第6章抽样设计.ppt
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1、第6章 抽樣設計,本章的學習主題 1.抽樣的基本概念 2.抽樣的程序 3.機率抽樣 4.非機率抽樣 5.電話抽樣 6.抽樣誤差與非抽樣誤差 7.樣本大小的決定,企業研究方法第章,1,6.1 抽樣的基本概念,抽樣的基本意義是選擇母體或群體(population)中一部份的元素,針對抽出之樣本進行研究,並藉由研究的結果推論整個母體。 一、抽樣的專有名詞簡介 1.元素(element):Earl Babbie (1998)認為元素 是指研究的基本單位,亦是蒐集資料的根據。 2.母體(population):母體是研究中所有元素的集合,也是我們藉由樣本想要推論的標的。,企業研究方法第章,2,6.1 抽
2、樣的基本概念,3.抽樣單位(sampling unit):抽樣單位是指被抽取樣本中的一個或是一組元素。 4.樣本(sample):經過抽樣方法抽出的元素即為樣本,樣本為母體的一部份,唯有其與母體具有共同的特質,研究結果才有意義,故樣本必須具有代表性。 5.抽樣架構(sampling frame):抽樣架構是元素(element)的集合名冊,描繪整個抽樣的情形。 6.抽樣誤差(sampling error):所謂抽樣誤差即是所選出的樣本並不能完全代表母體特質。,企業研究方法第章,3,6.1 抽樣的基本概念,二、抽樣的種類,企業研究方法第章,4,6.2 抽樣的程序,企業研究方法第章,5,6.2 抽
3、樣的程序,一、定義目標母體(Target Population) 目標母體必須非常明確,後續蒐集得來的資訊才有意義,才能解決要研究的問題。 如何定義目標母體呢? 學者Davis (2005)認為詳細的母體定義應包含四個因素: 1.元素(elements)、2.抽樣單位、3.範圍、4.時間。,企業研究方法第章,6,6.2 抽樣的程序,二、選擇抽樣架構(Sample Frame) 如同前面所提到的抽樣架構是元素(element)的集合名冊,而樣本即是從此抽出。在實際研究進行中,通常是抽樣架構決定了目標母體,而不是目標母體決定了抽樣架構。,企業研究方法第章,7,6.2 抽樣的程序,三、選擇抽樣方法及
4、規劃選擇抽樣單位的流程 在決定目標母體後,接著即是要選擇抽樣的方法,如果我們選擇的目標母體是有完整的抽樣架構,那選擇機率抽樣法可能是較適合的。,企業研究方法第章,8,6.2 抽樣的程序,四、決定樣本大小 在研究進行中到底抽多少樣本才足夠呢?這個問題如果要精確回答,必須用統計方法來計算,而不同的抽樣方法,其樣本大小也會有所差異。 有些因素會影響樣本大小,如抽樣單位是否具有同質性?信賴區間是多少?要求的精確程度為何?資料分析的過程為何?是否有時間及成本上的限制等。,企業研究方法第章,9,6.2 抽樣的程序,五、選擇抽樣單位(Sampling units) 抽樣單位(Sampling units)有
5、時和抽樣元素 (Sampling element)是相同的,一般抽樣單位可能為群體或個人,且可以分成好幾階段來進行。,企業研究方法第章,10,6.2 抽樣的程序,六、進行指定元素的資料蒐集 抽樣過程中最後一個步驟即是實際進行指定元 素的資料蒐集。以下幾個因素必須慎重考慮: 1.正確性、 2. 資源、3. 時間、4. 對母體的了解、 5.全國型或者是區域型調查、6. 需要統計分析否,企業研究方法第章,11,6.3 機率抽樣,抽樣的目的在於用樣本來解釋母體的特質。機率抽樣的基本要點是隨機選取(random selection),即每一個元素被抽出的機率是相同的,且每次抽樣為獨立事件。 一、簡單隨機
6、抽樣(Simple Random Sampling) 二、系統抽樣(Systematic Sampling) 三、分層抽樣(Stratified Sampling) 四、群集抽樣(Cluster Sampling),企業研究方法第章,12,6.3 機率抽樣,一、簡單隨機抽樣(Simple Random Sampling) 一般讀者最熟悉的可能是簡單隨機抽樣,在隨機抽 樣中,母體中的每個元素被選出的機會是相同的。而 一般實行的隨機抽樣被抽出的樣本是不放回重抽的, 這個不放回抽樣叫做簡單隨機抽樣。 研究者可藉由以下的兩個方法來實行。 1. 號碼球取樣法 2. 亂數表法(random number
7、table),企業研究方法第章,13,6.3 機率抽樣,二、系統抽樣(Systematic Sampling) 所謂系統抽樣法,是把抽樣架構中各元素依次編號分組,選取抽樣架構中第K個元素組成的樣本。,企業研究方法第章,14,圖 62 隨機開始之系統抽樣圖例,6.3 機率抽樣,三、分層抽樣(Stratified Sampling) 分層抽樣為簡單隨機抽樣與系統抽樣的修正後混合模式。依照抽樣分佈理論,大樣本產生的偏誤比小樣本小,同質母體所產生的抽樣誤差較不同質的小,企業研究方法第章,15,圖 63 分層抽樣圖例,6.3 機率抽樣,四、群集抽樣(Cluster Sampling) 之前我們談到簡單隨
8、機抽樣,母體中的每個元素被 抽出的機率是相同的。為了節省研究時間及財力,可 實施群集抽樣,所謂群集抽樣是將母體依特質分成 若干類,每一類稱為一個團體(group),再以隨機的 方式抽取若干小團體,然後對這些小團體中的元素全 部訪問 。,企業研究方法第章,16,6.3 機率抽樣,企業研究方法第章,17,6.4 非機率抽樣,非機率抽樣的特點是無法估計母體中每一個元素被選入樣本的機會或機率,且也不能保證每個元素有機會被選入樣本。 非機率抽樣相較於機率抽樣較節省成本,且應用較方便,但其缺點是所抽出的樣本可能較不具有代表性。,企業研究方法第章,18,6.4 非機率抽樣,一、便利抽樣(Convenienc
9、e Sampling) 便利抽樣又稱為偶遇抽樣(accidental sample)。顧名思 義即是以選樣的便利為基礎的一種抽樣方式。研究者在路上 或其他地方如速食店或便利商店等,攔下行人進行訪問即是 一種便利抽樣。 二、配額抽樣(Quota Sampling) 配額抽樣是種類似分層隨機抽樣的非機率抽樣,我們使用 此法來改善樣本的代表性。其是藉由選擇樣本,使樣本中具 有某種特質的比率和母體具有某種特質的比率大約是一致的,企業研究方法第章,19,6.4 非機率抽樣,三、判斷抽樣(Judgment Sampling) 判斷抽樣是依研究者本身判斷選擇樣本,挑選最符合研究目的的樣 本。使用此法時,研究
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