数据科学-课程简介.doc
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数据科学导论课程简介 课程名称:数据科学导论学分/学时:2/324/64 适用专业:数据科学与大数据技术、计算机科学与技术先修课程:计算导论与程序设计、数据结构,计算机系统基础内容提要:200300字左右。(中文宋体/五号,数字及英文Times New Roman/五号)本课程是数据科学的通识入门课程,以“建立知识体系、掌握基本原理、学会初级实践、了解前沿技术”为原则,为学生深入学习数据科学和大数据技术奠定基础。课程包含如下内容:(1)数据科学的基本概念和知识体系;(2)数据分析的基本流程和方法,包括数据预处理方法,数据智能分析技术,数据可视化;(3)大数据分析的基本方法和工具。此外,本课程以Python语言为例,通过大量实例和实践讲授初级的数据分析技术。本课程通过理论与实践相结合,树立学生的大数据意识、了解本学科的知识体系,掌握基本的数据分析方法。
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