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    最优化方法试卷及答案5套.doc

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    最优化方法试卷及答案5套.doc

    1、最优化方法1一、填空题: 1最优化问题的数学模型一般为:_,其中_称为目标函数,_称为约束函数,可行域D可以表示为_,若_,称为问题的局部最优解,若_,称为问题的全局最优解。2设f(x)= ,则其梯度为_,海色矩阵_,令则f(x)在处沿方向d的一阶方向导数为_,几何意义为_,二阶方向导数为_,几何意义为_。3设严格凸二次规划形式为:则其对偶规划为_。4求解无约束最优化问题:,设是不满足最优性条件的第k步迭代点,则:用最速下降法求解时,搜索方向=_用Newton法求解时,搜索方向=_用共轭梯度法求解时,搜索方向=_。二(10分)简答题:试设计求解无约束优化问题的一般下降算法。三(25分)计算题1

    2、 (10分)用一阶必要和充分条件求解如下无约束优化问题的最优解:.2 (15分)用约束问题局部解的一阶必要条件和二阶充分条件求约束问题:的最优解和相应的乘子。四 证明题(共33分)1(10分)设是正定二次函数,证明一维问题的最优步长为2(10分)证明凸规划(其中为严格凸函数,D是凸集)的最优解是唯一的3. (13分)考虑不等式约束问题其中具有连续的偏导数,设是约束问题的可行点,若在处d满足则d是处的可行下降方向。最优化方法2一、填空题: 1最优化问题的数学模型一般为:_,其中_称为目标函数,_称为约束函数,可行域D可以表示为_,若_,称为问题的局部最优解,若_,称为问题的全局最优解。2设f(x

    3、)= ,则其梯度为_,海色矩阵_,令则f(x)在处沿方向d的一阶方向导数为_,几何意义为_,二阶方向导数为_,几何意义为_。3设严格凸二次规划形式为:则其对偶规划为_。4求解无约束最优化问题:,设是不满足最优性条件的第k步迭代点,则:用最速下降法求解时,搜索方向=_用Newton法求解时,搜索方向=_用共轭梯度法求解时,搜索方向=_。二(10分)简答题:试叙述求解无约束优化问题的优化方法及其优缺点。(200字左右)三(25分)计算题3 (10分)用一阶必要和充分条件求解如下无约束优化问题的最优解:.4 (15分)用约束问题局部解的一阶必要条件和二阶充分条件求解约束问题:其中四 证明题(共33分

    4、1(10分)设是正定二次函数,证明一维问题的最优步长为2(23分)考虑如下规划问题 其中是凸函数,证明:(1) (7分)上述规划为凸规划;(2) (8分)上述规划的最优解集为凸集;(3) (8分)设有连续的一阶偏导数,若是KT点,则是上述凸规划问题的全局解。最优化方法试题3一、 填空题1.设是凸集上的一阶可微函数,则是S上的凸函数的一阶充要条件是( ),当n=2时,该充要条件的几何意义是( );2.设是凸集上的二阶可微函数,则是上的严格凸函数( )(填当或当且仅当)对任意,是( )矩阵;3.已知规划问题,则在点处的可行方向集为( ),下降方向集为( )。二、选择题1.给定问题,则下列各点属于

    5、K-T点的是( )A) B) C) D) 2.下列函数中属于严格凸函数的是( )A) B) C) D) 三、求下列问题 取初始点。四、考虑约束优化问题用两种惩罚函数法求解。五用牛顿法求解二次函数的极小值。初始点。六、证明题1.对无约束凸规划问题,设从点出发,沿方向作最优一维搜索,得到步长和新的点,试证当时,。2.设是非线性规划问题的最优解,试证也是非线性规划问题的最优解,其中。最优化方法试题4一、 是非题1. 若某集合是凸集,则该集合中任意两点的所有正线性组合均属于此集合。2. 设函数,若,并且半正定,则是的局部最优解。3. 设是的局部最优解,则在处的下降方向一定不是可行方向。4. 设是的局部

    6、最优解,则是的K-T点。5. 设函数,则用最速下降法求解时,在迭代点处的搜索方向一定是在处的下降方向。6. 用外点法求解约束优化问题时,要求初始点是不可行点。二、在区间上用黄金分割法求函数的极小点,求出初始的两个试点及保留区间。三、验证点 与是否是规划问题的K-T点。对K-T点写出相应的Lagrange乘子。四、用外点法求解五用共轭梯度法求解无约束优化问题取初始点,精度为。六、证明题1.设集合是凸集,是上的凸函数,令证明也是上的凸函数。2.设,记证明:是在处的可行方向的充要条件是。最优化方法试题5二、 填空题1.设Q为n阶对称正定矩阵,为行满秩矩阵,则问题的K-T点为( );2.的平稳点为(

    7、该平稳点( )(填是或不是)局部最优解;3.设是问题的可行解,则在处有其中,则是的下降方向的充要条件为( ),是的可行方向的充要条件为( )。二 运用0.618法求 在区间上的极小点。要求最终区间长度不大于原区间长度的0.08倍。(计算结果精确到0.001)三、用最速下降法求解无约束问题 ,取初始点。四、证明题1.用牛顿法求函数(A为对称正定矩阵)的极小值只需一次迭代;2.罚函数内点法定义惩罚函数,(其中)。设产生序列,证明:(1);(2);(3).五、求约束问题 的KuhnTucker点。六设连续可微,考虑约束问题,其中。设,是问题的最优解。求:1)什么条件下是问题的K-T点;2)什么条件下为处的可行下降方向.七、某银行有投资资金,投资于A,B两个项目,计划5年为一个周期。A,B两个项目的资金回收率分别为a,b()。设第年(1,2,,4)底根据现有投资资金对A,B两个项目的投资额做出决策,以投资于A项目,一年中可产生经济效益,余额()投资于B项目,一年可产生经济效益,其中g,h为两个单调非减函数(显然不投资则效益为0).问每年底作何投资决策,可使在第5年底的总效益最大?试合理选择问题的特征量,建立特征量之间的定量关系,写出数学模型。12 / 12文档可自由编辑打印


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