1、省生态环境厅生态环境数据治理与遥感监测运营（20XX年）项目采购需求一、项目概况（一）项目名称项目名称：省生态环境厅生态环境数据治理与遥感监测运营（20XX年）项目。（二）项目预算本项目预算最高限价为人民币2L万元。（三）服务时间服务时间为20XX年6月29日至2026年6月29日，总共12个月。（四）项目目标1、本项目旨在构建一套高效的数据治理与运营体系，提升XX省生态环境厅的数据处理与存储能力，优化业务响应性与创新力，从而更好地适应业务系统的不断升级和发展需求。在数据质量的提升方面，项目将实施严格的质量监控和全面的数据整治流程，确保管理数据达到高准确性和可靠性标准。对于数据安全,项目将制定
2、并执行精细化的安全策略，细化数据审核流程，严格识别和管理敏感数据，同时部署精确的数据访问控制措施，全面保障数据的安全与完整性。推动数据标准化与资产化，通过高效的数据共享机制，促进数据价值的最大化。项目将完善数据指标和标签系统，并实施模型库的开发与集成，以增强生态环境数据的分析和应用能力，提高数据的实用价值。同时，通过简化数据上报流程并增加自动化审核，以提高环境统计数据的准确性和处理速度。止匕外，将开发一套水生态图谱，直观呈现XX省水环境的综合状况，辅助决策制定。本阶段推进信息化创新改造工作，确保数据处理与存储设施的快速适配，并有计划地实现数据中心向符合信息化创新条件的环境迁移，以保障基础设施迁
3、移的顺利，并强化数据中心的稳定性和运营效率。2、按照20XX年XX省生态环境监测方案和20XX年全国海洋生态环境监测实施方案等相关要求，完成生态保护红线（含自然保护地）内人类活动遥感监测、城乡黑臭水体遥感监测、20XX年XX省海洋生态遥感监测、（疑似）污染地块违法开发利用情况遥感监测、农村“万人千吨”饮用水水源20XX年土地利用遥感监测、重点关注区域疑似违法违规问题遥感监测、重要水体水源涵养区植被状况遥感监测、X三角“无废试验区”固体废物排查、矿山开采及绿色矿山遥感监测、XX省尾矿库遥感核查及管理、XX省温室气体浓度卫星监测及自下而上的碳排放量校核遥感监测等10项遥感监测任务，按要求分类提交反
4、演结果、监测数据、监测分析报告等相关成果，为相关成果使用处室或单位开展业务管理工作提供支撑。其中，20XX年XX省海洋生态遥感监测（典型海洋生态系统栖息地状况遥感监测、海洋自然保护地和滨海湿地生态状况遥感监测）以高分卫星遥感技术为主，无人机遥感及地面调查为辅，对海岛、海洋、湿地、保护区等生态状况进行遥感监测，为后续进一步保护提供数据支撑。农村“万人千吨”饮用水水源20XX年土地利用遥感监测、重点关注区域疑似违法违规问题遥感监测、重要水体水源涵养区植被状况遥感监测，需结合我省饮用水源实际情况，对水源地风险源及环境安全状况开展调查评估，获取XX省各类饮用水源地保护区内部人类活动的分布和土地利用状况
5、深入查找水源地周边环境问题以及环境安全隐患点，支撑水源地生态环境保护。X三角“无废试验区”固体废物排查、矿山开发及绿色矿山遥感监测、XX省尾矿库遥感核查及管理等，以高分卫星遥感技术为主，无人机遥感及地面调查为辅，完成X三角无废试验区固废点位全面排查及其整治情况遥感“回头看”，推动固废的排查整治；针对尾矿库调查清单，结合无人机遥感技术核查尾矿库整治情况，及时发现尾矿库环境风险隐患；通过梳理高分卫星遥感监测及无人机遥感核查成果，并依托XX省固体废物管理信息平台进行成果展示，为XX省“无废城市”建设、绿色矿山建设提供支撑。（五）项目范围本期项目服务包含以下几部分内容：一、软件开发服务1、成品软件租
6、赁服务（许可）：包括租赁1套国产分布式关系数据库、1套国产物联网时序数据库、1套国产大时空分析平台。2、安全可靠改造适配服务：将以往的数据库按新平台要求进行重新建模，再基于新的模型将运行的各种服务按新的平台进行适配和测试，包括数据模型适配、作业适配、数据链路与设施适配、数据中心迁移等。二、生态环境业务运营服务20XX年10项遥感监测业务运营服务。包括遥感数据采集、遥感影像处理、遥感解译、现场核查、遥感监测报告编制、地理空间数据归集等业务运营服务。具体如下：1、生态保护红线（含自然保护地）内人类活动遥感监测：对XX省生态保护红线（含自然保护地）范围内的人类活动进行遥感识别，并对比前期结果进行动态
7、监测，提出疑似违法行为线索、点位矢量信息及影像对比，并形成遥感监测报告，监测面积约2万平方千米。2、城乡黑臭水体遥感监测：对XX省城市黑臭水体监测范围，包括XX省20个县级市和37个县城（含自治县）城市建成区，监测面积约3000平方千米；XX省农村黑臭水体监测范围，包括对全省农村区域范围内的平原地区进行遥感识别,监测面积约2万平方千米。识别提取疑似黑臭水体并进行现场核查，构建形成XX省城乡黑臭水体清单，提供监测结果、矢量数据及监测报告等。3、（疑似）污染地块违法开发利用情况遥感监测：对纳入XX省建设用地污染地块信息系统的约460个疑似污染地块和污染地块（约19平方公里）进行遥感监测，对比前期数
8、据识别违法开发利用情况，提供疑似违法行为报告和识别结果及矢量数据。4、海洋生态遥感监测：典型海洋生态系统栖息地现状及五年变化遥感监测：通过遥感解译手段查明XXX、X、X、X4个典型海洋生态系统栖息地的岸线及滨海湿地类型、面积、分布及变化，植被覆盖率，形成典型海洋生态系统栖息地生态状况动态数据库，评价典型海洋生态系统健康状况及变化趋势。海洋自然保护地和滨海湿地生态状况遥感监测：利用20XX年多源中高分辨率卫星数据，结合XX珊瑚礁、X、XX珍稀海洋生物、XX海龟国家级自然保护区和X、XX海龟2处国际重要湿地等地理信息数据，通过遥感解译手段，查明保护区景观指数（生态系统类型和分布遥感解译结果矢量数据
9、岸线类型及长度，自然湿地面积、海域面积、未利用海域面积占比、主要威胁因素（自然保护区内各功能区自然生态系统被侵占（占用）面积，各功能区外来入侵物种数和分布面积）自然生态系统被侵占面积、自然岸线保有率等，查明滨海湿地类型、斑块总数和面积，自然岸线长度和岸线总长度，典型湿地植被状况、外来入侵植物种类及面积。5、农村“万人千吨”饮用水水源20XX年土地利用遥感监测：对XX省约600个“万人千吨”农村饮用水水源地水源涵养林、鱼塘养殖、农业种植、道路交通、城镇区域等风险源情况进行遥感调查。6、重点关注区域疑似违法违规问题遥感监测：识别并提取县级以上集中式饮用水源保护区一级和二级保护区（共约4000平
10、方公里）、湿地公园、水产种质资源保护区内等约4.5万平方公里范围内，疑似违法违规问题图斑，建立问题档案，并对比分析变化情况。7、重要水体水源涵养区植被状况遥感监测：开展新丰江水库、白盆珠水库、枫树坝水库、鹤地水库、高州水库、南水水库和深圳水库等7个重要水体的水源涵养区植被覆盖情况遥感监测，形成重要水体水源涵养区植被状况数据库。8、X三角“无废试验区”固体废物排查遥感监测：开展X三角无废试验区历史遗留固废问题区域（约55000平方公里）范围内问题对象的遥感解译工作，充实更新X三角无废试验区历史遗留固废问题档案库，支撑无废试验区历史遗留固废问题整改情况的核实工作；X三角无废试验区矿山开采遥感监测：
11、开展X三角无废试验区（约9400平方公里）范围内的矿山开采范围提取，形成X三角无废试验区矿山开采状况动态数据库，识别提取矿山开采固废问题线索，支撑对X三角无废试验区矿山开采行为的动态监测工作；X三角无废试验区绿色矿山遥感监测：开展X三角无废试验区内约95个绿色矿山建设情况的遥感监测工作，形成X三角无废试验区绿色矿山建设情况动态数据库，提取矿山开发生态破坏疑似问题线索，支撑X三角无废试验区内绿色矿山建设情况的动态监管工作。9、XX省尾矿库遥感核查及管理：开展XX省范围内矿山开采面、尾矿库遥感排查，针对XX省尾矿库调查清单，开展尾矿库部分污染防治设施等建设情况遥感核查，支撑XX省尾矿库监管。同时开
12、展无人机精细化航拍服务，对尾矿库部分污染防治设施等建设情况进行抵近细查，针对监管的尾矿库建立高清三维模型(不少于60个)，精准、精细展示尾矿库多维度状况，包括展示尾矿库及污染防治设施的影像。10、XX省温室气体浓度卫星监测及自下而上的碳排放量校核遥感监测：综合卫星遥感技术，根据XX省气象因素以及地理环境，构建新一代碳卫星OCo-2和0C0-3的二氧化碳柱浓度反演模型，和构建基于Tropomi卫星数据的CH4柱浓度反演模型，监测2024年XX省温室气体浓度。综合考虑XX省的土地利用情况、气象因素、植被覆盖情况，基于植被光能利用率原理，反演XX省高精度生态系统碳汇。基于XX省现有的温室气体排放清单
13、和高精度生态系统碳汇，融合20XX年温室气体浓度卫星监测与地基观测结果，采用碳污同化模式，对XX省碳排放清单进行同化校核，及时给出XX省20XX年9km*9km高分辨率的净排放量及人为排放量数据。三、生态环境数据运营服务1、生态环境数据运营服务：(1)数据处理与存储运营服务：包括数据采集链路运营服务、数据存储运营服务、存量数据汇聚与处理运营、主专题库运营服务、数据可视化运营、新增及升级业务系统的数据汇聚与处理服务等。(2)数据质量运营服务：包括数据质量规划服务、实施数据质量管理服务、数据质量持续改进服务等。(3)数据安全运营服务：包括构建数据安全构架、实施数据安全管理、数据安全应急演练服务等。
14、4)数据资产治理服务：包括主数据运营服务、数据资产目录管理运营服务、数据资源管理运营服务等。（5）数据共享运营服务：包括数据共享策略与规划服务、数据共享实施服务、数据共享监控服务、数据共享分发运营服务等。（6）数据应用运营服务：包括数据指标与标签库运营服务、数据模型库与技术支撑运营服务、数据模型库与技术支撑运营服务等。2、数据应用体系建设与运营服务：包括构建开放式数据访问服务（分析生态环境数据特性、构建开放式接口服务）、构建数据支持与增强服务（数据目录开放服务、数据立方体构建服务）等。3、数据中心数据应用服务：（1）环境统计数据支持服务：该服务工作内容面向当前填报的动态数据和审核数据，以及静
15、态的往期数据和半静态的数据中心各项相关的参考数据展开,需要设计一组作业对各种数据进行汇集产生中间数据，再设计另一组作业收集中间数据产生的规律，并最终提升中间数据产生的效率和质量。（2）水生态环境评估数据支持服务：该服务工作内容涵盖指标数据的整理、格式转换和关联匹配，按照XX省水生态评估指南要求，运用数据分析技术进行综合评价，。旨在构建一幅动态的省水环境图谱，从而构建XX省水生态环境评估“一张图”一通过全省概览及针对水生境、水生生物、水体专题的深入展示，以直观方式反映水环境状况，支持和优化管理决策。二、项目需求（一）成品软件租赁服务（许可）L国产分布式关系数据库租赁MPP分布式关系数据库是生态环
16、境数据资源中心重要的基础设施，用于数据仓库存贮、数据集市和承载主题库及专题应用库的存储，同时也用于对外数据服务和数据分发的出口。目前生态环境数据资源中心已归集厅内46个业务系统数据源和19个省政务数据管理局“一网共享”19个数据源，截止到2024年3月15日，共采集结构化数据383.39亿条，分存于3个数据阶段存储中。资源部署在省政务云非安全可靠区，使用非自主可控基础设施。鉴于数据资源中心在整个生态环境数据架构中的特殊地位，需要优先对上述设施进行安全可靠改造,采购符合要求的数据库产品，将数据迁移至国产分布式关系数据库平台。国产分布式关系数据库的要求如下： 满足安全可靠要求，支持部署在安全可靠云
17、硬件设备环境中 支持分布式架构，支持行式表与列式表混用 支持GlS扩展，提供基于Web的监控、数据备份及其他数据库管理根据目前的数据存储和吞吐量需要，设计MPP分布式关系数据库架构如下: 分别通过12/8节点分布式架构构建数据仓储中心集群和数据应用中心集群 除主节点外，每节点3TB高IO存储 每节点16线程、64GB内存2 .国产物联网时序数据库租赁物联网时序数据库是生态环境数据仓库的重要构成部分，用于存贮高频度物联网监测数据，并提供高性能窗口函数进行实时的数据统计分析。目前生态环境数据资源中心已建立的8个时序数据库，采用国产开源时序数据库TDengine数据库，构建5节点的数据集群，存储9类
18、业务数据。截止到2024年3月15日，共采集数据1348.76亿条。资源部署在省政务云非安全可靠区，使用非自主可控基础设施。鉴于数据资源中心在整个生态环境数据架构中的特殊地位，需要优先对上述设施进行安全可靠改造，采购符合要求的时序数据库产品，将数据迁移至国产物联网时序数据库平台。国产物联网时序数据库的要求如下： 满足安全可靠要求，支持部署在安全可靠云硬件设备环境中 支持分布式架构，支持每日30万监测点10亿级别的数据写入 支持通过多种数据源实现数据接入，如各种关系数据库、消息队列 支持以SQL方式通过各种时间窗口函数进行高效的统计分析 支持数据备份和数据迁移，支持分级存储（冷热数据分离） 支持
19、全库存储分析、运行监控、性能调优 根据目前的数据存储和吞吐量需求，设计时序数据库架构如下： 通过3节点分布式架构以解决高并发时的IO冲突问题 每节点热存储500GB、冷存储ITB 每节点16线程，64GB内存3 .国产大时空分析平台租赁大时空分析平台是基于生态环境大数据平台实现大规模空间计算分析的平台，一是用于各类环境质量现状的成因分析、污染排放治理的影响分析，对水气声各要素环境质量监测站点进行画像；二是用于车辆和船舶等移动源的污染排放进行动态估算，分析各项针对移动源的治理策略对环境质量优化的成效；三是用于融合各类时空数据，丰富时空数据类型，提升时空数据质量，增加各要素环境治理的数据支持能力。
20、3.1 国产大时空分析平台的要求如下： 满足安全可靠要求，支持部署在安全可靠云硬件设备环境中； 支持分布式架构，支持各算子的大规模并行计算； 支持多种数据接入，特别是国产关系数据库的接入； 支持计算任务监控；3.2 根据目前大时空分析需求，设计大时空分析平台架构如下： 通过5节点分布式架构以满足并行计算需求； 1个主控节点，存储1TB,作为服务入口； 4个计算节点，存储300GB； 共享存储1TB,本地共享存储或独立HDFS； 每节点32线程、128GB内存；（二）安全可靠改造适配服务安全可靠改造适配服务内容表类型内容服务内容安全可靠改造适配与数据迁移服务其目标是将现有数据中心存储与服务架构从
21、X86架构向ARM架构、国产操作系统、国产关系数据库和国产大数据平台适配和迁移。适配与数据迁移的目标是改造超过500个数据作业及其所依赖的超过3000个转换操作以及超过200个数据订阅和超过300个数据接口服务，确保在自主可控的平台依然保持原有的功能，且在较短的时间内平稳切换。具体包含数据模型适配，作业适配，数据链路与设施适配，数据中心迁移四项服务。技术方案1、安全可靠适配技术方案：安全可靠适配按具体目标表目标进行适配，为实现平稳迁移的要求寻找最佳解决方案。生态环境数据资源中心数据库表较多，而数据库表又被下游作业和数据服务所依赖。2、数据中心迁移技术方案：数据中心迁移会导致服务中断。为确保不影
22、响各类业务的运行，需控制中断服务时间。由于数据容量大，完全采用离线方式传输，无法满足短时停机的要求。需要将数据按冷热特性分类，冷数据采用不停机迁移的方式；热数据采用停机迁移的方式。服务要求数据适配流程工作量大、业务繁杂，容易出错，应安排精通业务及项目管理的高级人员对该业务进行清理、协调、跟踪。根据安全可靠适配需求，安全可靠化改造服务分为五个流程，分别是安全可靠适配方案阶段、数据模型适配服务阶段、数据作业适配与测试服务阶段、数据链路与设施适配服务阶段和数据中心迁移服务阶段。服务成果1、迁移至安全可靠云中运行的关系数据库和时序数据库；2、迁移至安全可靠云中运行的数据汇聚与数据处理体系；3、部署在安
23、全可靠云的时空大数据分析平台。验收要求要求：1、迁移导致的停机服务中断时间在8小时以内。2、数据模型、作业和服务迁移成功率不低于98%o迁移成功率为迁移工作项清单中的成功工作项数与总工作项数的比例，按迁移日志进行统计。材料：包括数据中心标准层适配手册、数据中心仓库存储层适配手册、数据中心集市与数据应用适配手册、数据中心适配与测试报告各1份。（三）生态环境数据运营服务生态环境数据运营服务清单:序号服务内容服务周期1生态环境数据运营服务（包括数据处理与存储运营服务、数据质量运营服务、数据安全运营服务、数据资产治理服务、数据共享运营服务、数据应用运营服务）12个月2数据应用体系建设与运营服务（包括构
24、建开放式数据访问服务、构建数据支持与增强服务）12个月3数据中心数据应用服务（包括环境统计数据支持服务、水生态环境评估数据支持服务）12个月L生态环境数据运营服务1.1数据处理与存储运营服务数据处理与存储运营服务需求表类型内容服务内容数据现状调研与梳理、存量数据汇聚与处理运营、数据可视化运营、新增及升级业务系统的数据汇聚与处理服务。服务周期12个月技术方案构建一个全面的数据处理与存储服务体系，覆盖数据生命周期的各个阶段，以实现高效、安全、准确的数据管理。方案包括稳定的数据基础设施运营、存量数据的汇聚与处理、主题库的高效管理、数据可视化展示以及新旧系统数据的无缝整合。通过链路保障、存储年度规划、
25、ETL作业优化、元数据管理和数据质量提升等措施，确保数据服务能够深度支持业务决策，满足用户多样化的数据需求。创新技术的应用和明确的运营规划将推动数据管理生态的高效化和灵活性。服务要求制定并执行年度运营目标，确保50个数据来源的稳定运行，分析通信次数与流量，并实施跟踪和预警机制。应对数据结构变化，重构数据模型，确保ETL和数据服务不中断。监控和管理元数据，实现实时更新和历史管理。进行数据汇聚与处理，包括多种数据类型的调研、分类及整合，同时处理非结构化数据的OCRo构建监测任务指标，确保数据的准确性、完整性和可用性，以满足业务需求和数据治理要求。服务成果数据汇聚接入清单、数据汇聚库、数据处理运营报
26、告验收要求要求：1、构建数据处理与存储运营体系，体系架构严谨，同时配套相应的数据处理与存储管理方案；2、对接系统数量8个业务系统，结构化数据信息项202项。材料：数据处理与存储运营报告，报告需涵盖数据采集、数据清洗、数据存储的量化关键指标，并包括问题分析与解决方案，共计4份。数据可视化运营报告，报告需包含数据可视化效果展示、用户反馈、性能分析和改进措施，共计4份。新增补的数据资产清单，包括所有数据资产的详细清单，详细描述数据完整性、一致性、准确性和及时性等质量指标,共计1份。1.2数据质量运营服务数据质量运营服务需求表类型内容服务内容数据质量运营服务保障数据中心数据质量，即通过规范化流程对数据
27、质量进行监控，从源头进行数据质量管理，提升数据质量。包含数据质量管控规划调研、实施数据质量管控服务、数据质量持续改进服务。服务周期12个月技术方案为了确保数据质量在整个生命周期内达到高效、安全和准确的标准，要求建立全面的数据质量运营体系，实施动态监控和持续改进。技术方案应包括制定数据质量标准和管理策略，创建检测规则，实行实时监测和告警机制。通过定期评估和整改，提升数据的规范性、完整性和准确性。方案涵盖从数据源到应用的全流程管理，支持业务系统的无缝整合和数据资产的价值挖掘，确保数据服务精准支持决策需求和用户交互。服务要求数据质量运营服务旨在提升省生态环境厅的数据管理水平，包含三个关键工作要求：首
28、先，进行数据质量规划，通过分析745个数据资源和20370个数据表，识别需求和风险，制定年度管理规划和优化流程。其次，实施数据质量管理，建立基线和控制点，管理数据列，增加质量管控对象，确保数据质量的严格控制。最后，持续改进数据质量，通过评估、诊断、整改建议和实时监控，不断提升数据质量，快速解决问题并追溯责任。服务成果建立数据质量运营体系，并维持该体系的日常运行。定期发布数据质量指标报告，提供数据质量运营的关键信息。验收要求要求：1.构建数据质量运营体系，体系架构严谨，同时配套相应的数据质量管理方案；材料：每季度提交1份数据质量报告，共计4份，内容应包括但不限于数据质量指标、管理方案、运营体系架
29、构等。1.3数据安全运营服务数据安全运营服务需求表类型内容服务内容定相关安全策略和规程，确保数据和信息资产在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施。同时，需要对数据进行分类，制定不同级别的安全标准和管理流程，保障数据中心数据安全，即数据流转控制在预期范围内，防止数据意外泄漏，发生数据安全事故。包含构建数据安全架构服务、实施数据安全管理服务、数据安全应急演练服务。服务周期12个月技术方案通过建立完备的数据安全运营体系，确保数据在整个生命周期内的安全性。基于GB/T35273-2020等安全标准，方案制定了数据安全管控清单，明确安全责任主体和安全对象。通过数据安全管理策略和管控流程，方案实
30、现对数据的共享授权、认证、评审与检测。配合专业工具实施安全策略，并通过应急演练与评估，优化数据安全应急预案，确保在面对风险时快速响应和调整。此方案支持生态云平台的统一认证，保障数据访问的安全与合规。服务要求数据安全运营服务的工作要求包括三大部分:首先，构建数据安全架构，通过调研和分析数据资源的属性、分类、敏感性及使用情况，识别安全需求和风险，并制定年度安全管理目标和策略。其次，实施数据安全管理，对数据资源进行分级、脱敏、加注水印，并建立监控和稽查机制，确保安全控制措施的有效实施和安全规则的执行。最后，进行数据安全应急演练，制定并优化应急预案，定期演练和评估效果，目标是保障数据服务的稳定性和安全
31、性。服务成果建立数据安全体系，并维持该体系的日常运行O编制数据安全运营报告，以展示数据安全绩效和运营状况。验收要求要求：1.构建的数据安全体系需具备严密的体系架构，同时需要配备完备的数据安全管理方案；材料：每季度提交1份数据安全运营报告，计划4份，内容应包括但不限于数据安全指标、管理方案、数据备份与恢复测试、数据安全评估与风险管理、数据安全问题诊断、数据安全管理台账等，用于展示数据安全指标和运营情况。1.4数据资产运营服务数据资产运营服务需求表类型内容服务内容数据中心共享的数据进行流程化管理，确保数据授权使用和恰当使用，收集数据使用环节的反馈，改进数据运营服务。包含主数据运营服务、数据目录运营
32、服务、数据资源管理运营服务。服务周期12个月技术方案为实现数据资产运营的综合管理，实现高效的数据治理和资源利用。方案包括主数据运营、数据资产目录管理、数据资源构建与监控等环节。主数据运营注重数据质量和版本控制，利用自动化工具持续监控和维护数据的一致性；数据资产目录管理则通过结构化和标签化的目录提高数据的可发现性和使用效率，并定期检查质量；数据资源管理涵盖从数据编目到资源封装和授权策略，确保数据资源的高效流转和安全使用。方案采用实时监控和用户反馈机制，优化数据资源的管理与服务。服务要求制定并执行主数据管理策略，确保环境监测数据的准确性和可靠性，并提供优化分析支持。持续监控数据质量，管理数据变更和
33、版本控制。数据资产目录管理要求维护和更新目录，提高数据的可发现性和使用效率，实施标签化管理以满足业务需求。数据资源管理服务需深化资源管理，优化分类和切分流程，提升服务质量和用户体验，同时完善监控策略，确保数据流畅和服务品质。服务成果建立并维持数据资产运营体系的日常运行，定期发布数据资产运营指标，提交数据资产运营报告，反映运营状态和持续改进。验收要求要求：构建数据资产运营体系，体系架构严谨，同时配套相应的数据资源管理方案；数据资源数不少于900个；数据产品数不少于18000个；材料：包括数据资源分类手册1份，详细说明数据分类和管理流程。每季度提交1份数据资产运营报告，共计4份，展示运营效果和指标
34、达成情况。1.5数据共享运营服务数据共享运营服务需求表类型内容服务内容提供全面的数据共享支持，包括策略规划、实施管理及分发运营，以确保组织内外的数据共享过程安全、高效、透明。对数据中心提供的数据共享服务进行维护，保障上游服务链的安全平稳运行，最大限度避免数据断流和数据错误，满足各类下游应用对数据共享的需要。包含数据共享策略规划、数据共享实施服务、数据共享推送服务。服务周期12个月技术方案围绕数据共享运营，通过技术手段确保数据服务的高效、安全和稳定。方案包括数据共享策略规划、综合服务管理、共享实施和分发。利用数据管理平台和自动化工作流，实时监控数据服务单元，快速响应故障。通过用户需求调查和运营报
35、告优化数据共享策略，确保服务目标的达成。采用推送监控、接口管理和故障排查工具，维护数据传输和接口的稳定性。构建数据公告系统和需求管理工具，提升数据资源的管理和用户体验。服务要求制定和执行数据共享策略与规划，确保全年运营目标的实现，覆盖34个数据应用、2775个数据库表和788个数据服务接口，并管理数据流通和访问流程。数据共享实施服务需严格评估和处理第三方数据需求，确保745个数据资源和13220个数据产品的高效共享，建立接口调用规范和服务网关。数据共享监控服务要求对数据推送进行对账运营，定期检查和监控服务运行，处理异常，并编制运营报告以优化服务。服务成果建立数据共享运营体系，并维持该体系的日常
36、运行。定期发布数据共享运营指标，提交数据共享运营报告，支撑数据共享的所有活动，包括数据收集、处理、分析、共享以及反馈。要求：L构建数据共享运营体系，体系架构严谨，同时配套相应的数据共享管理方案；2.数据应用不少于10个；3数据接口数不少于800个；验收要5.地图图层不少于60个；求6 .推送给应用的库表不少于2000个；7 .地市回流库表不少于6000；材料：每季度提供1份数据共享运营报告，共计4份，报告应详细描述运营体系的构建过程、当前运行状态、关键绩效指标的实现情况以及未来改进的方向。1.6数据应用运营服务数据应用运营服务需求表类型内容服务内容确保数据的准确性、可用性和效率，同时通过持续的
37、监控、评估和优化来提升数据服务的整体质量。这三类服务内容共同支持业务决策，加强数据治理，并增强组织的数据驱动能力。包含数据指标与标签库运营服务、数据模型库与技术支撑运营服务、数据服务持续优化运营。服务周期12个月技术方案通过一系列技术措施，确保数据指标、标签库及数据模型库的高效运营与持续优化。方案包含全面管理与监控数据维度、指标、标签，构建需求驱动的数据模型框架，实现自动化流程和定制化开发。通过实时性能监控和反馈循环，提高数据服务的稳定性和性能。采用模型生命周期管理、持续集成与部署（CI/CD）,确保高效响应业务需求变化。通过动态资源调配和高可用性策略，实现数据服务的高性能和可靠性，支持精准的
38、业务决策。服务要求设定年度运营目标，调整数据指标与标签库，以同步业务趋势和需求，优化数据模型和异常处理，并编制运营报告。数据模型库需建立需求驱动的框架，支持主题数据库的需求分析，实现标准化部署、实时监控和绩效评估。持续优化数据服务，通过高标准的可用性管理和性能监控，特别在生态环境治理等关键领域开展专项优化，确保精准支持业务需求，提高用户体验。服务成果建立全面的数据指标与标签库运营体系，有效管理数据维度、数据指标和数据标签，并定期输出运营报告。同时，构建需求驱动的数据模型框架，实现与业务需求的精准对接，提供持续技术支持与优化。验收要求要求：1、建立完善的数据指标与标签库运营体系，包含清晰定义的年
39、度目标、方案和执行计划。2、定期编制和提交数据指标与标签库运营报告。3、构建与业务需求紧密对齐的数据模型框架。4、完成关键业务领域的深度分析，并提供数据支持需求报告。5、实施并完成针对性的优化项目，并进行定制开发以满足特殊业务需求。材料：1.每季度提交1份数据指标与标签库运营报告，共计4份，报告应描述指标与标签库的构建、运行状况、关键绩效指标及改进方向。2.每次半年提交1份数据模型库运营与技术支撑报告，共计2份，报告应概述模型库的构建过程、技术细节、运行效果及未来优化计划。3每年提交1份专项应用优化报告，共计2份，报告应详述优化措施的设计、实施成果、效果评估及后续优化建议。2,数据应用体系建设
40、与运营服务2.1数据应用支撑能力建设与运营服务数据应用支撑能力建设与运营服务需求表类型内容服务内建设与运营服务旨在加强生态环境大数据资源的管理和应用，提高数据容的可用性和利用率，支持生态环境保护、监测和治理的相关工作，以支持生态环境大数据应用体系的健康发展。包含构建开放式数据访问服务、数据支持与增强构建服务。服务周期12个月技术方案通过构建开放式数据访问接口和数据支持与增强服务。开放式数据服务基于OData协议，确保数据标准化和互操作性，支持灵活查询与安全的数据共享。数据目录通过自上而下和自下而上方法构建，支持多视角的数据组织和快速检索。数据立方体技术提供多维度实时分析和索引，基于“实体-时间
41、事件”模型，满足生态环境数据的复杂分析需求。通过这些技术，方案提高了数据的可用性和处理效率，支持业务决策。服务要求建立综合性服务，分析生态环境数据特性，确保安全合规，并制定标准化流程和完善元数据管理。开发兼容多种分析工具的接口，以支持安全共享和高效分析。数据支持与增强构建服务涵盖数据目录开放和数据立方体构建，提供元数据模型设计、搜索功能、用户反馈机制，以及多维度数据分析、预计算、灵活查询接口，支持自定义数据切片与实时分析，帮助低代码/无代码平台和智能工具使用数据。服务成果构建OpenData等开放式数据访问接口，为低代码/无代码平台及各种智能分析工具提供数据目录服务、数据立方服务和数据模型服
42、务，为各类生态环境创新应用及研究提供数据应用能力，以提升数据资源的利用率。验收要求要求：1 .构建数据应用支撑能力体系，体系架构严谨，同时配套相应的数据开放数据访问服务方案；2 .开放式数据访问服务不少于100个。项目验收材料：包括提交1份生态环境业务领域数据分析报告，报告应描述生态环境监测与监管的业务数据特征与数据应用访问特性。1份生态环境开放式数据接口清单包含共享、格式、元数据等要求说明。提交1份生态环境数据支持与增强服务报告，报告应概述数据目录、数据立方的构建过程、技术细节、运行效果及未来优化计划。3.数据中心数据应用服务3.1 环境统计数据支持服务环境统计数据支持服务需求表类型内容服务
43、内容面向当前填报的动态数据和审核数据，以及静态的往期数据和半静态的数据中心各项相关的参考数据展开，需要设计一组作业对各种数据进行汇集产生中间数据，再设计另一组作业收集中间数据产生的规律，并最终提升中间数据产生的效率和质量。服务周期12个月技术方案通过一系列数据作业优化审核效率，主要包括比对、训练和推断作业。比对作业利用多源数据检测填报数据的差异，生成可疑项清单供人工审核。训练作业通过收集审核结果建立训练模式，生成推断模型。推断作业则利用模型自动审核新可疑项，直接提交高概率结果，低概率结果则人工复核。多轮迭代后，逐步提高自动审核比例，确保数据审核的准确性和一致性。该方案实现了高效的数据审核流程，
44、提升了数据管理的智能化水平。服务要求模型构建和服务运营与成果提交。模型构建阶段涉及数据比对、审核逻辑、比对标准和审核模型的开发，使用历史和参考数据实现自动与人工审核的协调优化。服务运营阶段则关注数据加载、可疑项检测以及综合审核结果的整理与分析，确保每个填报期的流程高效运转，并提供整改建议和支持服务总结。服务成果1、环境统计数据模型：用于加载填报数据、审核数据及各数据源参考数据的可调度数据运营体系一套2、环境统计审核参考模型：用于自动审核训练和推断的神经网络模型体系一套。验收要求：要求1 .用于加载填报数据、审核数据及各数据源参考数据的可调度数据运营体系一套；2 .用于自动审核训练和推断的神经网
45、络模型体系一套；3 .年报自动审核率达到30%以上，季报自动审核率达到35%以上。材料：1.每季度提交1份环境统计数据支持服务运营总结报告，共计4份。报告需包含数据质量评估，详细说明数据准确性、完整性、一致性的评估结果，并附具体数据和分析，以及遇到的问题和解决方案，提出具体的改进措施。2.提交1份环境统计数据支持服务模型参考手册。手册应包含模型设计原理和技术方案的详细描述，包括算法、参数设置及优化过程，以及模型使用指南，提供配置、运行和维护的详细步骤。3.2 水生态环境评估数据支撑服务水生态环境评估数据支撑服务需求表类型内容服务内容通过管理和分析水质、生物、生境等关键指标，构建动态的水环境图谱
46、辅助决策。服务内容包括业务场景需求调研、指标体系设计、业务卡片和主题图设计，以及数据处理与运营。通过整合和分析多源数据，提供直观的可视化展示，支持省级水生态决策，提高环境管理的可靠性和有效性。服务周期12个月技术方案通过构建“一张图”可视化系统，实现多维度数据的实时呈现与管理。技术方案包括水生态概览、生境专题和水生生物专题的可视化，涵盖高保真设计、卡片配置开发与GIS主题图构建。核心技术包括GlS地图技术用于展现关键指标，卡片与地图的交互设计，以及高保真的界面风格与布局优化。通过分段开发、数据接入与系统测试，确保系统的功能性和准确性，为管理者提供直观、全面的水生态评估工具。服务进行业务场景需
47、求调研，明确应用场景及卡片内容。设计指标体系，涵要求盖水生态概览、生境、水生生物等模块，制定100多个具体指标。开发卡片服务，实现交互原型。提供主题设计、终稿及部署。建立数据处理运营服务，确保标准化处理、时空分析和Bl工具的数据交付，保障服务实时性与持续性。服务成果构建一个高效、动态更新的XX省水生态环境评估平台。该平台要求集成多维度数据和高级分析工具，提供全面、精准的水生态评估“一张图”服务。验收要求要求：1、构建水生态环境评估支撑体系，该体系需具备严谨的架构，并能提供全面的数据处理、分析、可视化及决策支持功能；2、配套的运营管理策略，确保数据的准确收集、标准化处理，以及与实际业务需求同步的高效更新机制。材料：1、文档材料：包括1.提交1份水生态环境评估体系构建报告，该报告
