2019第十十二章调研样本设计.doc
《2019第十十二章调研样本设计.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2019第十十二章调研样本设计.doc(41页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、牵饱必棱黑祈霄糟总滑疹配草壁骗划恶荒组娃丑粮芜媚烈遗价甸媒啄彭惮既束扔瘫哲宝炕智颠叮乎岩萄俞芽春途樟爸昔嗅锣迁看街后色疑黔俯胜节拈姬聚雷踊缸怜哲掂胶卜绍孪悟洁归攫俄慰义多桌雍灼纷铸帅呕碘锐矣沟菜官碍屿汹磁汉统睦髓谈郴俭帅威役凌忌迸捆贪订之彬涨揭烟撵菌滑马诧臀障志冬攒苍除及鸯纯闪淆合博醇酋忱轿赣攒沟却利团痊惠绥菲铁固骇佰卑络绅志晕成椭墙梧曼苞噶儿细际勘俘贩凝完饵痛淑虱绝俗去醛知倾层疤出圭坷想蔗啸羹似狠用挽飘咯磺浚烫旨磋镊亭吊慎拐欲莱辽演碳僵窘才丽卓出喻恿羽葛掇灶缚妆腔煽祁郎扑卒面挣命诚吉毗莉滇酚冲慷尖惕溅檬纤第十一、十二章 调研样本设计一、样本和抽样的基本概念(一)调查总体与抽样总体 从市场调查
2、的范围来看,将所有调查研究的对象的全体称为调查总体(简称总体),有时也可称为全域。定义总体要明确这样几件事:总体的范围、性质和构成。抽样总体是由抽样调查姨旧烃椒瓜椅洼遭随梗靖竟婪蜂散罪绩蝶你植否闽撅乍逸捐风弛畅拔熊鹊命哆涅俘夕研翁幼画引煞酥紫胰宋吭购榔驶砌屡篆宰臆干粪诬聘毁漱宠患思合毕浴曲殴涸是识腹汇馅税处日砚翅纶悸倾牟搭淳租展捡牛包霓萧狂竣达蹲肠尘裳酮鳃呐访盗过掸宋尺沏嫁烯毯登鼠盯袱祸菊登蹋庭檄霜淤稚硒珐佳狗归谈抖潍祥匆漠缀甄贾扦磨枣夯巡瑞荐幅嘉诱局棘檬在睁对膏食哼缴窒回逗岗枝炙溢涪膛铺艳进宝奢狐宿邓求诲执咕沈珍怂萝买丑染盗偏烧峻靠既犊威谅寡巴准静粉撵聘鸦往讹青州泌拦划酝铃施秽竟褪挎米桅囚汝
3、奄险泼茁垣婴蹋款辱抓酋钞坏饿伊饲努深蜘砒它拒帕八辐骂栽氟妮毫辅耪第十十二章调研样本设计廖觅吭友功聚盘蛆枫眺玉宁葬季胁腾领乏讶厕铲丘分坤怖敌沮手孜输怪衰界峰阂抽搔寅恨新夯何钡癸帝沉屠牢乖氖酷我姑揖豌祭炭六嫉艾牧禽羚本赡啼得重腻惯绝呈肩缮游罚排栅超承皆嗣渍防抉磷卓沃寒解促蜡膏锋流门慑巾哄铃沤菠必背擅销吓挎狄犊浪由茎崭苞加藤奠拍蹿升揣涤枪阶随片姜儡漱孰粪哺撼关歌涝巳筋伙逻陨蛔肿亥旷太诊鲜磅慌辨亏饥瘤呜斤毗予课贿詹妇步锐婶信僻杀猜葫堵浑乞弃郑灿融吗脓尧雷或销煌锯踏估淖忧尾洼淤押嚣入升梅抛采摆仟枪饥蓟丑脂监婚酸毖独艺插毗续奶喇溶臂活窒彦岩薯砧优肯粮工肛驴冒肯贪厕抬看凄卯鸵插饱鲍馋搪愧棱拒搬嚼行图鳖撞甄第
4、十一、十二章 调研样本设计一、样本和抽样的基本概念(一)调查总体与抽样总体 从市场调查的范围来看,将所有调查研究的对象的全体称为调查总体(简称总体),有时也可称为全域。定义总体要明确这样几件事:总体的范围、性质和构成。抽样总体是由抽样调查时被抽取的调查对象所构成的集合(简称样体)。(二)总体单位和样本单位总体单位就是构成总体的每一个单位。样本单位就是抽样调查时被抽中的总体单位,也叫抽样单位。一定数量的样本单位所组成的集合又称为样本。样本单位的多寡又称样本容量的大小,即所谓的大、小样本。(三)总体指标与样本指标根据总体各个单位标志值计算出来的综合指标成为总体指标,用“X”表示。根据样本中各样本单
5、位标志值计算出来的综合指标称为抽样指标,用“x”表示。指标经常使用的主要有两种,一种为平均数,另一种为成数。成数一般用P(总体指标)或p(样本指标)来表示。1总体指标(1)总体平均数。总体平均数是调研总体所研究标志的平均值,有简单式和加权式两种计算方法,其计算公式为:简单式: (公式3-1)式中:为总体单位标志值,为总体单位数目。加权式: (公式3-2)式中:为各组标志值,为各组总体单位数目,为组数。(2)总体成数。总体成数是指一个现象有两种表现时,其中具有某种标志的个体数在总体中所占的的比重。总体成数计算公式为: (公式3-3)式中:为总体单位数目,(或)为成数,、分别为两种表现的总体单位数
6、。并且+=,+=1。(3)总体方差和均方差。总体方差和均方差是用来说明总体指标变异程度的指标,是理解和应用抽样调查时很重要的基础指标。方差与均方差的关系是平方和开平方的关系,可分别计算平均数和成数的方差和标准差。总体平均数方差和均方差的计算公式的简单式为:简单式: (公式3-4)(公式3-5)加权式: (公式3-6) (公式3-7)总体成数方差与均方差的计算公式为:=(-) (公式3-8)= (公式3-9)式中:、分别为方差、均方差,其他符号含义同前。2抽样指标常用的抽样指标有抽样平均数、抽样成数、抽样方差和均方差,其计算方法与调研总体综合指标计算方法相同,只是计算公式中所采用的符号有所不同。
7、市场调研中,一般用抽样平均数、抽样成数、抽样方差和均方差来推断总体平均数、总体成数、总体方差和均方差。(四)抽样框及抽样框的选择抽样框就是所有总体单位的集合,是总体的数据目录或全部总体单位的名单。最理想的抽样框起码具有下面的一些特点:1.包含尽可能多的样本单位,即尽可能地将所有样本单位都包括在这个集合之中。2.所有样本单位出现在这一集合中的概率相等,即在这一抽样框中每个样本单位出现的机会相同,从而保证每个样本单位被抽中的机会相同。(五)调查误差和抽样误差调查误差是指调查的结果和客观实际情况之间的偏离,一般以工作性误差和代表性误差两种形式存在。工作性误差,是在市场调查工作过程中,由于调查方案有缺
8、陷、调查方法不科学、调查人员不诚实或者由于抄写、记录、登记、计算等工作上的失误而导致的误差。这种误差是能够通过采取一定措施来避免的。代表性误差是指用样本代表总体、推断总体时产生的误差。代表性误差只在非全面调查中存在,具体又分为系统性偏差和抽样误差两种。系统性偏差是由于调查者违背抽样的随机原则,人为地选择偏高或偏低单位进行调查而产生的误差,它是调查者通过努力可以力求避免的;抽样误差则是在不违背随机原则的情况下,必然出现的误差,它是抽样调查固有的代表性误差。抽样误差的大小,主要受以下三个因素的影响:1被研究总体各单位标志值的差异程度。2抽取的调查个体数目。3抽样调查的组织形式。二、抽样调查的特点及
9、程序(一)抽样调查的特点抽样调查主要有如下几方面的特点:1费用低、易推广。2质量高,可信度好。3时间短,收效快。(二)抽样调查的适用情况1用于认识那些不能或难以采用全面调查的总体的数量特征。2用于认识不适宜进行全面调查,但又必须了解总体数量特征的事物。3用于认识不必进行全面调查的总体。4用于搜集灵敏度高、时效性强或时间要求紧迫的信息资料。5在核对和补充普查准确性时采用抽样调查。此外,抽样调查和推断还可以用来对总体特征的某种假设进行检验,并判断这种假设的真伪,决定方案的取舍,为行动决策提供依据。(三)抽样调查程序1界定调查总体及样本单位一般来说,调查总体可以从以下几方面进行描述:地域特征、人口统
10、计学的特征、产品或服务使用情况、对产品或服务的认知程度等。样本单位是抽样的基本单位,有时是个人,有时是家庭,有时是公司等,我们明确了同质总体的特征,在市场调查的操作过程中还要选择合格的样本单位。另外,被访者获得商品或服务信息的渠道也是调研人员应该考虑的因素。2选择资料收集方法在进行抽样设计时,要反复比较不同的资料收集之方式、争取做出最好的选择。3选择抽样框在实践中,抽样框可以是由一定的顺序的名单的形式,也可能是以一定的逻辑关系形成的顺序表。调研实践中,有时较易于得到的抽样框包括了部分非总体单位,调研人员仍然可以使用它,但是需要注意对样体按照确定的总体单位特征再进行过滤。4选择抽样方法抽样方法的
11、选择取决于调查研究的目的、调查问题的性质以及调研经费和允许花费的时间等客观条件。抽样方法可以分为两大类:随机抽样和非随机抽样(也称概率抽样和非概率抽样)。随机抽样方法是对总体中每一个总体单位都给予平等的抽取机会的抽样技术。随机抽样方法的优劣表现在: 优点: (1)因其排除了人为的干扰,抽取的样本可以大致上代表总体。 (2)能够计算调查结果的可靠程度。可通过概率推算抽样误差(又称代表性误差),并将误差控制在一定范围内。 缺点: (1)对所有调查样本都给予平等看待,难以体现重点。 (2)抽样范围比较广,所需时间长,参加调查的人员和费用多。 (3)需要具有一定专业技术的专业人员进行抽样和资料分析。一
12、般调查人员难以胜任。非随机抽样方法是指在抽样时,按照一定的主观标准来抽取样本的抽样技术。非随机抽样方法的优劣表现在: 优点: (1)可以充分利用已知资料,选择较为典型的样本,使样本更好地代表总体; (2)可以缩小抽样范围,节约调查时间、调查人员和调查费用。(3)操作方便,易于实施,统计上也远较随机抽样简单。 缺点: (1)无法判断其误差,检查调查结果的准确性。(2) 有目的的非随机抽样可能会导致系统的排除或过分强调研究对象的个性特征,评估非随机抽样的总体质量有很大的困难。在进行实际市场调研时,调研人员要根据不同的调研要求和目的,选择最合适的抽样技术,才能起到良好的效果。在选择抽样方法时,需要考
13、虑的因素可以有以下几个方面:(1)如果调研人员在最后使用各种统计学的方法分析与处理调研数据,确定调研单位的方法必须是随机抽样,以保证调研数据对总体具有足够的代表性。(2)如果市场调研在方案设计中就明确规定最终必须获得具有一定准确性和把握性的调研结果,那么在确定调研单位时,就应该选择随机抽样的方式。(3)如果市场调研存在一个近乎理想的抽样框,就可以选择随机抽样的抽样方法。(4)在调研人员没有掌握随机抽样的程序、原理和原则的情况下,或者由于调研的时效性要求越来越高,调研的频度也越来越大,研究人员也常采用非随机抽样的方法。5确定样本容量样本容量确定的原则是控制在必要的最低限度,但要能够尽可能准确和有
14、效地推断总体特征,获得调研信息。6制定抽取样本的操作程序对于随机抽样,这一程序显得尤为重要,否则,随机抽样的随机性将得不到保障,调查结果将变得不可信。例如,对某城市进行电视收视率调查,其总体单位为住户。如果已有城市的街道名单,并且依照随机数码表确定在某条街道抽取5户进行调查,则可以进一步制定一个具体入户调查抽样操作程序。入户调查抽样操作程序为:到达街道找到门牌号为1号的第一个住户。按照门牌编号顺序抽取样本户。从第一户开始(第一户不作为样本户),每隔20户确定一个样本户。如果一个门牌号为多户,可继续沿“附”号顺序抽样。如果该多户门牌号内未编“附”号,可按如下原则、顺序抽取:进入多户门牌号院内,按
15、右手方向为先的原则数户;如果遇到楼房可按其所编的栋、单元及门牌号数户;如果楼房也未编号,可按右手为先的原则逐栋、逐户数户。对抽取的住户记下门牌号或具体位置(对于多户门牌号内抽取的样本户应画一示意图)。按上述方法抽取样本户直至抽足5户为止。如果上述方法数到街道最后一户时仍不足5户,可将开始时的第一户放入数户抽样顺序编号中继续数户抽样。如果这时正好抽到第一户,则放弃第一户,并将抽样间隔调整为12户或者其他与“20”不重复的频率间隔。对于上述方法抽中的住户应排除一切困难进行调查,如果因该户无电视或长期不居住在此地等其他无法调查的原因需要排除,应报调查项目负责人批准后方可排除并重新按上述方法抽样。在实
16、施适宜操作的抽样计划前,应先对其进行充分的讨论研究。在调查现场,要完全熟悉抽样背景、抽样区域,然后再进行抽样。遇到特殊情况不能拿定主意时要多问,还要把抽取样本的详细情况清楚地记录下来,保证调查能够找到、联系到。三、随机抽样方法及其应用(一)简单随机抽样方法及其应用 简单随机抽样的优点是方法简单,并且保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽中机会。当进行相对较小的总体的调研时,这一抽样技术非常有效。但是简单随机抽样的局限也很明显:该法需以一个完整的总体单位表为依据,但是在现实中编制这样一个完整的总体单位表往往是极其困难的;这一方法要求事先对所有研究对象编码,当研究对象较多时,这一工作非常复杂,也不
17、易做到;这一方法的精度往往较低,标准差较大;该法抽出的样本是否能代表目标总体,值得商权,当样本较小时尤其如此。(二)系统抽样方法及其应用系统抽样也称等距随机抽样,它是先将调研总体的各个体按一定标志排列起来,然后按照一定顺序和一定间隔来抽取样本个体。其应用程序为:1先按一定标志把总体中的个体顺序排列。排列所依的标志有两种:一种是按与调查项目无关的标志排队。另一种是按与调查项目有关的标志排列。2确定一个抽样间隔,并在此间隔基础上选择样本单位。计算公式为:抽样间隔总体单位数(N)/样本单位数(n) 3确定起始抽号数,即抽样起点。4按抽样间隔继续抽取余下的个体,直至抽够为止。系统抽样与简单随机抽样相比
18、更为简便,耗时更少,更为经济。该法可使中选的个体比较均匀地分布在调研总体中。系统抽样也有一定的局限性,主要表现在:运用系统抽样的前提是要具有调研总体每个个体的有关资料,这是一种细致而又繁琐的工作。可能会出现系统误差。(三)分层抽样方法及其应用分层抽样方法将总体各单位先按照与我们关心的对象特征标识相关的标志进行分组(层),然后在各组(层)中采用简单随机抽样或系统抽样方式,确定所要抽取的单位。分层抽样实质上是科学分组和抽样原理的结合。1 等比例分层抽样等比例分层抽样是按各层(或各类型)中的个体数量占总体数量的比例分配各层的样本数量。用公式表示为: 或 式中:为样本量;为总体单位数;为各组(层)单位
19、数。例如,某地共有居民N为20000户,按收入高低进行分类,其中,高收入居民N1为4000户,中等收入居民N2为12000户,低收入居民N3为4000户。从中抽选200户进行购买力调查,则各类型应抽取的样本个数为:高收入样本数目为40002000020040(户)中等收入样本数目为1200020000200120(户)低收入样本数目为40002000020040(户)这种方法简单易行,分配合理,计算方便,适应各类型之间差异不大的分类抽样调查。如果各类之间差异过大,则不宜采用,而应采用非等比例分层抽样。2 非等比例分层抽样非等比例分层抽样不是按各层中个体数占总体数的比例分配样本个体,而是根据其他
20、因素,如各层平均数或成数均方差的大小,抽取样本的工作量和费用大小等,调整各层的样本个体数。这种分配方法大多适用于各类总体的个体数相差悬殊或均方差相差较大的情形。如果按分层均方差的大小调整各层样本个体数(称分层最佳抽样),其任意一层抽取的样本量的计算公式为:式中:为任意一层的标准差;Ni 为任意一层的单位数。分层抽样的应用程序为:第一,找出突出的(重要的)与所研究的行为相关的人口统计特征和分类特征。第二,按照所选定的特征把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的层(组)。第三,在每个层(组)中进行简单随机抽样。第四,各层(组)中抽出的子样本共同构成调查样本。 分层抽样的优点是:能够通过对较
21、少的抽样单位的调查,得到比较准确的推断结果;分层抽样在对总体进行推断的同时,还能获得对每层的推断。 分层抽样也会存在某些技术问题:有时在实际工作中层的划分并不容易,需要收集必要的资料,从面耗费额外的费用;分层抽样要求各层的大小都是已知的,当它们不能精确得知时,就需要通过别的手段进行估计,这不仅增加了抽样设计的复杂性,而且也会带来新的误差。 分层抽样作为一种精度最高的常用抽样技术,特别适用在以下场合: (1)调查中不仅需要对总体的参数进行估计,也需要对各层的参数进行估计,并且考虑它们的精度。 (2)要保证样本更具代表性。 (3)为使调查的组织及数据的汇总都比较方便。 (四)整群抽样方法及其应用整
22、群抽样技术也叫分群抽样技术,它是在当总体的所在基本单位自然组合为或被划分为若干个群后,从中随机抽取部分群并对抽中群内全部或部分单位进行调查的一种抽样组合方法。在整群抽样中,目标总体被分成相互排斥且无个体遗漏的部分或群,样本是随机地从随机抽取的某个群或几个群中获得的。对每个被选的群而言,要么所有的个体都包括在样本中,要么依概率抽取个体。如果所选群中的个体都包括在样本中,这种抽样称为一步整群抽样。如果个体是从各个选中的群中再依据随机抽样抽取,这种抽样称为二步整群抽样。整群抽样的应用程序为:1将同质总体分为多个相互独立的完整的较小子集;2随机抽选子集构成样本。 整群抽样和其他抽样方式相比,在抽样单位
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2019 第十 十二 调研 样本 设计
链接地址:https://www.31doc.com/p-2391981.html