人工智能四大概念(分类方法、类别、机器学习和协同过滤).doc
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1、人工智能四大概念(分类方法、类别、机器学习和协同过滤)AI(人工智能)是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。具体到应用来说,每一个人工智能解决方案都建立在四个基础之上,还没搞清楚?来看看我们的快速指南吧!毋庸置疑,人工智能正在席卷整个世界,层出不穷的创新应用正实践于所有行业和领域。正如电影中描述的那样,人类使用人工智能机器人代替医生已经有几十年的时间,上至各行各业的专家,下到普通消费者,人工智能正在帮助我们更快的诊断和解决问题,比如进行精密的手术,比如用语音命令播放一首歌曲。大众只注意到人工智能带来的益处,而对于专业人士来说,有四个概念必须要了解
2、:分类方法、类别、机器学习和协同过滤。这四个支柱也代表了分析过程中的步骤。分类方法涉及创建特定问题域的度量(例如财务、网络)。类别涉及哪些数据与所需解决的问题最为相关。机器学习包括异常检测、聚类、深度学习和线性回归。协作过滤涉及在大型数据集上寻找模式。分类方法人工智能需要大量与所解决问题相关的数据。创建人工智能解决方案的第一步是创建设计意图的指标,它用于对问题进行分类。用户是否试图构建一个能起到关键作用的系统,帮助医生诊断癌症或者帮助IT管理员诊断无线问题,用户需要定义允许问题分解的度量标准。例如,在无线网络中,关键指标是用户连接时间、吞吐量、覆盖率和漫游。在癌症诊断中,关键指标是白细胞计数、
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