面向工业物联网的海量数据实时处理平台.ppt

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1、面向工业物联网的海量数据实时处理平台中国科学院软件研究所2011年12月目录目录工业物联网建设背景和挑战n 物联网概述物联网概述n 工业物联网环境下工业物联网环境下,海量数据处理面临的挑战海量数据处理面临的挑战应用案例面向复杂生产过程的工艺技术管理结束语面向工业物联网的海量数据实时处理平台设计与实现物联网的介绍物联网的介绍物联网（物联网（IOTIOT，TheTheInternetInternetof Thingsof Things），利用），利用条码、射频识别（条码、射频识别（RFIDRFID）、传感器、全球定位系统、）、传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，实现人激光

2、扫描器等信息传感设备，按约定的协议，实现人与人、人与物、物与物的在任何时间、任何地点的连与人、人与物、物与物的在任何时间、任何地点的连接（接（anythinganything、anytimeanytime、anywhereanywhere），从而进行信息），从而进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的庞大网络系统。和管理的庞大网络系统。p泛在的感知：利用泛在的感知：利用RFIDRFID、传感器、二维码，、传感器、二维码，及其它各种的感知设备随时随地的采集各及其它各种的感知设备随时随地的采集各种动态对象，泛在的感知世界。种动态对

3、象，泛在的感知世界。p泛在的连接：利用以太网、无线网、移动泛在的连接：利用以太网、无线网、移动网将感知的信息进行实时的连接与传送。网将感知的信息进行实时的连接与传送。p泛在的智能：对物体实现智能化的控制和泛在的智能：对物体实现智能化的控制和管理，真正达到了人与物的沟通。管理，真正达到了人与物的沟通。广义的物联网涵义广义的物联网涵义物联网的特点物联网的特点麦肯锡对海量数据的解读麦肯锡对海量数据的解读海量数据：创新、竞争和提高生产率的下一个新领域 By麦肯锡全球研究院收集、存储和发掘利用海量数据，以收集、存储和发掘利用海量数据，以获取洞见，获取洞见，n可以为世界经济创造巨大的价值可以为世界经济创造

4、巨大的价值n提高企业和公共部门的生产率和提高企业和公共部门的生产率和竞争力，并为消费者创造巨大的竞争力，并为消费者创造巨大的经济利益。经济利益。2000年后，数据存储显著增长物联网产生的数据随着链接点数量的增多呈现指数级的增加运算能力也相应快速提高海量信息涉及的技术海量信息涉及的技术事件管理事件管理技术技术海量数据海量数据分析技术分析技术A/B测试、关联规则学习、聚类分析、归类、数据融合和数据集成、数据挖掘、集成学习、遗传算法、机器学习、自然语言处理、神经网络、网络分析、优化、模式识别、预测模型、回归分析、情感分析、信号处理、空间分析、统计、仿真及数据存储、商业智能、云计算、数据集市、数据仓库

5、分布式系统、ETL、google档案系统、分布式计算、Hbase、映射和化简、聚合、非关系型数据库、关系型数据库、开放式数据库、SQL、流处理、结构数据、非结构化数据、可视化技术标签云、clustergram函数、空间信息流可视化技术可视化技术海量数据在五个领域的改革潜力海量数据在五个领域的改革潜力临床决策支持系统增强信息透明度 （过程视图、仪表板）病人远程监控改善公共卫生监测和反应交叉销售基于位置的营销品种优化劳动投入优化基于Web的市场对比引擎预填信息自动化算法人群细分和定制创建新的业务模型、产品和服务医疗保健医疗保健制造业制造业公共部门公共部门零售零售个人定位数据个人定位数据建立协作的

6、跨功能的研发和产品设计聚合客户数据并广泛应用虚拟合作（创意市场）精益制造智能路由汽车远程信息处理手机定位服务广告的地理定位电子收费保险订价工业环境工业环境下物联网海量信息处理面临下物联网海量信息处理面临的挑战的挑战分布式数据采集n工业物联网：面向整个供应链的传感器设备和业务的集成；n移动计算：移动通讯的发展，智能终端的普及；n多工厂集成：集团化战略的发展要求多工厂间协同更敏捷。信息处理n特征：海量、多变量、高噪音、强耦合；n数据源和数据质量的不确定性；n多时标与不完整性，许多变量的变化快慢各异，采集信号的频率不同，导致时间上的不同步和不完整。知识挖掘n智能报警：事件驱动、报警抑制、报警规则；

7、n数据驱动VS模型驱动：结合机理模型和统计分析模型，适应复杂工况n信息推理过程缺失：以人为中心，面向多人协同交互分析。据统计在一些现代化工厂，因为缺乏有效的数据处理和分析技术，已据统计在一些现代化工厂，因为缺乏有效的数据处理和分析技术，已有的数据库中有的数据库中90%90%以上的数据多年无人问津。以上的数据多年无人问津。目录目录工业物联网建设背景和挑战n 总体架构总体架构n 核心核心技术技术面向工业物联网的海量数据实时处理平台设计与实现结束语应用案例面向复杂生产过程的工艺技术管理面向工业物联网的海量数据实时处理平台建设目标面向工业物联网的海量数据实时处理平台建设目标Knowledge数据是未经

8、组织的外部环境和客观事物的事实信息是具有时效性、有时序关系的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。知识是让从定量到定性的过程得以实现的、抽象的、逻辑的东西。InformationData“如何如何实时改善生改善生产过程程创造价造价值”从从过程程控制控制现场海量数据中海量数据中实时识别有价有价值的的事件事件，并将，并将获得的得的事件事件通通过以人以人为中心的中心的协同同决策来决策来挖掘潜在知挖掘潜在知识，指导生产过程优化与生指导生产过程优化与生产决策产决策。面向工业物联网的海量数据实时处理平台运行架构面向工业物联网的海量数据实时处理平台运行架构面向工业物联网的海量数据实时处理平台面向工业物联网

9、的海量数据实时处理平台AgiM2MAgiM2M核心技术核心技术1 1：分布式环境下采集接口集分布式环境下采集接口集数据集成服数据集成服务提供了提供了对多数据源的接口支持，并具有灵活的多数据源的接口支持，并具有灵活的实时整合整合规则和高效和高效的数据融合技的数据融合技术，实现了企了企业中控制系中控制系统、远程程终端系端系统、数据、数据库以及企以及企业其它其它信息化系信息化系统的的实时的的连接与接与传送送支持的接口类型支持的接口类型n关系数据源关系数据源Oracle、SQL Server、OleDBnOPC/DDEOPC/DDEOPC AE、DA、HDAn现场总线现场总线RS232/485、CAN

10、ModBus、MB+、Profibus、BACnetnFlat FileFlat Filen其它其它Message QueueRFID核心技术核心技术2 2：海量数据管理与实时事务处理：海量数据管理与实时事务处理(1)(1)平台平台实现了分布式了分布式过程数据的程数据的实时采集、采集、实时规则推理、海量推理、海量历史数据史数据管理、管理、实时消息通信中消息通信中间件、件、实时数据整合与数据整合与发布等功能。布等功能。分布式实时数据库系统n分布式实时系统：分布式实时系统：至少可对100个数据库节点进行有效管理支持百万级以上的物理或虚拟传感数据源节点间的负载均衡，实现实时事务错失率低于0.01%

11、支持单向、双向以及一对多的数据同步与交换，实现实时数据的实时同步n实时事务处理：实时事务处理：基于优先级表的实时调度算法动态调整执行顺序的乐观并发控协议单数据库节点每秒数据处理和归档能力达到百万级以上，单数据库节点支持1000个并发查询；n数据存储与压缩数据存储与压缩采用混合压缩技术，提供有损压缩压缩率至少达到50：1，提供高速无损压缩压缩率至少达到4：1核心技术核心技术2 2：海量数据管理与实时事务处理：海量数据管理与实时事务处理(2)(2)内存数据管理技术n索引的组织：采用采用T T树作为索树作为索引结构引结构n多级缓存机制：基于统计特性，基于统计特性，采用了基于优先采用了基于优先级的实时

12、数据库级的实时数据库缓冲区管理方法缓冲区管理方法n查询调度：基于规则的任务基于规则的任务调度调度采用主内存数据库技术，将磁盘数据的低速采用主内存数据库技术，将磁盘数据的低速I/OI/O操作变为对内存数据的操操作变为对内存数据的操作，从而实现高速查询和检索。作，从而实现高速查询和检索。核心技术核心技术3 3：分布式环境下实时通讯服务：分布式环境下实时通讯服务平台采用平台采用QoS自适应的实时发布自适应的实时发布/订阅（订阅（QRTPS）机制，在多优先级的实时事件）机制，在多优先级的实时事件消息队列上提供动态调整服务质量等级，提供无处不在的实时信息服务，支持高消息队列上提供动态调整服务质量等级，提

13、供无处不在的实时信息服务，支持高性能的通讯服务。性能的通讯服务。事件通知服务n事件引擎事件引擎规模：20万点高性能：每秒处理5万个数据更新事件n通知服务通知服务基于TCP接口OPC接口封装ECA规则引擎核心技术核心技术4 4：复杂事件处理：复杂事件处理不合格产品增多罐区异常设备停机生产中断数据异常计量数据缺失能耗异常工艺数据异常压力异常温度显著升高计划过饱和合同不足原料消耗异常辅料消耗异常罐计量差异接口故障监控失效库存不明存料不足产品无处存放阀门关闭复杂事件处理引擎PLCMESERP实时数据库事件抽取事件诊断事件报警规则判断事件处理事件存储规则学习EPL处理规则规则的事件流事件云能够对企能够对

14、企业内部和业内部和外部整个外部整个供应链体供应链体系的关键系的关键控制要素控制要素进行及时、进行及时、全面、直全面、直观、综合观、综合的掌控，的掌控，及时发现及时发现问题，及问题，及时下达决时下达决策，实现策，实现世界一流世界一流的实时营的实时营运管理。运管理。复杂事件处理引擎复杂事件处理引擎平台平台支持支持复复杂的定性的定性时序关系与定量序关系与定量时序关系的描述，序关系的描述，识别有价有价值的复的复合事件。合事件。select*from pattern every Temperature(Datas0.Value46)-(Kpa(Datas0.Value Lpm(Datas0.Value5

15、2)where timer:within(200)复杂时序描述示例复杂时序描述示例核心技术核心技术5 5：实时规则推理：实时规则推理图图形化形化规则规则制定界面制定界面可在可在线线修改修改的的规则库规则库实时实时推理推理机机事件事件输输入入推理推理结结果果适适配器配器文本文本规则规则事件事件高高层事件事件推理推理结果果决策决策复杂事件处理用户推理推理引擎引擎基于ECA规则的实时推理n规则模型与描述语言规则模型与描述语言可描述复杂时序时间多视图描述语言n实时推理算法实时推理算法基于规则图的启发式搜索实时性n开放式规则库开放式规则库支持规则在线修改,规则修改期间推理机不必停机基于动态可配置结构的规

16、则处理中间件针对输入的高入的高层事件事件,根据根据规则库中的中的ECAECA规则,实时获取相取相应的的动作决策。作决策。核心技术核心技术6 6：流计算引擎：流计算引擎流计算服务提供了可视化的数据流规则配置，采用滑动时间窗技术，支持增量式流计算服务提供了可视化的数据流规则配置，采用滑动时间窗技术，支持增量式数据分析处理，并提供可扩展的计算算法库，能迅速分析多个数据源的信息流，数据分析处理，并提供可扩展的计算算法库，能迅速分析多个数据源的信息流，大大提高业务关领域决策的速度和精确性大大提高业务关领域决策的速度和精确性智能学习与优化分析算法库智能学习与优化分析算法库nt-t-检验检验单一样本t检验独

17、立样本t检验配对样本t检验n单因素方差分析单因素方差分析均值多项式比较Post Hoc检验12 post hoc检验ANOVA统计固定作用检验随机作用检验组描述统计方差齐性检验n相关分析相关分析双变量相关分析偏相关分析距离分析不相似性测度n回归分析回归分析线性回归曲线估计n频数分析频数分析频数分布表：频数计数，百分比，有效百分比，累积百分比中心趋势：均值，中位数，众数，总和离散性：最大值，最小值，全距，标准差，标准误，方差分布：峰度系数及其标准误，偏度系数及其标准误百分比之：按实际或分组数据的百分比，四分位数，等分组n描述分析描述分析中心趋势：均值，总和离散性：最大值，最小值，全距，标准差，标

18、准误，方差分布：峰度系数，偏度系数n探索分析探索分析 均值的置信区间M-估计标识极端值和非正常值分组频数表nSPCSPCn聚类聚类核心技术核心技术7:7:时序数据可视化与交互式分析时序数据可视化与交互式分析(1)(1)平台提供直平台提供直观的的图形化的数据和信息和交互式的数据挖掘，从多种形化的数据和信息和交互式的数据挖掘，从多种观察角度察角度围绕业务指指标，对数据数据进行深入、行深入、实时、动态的剖析的剖析丰富可配置的可视化组件库n曲线图曲线图各类曲线图动画效果nKPIKPI仪表盘仪表盘数字图形化指针型n表格表格链接报警n看板看板简报通知To-Do Listn控制组件控制组件日期选择选择框n定

19、制组件定制组件自定义的动画监控效果自定义的动画监控效果系系统支持自定支持自定义的脚本解的脚本解释语言，采用言，采用PythonPython语言和丰富的言和丰富的预定定义函数函数可以构建各可以构建各类复复杂计算和算和动态交互交互动画；画；结合合预置的工厂控件置的工厂控件图库，包，包括括泵、阀、仪表、管道、表、管道、马达等，可以真达等，可以真实再再现生生产流程。流程。脚本解释语言n 变量类型变量类型系统变量系统变量页面动态参数页面动态参数自定义变量自定义变量n 流程控制流程控制循环、分支、判断、迭循环、分支、判断、迭代代等等算术、逻辑等运算符、算术、逻辑等运算符、列表列表推导式推导式n 事件响应事

20、件响应鼠标、键盘等交互动作鼠标、键盘等交互动作数据变化、阈值条件等数据变化、阈值条件等页面加载、缩放等窗口页面加载、缩放等窗口绝对或相对时间周期绝对或相对时间周期n 函数库函数库计算函数计算函数日期函数日期函数对象函数对象函数系统函数系统函数数据处理函数数据处理函数文件操作函数文件操作函数.工业控件图库脚本编辑器工业现场可视化监控核心技术核心技术7:7:时序数据可视化与交互式分析时序数据可视化与交互式分析(2)(2)24综合展示平台不仅支持模板化的信息展示，也支持以用户为中心的交互式综合展示平台不仅支持模板化的信息展示，也支持以用户为中心的交互式分析过分析过程程，辅助用户高效的组织和利用知识进

21、行综合分析和假设验证等推理。，辅助用户高效的组织和利用知识进行综合分析和假设验证等推理。Pan+ZoomDetail on demandMultiView目目 录录工业物联网建设背景和挑战n流程企业工艺技术管理流程企业工艺技术管理n应用案例应用案例石化企业石化企业n应用案例应用案例冶金企业冶金企业面向工业物联网的海量数据实时处理平台设计与实现应用案例面向复杂生产过程的工艺技术管理结束语流程企业工艺技术管理流程企业工艺技术管理工艺技术管理主要实现工业控制过程的工艺技术管理主要实现工业控制过程的“异常管理异常管理”，将计划目标转化为控制层面的，将计划目标转化为控制层面的操作目标，并帮助用户跟踪生产

22、过程操作目标，并帮助用户跟踪生产过程“不不稳定定”和和“工工艺波波动”，由，由“事后事后”变为变为“事中事中”，为工厂有关人员提供相关的实时信息，以便及时地做出调整。，为工厂有关人员提供相关的实时信息，以便及时地做出调整。应用案例应用案例燕山石化燕山石化北京燕山分公司是中国石油化工股份公司直属的特大型石油化工联合企业，成立于北京燕山分公司是中国石油化工股份公司直属的特大型石油化工联合企业，成立于19701970年年7 7月月2020日。日。原油加工能力原油加工能力10001000万吨万吨/年，乙烯生产能力年，乙烯生产能力7171万吨万吨/年，拥有生产装置年，拥有生产装置8888套，辅助装置套，

23、辅助装置7171套，可生产汽油、套，可生产汽油、柴油、航空煤油、石蜡、乙烯、聚乙烯、聚丙烯、苯酚、丙酮、顺丁橡胶、丁基橡胶等柴油、航空煤油、石蜡、乙烯、聚乙烯、聚丙烯、苯酚、丙酮、顺丁橡胶、丁基橡胶等120120个品种个品种494494个牌个牌号的石油化工产品，主要产品中，合成树脂、合成橡胶、苯酚丙酮是国内最大的生产商之一，年销售收入号的石油化工产品，主要产品中，合成树脂、合成橡胶、苯酚丙酮是国内最大的生产商之一，年销售收入超过超过600600亿元。亿元。从从20082008年年6 6月开始在中国石化燕山分公司进行建设和应用，覆盖了主要生产业务主管部门：月开始在中国石化燕山分公司进行建设和应用

24、覆盖了主要生产业务主管部门：1313个主体个主体生产工厂和生产工厂和3 3个能源工厂，设置了炼油、橡胶、烯烃、芳烃、聚酯、聚乙烯、聚丙烯、化学品、储运二厂、个能源工厂，设置了炼油、橡胶、烯烃、芳烃、聚酯、聚乙烯、聚丙烯、化学品、储运二厂、塑料、气体、动力、水务等塑料、气体、动力、水务等1616个个MESMES工厂，为燕山石化生产执行和指挥提供了一个统一、高效的生产营运指工厂，为燕山石化生产执行和指挥提供了一个统一、高效的生产营运指挥平台。挥平台。企业简介企业简介建设背景建设背景主要功能主要功能11工艺卡片管理工艺卡片管理 实现工艺卡片的电子化管理，通过工作流的方式实现工艺卡片的审批实现工艺卡

25、片的电子化管理，通过工作流的方式实现工艺卡片的审批流程。并为平稳率系统、公司监控系统提供标准的数据接口。流程。并为平稳率系统、公司监控系统提供标准的数据接口。主要功能主要功能22工艺运行监控与偏差分析工艺运行监控与偏差分析 监监控控2424小小时现场时现场状况及状况及对对异常状况迅速的采取措施异常状况迅速的采取措施 将工艺卡片的上下限转换为监控指令，通过监控指令的执行，实现对实际操作的实时监测和跟踪，并对产生的偏差进行原因分析和相关考核。主要功能主要功能33实时工艺计算实时工艺计算 通过可视化的编辑环境和丰富的组件库灵活快速的配置相关工艺计算通过可视化的编辑环境和丰富的组件库灵活快速的配置相关

26、工艺计算流程，并通过底层调度服务实现工艺指标的实时计算。在燕化全公司范围流程，并通过底层调度服务实现工艺指标的实时计算。在燕化全公司范围内的内的8989套装置推广实施。套装置推广实施。主要功能主要功能44工艺联锁报警工艺联锁报警 通过复杂事件的检测机制，实现了在复杂工况下对装置联锁报警的实通过复杂事件的检测机制，实现了在复杂工况下对装置联锁报警的实时异常检测。时异常检测。工艺连锁报警典型应用n二催化处理量报警n裂解炉（BA1101）联锁报警n裂解炉（BA1102）联锁报警n裂解炉（BA1103）联锁报警n裂解炉（BA1104）联锁报警n压缩机（GB1201）连锁报警 .T T再生塔顶压力再生塔

27、顶压力104104100100969692920 20 40 60 80 1000 20 40 60 80 100主风流量主风流量再生塔顶压力再生塔顶压力10410410010096969292主风流量主风流量报警信号报警信号正确信号正确信号主要功能主要功能55工艺实时预测分析工艺实时预测分析 汽油干点是催化装置的重要指标，但是汽油干点是催化装置的重要指标，但是LIMS的检测周期较长（每天一次），无法实时快速的反应装的检测周期较长（每天一次），无法实时快速的反应装置当前的生产情况。为解决这个问题，我们收集了和干点相关的置当前的生产情况。为解决这个问题，我们收集了和干点相关的14个关键影响因素。

28、通过大误差剔除，移个关键影响因素。通过大误差剔除，移动平均，归一化和降维对动平均，归一化和降维对14个采样点的数据进行预处理个采样点的数据进行预处理,使用神经网络建模和校正模块，实现了对汽油干点使用神经网络建模和校正模块，实现了对汽油干点的实时监测。通过在现场运行，预测误差在正负的实时监测。通过在现场运行，预测误差在正负1%。干点预测的实时曲线干点预测的实时曲线干点预测的实时曲线干点预测的实时曲线以及本次以及本次以及本次以及本次 预测误差预测误差预测误差预测误差干点的预测值与检测干点的预测值与检测值比较，预测误差小于值比较，预测误差小于1 1的概率在的概率在86%86%以上以上影响汽油干点的影

29、响汽油干点的影响汽油干点的影响汽油干点的1414个个个个关键工位关键工位关键工位关键工位点的实时值点的实时值点的实时值点的实时值系统后台通过系统后台通过系统后台通过系统后台通过大误差大误差大误差大误差剔除，移动平均，归一剔除，移动平均，归一剔除，移动平均，归一剔除，移动平均，归一化和降维对化和降维对化和降维对化和降维对1414个采样点个采样点个采样点个采样点的数据进行预处理的数据进行预处理的数据进行预处理的数据进行预处理,使使使使用神经网络建模和校正用神经网络建模和校正用神经网络建模和校正用神经网络建模和校正模块，计算干点的预测模块，计算干点的预测模块，计算干点的预测模块，计算干点的预测值，并

30、将结果存储到数值，并将结果存储到数值，并将结果存储到数值，并将结果存储到数据库中据库中据库中据库中主要功能主要功能66工艺月报工艺月报装置投入产出分析装置投入产出分析原料物性分析原料物性分析收率分析收率分析能耗分析能耗分析主要设备情况主要设备情况同行业生产情况对比及分析同行业生产情况对比及分析质量分析质量分析化工原材料及三剂消耗情况化工原材料及三剂消耗情况环保达标情况环保达标情况装置开停工统计装置开停工统计应用案例应用案例首钢京唐公司首钢京唐公司首钢京唐钢铁项目是纳入国家首钢京唐钢铁项目是纳入国家“十一五十一五”规划纲要的重点工程，总投资规划纲要的重点工程，总投资677.31677.31亿元，

31、按照亿元，按照 “高起点、高标准、高要求高起点、高标准、高要求”和和“产品一流、管理一流、环境一流、效益一流产品一流、管理一流、环境一流、效益一流”的要求，建设两的要求，建设两座世界第三、全国最大的单套座世界第三、全国最大的单套55005500立方米高炉，凭借年产能立方米高炉，凭借年产能898898万吨铁、万吨铁、970970万吨钢和万吨钢和913913万吨钢材，万吨钢材，成为中国最大的精品钢铁基地。成为中国最大的精品钢铁基地。为支撑京唐为支撑京唐“四个一流四个一流”体系目标，实现信息化与生产工艺装备同步投运，根据工艺装备和体系目标，实现信息化与生产工艺装备同步投运，根据工艺装备和生产环境，研

32、发并实施了生产环境，研发并实施了MESMES系统软件，该软件直接指导生产和管理，同时为四级系统成本核算提系统软件，该软件直接指导生产和管理，同时为四级系统成本核算提供及时准确数据，涵盖铁前、钢后、生产指挥中心、计量、检化验等范围。供及时准确数据，涵盖铁前、钢后、生产指挥中心、计量、检化验等范围。企业简介企业简介建设背景建设背景在线质量判定在线质量判定炼钢和热轧炼钢和热轧n建立迁钢炼钢、热轧质建立迁钢炼钢、热轧质量工程师站的在线质量量工程师站的在线质量判定功能；判定功能；n建立和维护判定规则的建立和维护判定规则的技术手段；技术手段；n实现与现有实现与现有MESMES系统数系统数据交换，为据交换，

33、为MESMES系统的系统的产品质量判定功能提供产品质量判定功能提供数据支持和判据数据数据支持和判据数据n建立在线质量判定查询建立在线质量判定查询系统，实现对过程参数系统，实现对过程参数信息的查询功能，并可信息的查询功能，并可以导出到以导出到ExcelExcel表格中表格中进行保存。进行保存。n实现对高频率采集过程实现对高频率采集过程参数数据以曲线形式方参数数据以曲线形式方便直观的展示。便直观的展示。应用界面示例应用界面示例应用界面示例应用界面示例应用界面示例应用界面示例应用效果应用效果n建立了在线质量判定概念建立了在线质量判定概念，加入了过程判定和产品在线表面判定，对高端板加入了过程判定和产品

34、在线表面判定，对高端板材的生产起到了积极的作用，同时，将在线判定结果数据传递给产品综合查材的生产起到了积极的作用，同时，将在线判定结果数据传递给产品综合查询系统，为日后的产品质量分析提供了重要数据依据。询系统，为日后的产品质量分析提供了重要数据依据。n建立了详细的判定规则建立了详细的判定规则，将工艺管理人员或老师傅多年所积累的经验转换录将工艺管理人员或老师傅多年所积累的经验转换录入系统，避免了人工操作的主观性和可能的失误。通过对规则的优化调整制入系统，避免了人工操作的主观性和可能的失误。通过对规则的优化调整制定了详细的判定规则定了详细的判定规则，细化了对不同产品质量要求，提高了对质量的控制。细

35、化了对不同产品质量要求，提高了对质量的控制。n在线质量判定从铁水产生开始进入炼钢工序时就全面跟踪可能影响到最终产在线质量判定从铁水产生开始进入炼钢工序时就全面跟踪可能影响到最终产品质量的过程参数，对各个环节层层把关品质量的过程参数，对各个环节层层把关，减少后道工序的不合格产品生成减少后道工序的不合格产品生成机率机率。n与与MESMES系统的紧密结合。在线判定结果上传给系统的紧密结合。在线判定结果上传给MESMES系统，从此质检人员在进行系统，从此质检人员在进行表检、外形等常规质检的基础上同时参与在线判定结果，可以更精确的掌握表检、外形等常规质检的基础上同时参与在线判定结果，可以更精确的掌握物料

36、的合格情况。使质检人员的判定更加精细，把关更加严格。物料的合格情况。使质检人员的判定更加精细，把关更加严格。n人工经验资料库的生成。在线质量判定系统通过制定系统规则，通过经验长人工经验资料库的生成。在线质量判定系统通过制定系统规则，通过经验长期的积累形成在线质量判定经验库。避免岗位人员交换所产生的由于经验不期的积累形成在线质量判定经验库。避免岗位人员交换所产生的由于经验不足而容易发生的问题，可以更加准确的完成对产品的判定。足而容易发生的问题，可以更加准确的完成对产品的判定。目目 录录工业物联网建设背景和挑战工业物联网平台设计与实现应用案例面向复杂生产过程的工艺技术管理结束语结束语结束语面向工业面向工业物物联网的海量数据实时处理平台提供了一联网的海量数据实时处理平台提供了一种帮助用户及时了解生产状况，种帮助用户及时了解生产状况，创造过程数据价值的关键技术手段，能为生产优化与工艺改进提供有价值的指导。创造过程数据价值的关键技术手段，能为生产优化与工艺改进提供有价值的指导。感谢各位！