第九章双变量相关与回归分析.ppt
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1、第六章 双变量相关与回归分析,例如:为了研究微量元素锰在胆固醇合成中的作用,探讨大鼠肝脏中胆固醇含量和锰含量之间是否存在直线关系?这种关系为随着锰含量的增加,胆固醇的含量是增加还是减少呢?直线相关问题,第一节 直线相关,直线相关:又称简单相关,是研究两个变量间线性关系的一种常用统计方法。 直线相关分析的是两变量之间是否存在直线相关关系,以及相关的方向和程度。直线相关系数又称Pearson相关系数,使描述两变量线性相关关系程度和方向的统计量。 作直线相关分析要求资料服从双变量正态分布。对于不符合双变量正态分布的资料,不能直接计算Pearson相关系数,可用非参数统计方法,即计算Kendall相关
2、系数或Spearman相关系数。,正相关,负相关,完全正相关,完全负相关,零相关,相关系数的意义与计算,相关系数:以符号r 表示样本相关系数,符号表示其总体相关系数。样本相关系数的计算公式为,相关系数没有单位,其值为-1r 1。r 值为正表示正相关,r 值为负表示负相关,r 的绝对值等于1为完全相关,r =0为零相关。,SPSS中的相关分析,“Analyze”菜单的“Correlate”子菜单中,该菜单包括三个部分。bivariate模块:主要用于两个或多个变量间的相关分析。如果是多个变量,则给出两两变量间相关分析的结果。该模块是进行相关分析的最常用的模块。partial模块:是专门用于偏相关
3、分析,即控制了混杂因素或影响因素后得到的两个变量间相关关系的结果。distance模块:一般不单独使用,当数据复杂时,可以用此模块进行数据的初步处理,应用少。,1、建立数据文件,SPSS操作分析步骤如下,建立两个变量: X变量:年龄,数值型 Y变量:尿肌酸含量,数值型,2、统计分析,(1)散点图的制作,graph,scatter,simple,通过散点图可看出两个变量间有直线趋势,可作两因素线关分析。,(2)相关分析操作,analyze,correlate,bivariate,菜单选择,Bivariate correlations主对话框,SPSS程序,主要输出结果及解释,相关系数的统计推断,
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