品管QC七大手法层别图、直方图教学讲座PPT.ppt
品质管制(QC)七大手法,- 层别图、直方图,文件编号: 209030003A 生效日期：2010年1月13日 修改日期:,请关闭手机或调成震动,请把心帶来,请带空杯来，装点水回去,请充分讨论与分享,研 习 公 约,层别法 (Stratification),1.何谓层别法： 将人、事、地、物、环境.等，分门别类使之层次分明的想法谓之层别法。,2.用途： 2-1 解决问题的基础 2-2 经过层别之后，可以使得造成问题之原因更为清楚。,3.做法： 3-1 决定层别的对象（影响品质特性的要因） 3-2 决定层别的方式 4.范围： 人员别：男女、教育程度、年龄、班、组、生手熟手,层别法 (Stratification),为何要用层别法,以QC历程而言,问题显在化比较层别,缩小问题范围比较层别,改善前、中、后比较层别,对策评价比较层别,发 现 问 题,明 确 问 题,原 因 分 析,提出对策与实施,效 果 确 认,标准化与检讨,掌握重要要因比较层别,透过比较改进本期缺点与订定未来方向,层别,层别角度,人组、班、年龄、服务年资、教育程度、性别、熟练度、职称。 原材料批别、供应厂家别、产地别、成分、等級、零件别。 机械与工具机号、型式、速度、位置、新旧、治具。 作业条件压力、温度、速度、回转速、湿度、气温、顺序、作业方法。 测定与检查测定者、检查员、检查方法、量测仪器。 产品批、品种、新旧制品。 不良与错误状况不良项目别、错误项目别、发生位置别、发生地点别、发生工程别。 时间时别、日别、周别、月别、上、下午别、年别、改善前后别、正常班与加班别。,层别法的运用无所不在？,层别时的注意事项,层别角度的选择依目的並配合专业知识考虑。 层别分类需符合周延互斥原则。 层别时勿将两个以上角度混杂分类。 尽量将层别观念溶进其他手法，以便收集数据。如查检表、柏拉图、推移图、直方图、散佈图、管制图等。 层别后应进行比较（或检定）各作业条件是否有差异，找到真正原因订立确实对策,层别不当 将使问题难以发掘！,已经做过一次层别 是否还需要做第二次的层别！,層別法範例一-××不良統計表,层别法范例二,日期,项目,打印不清,打印偏移,打印断字,色带打皱,其 它,合 计,检查数,不良率%,6/28,6/29,6/30,7/1,7/3,7/4,7/5,7/6,7/8,合计,关于标签打印不良现状掌握查检表,查检时间:6/28-7/8,查检者:夏斯兰,查检数:25000/天,查检周期:1天2次,查检方式:抽查,24,81,57,31,0,50,0,22,82,347,129,119,49,99,46,57,75,88,0,662,67,23,58,34,46,75,136,64,65,568,0,0,0,0,136,231,137,190,960,60,23,60,27,0,0,49,0,45,264,280,246,224,191,304,318,491,311,382,2747,25k,25k,25k,25k,25k,25k,25k,25k,25k,1.1,1.0,0.9,0.8,225K,1.2,1.3,2.0,1.2,1.5,1.2,请问您(贵单位) 是否有用过层别法？,直方图,直方图 (Histogram),定义 将测量所得的 Data 如时间、长度、硬度等计量值，划分成数个组间，计算各组间数据出现的次数，以便瞭解其分配的状况的图表，叫作直方图。 直方图是根据次数分配表而绘制。,直方图的意义,绘制直方图之目的 (1) 测知制程能力 (2) 计算产品不良率 (3) 调查是否混入二个以上不同的群体 (4) 测知有无假数据 (5) 测知分布型态 (6) 藉以订定规格界限 (7) 与规格或标准值比较 (8) 设计管制界限可否用于制程管制,直方图作法,1. 決定Data收集期並收集Data 最少要有50個Data，最好要有100個以上 2. 找出Data中之最大及最小值 Ex: L=23.4 S=20.2 3. 決定組數 - K 等於 n 的平方根 Ex: n = 50 k = 7 4. 決定組距h -將最大值減去最小值後，除以組數，再取最小測量單位的整數倍即可 Ex:（ L - S ）/ K =（23.4-20.2）/ 7 = 0.46 h = 0.5 （取最小量測單位之整數倍） 5. 決定組界值 -由最小值減去最小測良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成 Ex: 20.2 - 0.1/2 = 20.15 （第一組下界） 20.15 + 0.5 = 20.65 （第一組上界、第二組下界） 20.65 + 0.5 = 21.15 （第二組上界、第參組下界） . . 23.15 + 0.5 = 23.65 （已大於最大值）,直方图作法,6. 求出各組的中心值 - 各組上界加下界除以二 Ex: （20.15 + 20.65）/ 2 =20.40 第一組中心值 7. 計算落在各組內的 次數 8. 作成直方圖 9. 記入必要的事項如產品名、規格、Data數量.,直方图的应用,(1) 测知制程能力,直方图的应用,(2) 计算产品不良率,直方图的应用,(3) 调查是否混入二个以上不同群体： 二批不同材料、二个不同操作员、二个不同班别、二台不 同机器、二条不同生产线,直方图的应用,(4) 测知有无假数据： 据說曾有一家轮胎厂，厂房坐落在大水沟旁，检验员检验结果，如发现不合格之制品，就将其丟入大水沟內,依统计学来分析，此种情形不可能存在。,(5) 测知分配型态 正态型、离岛型、右偏型,0%,直方图的应用,(6) 藉以订定规格界限： ± 3 or ± 4 (7) 与规格或标准值比较 (8) 设计管制界限是否可用于制程管制,直方图的应用,a.常态型(正常),d.离岛型(异常),e.凹凸型(取样、分组、测定),b.双峰型(群体混合),c.单斜型(限制),直方图研判,直方图类型,直方图的看法,中间最高，离中心愈远则次数愈少，且大致呈左右对称 表示制程稳定,下规格线,上规格线,常态型：,锯齿型：,中间，高往左右高低交错降低 呈锯齿型 表示数据的读取有偏好或组的分配不好（组的宽度不是数据的整数倍）,下规格线,上规格线,直方图的看法,绝壁型（峭壁型）：,最高点往某一边，呈自然降低 制程能力不够，为了符合规格而做全数选别，亦即数据经挑选,下规格线,上规格线,直方图的看法,离岛型：,原料或制程发生异常的分配状态 应迅追求原因采取必要措施,下规格线,上规格线,直方图的看法,课 堂 实 作,层别法 - 身高与手指长度的相关性分析，男女层别。,(例)有一机械厂，为瞭解制品外径尺寸之变化，由产品抽取100个样本测定其外径，测定结果如下表，试作次数分配表。,直方图 - 实作 01,(1)定组数： (2)求组距： 全距XmaxXmin 0.6650.630 0.035 组距 0.0035 0.003,直方图 - 实作 01 解说,(3) 决定区间之境界值 第一组下组界最小测定1/2测定单位 0.634 0.6335。 以0.6335累加0.003得各区间之境界值，如次数分配表。 (4) 计算各组间之中心值 第一组中心值 0.635 以0.635累加0.003得各区间中心值。,直方图 - 实作 01 解说,次数分配表,
