1、根据经济理论进行定性分析，设计理论模型； 2、对实际经济活动的现象抽取样本，并取得样本统计资料； 3、对描述样本的指标利用多元统计分析方法进行统计分析，选择最佳的统计指标； 4根据最佳指标的样本数据，估计参数，建立数量模型模型；五、多元统计分析方法在各个自然领域中的应用 多元统计分析是解决实际问题的有效的数据处理方法，其应用范围非常广泛。多元统计分析方法可以应用于地质科学、气象科学、医疗卫生、体育、语言学、考古学、教育学、心理学以及经济学、管理学等各个方面。下面我们以经济学和管理学为例，了解一下多元分析方法在其中的作用和应用的场合与领域： 1、简化数据结构。对多个变量进行降维处理，选择数目较小的变量子集合。在商业经济中，为了能够全面刻画所研究对象的数量特征，往往要调查多方面的统计数据。数据维数越多，反映问题越全面，但同时也给数据分析带来困难。这是句要用降维的方法将很复杂的数据综合成商业指数形式，处理方法主要有主成分分析、因子分析和对应分析等。2、对研究对象进行分类与判别。比如根据各地区的经济发展水平、经济发展特征对我国各地区的经济发展类型进行划分，需要通过反映各地区经济情况的多项数据测算各地区经济发展的相似度，并以对各地经济类型此进行划分和归类。用来处理这一问题的多元统计方法主要是聚类分析、判别分析等。3、建立经济模型。经济模型一般是指把经济变量之间的依存关系通过通过数学表达形式加以模拟。例如根据我国几十年来财政收入与国民收入、工农业总值、人口、就业人口、固定投资等相关因素，利用回归方法建立预测模型，对今后的财政收入进行预测。4、研究经济现象之间的相互关系。当我们研究两组变量之间的相关程度时，只用简单直线相关系数是不够的，在多元统计分析中，用典型相关分析可以处理两组变量之间的相关程度的分析和测算。有一点需要特殊说明，由于现实问题的复杂性和每种多元分析方法特殊的应用场合和自身的局限性，所以在处理问题时有必要将各种多元分析方法结合运用。六、总结 经过20世纪的空前发展，数学的基本理论更加深入和完善，而计算机技术的发展使得数学的应用更加广泛和直接，多元统计分析方法已经广泛的应用到社会科学和自然科学的许多领域，尤其在经济方面根是发挥了巨大的作用。通过本文的描述可以使大家简单了解多元统计分析方法，从而更好的掌握和运用多元分析方法。任何定量分析方法在研究现实问题时只是揭示了这种问题表面的数量规律，所以在应用多元统计分析时，我们必须注意定量分析与定性分析相结合。只有两者的有机结合才能得出深刻的符合实际的结论。 参考文献 张尧庭，方开泰等著多元统计分析引论北京：科学出版社，1982高惠璇应用多元统计分析北京：北京大学出版社，20051周光亚等多元统计方法长春：吉林大学出版社，1988.12于秀林等编著多元统计分析北京：中国统计出版社，1999王学仁，王松桂编译实用多元统计分析上海：上海科学技术出版社，1990Richard A Johnson，Dean W WichernApplied MultiVariate Statistical Analysis4th EditionEnglewood Cliffs，N J：PrenticeHall，Inc，1998何晓群，现代统计分析方法与应用M.北京：中国人民大学出版社，1998王学民编著应用多元统计分析第二版上海上海财经大学出版社,1999谢 辞在此论文完成之际我首先要衷心感谢我的导师齐海涛老师。本学位论文是在齐老师的精心指导下完成的。齐老师时刻关心我找我知识的情况及论文的进展，帮助我开阔思路、精心点拨、热忱鼓励。每当我遇到问题、毫无头绪时，与考试的讨论总能让我豁然开朗：老师思考问题的方法、观察问题的角度，给了我很大启发。齐老师渊博的知识理论、深邃的思维方式都给我留下了深刻的印象，永远是我学习的榜样。 其次还要感谢大学四年中的每一位老师对我的指导和帮助。向各位老师表示我衷心的感谢和敬意。同时还要感谢大学中和我一起走过来的同学和朋友们，是你们的支持使我获得了许许多多的快乐和温馨。在感谢你们的同时祝愿你们在以后的生活学习工作中过得幸福快乐。最后,我要感谢我的父母，感谢他们二十多年来的养育之恩。在我的大学生活即将结束之际，我真心的祝福他们健康长寿，事事顺心。- 欢迎下载资料，下面是附带送个人简历资料用不了的话可以自己编辑删除，谢谢！下面黄颜色背景资料下载后可以编辑删除X X X 个 人 简 历个人资料姓 名：xxxx婚姻状况：未婚照片出 生：1987-06-24政治面貌:团员性 别：男民 族：汉学 位：本科移动电话：专 业：英语电子邮件：地 址： 教育背景2006.9-2010.6吉林工程技术师范学院-外国语言文学系主修课程本科阶段主修大学英语精读，大学英语泛读，英语口语，英语听力，英语写作，英语口译，翻译学，词汇学，语法学，英美概况，英国文学，美国文学，语言学，日语，中外名胜。特长及兴趣爱好除了有专业的英语方面知识外，我在校生活部工作一年, 在系宣传部和秘书处各工作一年。为全面发展，大三上学期，我加入系文学社，参于了我系心韵杂志的创刊和编辑工作。在这些活动中锻炼了我的领导和团队协作能力，学会了更好的与人相处，这些在我以后的工作中一定会有很大的帮助。计算机能力能熟悉使用Office工具以及Photoshop、Flash等软件。获国家计算机二级等级资格证书。外语水平通过英语专业四级考试，能熟练进行听说读写译。奖励情况：2007-2008 优秀学生会干部 200807 师生合唱比赛一等奖普通话水平测试等级证书英语专业四级证书自我评价X X X 个 人 简 历个人资料姓 名： 婚姻状况：未婚出 生： 政治面貌：团员性 别： 民 族：汉学 位： 移动电话：专 业： 电子邮件：地 址：教育背景2006.9-2010.6吉林工程技术师范学院-外国语言文学系主修课程大学英语精读，大学英语泛读，英语口语，英语听力，英语写作，英语口译，翻译学，词汇学，语法学，英美概况，英国文学，美国文学，语言学，日语，中外名胜。能力及特长这要写你明你有什么样的能力及经验，最重要就是告诉用人单位，你会做什么？计算机能力能熟悉使用Office工具以及Photoshop、Flash等软件。获国家计算机二级等级资格证书。外语水平通过英语专业四级考试，能熟练进行听说读写译。奖励情况2007-2008 优秀学生会干部 200807 师生合唱比赛一等奖普通话水平测试等级证书英语专业四级证书实习经验（或实践经验或兼职经验）这里写上你的实习经验或实践经验或兼职经验等信息吧，标题自己起一个贴切的。自我评价本人性格开朗、稳重、有活力，待人热情、真诚。工作认真负责，积极主动，能吃苦耐劳。有较强的组织能力、实际动手能力和团体协作精神，能迅速的适应各种环境，并融入其中。我不是最优秀的，但我是最用功的；我不是太显眼，但我很踏实；希望我的努力可以让您满意。这里不要照抄哦，不会写自我评价的朋友，你可以访问http 这里有很多自我评价范文可以参考。（按住键盘的CTRL键，再用鼠标点链接就可以直接打开网站，不用复制到浏览器的。）本人性格热情开朗、待人真诚，善于沟通，应变能力较强。懂得珍惜拥有的一切。B内张型鼓式制动器C湿式多片制动器D浮钳盘式制动器289.零配件市场上的主要价格形式（ABC）A厂家指导价B市场零售价C配件厂价格290.油漆出险桔皮皱，即表面不光滑，可能的原因（ D ）A涂装间通风国强B稀释剂干燥速度过快C稀释剂干燥速度过快慢D一次喷涂过厚291.汽车的动力性能包括（ACD）A最高车速B平均车速C加速时间D能爬上的最大坡度292.车险定损核价运作规范规定事故车辆修复费用包括（ABCD）A事故损失部分维修工时B事故损失部分需更换的配件费C残值D税费293.车辆全损或推定全损案件， 在确定损失前，应该了解（ABD）汽车信息A了解车辆购置时间、价格B取得车辆的购置发票或其他证明C了解车辆的购置渠道D了解车辆的所有人294.机动车电器故障引起火灾的主要原因有（BC）A电瓶故障B线路故障C电器元件故障D日光聚集295. 车险定损核价运作规范规定对残值处理的原则（AB）BA所有残值归被保险人所有，保险人在维修费中扣除B事故车辆更换的配件由保险人收回后不计入残值之内C所有配件必须折旧卖给被保险人D所有配件必须折旧卖给维修厂或废品收购站296.从火灾原因调查的角度，汽车火灾的原因分（ABCD）A机械故障类（如发动机过热）B电器类（线路老化短路）C人为类（纵火）D交通事故类（碰撞、倾覆、货物引起）297.对汽车整车进行测量非常重要的平面（D）?A基本面B中心面C零平面D下平面298.机械配件的基本维修原则（ABCD）A超过配合尺寸，通过加工也无法得到装配技术要求B变形通过矫正无法保证使用性能和安全技术要求C断裂无法焊接或焊接后无法保证使用性能和安全技术要求D转向等涉及到安全的所有发生变形的配件299.被保险人可依据哪些有效证明作为领取赔款的凭证（A）ACA居民身份证B有效驾驶本C户口薄300.驾驶员未取得驾驶资格包括哪些情况（ABCD）ABCA无驾驶证B驾驶车辆与准驾车型不符C公安交关部门规定的其他属于非有效驾驶的情况D驾驶证丢失301.车险网上理赔系统录入的要求有哪些（ABCDE）A查勘时间照片最佳大小为60-80kB扫描仪设置方档最佳大小100-150kC索赔申请书应当由当事驾驶员在第一时间亲笔填写D车损照片的拍摄必须符合车险定损核价运作规范的相关规定E驾驶证，行驶证应尽量在查勘环节第一时间采取原件拍摄 判断题 1. 185/65R14，其中R代表Radial：表达轮胎纹络为放射状的又称“子午线”() 2. 检查安全气囊系统故障时，必须先拆下蓄电池负极，再使用仪器读出故障代码。(×) 3. 路面附着性能越好，汽车抗热衰退性能越好。() 4. 废气再循环的作用是减少HC、CO和NOX的排放量(×) 5. 机动车辆保险条款（2005版）中,保险车辆发生事故,应当由第三者负责赔偿但确实无法找到第三者的,赔偿处理时实行30%绝对免赔率（×） 6. 受害人无固定收入的，按照其最近二年的平均收入计算；(×) 7. 营运机动车在规定检验期限内经安全技术检验合格的，不再重复进行安全技术检验() 8. 本公司与被保险人就赔款金额协商确定并赔偿结案后，受害人又就同一事故向被保险人提出赔偿请求的，本公司可二次追加赔付（×） 9. 维修车辆竣工结帐后,驾驶员驾驶车辆从修理厂开出时与一辆车辆相撞,因碰撞地点还在修理厂内,我司不负赔偿责任.（×） 10. 机动车辆保险条款（2005版）基本险有四个独立险种（×）11用于支付公安交管部门逃逸案件处理费用的特殊案件可视金额参照本机构核赔权限进行审核（）12.四冲程发动机的做工冲程中，曲轴带动活塞从上支点向下至点运动，此时进气门关闭（）13.当汽车在一般条件下行使时，应选用双速主减速器中的高速档，而在行使条件较差时，则采用低速档（）14.评价汽车制动性的指标制动效能、制动效能的恒定值、制动时的方向稳定性（×）15.热塑性材料件损伤以修复为主，热固性塑性件损伤需更换（）16.投保人对投保标的具有保险利益，不具有保险利益的，保险合同无效（）17. 道路交通安全法实施条例有关高速公路应当标明车道行使速度，最高120公里小时，最低70公里小时（×）18.暴风指风速28.5米/以上的大风（）19.刚性万向节是靠零件的铰链式联结来传递动力的，而挠性万向节则是靠弹性零件来传递动力的（）20.查勘案件查勘完毕后，只能点击发送按钮发送案件，不能通过 点击申请核价或申请核损按钮直接到达目的平台（×）21.双片离合器中间压盘的前后，都需设有限位装置（）22.各种车身的修复，都不要使用测量工具测量车身尺度（×）23附加险条款与基本险条款相抵触之处，以附加险为准，未尽之处，以基本险为准（）24.保险车辆因路面不平导致两个以上车辆轮胎磨损严重后破裂，轮胎的损失我司不负责赔偿（）25.李某于2006年4月1日向我司投保一辆奥迪A6汽车，于同年10月30日于一摩托车发生双方事故，经交警裁定李某为主要责任，对于该事故作为核赔人在审核时首先核对三者方的承保情况。（）26.汽车转弯时，转弯半径越大车速越小，附着系数越小，中心位置越高，其操作稳定性越好。（×）27.应当有交强险赔偿的损失和费用，如交强险未赔付，商业三者险也可赔付（×）28. 一张照片已能反映出多个部件、部位受损真实情况的不需要单个或重复拍摄，重大配件或价格较贵的配件同样如此，不必单独牌照（×）29.书面委托代理的授权委托书应当载明代理人的姓名或者名称、代理事项、权限和期间，并由委托人签字或盖章。（）30.气缸盖衬垫俗称汽缸床（）31.轿车一般采用边梁式车架（×）32.汽车实际价指投保车辆在保险合同签订地的市场价格（×）33.四冲程发动机的作功冲程中曲轴带动活塞从上止点向下止点运动，此时，进排气门关闭（）34. 公民下落不明满三年的，利害关系人可以向人民法院申请宣告他为失踪（×）35.在道路上发生交通事故，车辆驾驶人应立即停车，保户现场，因抢救应标明位置（）36.保险车辆发生多次事故，累计赔付金额时，保单合同自动终止（×）37.本公司与被保险人就赔偿金额协商确定并赔偿结案后，受害人又就同一事故向被保险人提出赔偿请求，本公司可以追加赔付（×）38.车辆停放过程中突然遭受洪水侵袭，紧会造成电器部分及线路损坏，可给予一定的清洁费用（×）39.本车上的财产损失属于标的商业三者险的理赔范围（×）40.承保年度单均赔款（统计期间该承保年度所有保单项下已决赔款未决赔款）/统计期间该承保年度承保数量20