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    智慧通勤系统项目采购需求.docx

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    智慧通勤系统项目采购需求.docx

    1、智慧通勤系统项目采购需求1 .项目概述1.1. 项目背景XXXX深度合作区作为促进XX经济适度多元化的重要战略平台,近年来吸引了众多企业回归,这导致了办公需求的激增,同时也对区域内的交通系统提出了更高的要求。推动企业回流上岛办公交通专题会议纪要明确指出,必须创新交通模式,构建智慧出行体系,以应对新时代下的出行挑战。目前使用的信息系统由原运营单位提供,但其封闭的技术架构、有限的功能扩展性、数据控制权的缺失以及用户界面的僵化,正逐渐成为项目发展的瓶颈。鉴于这些情况,决定采取自主开发策略,以期打造一个更加灵活、安全、高效的智慧通勤系统。通过自主研发,不仅能够掌握核心技术,确保数据的自主可控,还能够快

    2、速响应市场变化,提供更加个性化的服务,从而全面提升“通X号”智慧通勤系统的竞争力和用户体验。1.2. 2.项目目标“通X号”智慧通勤系统项目以加快建设交通强国五年行动计划(2023-2027年)、“十四五”交通领域科技创新规划、“十四五”现代综合交通运输体系发展规划、XX省交通运输领域数据治理发展规划(2024-2030年)、XX市综合交通体系规划(2021-2035年)等一系列国家及地方政策为指导,致力于构建智慧化、绿色化、人性化的跨区域通勤服务体系,实现区域融合发展和交通先行保障。1.3. 项目内容“通X号”智慧通勤项目,旨在通过政府发放通勤券的方式,结合智慧通勤系统,为XX务工人员、XX

    3、及合作区居民、XX高校学子等特定人员,提供从家到工作地的“点到点”直达通勤服务,创新区域通勤模式,为合作区营造良好的营商环境,为XX融合发展提供交通先行保障,系统主要分为管理端、乘客端、司机端三个部分服务。使用对象类别使用对象乘客端(特定人员)XX务工人员XX高校学子XX及合作区居民管理人员(管理端、数据分析端)城市规划和建设局驾驶员(司机端)“通X号”驾驶员1.管理端目标用户:XXXX深度合作区城市规划和建设局与“通X号”智慧通勤系统服务提供商(含线路运营及管理服务团队)。建设要点:为了满足不同服务单位的需求,并适应未来线路招标所带来的运营变化,本系统将具备以下关键功能。(1)实施分级权限管

    4、理功能,来达到不同的服务单位只能访问与其负责线路相关的信息;(2)系统将支持复杂的排班需求,能提供多样化的定制化路线选择,以适应XX居民乘客跨区域通勤的复杂需求。2.乘客端目标用户:涵盖在XXXX深度合作区工作的政府机关单位工作人员、驻合作区办公的企业员工、居住在合作区及XX的居民以及XX地区高校的师生等特定人员。建设要点:提供便捷的X信签身份认证、购票与验票流程,集成车辆定位、线路推荐等功能,确保乘客能够轻松规划行程,并享受舒适的出行服务体验。3.司机端目标用户:服务于“通X号”智慧通勤系统的线路司机。建设要点:集成考勤管理(支持司机在线签到签退)、线路导航(实时线路导航服务)、小程序到站提

    5、醒播报、乘车人数显示等功能,确保司机能够准确执行班次,提高运营效率和准点率,同时简化司机的工作流程。1.3.1. 数据分析需求通行系统设计乘客、司机及管理端,同时对接商业地图,平台通过记录及三方接口获取方式记录相关运行数据,通过数据沉淀进行数据分析,实现运营管理持续优化及改进。业务人员填报数据:数据类型:包括但不限于乘客信息、车辆信息、司机信息、线路信息、订单信息等。数据格式:根据平台要求,采用统一的数据格式,如JSoN、XML等。数据质量:要求业务人员填报的数据准确、完整、及时,以确保平台数据的可靠性和有效性。处理需求:对填报的数据进行校验、清洗、转换等操作,以满足平台的数据使用需求。数据输

    6、出需求分析,用户界面展示:数据类型:包括用户查询结果、订单详情、车辆位置、线路信息等。数据格式:根据用户需求,以图表、列表、地图等多种形式展示数据。数据更新:实时更新用户展示的数据,确保用户获取的信息是最新、最准确的。统计分析数据数据类型:包括订单量、乘客数量、车辆使用率、运行效率等统计分析数据。数据计算:利用大数据分析工具对平台数据进行深入挖掘和分析,生成有价值的统计分析报告。数据可视化:将统计分析结果以直观、易懂的图表形式展示给相关人员,辅助决策制定。OD数据(起点-终点数据)分析数据收集:利用小程序、第三方数据源等渠道,智能收集用户的OD数据,包括起点位置、终点位置、出行时间等。确保数据

    7、的准确性和实时性,通过数据清洗和校验,去除错误和重复信息。数据分析:分析用户的出行习惯、出行高峰时段、热门出行线路等,为线路优化提供数据支持。结合城市地理信息,分析用户的出行热点和潜在需求,为新增站点和线路提供依据。站点与乘车数据分析站点数据分析:分析现有站点的使用频率、乘客数量、乘降比等指标,评估站点的运营效果。根据OD数据,分析乘客的出行需求和流动规律,为站点调整和新增站点提供参考。乘车数据分析:分析乘车数据,包括乘客的乘车时间、线路选择、换乘次数等,评估线路的运行效率和乘客满意度。结合OD数据和站点数据,分析乘客的出行路径和出行偏好,为线路班次时间和走向的优化提供依据。智慧通勤与线路优化

    8、智慧通勤:利用OD数据和站点数据,构建通勤用户的出行画像,提供个性化的出行推荐和服务。结合城市交通规划,分析通勤用户的出行需求,为城市通勤效率的提升提供数据支持。线路优化:基于OD数据、站点数据和乘车数据,分析线路的运行效率和乘客满意度,识别线路存在的问题和瓶颈。制定线路优化方案,包括调整班次时间、增加或减少班次、调整线路走向等,提高线路的运行效率和乘客的出行体验。1.3.2. 性能需求为了构建一个支持XX务工人员、XX及合作区居民、XX高校学子等特定人员出行的乘客端系统,同时包含了管理端和司机端。考虑到系统用户规模预计会达到10万以上,且在高峰期并发量预计达到800次/秒,所以性能需求尤为重

    9、要。1.响应时间:系统确保在高峰期并发量达到800次/秒,关键操作的响应时间不超过3秒,如购票、查询、导航等。2 .并发处理能力:系统能够稳定、高效地处理至少800次/秒的并发请求,系统总体架构具备在未来扩展的能力,以应对更高并发量。3 .稳定性与可靠性:系统在持续高负载下可持续、稳定运行,系统可用性达到99.9%以上,且能够在故障发生后10分钟内恢复服务。4 .安全性:系统用户数据的安全性和隐私性,将采取数据加密、用户认证的安全措施。5 .数据库性能:数据库支持高效的数据读写操作,特别是在高峰期,数据库操作的响应时间不超过1秒。支持2000个并发连接,满足系统在高并发场景下的连接需求,同时可

    10、根据数据库备份策略进行定期备份,当数据丢失或损坏时,可在1小时内完成数据恢复。6 .应用服务器性能:应用服务器能够处理来自乘客端、管理端和司机端的请求,确保在高峰期系统的稳定运行,每台服务器的并发处理能力不低于400次/秒。系统将采负载均衡策略进行部署,将请求均匀分配到多个应用服务器上。止匕外,对于频繁访问的数据,部署缓存策略,减少数据库访问压力,提高系统响应速度。7 .网络性能:根据系统规模和用户量,为了确保数据传输的顺畅和高效,主干网络带宽不低于IGbpso网络应保持稳定,避免在高峰期出现网络拥堵或中断现象,网络延迟不超过100Ills,丢包率低于0.5%。8 .可扩展性:系统应具备良好的

    11、可扩展性,能够根据业务发展和用户量的增长,通过增加硬件资源或优化软件架构来提高系统的处理能力。系统应采用模块化设计,便于模块的添加、修改和替换,来降低系统维护成本,模块间的耦合度应保持在较低的水平。9 .安全性:系统应实现用户认证和授权机制,确保只有授权用户才能访问系统资源,认证响应时间不超过1秒。对于如用户密码、支付信息等敏感数据,采用加密技术进行保护,加密算法应符合行业标准。同时,系统应完整记录用户操作日志,便于进行安全审计和故障排查,日志记录的完整性应达到99%以上。1. 3.3.乘客端功能基本要求1 .手机小程序端提供实时的地理位置信息和地图展示,帮助乘客通过手机快速定位附近的站点和线

    12、路。支持地图缩放、拖动和定位功能,以便乘客查看不同区域的交通情况。2 .提供站点搜索和浏览功能,乘客可以通过站点名称、拼音首字母(模糊搜索)等方式快速找到目标站点。3 .支持输入起点和终点查询线路,系统根据乘客的出行需求推荐最优线路。显示线路的详细信息,包括站点列表、发车时间、到站时间、票价等。4 .提供在线购票功能,乘客可以通过微信小程序直接购买车票,支持多种支付方式。显示购票记录和订单状态,方便乘客查询和管理。5 .支持电子客票功能,乘客可以直接使用微信小程序上的乘车码进行检票乘车,无需取票。提供乘车码生成、刷新和注销功能,确保验票过程的安全和便捷。6 .根据乘客的实时地理位置,自动规划并

    13、展示至最近或指定的大巴交通站点的最优路径。7 .显示大巴车的实时位置信息,包括当前位置、行驶方向、速度等。提供车辆到站预测功能,帮助乘客了解大巴车到达站点的时间。8 .根据大巴车的实时位置和行驶速度,预测并显示大巴车到达指定站点的时间。提供到站时间提醒功能,方便乘客掌握乘车时间。9 .发布大巴线路调整、站点变动、临时停运等公告信息,方便乘客了解最新动态。提供公告消息的浏览和搜索功能,方便乘客快速找到所需信息。10 .提供XX、XX深度合作区居民信息登记功能,关联通勤券派发。详细功能参见系统功能清单。1. 3.4.司机端功能基本要求1 .显示司机当天的值班线路和班次信息,方便司机掌握自己的工作计

    14、划。提供班次调整和通知功能,确保司机及时知悉线路变动情况。2 .显示当天购票验票情况、线路各站点上下车人数,包括售票数量、验票数量、发车准点率等。提供统计报表和数据分析功能,帮助司机了解自己的工作效率。3 .司机可以在小程序上发布在大巴车上发现的失物信息,并上传失物招领信息、。支持失物招领信息的浏览、搜索功能,并能够通过司机预留的手机号码主动联系司机进行沟通。4 .提供线路导航功能,司机可以根据当前位置和目标站点快速规划最优行驶路线。支持语音播报时间和实时路况信息,帮助司机顺利到达目的地。5 .提供司机出勤打卡功能,确保司机按时出勤并记录工作时长。支持考勤数据的统计和查询功能,方便运营方进行考

    15、勤管理和到站准点率核查。6 .司机端系统播报到站上下车乘客人数、到达站点、规定时间等信息。详细功能参见系统功能清单。1.3. 5.运营后台端功能基本要求1 .车辆管理(1)记录每辆车的详细信息,包括车牌号、车型、颜色、座位数、车辆保险文件等。(2)根据线路需求和车辆状态,实时调度车辆,确保每条线路有足够的运力。(3)设定车辆的保养周期和维修计划,记录每次的保养和维修记录,确保车辆正常运行。(4)实时显示车辆的位置信息,方便运营人员快速定位车辆。2 .司机管理(1)记录司机的个人信息,包括姓名、年龄、驾驶证号、联系电话、工作经历等。(2)根据线路需求和司机的工作时间,自动或手动对司机进行排班。(

    16、3)管理司机的出勤情况,记录上下班时间,确保司机按时出勤,并定期评估司机的准时性,为车队考核提供依据。3 .线路管理(1)根据站点分布和乘客需求,规划新的通勤线路或调整现有线路。(2)记录每条线路的详细信息,包括起点、终点、途径站点、发车时间、票价等。(3)根据实际情况,如道路施工、站点调整等,对线路进行临时或永久性调整。(4)根据运营数据和乘客反馈,对线路进行优化,提高运营效率和服务质量。4 .站点管理(1)记录每个站点的详细信息,包括站点名称、位置、所属线路、周边设施等。(2)对站点进行定期维护,确保站点设施的正常运行。(3)根据城市规划和乘客需求,对站点进行临时或永久调整。(4)分析每个

    17、站点的客流量和乘客出行规律,为线路规划提供参考。5 .排班管理(1)根据线路需求和司机资源,自动生成排班计划,减少人工操作。(2)支持运营人员手动调整排班计划,满足特殊情况下的需求。(3)实时监控排班计划的执行情况,确保司机和车辆按时到岗。(4)分析排班数据,优化排班策略,提高运营效率。6 .车辆监控(1)通过GPS或北斗系统,实时获取车辆的位置信息,并在地图上显示。(2)记录车辆的行驶轨迹,方便后续分析和查询。(3)当车辆出现超速、偏离路线等异常情况时,系统自动告警并通知管理人员。7 .运营数据分析(1)分析各线路、各站点的客流量和乘客出行规律,为线路规划提供参考。(2)分析车辆的运营效率,

    18、如满载率、空驶率等,为车辆调度提供依据。(3)根据司机的出勤率、准点率、延误率、服务质量等指标,对司机进行绩效评估。(4)通过图表、报表等形式展示运营数据,方便运营人员快速了解运营情况。8 .智能线路规划(1)根据站点分布、乘客需求和实时交通情况,自动规划最优的大巴线路。(2)提供多种线路规划方案供运营人员选择,满足不同场景下的需求。(3)根据实时交通情况和乘客需求变化,实时调整线路规划方案。(4)通过机器学习等技术手段,优化线路规划算法,提高规划效率和准确性。详细功能参见系统功能清单。1. 4.建设原则1 .构建以乘客为中心的智慧通勤生态,通过直观的用户界面、流畅的操作流程和个性化服务,确保

    19、每次出行都是愉悦体验。同时,为司机提供智能化工具,提升工作效率。2 .运用数据分析实现车辆与人力资源的最佳调配,降低成本、提高服务质量和运力效率,树立绿色交通典范。3 .提供多样化的服务选项、灵活的票务策略和个性化定制服务,使“通X号”成为智慧通勤领域的国家标杆。融合大数据和人工智能技术,实现线路优化、班次调整和需求预测,赋予系统强大的自主决策能力,引领行业向智能化、个性化转型。4 .项目现状2. 1.现状说明当前,信息系统由原“通X号”运营服务单位提供,虽然软件系统功能基本能满足日常业务需求,但在深入分析后发现,系统存在若干制约业务进一步发展的因素。该系统基于一套较为封闭的技术栈,在面对高并

    20、发访问时,已显现出效能瓶颈,当使用人数激增时,系统会出现明显的延迟和卡顿现象,影响了用户体验和业务效率。尽管核心业务流程得到了覆盖,但缺乏高级数据分析、路线智能规划、个性化服务以及深度集成第三方服务的能力。在数据控制与安全性方面,无法完全自主掌控数据的存储和处理方式,数据安全的保障几乎完全依赖于服务单位的措施,这对于数据敏感型业务而言,增加了不确定性和风险。用户界面的固化设计无法进行个性化调整,技术支持的受限和系统升级周期的漫长,难以迅速响应市场变化或及时满足不断演进的客户需求。2. 2.运行环境说明2.2.1.服务器和存储系统序号设备名称参数要求数量备注1Web应用服务器CPU:8核内存:3

    21、2GB存储:SSD磁盘400GB操作系统:UbuntuServerLTS24.042双机高可用2负载均衡协议:支持HTTP、HTTPSUDP、TCP代理性能:3000个并发连接,支持SSL卸载能力。功能:具备监控、健康度检查等功能。带宽:50M以上2云平台提供服务3数据库服务器CPU:8核内存:32GB存储:400GBSSD数据库系统:PoStgreSQL数据库22台或提供高可用RDS服务,互为备份,可虚拟机自建4Redis缓存数据库CPU:4核内存:8GB2云平台提供服务5文件存储系统容量:ITB类型:NAS(网络附加存储)1云平台提供服务6对象存储系统容量:ITB权限:私有1云平台提供服务

    22、7WAF防火墙提供应用防护能力1云平台提供服务8SSl证书域名SSL证书1云平台提供服务9主机安全根据云主机数量提供主机安全管理工具4云平台提供服务2. 2.2.网络设备WEB服务应用和脚本任务应用服务器作为对外服务的窗口,必须能够畅通无阻地访问设备中间服务器、PoStgreSQL数据库服务器、RediS服务器、文件存储NAS资源以及对象存储OSS资源,确保数据的高效流转和应用的顺畅运行。3. 2.3.安全设备政务云采用WAF应用防火墙、CDN内容分发网络、DDoS防护等关键的安全设备和解决方案,有效防御网络攻击、保护数据安全,为“通X号”智慧通勤系统稳定运行提供了网络安全保障。2. 2.4.

    23、车载终端司机端应用子系统建设依赖于车载终端硬件支撑,此类车载终端由后续提供车队服务的供应商提供,并按标准接入智慧通勤系统,车载硬件终端接入需满足相关配置规格及接口规范。车载终端主要规格参数:车载终端参数要求类别参数说明CPUARM或其他嵌入式CPU架构操作系统不限制操作系统,需满足应用接入要求存储50万用户及大容量记录存储空间显示屏幕4.3寸480*272以上,可选中英文字库辅助显示预留LED显示,为车载终端司机查看消费数据通讯2.4GHzWiFi、BlUetooth4.0、4GLTE网络、100M以太网以上定位系统GPS/BEIDOU/双模。实现GPS自动识别电子围栏报站,自行或人工采集经纬

    24、度做报站信息,平台系统支持查看车载终端的运行轨迹。NFC刷卡读卡类型:支持符合IS014443标准的逻辑加密卡、CPU卡,MifareS50S70二维码支持PDF417,QRCode,DataMatrix等等,识别精度=5mil交易响应交易响应时间0.3s音频输出D类差分扬声器功放,有真人语音近300多种不同应用的语音输出控制外设外设控制电路开关工作环境-30oC80oC,湿度:10%90%(非冷凝)电源支持12V、24V输入,电源为宽压范围即,输入8V60V开放接口预留第三方集成接口,提供SDK或APL车载终端为验票、报站、定位及司机打卡等业务流程提供基础硬件支撑,相关运营、运行数据通过HT

    25、TP协议与“通X号”智慧通勤系统进行数据交互,需满足数据传输及数据质量相关标准,主要要求如下:1 .支持消息队列,消息传输稳定可靠,支持TCP/IP协议,GPRS/CDMA无线通信,无线局域网络等;2 .实现与第三方应用协议在WebService及TCP/IP层数据实时交换接口;3 .终端具有对发送数据进行缓存功能,只有智慧通勤系统确认收到后,才能从缓存中删除;4 .提供不低于32M的数据存储空间,支持掉电存储,保证数据不丢失;5 .数据传输过程中使用AES对称加密算法进行加密、添加时间戳防止同一次请求被反复利用,增加密钥被破解的可能性;6 .输入参数应该具有明确的类型和格式,如字符串、整数、

    26、日期等;7 .输入参数应该具有明确的含义和取值范围,避免使用模糊不清的参数;8 .输出结果应该具有明确的数据结构和格式,如JSON、XML等;9 .输出结果应该包含足够的信息,以满足用户的需求;10 .输出结果应该具有良好的可读性,避免使用复杂的数据结构;11 .相关参数使用英文单词或短语,避免使用中文;12 .使用动词或动词短语,表示接口的功能;13 .使用名词或名词短语,表示接口的输入或输出;14 .避免使用缩写和数字,除非它们是公认的标准缩写和数字;15 .避免使用特殊字符,如空格、括号等;16 .回传数据应至少包含:车辆位置、车辆时速、验票信息、刷卡信息、车辆信息;3.建设内容3. 1

    27、功能建设3.1.1.系统功能清单一级功能功能点功能描述乘客端地图展示对接集成商业地图API服务,高精度定位技术,实时捕捉并直观展示用户当前所处地理位置,为乘客提供清晰、准确的位置信息参考。上车点允许乘客便捷输入期望的上车站点信息,实现灵活设置起始乘车位置。下车点支持乘客自由输入目标下车站点信息,实现灵活设定终点下车位置,为用户提供定制化、精准的出行规划与便捷服务体验。定制线路赋予乘客主动发起定制线路申请的能力,满足个性化出行需求,通过专属线路规划,为用户提供高效的出行服务,并有利于运营人员路线规划分析。发起定制允许乘客输入期望的上下车点及具体出发时间,轻松发起个性化出行申请,为乘客提供灵活、

    28、便捷的定制化出行服务体验。推荐线路智能展示当前热门出行线路,为乘客提供高效、便捷的线路选择建议。附近线路能够实时定位乘客当前位置,智能展示周边可用线路。收藏线路集中展示乘客已收藏的出行线路,便于乘客快查找与回顾,为乘客提供个性化的线路管理体验。常用线路智能分析乘客近期乘车记录,按乘坐频率高低展示常用线路,便于乘客快速选择并进入购票流程。全面展示所有在运营线路信息,支持乘客按需线路查询进行线路查询,为用户提供一站式线路信息服务,便捷规划出行路线。通勤券乘客领取后即可用于抵扣车费,享受出行优惠,降低出行成本,提升乘客出行体验。车票详情集成了全面的出行信息展示,详尽展现司机信息、车辆详情以及准确的出

    29、发时间等关键要素,提供一站式、透明化的出行服务体验,确保出行信息的准确性。乘车须知详细阐述乘车相关业务流程与注意事项,为乘客提供全面、清晰的乘车指南。投诉建议提供便捷的留言渠道,欢迎提出产品功能及服务改进建议,共同促进服务优化与提升。购买车票允许乘客自由选择期望的上下车点及出发日期,完成在线支付即可完成购票流程。购票优惠购买多日车票时,若通勤券使用数量超过乘客券包中的通勤券数量一半时,对用户进行用券提醒。购票站点限制上下站选择限制:若上车为市区站点,下车需为岛内站点;若上车为岛内站点,下车需为市内站点。通勤券提示购票提交订单时,自动匹配适合乘客使用的通勤券,也可用户自行选择。二维码验票乘客需在

    30、上车时出示二维码进行验票,通过车载终端扫码验证后允许用户乘车。车辆位置查询在订单页面实时查看车辆位置,随时掌握车辆态。车辆到站时间预估在订单页面查看车辆预估到站时间,提前规划行程。行程查询查看历史乘坐行程,回顾出行记录。订单查询全面支持乘客随时查看订单支付状态及对应的流水单号,详细掌握每一笔订单的具体情况,包括订单时间、乘车路线等关键信息,为乘客带来便捷、全面且透明的订单管理体验。在线反馈集成一键拨打客服热线与在线反馈意见两大核心模块。旨在为乘客在遇到任何问题时,提供一个快速、直接的渠道,以便他们能够及时联系到管理单位并寻求帮助。在线客服为乘客提供即时通讯渠道,快速响应咨询、投诉与建议。乘客可

    31、通过在线平台与客服团队直接交流,解决乘车疑问,享受便捷服务体验,促进巴士服务持续优化。实名信息登记提供XX、合作区居民市民信息登记功能,关联通勤券派发。提交个人实名认证信息,提交时工作单位项可匹配岛内企业信息,上传个人佐证资料用户失信行为通过记录乘客乘车失信行为记录,结合失信累计行为规则进行处罚(如5次及以上列入失信名单)。司机端登录账号司机输入手机号及验证码进行登录,双重验证确保司机身份准确。选择车辆车辆列表中进行选择,并完成车辆绑定操作,确保司机与车辆信息准确匹配。排班信息司机可查看系统生成的排班信息,包括接送时间、上下车站点、接送人数等。这些信息有助于司机提前了解行程安排,做好相应的准备

    32、工作,确保行程的顺利进行。报班预警司机在每日发车前通过小程序进行报班,将会获取司机报班时手机定位,与车辆定位进行匹酉己,在制定距离范围内可进行报班;未按设置的规定时间报班要向调度人员发出发车预警。个人中心司机可以通过该功能随时查看自己的个人信息、,包括姓名、联系方式、车辆信息等,并进行必要的修改和更新,确保信息的准确无误。上车扫码验票如车载终端扫码损坏情况,司机可通过扫码扫描乘客出示的二维码验票。线路导航依据预设线路及其站点,实现精准的语音播报导航服务。语音播报在导航过程中,小程序实时提供每个站点的上车人数与下车人数信息,帮助司机准确掌握乘客动态。操作发车发车前10分钟支持一键右滑操作,简化发

    33、车流程,有效提升发车效率与体验。操作到站运营线路完成后,右划结束行程。退出登录点击个人中心,退出账号登录。运营后台乘客需求系统地收集并整理乘客的出行需求信息。通过这一板块,后台能够实时掌握用户出行需求动态,为提供更加精准、高效的出行服务奠定坚实基础,进而全面提升用户满意度与运营效率。车票管理提供全面的车票信息处理服务。可以查看车票详细信息,执行退款操作等。线路管理管理人员可以创建新的线路,对现有线路进行灵活的编辑与调整,并详细设置线路的各项关键信息,如站点、发车时间等。站点管理对各线路站点的增删改查,确保站点信息的准确无误与实时更新。排班管理通过智能化的排班算法,系统能够自动生成最优的排班计划

    34、大大减轻了管理人员的工作负担。同时,排班管理功能还支持灵活的排班调整,以适应运营过程中的各种变化。司机管理包括:司机姓名、联系电话、性别等;管理司机的证照信息,并在过期前提供提醒功能。车辆管理车辆管理:对车辆的基本信息进行管理,包括:车辆类型、车牌号、车载终端号、车辆座位数、车辆品牌、车身颜色、GPS类型等;管理车辆的证照及保险信息,并在过期前提供提醒功能。车型管理包括但不限于座位数等关键参数,同时支持上传车型图片,以便更直观地展示车型特征。在线客服管理实时查看所有在线客服会话,快速定位并介入高优先级或复杂问题,确保乘客问题得到及时解决。订单管理-改签订单管理-改签:当乘坐班次发生变化时,可

    35、对班次进行改签处理,改签后需推送消息通知本班次购票乘客新的发车时间,提供信息通知模版。订单管理-人工核销订单管理-人工核销:当车载终端扫码出现故障,无法现场核销车票时,可通过后台对本班次乘车乘客进行人工核销。营销中心创建并发放多种类别的通勤券,以满足不同服务场景的需求。同时,支持生成独特的通勤券兑换码,确保每一张通勤券的唯一性与可追溯性。创建优惠定义每种类型通勤券的面额、有效期、可用人群、可用线路/班次、用券规则(单独使用或叠加使用)通勤券统计对通勤券派发后各类通勤券的用券以及领取情况进行统计汇总通勤券处理对乘客在通勤券使用中出现的异常情况进行处理规划中心识别并解决线路运营中的瓶颈问题,提升线

    36、路运行效率与服务质量。基于历史数据和实时反馈的智能预测,为管理人员提供前瞻性的规划建议。轮播通知用于在首页或线路详情页的顶部区域,实现文字信息的滚动展示。以便实时发布重要的运营信息、公告或提醒,确保管理人员能够迅速将关键信息传达给所有乘客、司机。轮播广告在首页顶部或底部进行图片配置,可跳转到其他页面。弹窗管理识别乘客的身份特征,基于其角色权限、使用习惯或业务需求,动态调整并展示相应的弹窗信息。数据分析智慧通勤智能收集用户。d,根据已有站点及乘车数据优化线路班次时间和走向。客流分析包括站点客流、线路客流、客流热力图、线路OD情况、站点OD情况。用户分析分析用户画像,通过细化用户标签,对用户通勤乘

    37、车频率、常坐线路、乘车时间、乘车地点、复购率进行分析,为平台后续的线路优化调整提供决策依据及通知渠道。运营分析线路运营日报、线路运营统计、班次运营统计、运营情况分析(车辆运营效率、发车准点率、客户投诉率/或满意度等)。线路优化通过对线路、站点及运营分析结果,基于线路运营正向收益结果提供线路、站点调整的建议。系统功能知识产权部署平台支持部署政务云平台,支持高可用、容器化部署。数据库支持支持PostgreSQL或其他国产数据库。成果移交提供整体系统源代码、设计说明、部署及运维手册等。3.2.数据迁移目前使用的信息系统由原运营单位提供,其中包含司机信息、乘客信息、订单信息及相关运行数据,“通X号”智

    38、慧通勤系统开发完成后,需将原系统存放的注册人员信息进行迁移,原运营单位提供相关数据,由后续系统建设方负责相关数据导入并进行数据校验,相关数据迁移工作需在系统正式上线前完成。4.安全需求4. 1.软件安全4. 1.1.系统备份与恢复1 .将设计并实施多层级的备份策略,基于政务云平台自动化备份能力进行备份策略配置及实施,具体规则如下:(1)服务器备份策略为每天凌晨1点进行一次增量备份。(2)数据库备份策略为每周日凌晨2点执行全量备份,数据库备份数据保留周期为3个月。(3)文件存储备份策略为每周日凌晨3点执行增量备份。2 .为了验证备份数据的可用性和恢复流程的效率,将半年执行一次备份数据的恢复测试,

    39、来确保在真正的数据丢失或系统故障情况下,能够快速恢复业务运行。3 .制定详细的灾难恢复计划,包括恢复优先级、恢复时间目标(RT0)、恢复点目标(RPO)等,确保在重大灾难发生时,关键业务能够迅速恢复。4. 1.2.应用安全1 .建立第三方库和框架的管理流程,定期检查更新,使用云平台相关的安全扫描工具检测已知漏洞,确保所有依赖组件的安全性。2 .采用自动化工具定期检查配置文件和服务设置,如开放的端口、错误的权限设置、默认密码等,确保系统配置的最佳实践和安全性。3 .实施代码审查流程,使用静态代码分析工具,确保代码质量,防止潜在的安全漏洞和错误。4. 1.3.隔离控制1 .利用政务云的VPC服务,

    40、为不同的应用和服务划分独立的虚拟网络,设置网络ACL和安全组,限制网络流量。2 .确保计算、存储和网络资源在多租户环境下的隔离,防止资源争抢和潜在的横向攻击。4. 1.4.系统日志1 .开启详细的系统日志,记录系统操作、用户活动、错误信息等,使用日志分析工具进行实时监控,识别异常行为和安全威胁。2 .将日志数据存储在合规的存储服务中,确保日志的完整性和可用性,符合数据保护和隐私法规的要求。4.1.5. 身份验证及权限控制访问控制建立访问控制策略,依据小原则授予用户权限,应用系统要分配不同的特权用户,访问策略统一由授权帐号分配。4.1.6. 云虚拟环境安全监控1 .利用云平台的安全监控工具,实时

    41、监控虚拟环境的状态,包括CPU、内存、网络流量等指标,设置异常行为的自动警报。2 .建立安全事件响应机制,包括事件检测、评估、报告、响应和恢复的步骤,确保在检测到安全事件时,能够迅速采取行动,减少损失。4. 2.数据安全5. 2.1.数据库保密和安全1 .逻辑隔离:通过精细化的数据库权限管理策略,确保不同客户的数据在逻辑上相互隔离,即每个客户只能访问自身授权的数据,防止数据混淆和泄露。2 .数据泄露防护DLP(DataLossPrevention)部署:利用政务云提供的DLP工具,对敏感数据进行监控,包括但不限于个人隐私信息、财务数据、知识产权等,防止数据的不当传输或泄露。根据数据分类和敏感度

    42、定制数据泄露防护策略,比如设定关键词过滤、文件类型限制、发送频率监控等规则,确保数据安全。3 .数据泄露通知:建立安全事件通报流程,一旦检测到数据泄露或安全事件,立即启动预案,及时通知管理人员,提供应急处理指导和后续支持。4.2.2.操作系统更新与防火墙配置1 .通过实施自动化工具,来确保操作系统、数据库和其他软件的安全补丁,能够及时安装,减少系统暴露于已知安全漏洞的风险。维护软件版本的更新日志,确保所有更新均经过测试和批准,避免引入新的安全问题。2 .采用基于白名单的防火墙配置,只允许预定义的IP地址和端口访问,减少未授权的网络通信。定期审查防火墙规则,移除不再需要的规则,确保防火墙配置的

    43、精简和高效。4.2.3.数据脱密、要素抽取处理1.动态脱敏(1)在数据查询和传输过程中实施动态脱敏,确保敏感信息不会被非授权人员查看,同时不影响数据的使用价值。(2)建立数据脱敏规则引擎,根据不同数据类型和场景,自动应用适当的脱敏策略。2.静态脱敏:对存储在数据库或文件系统中的数据进行批量脱敏处理,用于测试和开发环境,减少敏感数据的暴露风险。4.3.网络安全需求4. 3.1.安全管理制度1 .建立一套全面的网络安全政策,包括但不限于数据分类、访问控制、事件响应、合规性、审计和报告程序,确保所有操作都有据可依。2 .定期进行网络安全风险评估,识别潜在威胁和脆弱点,制定风险缓解策略,确保风险处于可

    44、接受水平。3 .确保系统和操作符合相关的网络安全法规和标准,如网络安全法、ISO27001等,定期进行合规性审计。4 .实施严格的变更管理流程,确保所有系统和网络配置的变更都经过审批和测试,防止引入新的安全风险。5 .制定并维护应急响应计划,包括事件检测、响应、遏制、根除、恢复和总结的步骤,确保在安全事件发生时能够迅速行动。4. 3.2.人员管理1 .定期对平台管理人员、运营管理人员进行网络安全培训,提升他们的安全意识,教授如何识别和防范网络攻击,如网络钓鱼、社会工程学等。2 .基于最小权限原则,为平台管理人员、运营管理人员分配必要的访问权限,定期审查和调整权限,防止权限过度。5.项目风险评估

    45、及管理项目风险预判及应对是一个系统的过程,旨在识别、分析和减轻项目中可能遇到的风险,以最小化负面影响并最大化积极因素的收益。通过结构化风险管理,项目团队可以洞察潜在的计划缺陷,采取预防措施降低问题的发生概率和影响程度。作为面对项目风险的有效手段,全面风险管理强调风险的事先分析与评价,风险因素分析是确定一个项目的风险范围,并将这些风险因素逐一列出以作为全面风险管理的对象。罗列风险因素通常要从多角度、多方位进行,形成对项目系统的全方位的透视。5. 1.风险应对预案风险应对预案的策划与实施,涵盖组织架构设立、人员职责分配、实施机制建立、方案编制与文档准备、实施过程中的监控与调整。预案需覆盖各类风险事

    46、件,包括政策变动、自然灾害、实施偏差、技术革新、人员流失等,确保项目团队能够迅速反应,采取适当措施,保障项目顺利进行。1 .制定详细的风险应对方案,包括风险识别、评估、应对策略和恢复计划,确保项目在面对突发状况时能够有序恢复,保持项目进度的稳定性和高效性。2 .对预案的针对性、科学性和可操作性进行综合评估,确保预案能够有效应对各类风险,同时具备执行的可行性。6 .人员培训要求1. 1.项目推进与概念培训会1 .培训考核内容针对“通X号”管理人员、服务单位内部业务团队及车辆供应商现场运营团队,项目供应商落实产品功能操作和基本数据维护分析能力赋能。具体包括:(1)通勤车数字化管理系统的基础信息上架、维护(含:车辆信息、司机信息、站点信息),乘客评价、反馈内容回复,用户端公告发布,票务规则配置;(2)通勤车数字化管理系统后台基础信息维护(含:乘客姓名、手机号等),乘客评价、反馈内容回复,信息监督和异常上架信息监控查看,系统流转;(3)通勤车数字化管理系统用户端登录、线路查询、及乘客购验票等常用功能操作指南;(4)常见业务场景的问题分析和解决;2 .培训


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