100701193周刚试验项目9回归0001.doc
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1、安徽师范大学数计 学院实验报告专业名称 数学与应用数学 实验室2号实验楼#201 实验课程 Matlab实验名称 姓名 周刚学号100701193同组人员无实验日期 2013.5.17 注:实验报告应包含(实验目的,实验原理,主要仪器设备和材料,实验过程 和步骤,实验原始数据记录和处理,实验结果和分析,成绩评定)等七项内容。 具体内容可根据专业特点和实验性质略作调整,页面不够可附页。一.实验目的了解回归分析的基本原理,掌握 MATLABS现的方法二.实验原理1、主要命令和注意事项: 直线回归polyfit(x,y,1)其中输入参数x,y为给定数据,输出参数为回归系数b和截距a.(2) 多元线性
2、回归b=regress(y,x)b,b in t,r,ri nt,stats=regress(y,x,alpha)其中输入参数x,y为给定数据,alpha为显著性水平(缺省时为0.05 ); 输出参数:b回归系数估计值;bint回归系数的置信区间r,rint 残差及置信区间stats检验回归模型的统计量,包括R2,R为相关系数,F统计量值;P值,当Pv alpha时模型成立(3) 多元二项式回归rstool(x,y,model,alpha)输入:数据x,y分别为nx n矩阵和n维向量,alpha为显著性水平(缺省时为 0.05 ),model为下列4个模型中选择一个(缺省时为线性模型),输出:
3、菜单export包括:beta (回归系数)rmse (剩余标准差)residuals (残差)三主要仪器设备和材料计算机,Matlab软件四.实验过程和步骤(1)电影院调查电视广告费用和报纸广告费对每周收入的影响,得到下面的数 据,建立回归模型并进行检验每周收入9690959295959494电视广告费 用1.52.01.52.53.32.34.22.5报纸广告费 用5.02.04.02.53.03.52.53.0解 程序如下 y=96909592 95 95 94 94;x1=1.52.01.52.53.3 2.3 4.2 2.5;x2=5.02.04.02.53.0 3.5 2.5 3.
4、0;X=o nes(size(x1),x1 x2 ;b,b in t,r,ri nt,stats = regress(y,X)(2)某厂生产的一种电器的销售量y与竞争对手的价格x1和本厂的价格x2有关. 下表是该商品在10个城市的销售记录.试根据这些数据选择恰当的二元多项式建 立y与x1和x2的关系式,若某市本厂产品售价为160元,竞争对手售价170元,预测商品在该市的销售量X1元120140190130155175125145180150X2元10011090150210150250270300250y个10210012077469326696585解:程序如下 x=120140 190 1
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