基于OpenCV和

1、 溶液的酸碱性和pH 的关系 1、溶液酸碱性判断依据 溶液的酸碱性取决于溶液中c(H )和 c(OH )的相对大小。 2、溶液的pH （ 1） pH 的定义： pH= -lgc(H + ) （ 2） pH 的适用范围 当溶液的酸碱性用 pH 表示时，其 14 c(H )的大小范围一般为 110 mol/L< c(H )pH0 。 1 时，一般不用。

2、锐利体验系列课程,OpenCV,MFC中快速应用OpenCV,OpenCV锐利体验系列课程连连看程序设计,MFC中快速应用OpenCV,一.介绍基本的openCV和MFC的操作 1.创建SDI工程 按照VC的向导，产生一个默认的MFC的工程。

3、基于OpenCV的双目立体视觉测距摄像机标定论文导读:：双目立体视觉模型。摄像机标定。立体匹配采用OpenCV库中的块匹配立体算法。目前的测距方法主要有主动测距和被动测距两种方法。论文关键词：双目立体视觉，摄像机标定，立体匹配，测距160;。

4、1,基于OpenCV的车牌识别系统设计,-马金峰，宋福星，杨伟,上海大学,数字图像处理,2,背景及意义,牌照识别系统 简称 LPR（License Plate Recognition）,是智能交通系统的基础和核心技术之一，在交通管理自动化和智能化中占据重要地位。 车牌识别系统是智能交通系统的一个非常重要的方向，主要由图像采集，车牌定位，字符分割以及字符识别四个部分组成，具有良好的实用价值，目前。

5、 山 东 工 商 学 院 信息与电子工程学院 数字图像处理 题目：基于OpenCV的人脸检测 班 级： 电子131 姓 名： XXXXXX 学 号： XXXXXXXX 指导教师： XXXXXX 基于OpenCV的人脸检测 XXX （山东工商学院信息与电子工程学院，山东 烟台 262000） 【摘要】：通过对基于Adab。

6、技 术 创 新 微计算机信息 (测控自动化)2009 年第 25 卷第 11-1期 360元/年 邮局订阅号：82-946现场总线技术应用 200 例 软件天地 基于 OpenCV 的多视角视觉测量系统标定 Calibration for Multi-Angles Vision Measuring System Based on OpenCV (天津科技大学)李旭王永强许增朴于德敏 LI Xu WANG Yong-qiang XU Zeng-pu YU De-min 摘要:分析了线结构光式多视角视觉测量系统的标定方法,给出了基于开源视觉库OpenCV的多视角视觉测量系统标定算 法的处理流程,实现了一个完整的多视角视觉测量系统标定模块的开发。 实验证明该方法简便,易行。。

7、基于OpenCV的视频应用程序的开发方法 马桂珍1,朱玲赞1,段 丽2 (1. 防化指挥工程学院 北京 102205 ;2.总参通信部 北京 100036) 摘 要:提出了一种基于OpenCV的视频应用程序的开发方法。将开放源代码的OpenCV作为开发的视频应用程序的 基础函数库,改写或调用其中的函数,即可根据需要用C语言开发自己的视频应用程序,从而解决了视频应用程序开发周期 长、 效率低的缺点。给出了OpenCV具体的设置方法和过程,并通过利用OpenCV编写的摄像机标定的应用程序验证了该 方法的有效性和可行性。 关键词:OpenCV ;视频应用程序;计算机视觉;摄像机标定 中图。

8、装订线安徽工业大学 毕业设计（论文）说明书目 录1绪论12OpenCV的编程环境32.1 OpenCV简介32.2 OpenCV环境介绍52.2.1 OpenCV的基本结构52.2.2 OpenCV的特征62.3安装OpenCV72.3.1安装OpenCV1.072.3.2配置Windows环境变量92.3.3配置VC+6.0环境与全局设置112.3.4项目设置113OpenCV的体系结构133.1 OpenCV中的常用数据结构体系133.2 OpenCV中常用类体系143.3 OpenCV处理图像常用的函数144视频处理174.1对视频进行读写处理。

9、-范文最新推荐- 一种基于OpenCV三维重建实现方案 摘要以计算机视觉三维重建技术为研究对象，分析了开放计算机视觉函数库OpenCV中的三维重建模型，通过六个步骤,特别是摄像机标定和立体匹配中极线约束方法的使用，给出了基于OpenCV的三维重建算法。该算法充分发挥了OpenCV的函数库功能，提高了计算的精度效率，具有良好的跨平台移植性，可以满足各种计算机视觉系统的需要。关键词计算机视觉；三维重建；OpenCV；摄像机标定；极线约束，应、特征检测与匹配定位精度等，一般来讲，距离测量精度与匹配定位精度成正比，与摄像机基线长度成反比。

10、 毕 业 设 计(2014届)题 目 一种基于OpenCV的摄像机标定方法 学 院 物理电气信息学院 专 业 电子信息工程 2014年5月6日II摘要 摄像机标定是在机器视觉和工业测量等领域中的一个基本步骤，也是从二维图像获取三维信息必不可少的。为了提高传统摄像机标定方法的效率，在 VC +6.0平台下调用 OpenCV1. 0库函数实现摄像机的标定。此方法的简易性主要体现在不需要很多的优化算法，仅仅利用库函数中已有的标定函数便可实现。并通过实验证明了此方法的可行性与有效性。关键词：机器视觉 ;摄像机标定 ;传统标定 ; OpenCVIAbstract In the field of 。

11、基于OpenCV的图像轮廓提取的实现软件工程专业 学生： 指导教师：【摘 要】 OpenCV是近几年来推出的一个开源的、免费的计算机视觉库.OpenCV的目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架，利用它所包含的函数帮助开发人员方便快捷地实现图像处理和视频处理。而图像的轮廓是图像的一种基本特征，携带着一幅图像大部分的信息，经常被应用到较高层次的图像应用中。它在图像分离，图像识别和图像压缩等领域有很广泛的应用，也是图像处理的基础。本文首先阐述了OpenCV的特点和结构,然后采用一系列的可行性算法来获取图像特征参数并通过各种算子（So。

12、成绩 本科毕业论文（设计）题目： 基于OpenCV的视频人脸识别系统的设计与实现 学生姓名 学 号 指导教师 院 系 软件学院 专 业 软件工程 年 级 2010级 教务处制二零一四年六月基于OpenCV的视频人脸识别系统的设计与实现摘 要基于生物特征识别的身份认证方法和系统研究一直以来都是计算机图形学和模式识别领域研究的热点，其中，由于人脸的稳定性和可见性，针对人脸识别的算法研究和系统应用最为广泛，本文针对校园内实验室和宿舍安全管理需求，设计和实现了一套针对监控视频的基于OpenCV的人脸识别原型系统，开发语言选用C+，全文内容包括。

13、成绩 本科毕业论文（设计）题目： 基于OpenCV的视频人脸识别系统的设计与实现 学生姓名 学 号 指导教师 院 系 软件学院 专 业 软件工程 年 级 2010级 教务处制二零一四年六月诚信声明本人郑重声明：本人所呈交的毕业论文（设计），是在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。毕业论文（设计）中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或在网上发表的论文。 论文作者签名： 日 期： 年 月 日基于OpenCV的视频人脸识别系统的设计与实现 。

14、成都理工大学2014届学士学位论文（设计）基于2DPCA的人脸识别算法研究摘 要人脸识别技术是对图像和视频中的人脸进行检测和定位的一门模式识别技术，包含位置、大小、个数和形态等人脸图像的所有信息。由于近年来计算机技术的飞速发展，为人脸识别技术的广泛应用提供了可能，所以图像处理技术被广泛应用了各种领域。该技术具有广阔的前景，如今已有大量的研究人员专注于人脸识别技术的开发。本文的主要工作内容如下：1) 介绍了人脸识别技术的基础知识，包括该技术的应用、背景、研究方向以及目前研究该技术的困难，并对人脸识别系统的运行。

15、 本科生毕业论文（设计）中文题目 基于OpenCV的车辆轮廓线检测 学生姓名 陈浩 班级 441002班 学号 44100219 学 院 交通学院 专 业 汽车运用工程 指导教师 林慧英 职称 讲师 吉林大学学士学位论文（设计）承诺书 本人郑重承诺：所呈交的学士学位毕业论文（设计），是本人在指导教师的指导下，独立进行实验、设计、调研等工作基础上取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的作品成果。对本人实验或设计中做出重要贡献的个人或集体，均已在文中以明确的方式注明。本人完全意识到本承。

16、 本科生毕业论文（设计）中文题目 基于OpenCV的车辆轮廓线检测 吉林大学学士学位论文（设计）承诺书 本人郑重承诺：所呈交的学士学位毕业论文（设计），是本人在指导教师的指导下，独立进行实验、设计、调研等工作基础上取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的作品成果。对本人实验或设计中做出重要贡献的个人或集体，均已在文中以明确的方式注明。本人完全意识到本承诺书的法律结果由本人承担。 学士学位论文（设计）作者签名： 年 月 日摘 要OpenCV(Open Source Computer Vis。

17、基于OpenCV和 Python的人脸识别实现方案下午的时候，配好了OpenCV的必备知识Haar-likeHaar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。import cv2image = cv2.imread(imagepath)import cv2gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)opencv 的强大之处的一个体现就是其可以对图片进行任意编辑，处理。下面的这个函数最后一个参数指定的就是画笔的大小。import cv2cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+w),(0,255,0),2)impor。