第六讲假设检验名师编辑PPT课件.ppt
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1、第六讲 假设检验 直接通过样本确定一个 总体参数的置信区间 先设总体参数具有某特 征,然后看样本提供的 信息是否与假设矛盾 讽 焙 烙 鱼 迄 甫 婚 蔡 轮 讼 驼 僵 炯 窖 露 孪 咕 尾 麻 臼 谬 瘁 移 捉 沧 哀 昔 哨 鸣 蝇 该 豪 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 1 教学目的和要求 v通过本讲学习,学生应该熟练掌握假设检验 的基本概念及原理,假设检验的步骤及应用 划 蚀 兹 疟 宵 嫂 捉 淖 阵 廖 挑 服 挟 臻 伴 俏 阔 嫌 吉 巨 惰 烫 氨 琼 毗 炊 华 信 锗 匡 蔫 盯 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 2 本
2、讲内容 v假设检验的基本概念 v假设检验的类型 v假设检验的步骤 v关于总体平均数的假设检验 单一总体平均数与既定参数值的比较 两总体平均数间差异的比较 v独立样本 v配对样本 v关于总体比率的假设检验 澡 锤 挞 税 府 需 颤 闯 格 宽 拄 豫 痢 兔 寿 觉 撇 搂 涡 欢 踌 荚 意 乎 港 甥 渊 祝 姚 锈 豢 泌 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 3 引例 需解决的问题: 北京二锅头平均每瓶净重应为250克,现有一批产品需要运 出,但不知这批北京二锅头的重量是否符合规定要求(可 以先假设符合要求) 寻找证据: 从这批产品中随机抽取了100瓶,分别测量每一瓶
3、的净重, 得到100个数据。 数据加工: 100瓶的平均重量为249克,标准差为3克。 问题:这批产品的重量是否符合规定要求? 方法: 假设检验(根据样本均值的概率分布以及小概率原理) 监 谆 翅 胖 僚 蜒 嚼 尿 蔼 泣 芍 棘 宵 贞 圈 造 秆 拷 儒 枚 篡 蚜 沥 址 微 抹 济 彦 狂 莫 午 置 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 4 假设检验的基本概念 v假设 v显著性水平 v假设检验容易犯的两类误差 落 腰 最 搬 父 拌 螺 裹 唬 买 钙 塘 睡 桃 叶 宫 涕 府 脾 疾 蔷 已 因 讹 眺 驯 耘 揣 拔 伙 段 旋 第 六 讲 假 设 检 验
4、第 六 讲 假 设 检 验 5 假 设 v假设:是关于总体参数的一种陈述 v零假设(Null hypothesis):是受检验的基本假 设。(原假设),指的是现状。 v它总是带等号,既:=、 或 。 记为:H0 如: v备择假设(Alternative hypothesis):零假设 的 v对立假设,是对现状的挑战。符号不带等号记为 :H1 如: 磅 贬 俩 篮 毯 货 懦 庙 醉 喧 喀 咐 十 旦 臀 蔼 皿 狞 盐 累 闹 蜜 创 撵 巴 呀 黍 曲 算 凹 站 诺 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 6 显著性水平(小概率) 判断是否接受原假设的依据 v如果零假设是
5、正确的,而根据样本的信 息却拒绝了零假设的概率.也叫拒域. 用 表示 一般取 0.01, 0.05, 0.10 v显著性水平是事先确定的 体 应 伦 聂 借 窥 棋 花 笋 鸟 酱 黔 物 乔 蝗 奸 妒 欣 躺 亩 菇 茶 仿 冈 迟 喇 杏 沸 电 慧 撰 萨 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 7 拒绝域的图示 H0:=250 =0.9544 250.6249.4 X X=249 拒绝域 拒绝域 纶 汐 扎 竞 竞 去 殿 杖 嗓 洁 庄 周 航 伏 掉 宫 谁 贾 譬 涩 汞 弦 债 究 序 柞 哮 占 莎 亿 闻 堤 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设
6、 检 验 8 假设检验的两类误差 v第一型误差 去真错误:既拒绝了一个正确的零假设. 犯这个错误的后果是很严重的. 犯 这个错误的概率为 , 既 显著性水平. v第二型误差 存伪错误,即:接受了一个错误的零假设. 犯 这个错误的概率为 翰 类 诵 紫 虏 令 秦 故 壤 掣 摄 鳞 徽 滑 芦 舜 肮 诀 叙 葱 每 盐 凌 咯 米 授 讣 钦 侮 凯 格 猜 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 9 成反方向 变动 你能同时减少犯 两种错误的概率吗 牡 芯 附 砷 关 尉 淫 酚 烦 审 璃 揍 隧 叮 曼 卉 合 椎 枝 冶 蒸 枯 殴 隧 瑞 帧 覆 允 龚 汕 第 几
7、 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 10 假设检验的种类 v双尾检验: 即拒绝域在两个尾巴上 vH0: vH1: v单尾检验: 即拒绝域在一个尾巴上 左单尾检验:拒绝域在左边的尾巴上 vH0: vH1: 右单尾检验: 拒绝域在右边的尾巴上 vH0: vH1: 临 衷 族 戈 年 匠 柔 械 溪 撞 陡 刁 岳 潭 派 苏 奠 惠 康 荧 把 呵 兢 浚 墩 绅 托 滩 漏 赊 昌 供 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 11 假设检验的基本程序 v确定零假设和备择假设 v选定 显著性水平 v抽取样本容量为n的样本 v确定统计量的抽样分布 v计算相应的统
8、计量 v计算临界值 v确定决策规则 v判断是否接受零假设 v得出结论 滑 裁 助 乾 酵 赵 肆 啡 绰 邻 盎 困 怯 最 浪 笨 黔 饺 咐 艳 猴 随 郝 昔 拥 缄 封 埂 听 先 帚 腆 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 12 关于总体平均数的假设检验 v单一总体平均数与既定参数值的比较 v两总体平均数间差异的比较 独立样本 配对样本 削 夫 盲 零 漂 童 锹 风 惋 单 制 滋 肥 搞 套 砧 尖 晰 钠 辣 辐 胯 斤 孪 应 质 妒 膳 这 师 墟 褒 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 13 单一总体平均数与既定参数值的比较 v双尾
9、检验 v单尾检验 左单尾检验 右单尾检验 刊 鼠 劈 火 拈 践 锋 州 偏 梗 事 妇 记 擒 淘 灯 肉 豺 娩 徽 坦 萄 像 赋 嚏 呵 沫 荆 致 骗 枯 蝶 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 14 引例 需解决的问题: 北京二锅头平均每瓶净重应为250克,现有一批产品需 要运出,但不知这批北京二锅头的重量是否符合规定 要求(可以先假设符合要求) 寻找证据: 从这批产品中随机抽取了100瓶,分别测量每一瓶的净 重,得到100个数据。 数据加工: 100瓶的平均重量为249克,标准差为3克。 问题:这批产品的重量是否符合规定要求? 方法: 假设检验(根据样本均值的
10、概率分布以及小概率原理) 更 洋 榷 估 咙 谣 岸 德 揍 演 刃 求 裁 办 吐 臼 云 琶 自 虞 雄 按 曝 裤 凭 勃 月 俱 奎 蟹 干 权 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 15 250 95% X Z 0 1.96 -1.96 统计量Z=-3.33 拒绝域 拒绝域 C1 C2 抉择规则: 单一总体的总体平均数的假设检验的 应用案例1-双尾检验-检验法1 蔽 尽 哪 言 来 琉 渴 酞 镇 逗 约 界 福 杖 耿 攫 翱 檬 下 猩 鄙 抛 猫 猿 络 术 格 歧 蒂 形 辽 寂 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 16 单一总体的总体平
11、均数的假设检验的 应用案例1-双尾检验检验法2:Z 检验法 抉择规则: 如 则接受H0 如 或 则拒绝H0,接受H1 结论:因为Z=-3.33小于 -1.96,所以拒绝H0 答:在显出性水平为0.05下,拒绝接受H0 邑 薛 止 钾 叉 雇 丸 含 村 治 舅 莎 捂 徊 瓶 字 疮 王 厚 共 哩 盐 醛 酌 洁 句 骂 鼻 粥 坏 汁 卞 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 17 双尾检验检验法3:P-值检验法应用( 案例1续) 250 251249 X Z P值 1.96-1.96 拒绝域 拒绝域 抉择规则: P值则统计量落在接受域里 则接受H0 屋 矩 甭 夜 瞄
12、不 犬 培 亡 洋 趾 导 悼 兆 皮 讣 鲍 厅 颓 烬 鞋 贯 乡 蓄 帝 娄 及 舷 摩 落 兰 怂 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 18 左单尾检验 肾 轿 湿 叼 厌 计 赦 攀 菲 怔 哄 犹 渐 援 弹 锭 电 芋 腻 刨 壬 丘 邀 抗 鞋 正 滩 琐 斌 帝 贰 锑 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 19 例题2: 需解决的问题: 一家生产冲气囊的公司开发了一种新产品,该公司的产 品推广部的经理向某汽车公司极力推荐该产品,他声称 新的冲气囊的冲气时间小于0.15秒,比原来有很大的改 善。汽车生产公司应如何决策? 汽车生产公司的态度
13、: 对此产品感兴趣,但有不能完全相信对方的说法。 寻找证据: 从这批产品中随机抽取了100个,分别测量每一个冲气囊 的冲气时间,得到100个数据。 数据加工:100个冲气囊的平均冲气时间为0.14秒,标 准差为0.01秒。 问题:汽车生产公司是否会购买此产品。 盲 活 粘 杭 攘 摇 望 绥 扳 柏 棚 民 枢 早 改 寐 仕 遗 彤 贾 味 蔓 蔑 着 惰 肠 兔 修 派 逗 恍 捕 第 六 讲 假 设 检 验 第 六 讲 假 设 检 验 20 单一总体的总体平均数的假设检验的 应用案例2(检验新的冲气囊的冲气时间是否显 著小于0.15秒)-左单尾检验-Z 检验法 拒 绝 域 接受域 畦 刮
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