均值、方差、均方值、均方差计算.doc
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1、均值、方差、均方值、均方差计算1、均值均值表示信号中直流分量的大小,用E(x)表示。对于高斯白噪声信号而言,它的均值为0,所以它只有交流分量。2、均值的平方均值的平方,用E(x)表示,它表示的是信号中直流分量的功率。3、均方值均方值表示信号平方后的均值,用E(x)表示。均方值表示信号的平均功率。信号的平均功率 = 信号交流分量功率 信号直流分量功率例如:x、y、z 3项求均方值。均方值=(x的平方 y的平方 z的平方)/34、均方根值均方根值,用RMS(root mean square),既均方值的开根号5、均方差均方差(mean square error),用MSE表示。均方差是各数据偏离真
2、实值的距离平方和的平均数,也即误差平方和的平均数,计算公式形式上接近方差,它的开方叫均方根误差,均方根误差才和标准差形式上接近。均方差有时候被认为等同于方差6、均方根误差均方根误差用RMSE(root mean square error)表示。它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根,在实际测量中,观测次数n总是有限的,真值只能用最可信赖(最佳)值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感,所以,均方根误差能够很好地反映出测量的精密度。均方根误差有时候被认为是标准差7、方差方差用variance或deviation 或Var表示。 方差描述信号的波动范围,表示信号中交流
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