为什么cae划分网格前要简化模型.ppt
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1、为什么cae划分网格前要简化模型,如果把FEA分析看作一个黑箱,我们赋予一定的条件然后输入,然后FEA给我们计算输出结果。这里面有个简单的道理就是:无论多么好的程序,它分析结果的好坏也要依赖于输入数据的精度,无法使结果以高于输入数据的精度输出,也就是说,把形状完整地输入的话是最好的。,把形状完整地划分,理论上如果每个单元都通过检查(单元质量的检查后续会讲解到),那么结果应该是最好的。但现实却不是这样,这个前面我们也提到过。要考虑这两个方面: 如果不简化模型,要适应模型那些微小细节,就需要划分尽量小的单元(而且有时候不一定能成功),而单元越小,计算机求解时间越长,有时候甚至导致计算机内存爆满而死
2、机。如果模型本身又很大,网格数量可能就会是天文数字。 微小细节的地方,网格质量往往不怎么好,如果强行求解,求得的结果收敛性可能很差,准确度反而不好。 关于第1点,这里补充说明一下,一般计算机的求解时间随着单元数量的增加而呈指数函数增加。我们来做个假设,假设100000个单元情况下,计算时间为1s:,那么当单元数量为1000000时,带入可得计算时间大约为8103s(135min),这是非常耗时的,而且你的电脑很可能在计算中崩溃(软件求解时,会把临时数据存到C盘,数据量会随着计算时间的增加而不断积累,几个G,甚至几十个G的数据量很正常),所以,在划分网格前进行模型的简化是非常必要的,特别是有很多
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