1、2024年软件技术（大数据应用开发方向）专业人才培养方案调研报告一、调研工作开展情况（一）调研目的为客观、合理修（制）订人才培养方案提供科学的参考和依据，把握行业发展现状、发展趋势；了解行业企事业单位专业人才需求状况、岗位现状与期望岗位、岗位对知识技能的要求、相应的职业资格要求等。在2023年对用人单位的人才需求调查的基础上，软件技术（大数据应用开发方向）专业建设委员会开展了2024年软件技术（大数据应用开发方向）专业人才需求市场调查。通过调查来了解社会对本专业人才的需求及其变化情况、毕业生应具有的知识能力情况等，并根据调查意见来指导专业的定位、课程的安排、人才培养方案的制订与调整，以达到更好
2、的教育教学及人才培养效果。（二）调研对象调查对象主要为企事业单位、相关专业技术人员、职业院校、本专业毕业生、在校牛等CL行业企业单位（要求附上调研企业列表）表1调研企业列表序号调研单位名称地点调研方式1杭州电话调研2杭州电话调研3北京电话调研4上海网络调研2.院校表2调研院校列表序号调研院校名称地点调研方式1长沙问卷调查、实地考察2长沙问卷调查、实地考察3长沙问卷调查、实地考察4太原问卷调查、实地考察3.毕业生本次共调研毕业生100名，分布在全国5个省份。其中，2023届毕业生40名，软件技术专业其他方向（本方向从2023年开始才由毕业生）2022届毕业生20名，2021届毕业生20名，往届（
3、2021届之前）毕业生20名；有60%毕业生在软件信息技术服务行业工作。4.在校生本次共调研在校生60名，其中，2021级20人、2022级20人、2023级20人。（三）调研方式主要采用问卷调查、实地考察、电话调研、个别访谈、网络调研等形式。（四）调研实施工作1、调研总体安排路径整个调研分为组建项目组、制订方案、制作调查表与访谈提纲，开展调查及撰写调研报告等过程。（1）组建调研组。以软件学院副院长、软件专业带头人、教研室主任、专业教师全员参与组建调研组，一起制订调研方案、制作调查表与访谈提纲，分工合作，开展企业、高职院校、毕业生、在校生调研，获取调研数据，分析调研数据，撰写调研报告（2）制定
4、调研计划与调查表。项目组围绕任务目标，将每一项任务分解到人，按照任务名称、具体任务、任务要求、负责人、完成时间等要素制定了调研实施计划。项目组针对产（行）业、用人单位、学校及毕业生设计60份访谈提纲、120份调查问卷，30份岗位典型工作任务调查表。2、调研工作安排表表3软件技术（大数据应用开发方向）专业调研人员安排表序号姓名所属单位职务/职称负责内容1XX职业技术学院专业系室主任负责整体协调，行业调研2XX职业技术学院副教授企业调研3XX职业技术学院研究员级高工企业调研4XX职业技术学院讲师高校调研5XX职业技术学院讲师在校生调研6XX职业技术学院讲师毕业生调研7XX职业技术学院博士、讲师高校
5、调研二、调研内容（一）专业发展的现状与发展趋势、市场对本专业人才的需求状况；发展现状：大数据行业近年来保持快速增长态势。据相关数据显示，我国大数据产业规模在不断扩大，预计未来几年将保持较高的年均增速。例如，到2025年，我国大数据产业规模预计将超过2.5万亿元，显示出强劲的发展动力。大数据技术已经广泛应用于各行各业，包括金融、医疗、教育、电商、物流等领域。这些行业通过大数据优化业务流程、提升决策效率、创造商业价值。同时，大数据与人工智能、云计算、物联网等新技术不断融合，推动了技术创新和应用场景的拓展。大数据专业人才需求巨大，市场供需矛盾突出。随着数字化转型的加速，企业和机构对大数据专业人才的需
6、求不断增加，但供给相对不足，尤其是高端人才短缺。这为大数据专业的毕业生提供了广阔的就业前景和较高的薪资水平。国家和地方政府高度重视大数据产业的发展，出台了一系列政策措施支持大数据技术创新和应用。这为大数据专业的发展提供了良好的政策环境。发展趋势：随着技术的不断进步，大数据技术将不断创新和优化。例如，分布式存储、边缘计算、联邦学习等新技术将提升数据处理能力和效率，降低数据存储与分析的成本。数据治理和数据安全将成为大数据发展的重要方向。随着相关法律法规的完善，企业和机构将更加注重数据的安全性和合规性。同时，数据治理能力的提升将推动数据开放共享，激发数据价值和创新活力。大数据应用将更加广泛化，与实体
7、经济深度融合。未来，大数据将在工业、农业、医疗、教育等传统领域以及碳达峰碳中和、精准扶贫、智慧城市等重点领域发挥重要作用，提升经济社会发展质量和效率。随着大数据产业的快速发展，对大数据专业人才的需求将持续增长。高等教育机构和企业将加强合作，共同培养具备跨学科知识、实践能力和创新精神的复合型大数据人才。同时，企业也将制定长期的人才发展战略，吸引和留住优秀的大数据人才。（二）本专业对接产业、岗位情况;1、对接产业及岗位情况大数据产业：技术研发与创新：大数据专业致力于培养具备大数据技术研发与创新能力的人才，这些人才在大数据处理、分析、挖掘、可视化等方面具备专业技能，能够推动大数据技术的不断进步和应用
8、创新。平台建设与维护：大数据产业需要构建稳定、高效、安全的大数据平台，以支撑数据的采集、存储、处理和分析。大数据专业的学生可以从事大数据平台的建设、维护和优化工作，确保平台的稳定运行和高效服务。数据分析与决策支持：大数据产业的核心价值在于通过数据分析为企业和政府提供决策支持。大数据专业的学生可以运用数据分析技术和工具，对海量数据进行深入挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋势，为企业和政府的决策提供科学依据。主要岗位：JaVa程序员/工程师、大数据应用开发工程师、大数据平台运维工程师、数据库运维与管理工程师数据安全产业：数据安全产业是指围绕数据全生命周期的安全防护和管理，提供数据安全解决方案、产品
9、和服务的一系列活动。随着数字化转型的加速，数据安全风险日益凸显，数据安全产业得到了快速发展。该产业不仅涉及数据加密、访问控制、数据脱敏等传统安全技术，还涵盖了数据治理、隐私保护、安全审计等新兴领域。大数据专业学生在学习过程中，会接触到数据加密、隐私保护、安全审计等数据安全相关的技术和知识。这些技术与大数据处理、分析等技术相结合，共同构成了数据安全解决方案的重要组成部分。同时，随着人工智能、区块链等新兴技术的发展，大数据专业与数据安全产业的融合将更加深入。例如，利用人工智能技术进行数据异常检测、利用区块链技术保障数据交易的透明性和安全性等。主要岗位：数据分析师、数据安全工程师其他相关产业：通过大
10、数据分析助力政府实现智慧城市、精准治理、公共服务、医疗资源分配优化，提升医疗服务效率、辅助疾病诊断和治疗。大数据在金融风险评估、客户画像、市场趋势预测、智能制造、供应链优化、产品质量控制等方面具有显著效果。主要岗位:数据分析师、数据安全工程师、数据治理咨询师（三）本专业及其涵盖专业发展前景；1、软件技术专业发展前景高需求：随着科技的不断进步和全球信息化的加速发展，软件技术在各个行业中都扮演着重要的角色。无论是金融、医疗、教育、制造业还是娱乐业，都需要软件技术人才来开发和维护他们的应用程序和系统。因此，软件技术人才的需求量一直很高，且随着数字化转型的深入，这一需求还将持续增长。薪资待遇优厚：由于
11、软件技术人才相对较为稀缺，其薪资待遇也相对较高。根据相关调查数据显示，软件工程师的平均薪资通常高于其他行业的平均水平。随着经验和技能的提升，薪资水平还有很大的上升空间。创业机会丰富：软件技术行业也为有创业精神的人提供了广阔的机会。许多成功的科技公司都是由软件技术人才创办的，他们凭借自己的技术和创新能力成功地打造了自己的企业。新兴技术推动：云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展为软件技术提供了更广阔的应用场景和就业机会。例如，数据安全管理工程师、大数据平台运维工程师、大数据开发工程师、人工智能工程师等岗位逐渐成为热门方向。职业路径多样：软件技术专业的毕业生可以选择从事多种职业路径，如软件开
12、发工程师、软件测试工程师、数据库运维工程师、技术支持和维护工程师、软件销售与推广人员等。随着经验和技能的提升，还可以进一步发展为技术专家、项目经理、产品经理等高端职位。2、涵盖专业发展前景软件技术专业涵盖的专业领域广泛，每个领域都有其独特的发展前景。以下是一些主要领域的发展前景概述：大数据应用开发：随着数字化转型的深入和新兴技术的不断涌现，大数据应用开发领域的需求将持续增长。大数据应用开发工程师将负责应用设计、编码和测试各种大数据应用程序和系统，为各行各业提供技术支持。软件测试：软件测试是确保软件质量的重要手段。随着敏捷开发和DeVoPS的流行，软件测试岗位也在逐渐向自动化测试和持续集成方向发
13、展。软件测试人员将负责测试、验证和缺陷跟踪软件系统，确保软件的质量和稳定性。数据分析：随着大数据时代的到来，数据分析岗位逐渐成为热门方向。数据科学家将通过分析和解释大量的数据来提供有价值的见解和决策支持，为企业的发展提供有力支持。数据安全：人工智能是当前最热门的技术领域之一。人工智能工程师将负责开发和实施各种人工智能算法和模型，推动人工智能技术在各行各业的应用和发展。（四）专业设置的职业面向、就业岗位、岗位核心能力和素质要求;序号职业岗位名称典型工作任务职业主要能力要求1目标岗位JaVa程序员JavaWeb软件开发1 .具备良好的逻辑思维、沟通协作和文档编写能力；2 .掌握JaVa基础知识，具
14、有面向对象的编程能力；3 .熟悉MySQL关系型数据库，具备数据库管理和设计建模能力；4 .熟悉SPring框架等Web开发框架，具有Web软件开发能力；5 .具有单元测试调试和软件部署能力。2大数据平台运维开源的大数据平台构建与运行维护1 .基于开源软件构建大数据平台的能力；2 .构建大数据平台运行过程中基础维护的能力；3 .较强信息编辑处理能力、较强的团队协作意识、沟通能力。3数据安全员数据安全管理1 .能判断数据资产与业务之间的关系；2 .能按照数据资产管理要求进行数据资产识别；3 .能编制数据资产清单；4 .能根据数据所属行业业务属性进行数据分类；5 .能依据操作流程规范或使用工具完成
15、数据分级任务；6 .能使用工具进行数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁等全生命周期的数据安全运营管理。4发展软件设计软件系统分析1.与需求人员进行沟通的能力；岗位师设计2 .系统分析能力；3 .需求文档撰写能力；4 .软件建模，系统设计文档撰写能力；5 .编写接口文档的能力；6 .技术规范、构架选择能力。5大数据应用开发工程师行业大数据领域的应用产品开发1 .基于成熟的大数据处理技术和大数据平台上流处理中间件技术进行行业应用的开发；2 .基于开源大数据平台的二次开发能力；3 .具备独立数据分析的能力；4 .具备常用数据挖掘算法应用的能力；5 .良好的团队协作、沟通和管理能力。6数
16、据安全工程技术人员数据安全工程规划设计和建设实施1 .能按照要求设计数据区域边界防护解决方案；2 .能基于已有数据安全基础方案调整输出不同业务的具体实施方案；3,能根据访问控制策略和用户角色权限，制定数据安全的访问控制解决方案；4 .能理解并按照数据安全基础保障、处理活动、网络通信、防护体系等方案有序开展数据安全工程建设实施工作；5 .能熟知数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁全过程中安全建设技术工具使用标准，按照国家法律法规要求和业务场景制度流程要求提供数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁全过程中的安全建设和安全保障体系。7软件测试师软件测试1 .熟练掌握常用的测
17、试用例设计方法，可独立完成测试用例设计和用例执行；2 .熟悉OraCIe/MySQL数据库等数据操作、核对，了解大数据平台上数据准备、核对方法；3 .熟练掌握Ul自动化测试脚本编写和接口自动化测试测试脚本编写；4 .具备积极主动的工作态度以及良好的沟通协调能力；5 .具有良好的学习能力和技术钻研能力，善于团队沟通和团队合作，工作积极主动，有较强的执行能力和抗压能力强。8迁移岗位软件实施与维护工程师软件技术支持L熟悉软件测试流程，熟悉敏捷开发流程，对BUG成因有一定的分析能力；2,熟练掌握SQL语言，熟练使用数据库及日常管理，熟练存储过程；3 .能够读懂Java,具备独立分析，调试代码进行问题定
18、位能力；4 .熟悉至少1门语言（Shell、Python）,熟悉LinUX操作；5 .掌握网络相关基础知识，包括TCP/IP协议，HTTP协议。9数据库运维与管理数据库的自动运维1 .掌握多样数据库的安装实施、基本运维、设计架构、问题定位、智能诊断等基本技能；2 .熟练使用智能化运维工具进行多样数据库运维；3 .良好的团队协作、沟通和管理能力。（五）本专业主要就业岗位及其工作职责与任务、任职要求;1、大数据主要就业岗位JaVa程序员/工程师工作职责与任务：负责根据项目需求，实现应用程序的功能和特性。使用JaVa编程语言进行编程，实现设计的解决方案，编写可维护、可扩展、高性能的代码。与业务分析师
19、和产品经理合作，理解项目的需求，确保开发工作符合客户或项目的要求。参与系统架构和设计，确定应用程序的模块和组件，以及它们之间的交互方式。为各模块编写设计文档，包括架构设计、详细设计等。创建技术文档，包括代码注释、设计文档、用户手册等，以帮助其他团队成员理解和使用代码。版本控制：使用版本控制工具（如Git）管理代码库，协作开发和跟踪代码变更。与其他开发人员、测试人员、项目经理和产品经理等团队成员密切合作，共同推进项目的开发进程。任职要求：熟练掌握JaVa编程语言，能够编写高质量、可维护的代码。熟悉主流JaVa开发框架；熟练使用MaVen、Git等项目管理和版本控制工具；了解并使用过Tomcat等
20、服务器。至少熟悉一种主流数据库（如MySQL、Oracle.PostgreSQL等），能够熟练编写SQL语句，并具备一定的数据库调优能力。熟悉LinUX操作系统，能够熟练使用LinUX命令和ShelI脚本。良好的沟通能力和团队协作精神，能够与团队成员、产品经理、测试人员等有效沟通，确保项目的顺利进行。大数据应用开发工程师：工作职责与任务：负责紧跟大数据技术的发展趋势，研究新技术、新工具在大数据应用中的可行性和优势，为项目提供技术支撑。根据项目需求，选择合适的技术栈和工具，完成技术选型和方案设计。参与或负责大数据应用项目的开发工作，包括数据收集、处理、分析、存储等环节的设计和实现。参与大数据平台
21、架构的整体设计，包括数据存储系统、分布式计算系统、挖掘算法等的设计、研发以及后期的维护、优化工作。对大数据平台及应用程序进行性能调优，提高数据处理效率和系统稳定性。参与编写代码规范、设计文档、测试报告等相关技术文档，确保项目文档的完整性和规范性。任职要求：熟练使用JaVa或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力。其掌握程度对于大数据应用开发工程师至关重要。精通SQL语言，同时熟练掌握大数据生态工具开发技能，包括Hive、MapReduce.Spark、Kafka、Flink、HBaSe等。这些工具是大数据处理和分析的核心，掌握它们能够显著提升工作效率和数据处
22、理能力。具备数据治理方法，有丰富的指标管理体系建设经验，具备元数据管理、数据标准管理和数据质量管理等实施经验。止匕外，还需要能够独立完成数据开发、数据存储查询的优化等工作。具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员、产品经理、测试人员等有效沟通，确保项目的顺利进行。部分岗位可能要求应聘者具有特定行业的背景知识或项目经验，或者具备相关的认证资质或证书，以证明其专业能力和技术水平。大数据平台运维工程师工作职责与任务：负责大数据平台的建设、开发和运维工作：包括平台的部署、监控、优化以及故障处理，确保大数据平台能够稳定、高效地运行；负责服务器资源的接收与分发，确保资源得到合理利用；对HadOOp
23、SparkFlinkElasticsearch、Kafka等系统进行架构审核，进行容量规划和成本优化，以应对数据量的增长和业务的扩展；负责技术文档手册的编写、更新和经验总结沉淀，为团队提供技术支持和参考。任职要求：熟练掌握HadooP生态圈的各个组件，包括HDFS、YARN、Hive、HBaseKafka、Flume等，并能进行安装、配置、调试和优化。熟悉SPark、Flink等大数据处理框架的原理和使用方法。精通LinUX系统的配置、管理，能够进行故障排查和系统优化。熟悉TCP/IP协议栈，了解网络架构和常见的网络故障处理方法。熟练掌握SheI1、PythOn等脚本语言，能够编写自动化运维
24、脚本。了解MySQL、OraCIe等关系型数据库的基本原理和使用方法，能够进行基本的数据库管理和优化。具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与开发人员、产品经理、测试人员等有效协作，共同解决问题。部分岗位可能要求应聘者具有特定行业的背景知识或项目经验，或者具备相关的认证资质或证书数据库运维与管理工程师工作职责与任务：主要围绕数据库的设计、部署、维护、优化及安全等方面。负责项目的数据库架构设计，包括分库分表、读写分离设计、数据路由设计等，以解决多种业务模式下的可扩展性、高可用性和负载均衡等关键技术问题。负责数据库的选型、测试、部署及配置工作，确保数据库系统能够顺利上线并稳定运行。编写并优化数据库
25、表结构和存储方式，以提高数据库的性能和可维护性。负责对系统相关数据库产品的日常维护，包括巡检、监控、问题跟踪处理等工作。实时备份数据库的架构和运行数据，保证仓库负载均衡，生产业务数据能稳定运行。监察运维人员的数据库操作，分析并提供整改方案。对数据库进行性能监控、分析、优化，提出并实施优化建议和方案，以提高数据库的运行效率。及时排查数据库系统潜在的故障问题，并提供相应措施进行解决，确保数据库的稳定性和可靠性。负责数据库的安全管理，包括制定和执行数据库监控、备份方案策略，确保数据的安全性和完整性。设计并实施数据库的备份恢复等容灾解决方案，以应对极端灾难场景下的数据恢复需求。任职要求：精通至少一种主
26、流数据库（如MySQL、OracleSQLServerDB2等）的安装、配置、维护和管理。熟悉数据库架构设计、表结构设计、索引优化、查询优化等关键技术。具备数据库备份、恢复、容灾、高可用性等解决方案的设计和实施能力。熟悉LinUX/Unix或WindoWS操作系统的管理和维护，能够熟练进行操作系统层面的配置和优化。熟悉SheI1、Python、PerI等脚本语言，编写自动化运维脚本。有一定的编程能力，能够理解和修改数据库相关的程序代码。熟悉虚拟化技术、云计算平台（如AWS、AZUre、阿里云等）及其数据库服务。了解大数据处理技术（如HadOOp、SPark等）和NoSQL数据库（如MOngoD
27、B、Redis等）的基本原理和应用场景。具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与开发人员、测试人员、运维人员等多部门进行有效沟通。2、数据安全主要就业岗位数据安全工程师工作职责与任务：负责保障鸿蒙系统的安全稳定，防范和应对各种网络攻击。需要具备扎实的安全技术基础，熟悉各种安全标准和协议，能够及时发现和解决潜在的安全隐患。任职要求：熟练掌握数据加密、数据备份、数据恢复、身份认证等数据防护技术。了解并熟悉常见的数据安全产品和技术，如防火墙、入侵检测系统、数据防泄漏系统等。具备防止黑客攻击、DDOS攻击、病毒和恶意软件的基础知识。能够使用常规防护技术如过滤违规访问、拦截垃圾邮件、设置防病毒软件等。熟
28、悉常见操作系统（如LinUx、Windows）的安全配置和管理。能够进行网络架构的规划和设计，熟悉网络设备和协议。熟练使用各类安全监测工具，能够实时监控数据访问活动，通过深度数据分析与行为模式识别，快速发现并精准定位异常数据访问行为。具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与团队成员、产品经理、测试人员等有效协作，共同解决问题。密切关注国内外数据安全法律法规动态，深入理解并熟练运用网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法规，确保组织的数据处理活动始终符合法律要求，规避法律风险。数据分析师工作职责与任务：从大规模数据中提取有价值的信息，进行数据分析、建模和预测，为企业决策提供支持。任职要求：熟练
29、掌握数据分析工具和编程语言，如R、Python、SQL等。熟悉数据可视化工具如Tableau、PowerBl等，能够将复杂的数据以直观的方式呈现出来。具备处理大量数据的能力，包括数据清洗、整理、转换和存储等。熟悉数据清洗工具和技术，如数据清洗软件、ETL工具等。能够运用统计学方法和模型来分析，发现数据中的趋势和模式。熟练掌握统计学软件和技术，如SPSS、SAS、MATLAB等。熟悉HadOOP等分布式系统，了解NOSQL数据体系原理。有大数据和云计算相关实施经验者优先。能够将复杂的数据分析结果以简洁明了的方式呈现给非技术背景的人员，包括高层管理人员和业务部门。能够识别业务问题并提出相应的数据分
30、析方案，通过数据分析和建模来解决实际业务中的挑战。通常需要与团队成员合作，共同完成项目任务。良好的团队合作精神和沟通协调能力是必不可少的。部分岗位可能要求应聘者具有特定行业的背景知识或项目经验，或者具备相关的认证资质或证书。（六）分析产业（链）、岗位对高职层次本专业人才的知识、能力、素质、职业任职资格以及对课程体系、实践教学体系及实训教学条件建设要求；L产业、行业发展研究以及产业、行业发展规划要求（以国民经济和社会发展“十四五”规划为依据）、行业发展现状（产业转型升级、技术进步、行业经济增长方式转变及国际化发展趋势）、行业人才结构现状及需求，职业教育供求状况以及行业文化、职业道德素养、综合素质
31、状况；2 .行业企业调研。重点调研产业转型、技术升级给相关行业企业技术（工艺、设备、材料等）、管理方法与手段等带来的变化；运营方式变化（商业状态、分销系统发展、服务类型）；劳动组织变化（流水线、小组工作、岗位轮换、一人多岗等）等内容，重点研究上述三个方面变化提出的专业培养目标变化要求，以及岗位职业能力的变化情况，要求列出专业能力和非专业能力。3 .毕业生调研。对本专业课程设置、职业技能训练等教学过程与效果的意见和建议。（七）行业企业在本专业（群）人才使用过程中发现的问题、不足以及有关建议；1、发现的问题与不足技术创新能力不足问题：部分软件技术人才在技术创新方面表现较弱，难以独立解决复杂的技术难
32、题，导致企业在面对市场变化和新技术挑战时反应不够迅速。不足：企业在技术创新方面的投入不足，缺乏有效的激励机制来鼓励员工持续学习和创新。项目经验和实践能力欠缺问题：许多软件技术人才缺乏实际项目经验，难以将理论知识有效应用于实际工作中，导致项目推进缓慢或质量不达标。不足：企业在项目分配和人才培养方面存在不足，未能为员工提供足够的实践机会和平台。团队合作与沟通能力欠缺问题：部分软件技术人才在团队合作中表现不佳，缺乏有效的沟通技巧和团队协作能力，导致项目进展受阻或团队成员间产生矛盾。不足：企业在团队建设和员工培训方面忽视了对团队合作和沟通能力的培养。数据安全意识薄弱问题：随着软件技术的广泛应用，信息安
33、全问题日益凸显。然而，部分软件技术人才对信息安全意识不足，可能导致企业数据泄露等风险。不足：企业在信息安全培训和管理方面存在不足，未能有效提升员工的信息安全意识。人才流动性大问题：软件行业人才流动性较大，部分关键技术岗位人员频繁跳槽,给企业带来不稳定因素。不足：企业在人才留用和激励机制方面存在不足，难以吸引和留住优秀人才。2、相关建议加强技术创新能力培养建议：企业应加大对技术创新的投入，建立有效的激励机制来鼓励员工持续学习和创新。同时，可以组织内部技术交流会、外部培训等活动，提升员工的技术创新能力。强化项目实践和经验积累建议：企业应合理安排项目分配，为员工提供更多的实践机会和平台。可以设立内部
34、项目基金或鼓励员工参与开源项目等方式，提升员工的项目经验和实战能力。提升团队合作与沟通能力建议：企业应注重团队建设和员工培训，特别是加强团队合作和沟通能力的培养。可以通过团队建设活动、跨部门合作项目等方式，提升员工的团队协作意识和沟通技巧。加强数据安全意识培训建议：企业应加强对员工的信息安全培训和管理，提升员工的信息安全意识。可以定期组织信息安全知识讲座、演练等活动，确保员工了解并掌握基本的信息安全技能。完善人才留用机制建议：企业应建立完善的人才留用机制，通过提供具有竞争力的薪酬福利、良好的工作环境和发展机会等方式，吸引和留住优秀人才。同时，可以建立员工职业发展规划体系，帮助员工明确职业发展方
35、向和目标。（八）近三年来本专业的报考率、就业率、对口就业率以及就业单位情况，并进行分析研究；1、报考率趋势分析：随着信息技术的快速发展和数字化转型的加速推进，软件技术作为支撑数字经济的关键领域之一，其重要性日益凸显。因此，可以合理推测，近三年来软件技术专业的报考率呈上升趋势。越来越多的学生意识到软件技术的广阔前景和就业机会，选择报考该专业。2、就业率整体情况：根据多个来源的信息，软件技术专业的就业率一直保持较高水平。例如，有数据显示软件技术专业的就业率可达到90%以上，甚至部分高校和机构的就业率更高。原因分析：软件技术专业的就业率之所以高，一方面是因为市场需求旺盛，软件技术人才供不应求；另一方
36、面是因为该专业学生具备较强的实践能力和创新能力，能够适应快速变化的市场需求。3、对口就业率定义说明：对口就业率是指毕业生在所学专业领域内找到工作的比例。情况分析：虽然具体的对口就业率数据可能因不同来源而有所差异，但总体来说，软件技术专业的对口就业率也相对较高。这得益于该专业与市场需求的高度契合以及学生在校期间所接受的专业训练和实践机会。4、就业单位情况行业分布：软件技术专业的毕业生广泛分布于IT行业、互联网行业、金融行业、制造业等多个领域。其中，IT行业和互联网行业是吸纳软件技术人才的主要阵地。单位性质：毕业生的就业单位既包括知名互联网公司、大型软件企业等私营企业，也包括政府机构、事业单位等公
37、共部门。不同性质的单位对软件技术人才的需求各有侧重，但总体来说都呈现出增长趋势。（九）近两年来本专业在校生学习现状分析；1、学习态度与积极性学习态度积极：随着信息技术的快速发展和普及，软件技术专业的学生普遍认识到该领域的重要性和广阔前景，因此在学习上表现出较高的积极性和热情。目标明确：许多学生在进入大学之初就明确了自己的职业规划和学习目标，有针对性地选择课程和学习内容，以期在毕业后能够顺利进入软件行业。2、技能掌握情况基础扎实：软件技术专业的学生在编程语言、数据结构、算法等基础课程上投入了大量时间和精力，基础知识掌握较为扎实。技能多样：除了基础课程外，学生还会根据自己的兴趣和职业规划学习前端开
38、发、后端开发、移动开发、大数据、人工智能等多种技能，以适应不同岗位的需求。实践机会增多：随着校企合作和实习实训项目的增多，学生有更多的机会将所学知识应用于实际项目中，提升自己的实践能力和项目经验。3、就业准备职业规划意识增强：许多学生在校期间就开始关注行业动态和就业市场，积极参与职业规划讲座和就业指导活动，明确自己的职业定位和发展方向。技能提升与证书考取：为了增加就业竞争力，学生会选择考取相关的技能证书和参加各种技能培训和竞赛活动，以提升自己的专业技能和综合素质。求职技巧提升：学校和企业也会为学生提供简历制作、面试技巧等方面的培训和指导，帮助学生更好地准备求职过程。4、面临的挑战技术快速迭代：
39、软件技术领域的技术更新速度非常快，学生需要不断学习新技能以适应市场需求。然而，这也给学生带来了较大的学习压力和挑战。竞争激烈：随着软件行业的快速发展和就业前景的广阔，越来越多的学生选择进入该领域学习，导致就业市场竞争日益激烈。实践机会不均：虽然校企合作和实习实训项目增多，但不同学校和地区之间的实践机会仍然存在差异，部分学生可能难以获得足够的实践机会。三、调研结果分析（一）行业现状及发展趋势Ll我国软件行业发展现状我国基础软件和工业软件已经取得长足进步，但在核心技术、产业基础与应用生态等方面仍然存在诸多短板弱项。目前我国基础软件和工业软件在很大程度上存在短板弱项，据某研究机构统计，每年采购国外软
40、件产品和服务总值达L3万亿元人民币。国家已将软件产业定义为战略新兴产业，近年来不断加强顶层设计和完善政策环境，进一步推动软件产业实现高质量发展，并从产业扶持、税收、采购等支持国产软件发展。在国家的高度重视和大力支持下，软件产业正迎来新的发展机遇。根据中国软件行业发展报告显示，2021年全国软件和信息技术服务规模以上企业共达到23.6万家，累计完成软件业务收入为11.3万亿元，同比增长17.9%。2022年受疫情影响，软件业务收入有所回落，但也达到了10.8万亿元，同比增长11.2%。随着经济的复苏，预计中国软件行业在未来的几年将继续保持快速增长，据有关部门预测，到2023年底，中国软件和信息技
41、术服务业务总收入有望达到16.3万亿元人民币。2015年2022年中国软件业务收入增长情况如下图1所示：图12015年一2022年中国软件业务收入情况随着信息化技术对各行业的渗透不断加剧，软件开发行业作为软件产业的上游产业，拥有更加广阔的市场前景。但从产业结构看，软件产业发展仍面临三个突出问题：（1）基础软件弱与应用软件强的结构失衡。在计算机操作系统、手机操作系统等基础软件领域，我国软件企业的占比仍较低。以手机操作系统为例，安卓占据了66%以上的全球市场份额，IOS占据了31%左右的份额，其余操作系统仅有3%的份额。（2）前沿研发弱与工程开发强的结构失衡。在分布式计算、深度学习算法、量子计算等
42、软件前沿研发创新领域，我国软件企业的贡献远低于发达国家。（3）开源软件索取多与贡献少的结构失衡。在开源项目贡献最大的前30的公司，中国仅有阿里、腾讯、百度等大公司上榜，三家公司参与的开源软件的员工数量比不上谷歌一家公司的数量。在主流开源社区的核心开发者中，中国工程师也是凤毛麟角。未来五年，软件产业自身发展面临着供给侧结构性改革的迫切要求，提升基础软件话语权、提升前沿技术创新水平、提升开源软件的贡献度，这是未来五年我国软件产业发展的内生动力。1.2我国关键软件人才新增缺口将超过80万根据国家统计局发布的中国互联网发展状况统计报告（2022年），截至2022年底，中国互联网用户规模已经达到10.6
43、7亿人，较2021年12月增长3549万，互联网普及率为75.6%。同时，产业数字化发展进入加速轨道。2021年，我国产业数字化规模达到37.2万亿元，同比名义增长17.2%,占GDP比重为32.5%.各行各业已充分认识到发展数字经济的重要性。在这样的大背景下，软件技术专业人才需求不断增长。据赛迪报告预测，2025年我国关键软件人才新增缺口将达到83万。1.3软件人才缺口最大，相关开发工程师每个求职者拥有约3个工作机会根据软件产业核心技术岗位供求关系表如下图2,从具体职位看，2022年四季度，软件产业核心技术岗位中，缺口较大即CIER指数较高的职位以软件开发类为主，包括JaVa开发工程师、软件
44、技术师、大数据应用开发工程师、高级软件技术师、WEB前端开发、嵌入式软件开发、互联网软件技术师、系统架构设计师等，多为5G、大数据、人工智能等各领域的通用技术人才。其中JaVa开发工程师的CIER指数最高，为2.73,即每个求职者对应约3个工作机会。止匕外，算法工程师、数据库开发工程师、CNC/数控工程师等人工智能、大数据、工业互联网领域的核心技术岗位人才缺口也较大。智联招聘2022年四季度人才市场热点快报报告显示，互联网/电子商务、计算机软件、电子技术/半导体/集成电路三大泛IT行业招聘职位数占比依次排在第2、3、5位，占比共20.6%。同时，中国信通院数据显示，2021年，我国数字经济规模
45、超45万亿元，在GDP中占比近40%o2022Q4招聘职作TOPl哈业筑计趣II：聂子得族招2022年在曲库的切B监测姚t分析811三*涛：BSrtoW()各联招聘Copy11ght02022XhAoPiCallrightsrferwd图2智联招聘ToPIO的行业占比情况软件行业的发展关系到一个国家的未来，软件产业将成为21世纪拥有最大产业规模和最具广阔前景的新兴产业之一。然而，人才的重大缺口成为制约软件产业快速发展的一道关卡，中国的软件人才队伍存在严重的结构失衡，既缺乏高级软件人才，也缺乏技能型、应用型信息技术人才，以及一大批能从事基础性工作的技术人员。中国软件人才的“金字塔”型合理结构并未
46、实现，软件产业健康、快速发展所需要三类人才：既懂技术又懂管理的软件高级人才、系统分析及设计人员（软件技术师）、熟练的程序员（软件蓝领）这三类由高到低的人才结构并未呈金字塔型。未来国内软件产业将需要大量的通用型软件开发人才，尤其是JaVa开发工程师尤为紧缺。L4“十四五”我国软件产业发展五大趋势分析未来56年，我国软件产业将进一步由大到强，走出一条智能化、生态化、融合化、核心化和国际化的发展道路，成为数字中国发展的重要组成部分。（1）智能软件产业生态将逐渐形成。互联网、物联网、5G移动通信、大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、区块链等新一代信息技术将加速创新和应用步伐，相应的软件技术的创新和应用
47、层出不穷，将构建起一个完整的智能软件的生态体系如图3。在感知层，有万物互联的各类大数据感知、采集、分析和边缘计算软件等；在传输层，有保证高速移动、海量连接和低时延的移动通信软件；在计算层，有通过分布式计算集群、内存计算、流计算等处理海量大数据的各类计算软件；在分析层，有实现计算机视觉、语音识别、自然语言理解、认知计算、深度学习的各类软件；在应用层，有面向行业的智能制造、智能金融、智能医疗、自动驾驶等智能应用软件。j三sRia：产IIkeyMeU挺三*tJfec三gi1111ov100.cm）图3智能软件产业生态体系（2）软件全产业链竞争力将显著提升。受中美贸易战等因素影响，基础软件、前沿研发和开源软件将得到政府的重视，更多重大科研项目、产业政策将向基
