1、2025年软件技术（大数据应用开发方向）专业人才培养方案一、专业基本信息（一）专业名称及代码专业名称：软件技术专业（大数据应用开发方向）（510203）二、入学要求普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。三、修业年限实施弹性学分制管理，一般修业年限为3年，弹性修业年限为26年；高职专科。四、职业面向（一）职业面向职业面向如表1所示表1专业职业面向表所属专业大类（代码）所属专业类（代码）对应行业（代码）主要职业类别（代码）主要岗位类别（或技术领域）职业资格证书或技能等级证书目标发展迁移电子信息大类（51）计算机类（5102）软件与信息技术服务（65）互联网和相关服务（64）计算机程序设
2、计员（4040501）计算机软件工程技术人员（2-021003）数据安全工程技术人员（2023812）JaVa程序员、大数据平台运维、数据安全员软件设计师、大数据开发工程师、数据安全工程技术人员软件测试师、软件实施与维护工程师、数据库运维与管理工程师计算机技术与软件专业资格、大数据分析与应用、1+X大数据平台运维（二）职业能力分析本专业典型工作任务与职业能力分析表如表2所示。表2专业对接职业岗位典型工作任务、职业能力分析表序号职业岗位名称典型工作任务职业主要能力要求1目标岗位JaVa程序员JavaWeb软件开发1 .具备良好的逻辑思维、沟通协作和文档编写能力；2 .掌握JaVa基础知识，具有面
3、向对象的编程能力；3 .熟悉MySQL关系型数据库，具备数据库管理和设计建模能力；4 .熟悉SPring框架等Web开发框架，具有Web软件开发能力；5 .具有单元测试调试和软件部署能力。2大数据平台运维开源的大数据平台构建与运行维护1 .基于开源软件构建大数据平台的能力；2 .构建大数据平台运行过程中基础维护的能力；3 .较强信息编辑处理能力、较强的团队协作意识、沟通能力。3数据安全员数据安全管理1 .能判断数据资产与业务之间的关系；2 .能按照数据资产管理要求进行数据资产识别；3 .能编制数据资产清单；4 .能根据数据所属行业业务属性进行数据分类；5 .能依据操作流程规范或使用工具完成数据
4、分级任务；6 .能使用工具进行数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁等全生命周期的数据安全运营管理。4软件设计师软件系统分析设计1 .与需求人员进行沟通的能力；2 .系统分析能力；3 .需求文档撰写能力；4 .软件建模，系统设计文档撰写能力；5 .编写接口文档的能力；6.技术规范、构架选择能力。5发展岗位大数据开发工程师行业大数据领域的应用产品开发1 .基于成熟的大数据处理技术和大数据平台上流处理中间件技术进行行业应用的开发；2 .基于开源大数据平台的二次开发能力；3 .具备独立数据分析的能力；4 .具备常用数据挖掘算法应用的能力；5 .良好的团队协作、沟通和管理能力。6数据安全工
5、程技术人员数据安全工程规划设计和建设实施1 .能按照要求设计数据区域边界防护解决方案；2 .能基于已有数据安全基础方案调整输出不同业务的具体实施方案；3 .能根据访问控制策略和用户角色权限，制定数据安全的访问控制解决方案；4 .能理解并按照数据安全基础保障、处理活动、网络通信、防护体系等方案有序开展数据安全工程建设实施工作；5 .能熟知数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁全过程中安全建设技术工具使用标准，按照国家法律法规要求和业务场景制度流程要求提供数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁全过程中的安全建设和安全保障体系。7软件测试师软件测试1 .熟练掌握常用的测试用例
6、设计方法，可独立完成测试用例设计和用例执行；2 .熟悉OraeIe/MySQL数据库等数据操作、核对，了解大数据平台上数据准备、核对方法；3 .熟练掌握Ul自动化测试脚本编写和接口自动化测试测试脚本编写；4 .具备积极主动的工作态度以及良好的沟通协调能力；5.具有良好的学习能力和技术钻研能力，善于团队沟通和团队合作，工作积极主动，有较强的执行能力和抗压能力强。8迁移岗位软件实施与维护工程师软件技术支持L熟悉软件测试流程，熟悉敏捷开发流程，对BUG成因有一定的分析能力；2,熟练掌握SQL语言，熟练使用数据库及日常管理，熟练存储过程；3 .能够读懂Java,具备独立分析，调试代码进行问题定位能力；
7、4 .熟悉至少1门语言(Shell、Python),熟悉LinUX操作；5 .掌握网络相关基础知识，包括TCP/IP协议，HTTP协议。9数据库运维与管理数据库的自动运维1 .掌握多样数据库的安装实施、基本运维、设计架构、问题定位、智能诊断等基本技能；2 .熟练使用智能化运维工具进行多样数据库运维；3 .良好的团队协作、沟通和管理能力。五、培养目标与培养规格(一)培养目标本专业围绕江苏4X4现代化产业体系发展的重大需求，培养理想信念坚定、德智体美劳全面发展的社会主义现代化事业的建设者和接班人。面向软件与信息技术服务业的大数据采集、清洗、分析、管理，大数据应用开发、可视化展示，数据安全等岗位；培
8、养掌握关系数据库，大数据平台运维，大数据采集、分析、应用开发，数据安全管理等知识；具有进行大数据的采集、清洗、分析、可视化展示的能力，具有进行数据安全需求分析挖掘、技术方案设计、项目实施、运营管理的能力；具备严谨、务实、创新、协作等工程素养，思想政治立场坚定，能够在新一代信息技术领域从事程序开发、数据分析、数据安全管理和大数据平台运维工作，具有科学素养、卓越技能、创新能力、工匠精神和国际视野的高素质技术技能人才，服务“三高四新”美好蓝图。（二）培养规格本专业培养规格如表3所示:表3专业培养规格详表培养要求具体内容1 .思想政治素质：坚决拥护中国共产党领导和我国社会主义制度；在习近平新时代中国特
9、色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观；具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感；崇尚宪法、遵守法律。2 .职业素养：崇德向善、诚实守信、谦虚谨慎、爱岗敬业、清廉守纪，具有“爱众亲仁”道德精神、“博学笃行”专业品质和“精益求精”工匠精神；尊重生命、热爱劳动，具有较强的实践能力；具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神；具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处；勇于奋斗、积极进取，具有自我管理能力；素质要求良好的职业习惯、服务意识，具有职业生涯规划意识；具有洞察国内外特别是省内本产业或行业的布局、规模和发展动态的行业视野意识；具有软件工
10、程项目版本控制和编码规范意识，有开放分享的互联网思维。3身心素质：具有健康的体魄和心理、健全的人格，乐观、自信、心态平和、宽容礼让、不怕挫折、能够自我认知和提升；养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯；掌握基本运动知识和一两项运动技能。4.人文素质：审美品味高尚、懂得发现美、认识美、感受美、鉴赏美、创造美和表现美；掌握一定的学习方法，具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力；能够形成一两项艺术特长或爱好。知识要求1 .通用知识：掌握必备的思想政治理论；掌握信息化知识、英语知识、公文写作知识；熟悉中华优秀传统文化知识、企业文化知识；熟悉国家安全、绿色环保、身心健康等知识；熟悉本专业或行业
11、内职业法规基本知识、信息安全法律法规等知识；2 .专业知识：了解计算机软硬件、网络等基础知识；掌握程序设计基础、面向对象编程知识；掌握关系数据库设计、应用和管理相关知识；掌握网页设计的基本理论和前端开发技术；掌握Web应用开发知识；掌握人工智能基础、机器学习和深度学习等基本理论；掌握大数据采集、存储、分析、可视化和运维相关知识；掌握数据监测、数据分析和数据安全保护等知识；掌握数据容灾、数据隐藏、数据取证、数据加密、数据隐私保护等知识；能力要求1 .通用能力：具备探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；具备良好的语言、文字表达能力和沟通能力；具备常用办公软件、工具软件和多媒体软件的使用能力
12、具备独立思考、团队合作、运辑推理、信息加工的能力；具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。2 .专业能力：具备计算机软硬件系统安装、调试、维护的实践能力；能够阅读并正确理解软件需求分析报告和项目建设方案；具备简单算法的分析与设计能力。具备数据库管理、应用和设计能力。具备使用前端框架开发Web界面的能力；具备Hadoop、SPark大数据平台进行安装、配置与调试；具备大数据抓取、清洗、分析、展现的能力；具备软件测试能力；具备软件项目文档的撰写能力；具备软件的售后技术支持能力；具备对软件产品应用、行业技术发展进行调研与分析的能力；具备企业级应用系统开发能力；具备数据安全管理的能力；具备数据
13、安全工程规划设计和建设实施的能力；具备数据安全技术开发与运维的能力；具备数据安全监测与应急处置的能力；具备数据安全评估的能力。六、课程设置及要求基于职业能力分析构建科学的课程体系，将课程思政有机融入课堂教学，全面落实立德树人根本任务，培养高素质复合型技术技能人才。（一）课程体系本专业课程体系含公共基础课和专业课两部分，其中公共基础课含公共基础必修课、公共基础限选课和公共基础任选课，主要培养学生的通用素质、知识和能力；专业课程分专业必修课程、专业限选课程和专业任选课程，主要培养学生的专业素质、知识和能力。本专业课程体系一览表如表4所示。表4课程体系一览表序号课程类别课程性质对应课程名称1公共基础
14、课公共基础必修课必修思想道德与法治、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、形势与政策、军事技能、军事理论、国家安全教育、心理健康教育、大学语文、大学体育、劳动教育、大学生职业发展与就业指导、创业基础2公共基础限选课限选中华优秀传统文化、职业素养习得与养成、健康教育、大学英语、信息技术A、民政与社会工作、高等数学A、“四史”课程（党史/新中国史/改革开放史/社会主义发展史必选1门）、公共艺术课程（主要包括艺术鉴赏和评论类、美学和艺术史论类、艺术体验和实践类，必修2学分）3公共基础任选课任选主要开设安全教育、节能减排、绿色环保、金融知识、社会责任、人口资源
15、科学、管理等人文社科、自然科学、创新创业类等全校性选修课程（部分课程设置见表5）。学生需获得4个学分。4专业课专业必修课基础专业基础课（含专业群基础课）：IT技术基础、民政智能化技术基础、程序设计基础A、数据库技术、操作系统应用、网页设计与制作5必修PythOn编程基础A、大数据开发基础A、Python数据分析与可视化、数据安全基础、SPark大数据处理、大数据平台运维项目实训、数据安全工程技术、数据库运维与管理、大数据综合实训专业核心课：面向对象程序设计、企业级应用开发、软件建模与设计、数据结构、网站开发技术、软件测试6专业任选课（拓展课）任选信息检索、沟通与演讲，计算机专业英语，响应式W
16、eb开发，机器人流程自动化（RPA）实战，区块链技术入门，网络新技术，统一建模语言UML,微信小程序开发，数据可视化应用，区块链安全应用、软件项目分析与设计，机器视觉与自然语言实践。学生需获得8个学分。表5部分公共基础（任选）课程一览表类别课程名称开课学期自然科学类数学建模数学实验数据分析应用技术26大数据技术应用社会统计学专升本数学新时代的生态文明建设园艺康养网页设计中国古典园林植物文化行为生活方式与健康营养与食疗学人文社中华国学中华诗词之美湖湘文化26会科学类专升本大学语文语言能力测试中国女性文学普通话魅力口才人际沟通现代礼仪情绪管理与自我发展大学生安全教育湘绣艺术心理沙龙哲学与生活创新创
17、业类创业竞赛进阶与实践商业模式创新创新创业实务教程26职业与社会新媒体营销创业大赛案例分析创业心理学卓越领导力数字化运营公共艺术类包装创意设计鉴赏服饰色彩与搭配古琴鉴赏26红色经典美术作品赏析非遗烙画艺术陶笛欣赏与演奏艺术欣赏经典影视作品赏析书法与视觉设计通过专业调研数据，基于岗位职业能力分析，构建了软件技术（大数据应用开发方向）专业课程体系图，如图1所示。公共课大学体育、心理健康教育、思想道德与法治、大学语文、信息技术A、民政与社会工作、职业素养、高等数学A专业基础课IT技术基础、民政智能化技术基础、程序设计基础A、数据库技术、操作系统应用、网页设计与制作专业核心课专业核心课：面向对象程序设
18、计、企业级应用开发、软件建模与设计、数据结构、网站开发技术、软件测试专业方向课Python编程基础A、大数据开发基础A、PythOn数据分析与可视化、数据安全基础、SPark大数据处理、大数据平台运维项目实训、数据安全工程技术、数据库运维与管理、大数据综合实训专业选修课信息检索、沟通与演讲、计算机专业英语、响应式Web开发、机器人流程自动化（RPA）实战、区块链技术入门、网络新技术、统一建模语言UML、微信小程序开发、数据可视化应用、区块链安全应用、机器视觉与自然语言实践图1基于职业能力分析构建的专业课程体系图（二）课程描述与要求各门课程目标、主要内容和教学要求介绍详见附件1课程描述与要求。七
19、教学进程总体安排（一）教学进程表每学期教学活动周为20周，第1周为预备教学周（补考、系主任/导师/辅导员讲座、校园劳动等教学活动），第20周为总结教学周。新生第1学期14周为军事训练、入学教育、安全教育、劳动教育等教学活动，从第5周开始安排其它课程。教学进程安排如表6所示。表6教学进程表课程性质课程类别序号课程编码课程名称学分计划学时考核方式课程类型按学期分配学时总课时理论课时实践课时*二三四五六20W20W20W20W20W20W必修11330018习近平新时代中国特色社会主义思想概论348426B4/1221280001大学体育232824OB24/15公共基础必修课31140063心理
20、健康教育11688OB2/841410174大学生职业发展与就业指导11688OB2/851140062国家安全教育11688OB2/861140050军事技能21120112OC2W71140051军事理论236360OA线上81140064心理健康教育11688OB2/891330016思想道德与法治348408B4/12101330021毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论232284B4/8111280002大学体育236432OB2/18121410139大学语文2321616OB2/16133380005创业基础2321616OB2/16141410001劳动教育120128O
21、B4/5151280034大学体育120020OC俱乐部161410175大学生职业发展与就业指导11688OB2/8171280035大学体育120020OC俱乐部181140007形势与政策1402020B8学时/学期必修课小计29588262326/限选公共基础限181250668信息技术A3482424OB4/12191200310民政与社会工作118126OB2/9201270441大学英语3563026B4/14211410138中华优秀传统文化118108OB2/9221240005高等数学A3562828OB4/14231270442大学英语3563224B4/14241270
22、443大学英语2321616B4/8251330020职业素养习得与养成116142OB4/4261410140健康教育116160OA线上271330017“四史”课程116142OB4/428公共艺术类课程2321616主要包括艺术鉴赏和评论类、美学和艺术史论类、艺术体验和实践类,必修2学分限选课小计21364212152/任选公共基础任选课主要开设人文社科、自然科学、创新创业、公共艺术类课程，由通识教育中心每学期根据教师申报情况开出，学生在规定学制内修满4学分、64课时，实践课时比例为10%30%。公共基础课小计541016526490/必修专业必修课12250446QAJT技术基础23
23、61818OB4/922250448Q民政智能化技术基础11688OB4/433250673程序设计基础A3522428B4/1343250793数据库技术4643232B4/1653250587PythOn编程基础A4643232OB4/1663250800操作系统应用2321616OB4/873250801网页设计与制作2321616OB4/883250807面向对象程序设计232824OB16/293250837企业级项目开发4643232B4/16103250578大数据开发基础A4643232OB4/16113250769PythOn数据分析与可视化3522428OB4/131232
24、50803数据安全基础2321616OB4/8133250838软件建模与设计232824OB16/2143250806数据结构4643232B4/16153250790网站开发技术3522428OB4/13163250674软件测试4643232OB8/8173250804SPark大数据处理4643232OB8/8183250592大数据平台运维232824OB16/2项目实训193250805数据安全工程技术2321616OB4/8203250591数据库运维与管理3482424OB4/12213250597大数据综合实训2361224OB12/3223100038岗位实习2448004
25、80OC6个月234100018毕业设计（含答辩）480080OC4W小计8715244461078/任选专业任选课（专业拓展课）15250095计算机专业英语2321616OB2/1625250506安卓开发基础2321616OB2/1633250563机器人流程自动化（RPA）实战2321616OB2/1645250596微信小程序开发2321616OB2/1655250685数据采集技术应用2321616OB2/1665250773区块链技术入门2321616OB2/1675250678软件项目分析与设计2321616OB2/1685250776低代码开发技术2321616OB2/169
26、5250774区块链安全应用2321616OB4/8104250578统一建模语言UML2321616OB4/8114250605机器视觉与自然语言的实践2321616OB4/8小计专业任选课学生三年内获取其中的8个学分即可。合计149266810991649/注：1.课程类型：A代表纯理论课、B代表（理论+实践）、C代表纯实践课；2 .Q标注为专业群共享课程；标注为专业基础课程（含专业群基础课），标注为专业核心课程；3 .考核方式中为考试，。为考查；4 .按学期分配学时中前面数字为周课时，后面数字为周数，通过错开优化排课，确保课程安排均衡合理，一般时序课周课时每周1628学时；5 .表示周，
27、第5学期校内课程结束后外出实习，实习包含假期；6 .公共基础限选课程为依据XX职业技术学院关于2024级人才培养方案修订的通知要求，本专业学生限定选修的公共基础课程，专业限选课为本专业不同方向学生限定选修的专业方向课程。（二）课程教学周数分配表表7课程教学周数分配表学年学期入学教育军训预备教学（劳动）课堂教学校内实训校外实训总结岗位实习毕业设计（含答辩）总周数备注*112115/1/201 .预备教学周含补考、系主任/导师/辅导员讲座、校园劳动等教学活动；2 .毕业设计结合岗位实习安排，6（2）指6周岗位实习里，有2周是含毕业设计。2/1162/1/20二3/1162/1/204/1162/1
28、/20三5/113/6(2)206/18220合计125766/4242120（三）课程学分学时安排表8课程学分学时安排表课程性质课程类别学分结构学时结构实践教学学时比例开课学期学分比例学时比例必修公共基础必修课2919.46%58822.04%55.44%15限选公共基础限选课2114.09%36413.64%41.76%15任选公共基础任选课42.69%642.4%20%26必修专业必修课8758.39%152457.12%70.73%16任选专业任选课85.37%1284.8%50%25合计149100%2668100%61.81%/注：L学分、学时比例的分母均指学业总学分、总学时；2
29、实践教学总学时含纯实践类课程和理实一体课程中实践学时;3 .选修课程含限选课和任选课；4 .选修课实践教学比例按均值统计。八、实施保障（一）师资队伍L师资队伍结构5 业师资队伍结构见表96 9专业师资队伍结构生师比20:1专兼职比5：3双师比85%年龄35岁以下3550岁50岁以上25%50%25%学历学位本科硕士博士5%80%15%职称助教及同等职称讲师及同等职称副教授及同等职称教授及同等职称10%25%50%15%2 .专业带头人配置要求专业带头人原则上应该具有高级专业技术职称，能够较好的把握国内外软件行业、专业发展，能够广泛联系行业企业，了解行业企业对本专业人才的需求实际，教学设计、专
30、业研究能力强，组织开展教科研能力强，在本区域或本领域具有一定的专业影响力。3 .专任教师配置要求具有高校教师资格；有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心；具有软件工程、计算机科学与技术、计算机应用技术等相关专业硕士研究生及以上学历；具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力；具有较强的信息化教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究；每5年累计不少于6个月的企业实践经历的双师型教师。4 .兼任教师配置要求兼任教师主要从与本专业相关的行业企业聘任，具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神，具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验，具有中级及以上相关专业职称，能承担专业课程的教学、实习实训指导和
31、学生职业发展规划指导等教学任务。（二）教学设施教学设施包括校内实训基地、校内教学场地、校外实训基地等三个部分。依据教育部职业院校专业实训教学条件建设标准（职业学校专业仪器设备装备规范）和江苏省教育厅关于进一步规范管理职业学校校企合作的通知湘教通2022）148号文件要求，科学、合理规划本专业校内外实习实训条件配置要求，实训基地有效支撑课程实施，确保基地工位数量充足。所有校外实训基地均需按学校校企合作管理办法签订合作协议，未签订合作协议，不得开展校企合作。其中校内教学场地要能满足信息化教学的需要，具体要求见表10;满足专业教学需要的校内实训基地至少需要JaVaWeb,大数据开发等6个实训室，具体
32、要求见表11；校外实训基地至少需要5个，具体要求见表12。表10教学场地、设施配置及功能序号教学场地设施配置功能1多媒体教室（2间）配备基本课桌椅、黑（白）板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，互联网接入理论教学或WiFi环境，并具有网络安全防护措施2多功能软件开发（4间）实验室面积不低于80平方米；投影仪一台；PC机51台，其中教师机1台，学生机50台，安装接入互联网。专业课一体化教学表11校内专业实习实训基地（室）配置与要求序号实验实训基地（室）名主要实习实训项目占地面积、设备配备（名称及台套数）工位数主要支撑课程1软件开发实训室面向对象编程实训；数据库操作、设计实训；Web应用开发实训；
33、网页设计实训；JaVa企业项目实训。面积不低于80平方米；空调2台；投影仪1台；教师PC机1台，主流配置，内存32G；学生PC机50,主流配置，内存16G,千兆网络互联，安装教学必修软件工具。850程序设计基础A、数据库技术、网页设计与制作、面向对象程序设计、企业级项目开发、数据结构、网站开发技术、软件建模与设计、软件测试。2大数据开发实训室数据采集实训；数据清洗实训；数据可视化；大数据平台运维项目实训1；大数据综合项目实训等。面积不低于80平方米；空调2台；投影仪1台；教师PC机1台，主流配置，内存32G；学生PC机50,主流配置，内存32G,千兆网络互联，安装教学必修软件工具。50操作系统
34、应用、Python编程基础A、大数据开发基础A、SPark大数据处理、Python数据分析与可视化、大数据综合实训、数据安全基础、数据安全工程技术。表12校外实训基地配置及要求序号实训基地名称主要实习实训项目工位数主要支撑课程1JavaWeb应用开发实训基地JaVaWeb项目实训、毕业设计、岗位实习200毕业设计、岗位实习2Web前端开发实训基地Web前端实训、毕业设计、岗位实习100毕业设计、岗位实习3移动应用开发实训基地移动应用项目实训、毕业设计、岗位实习50毕业设计、岗位实习4大数据应用实训基地大数据应用开发实训、毕业设计、岗位实习50毕业设计、岗位实习5系统实施维护实训基地软件系统实施
35、维护项目实训、毕业设计、岗位实习200毕业设计、岗位实习(三)教学资源1 .教材选取建议严格遵守学校的教材管理规定，建立由学院学术委员会牵头，专业教师、行业专家和教研人员等参与的教材选用和审核机构，经过选定、审核规范程序择优选用优质教材、国家或省级规划教材，新型活页式、工作手册式教材，杜绝不合格教材进入课堂。专业理论课程教材以国家规划教材为主，教材应体现以学生为主体，文字表述要简明扼要，内容展现应图文并茂、突出重点，重在提高学生学习的主动性和积极性，给学生创新的空间。专业实践课程教材应充分体现任务引领、实践导向的课程设计思想，实现理论和一体化教学。教材以完成典型工作任务的项目来驱动，通过录像、
36、实际案例、情景模拟和课后拓展作业等多种手段来促进项目教学的完成。2 .图书文献配备图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借阅。专业类图书文献主要包括：软件信息技术、大数据、人工智能等行业政策法规资料、开发技术、标准、方法、操作规范以及软件工程实践、项目管理案例类图书等。本专业图书资料应保证人均80册以上，每年动态更新。3 .数字资源的建设与管理教学资源可以使用国家智慧教育公共平台里面与专业教学相关资源。利用职教云、智慧职教、中国大学MOOC、超星等现代信息技术和网络平台，建设网上教学课程资源，与线下课程结合，通过搭建起多维、动态、活跃、自主的课程训练平台，激发
37、学生的主动性，积极性和创造性得以充分调动。基础课程、核心课程都要建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新、满足教学。（四）教学方法根据学生的成长阶段、课程的类型，选择适当的教学模式、教学方法，建议示意图如图2所示。L在教学模式方面，为不同的课程使用不同的教学模式学做合一模式：边学边做，学做合一。该教学模式适合专业通用能力培养模块和岗位特定能力培养模块中的岗位基本技能课程的学习。软件车间模式：模拟车间工人加工产品的过程，在软件产品开发的过程中，程序员按照操作规程进行代码编写，得到想要的软件。该模式适合岗位特定能力培养模块中的岗位特定技能课程的学习。软件工厂模式：即生产性实训，创设真实软件开发环境，按照真实企业中小型项目组人员构成进行分工，并在实验室划分逻辑工作区，然后按
