Python数据分析考试试题.docx

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1、Pytho1.1.数据分析考试试题1、PythOn常用来做数据处理的库是哪个PandasNumpyMa1.p1.ot1.ihScipy2、Python常用来绘图的肉是哪个PandasNumpyMatp1.ot1.ibScipy3、豉誉为“python之父,的GUidoVanROSSUm是哪国人美国谯国中国4、PyIhon通过什么方式确定代码块通过缩进川通过。通过【】通过O5在PythOn中ifd$c语句的作用是循环调试判断1.i断开6.卜面哪个不是Py1.hOn变量类型intStrVaK正确f1.oat7、下面哪个名称可以作为Pjthon的变成名c1.assintifnum8、变吊a=0,那么

2、boo1.（八）的值是01TRUEFAI-SE9、IiS1.=那么b1.变成a=IO.变mb=a4.那么变Gb的值是1040IOf1.OO40013、变Ifta=10,b=35变量b=a,那么Print(b)的结果是3(114.a=0.b=10.那么PrinI(aandb)的拈果是0IOTRUEFA1.SE15a=0,b=1.0.那么Print(aorb)的结果是010(TRUEFA1.SE16下列哪个语句在Python中是非法的？X=y=z=IX=(y=2+)HX,=.XX+=yx=x+y17、关于PyeOn内存管理，下列说法错误的是变量不必事先声明变量无须先创建和赋位而直接使用I变球无须指

3、定类型可以使用de1.择放资源18.Prin1.(100-253%4)应该输出什么？19725O19,下面哪个不是PychOn合法的标识符int3240X1.se1.f_namc_20、下列哪种说法是错误的除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试空字符串的布尔值是FaISe在列表时望的布尔值是FaISe值为O的任何数字时象的布尔值是FaISe21S=-Py1.hoIr,能”显示愉出Pjthon的选项是print(sO:-1)print(s-1.)prin1.(s|:6J)print(sf:)22、字符串S=RovcPythoiA以下程序的输出结果是:s=IIoVePyIhOn1S=s.sp

4、1.i1.()1.s.reverseOprint(Is)Python：,1.ovcPythonIoveINone(Pythn,Iove)23、Is=1234,56h以下关于循环结构的描述，错误的是表达式friinrange(1.en(Is)表达的循环次数跟fo11in1.s的循环次数是一样的式fnrg(2)的御托次的循环次数踉friinnInge(OJen(附数是一样的表达式fi?TiinrangCaen(Is)的循的循环次数制foriinrangc(1Jcn(Is)T)环次数是一样的表达式偌Tiinrange(ICn(IS)跟fociinIs的循环中，i的值是一样的，24、以下关于Py1.h

5、oi函数使用的描述，错误的是函数定义是使用函数的第一步函数被调用后才能执行函数执行结束后,程序执行流程会自动返回到函数被调用的语句之后Python程序里一定要有一个主函数25、如下哪个语句能够生成一个nn的正方形矩阵，对角线值为1,其余位置值为0np.zeros(n,n)np.eye如下代码中P1.t的含义是什么?importmaip1.ot1.ib.pypknaspit别名类名函数名变量名29、阅读下面代码：importmatp1.oUib.p),p1.otaspitph.p1.oc索引名？列名：df.i1.oc索引位用？列名133、PandaS中设置索引使用哪种方法get_index()i

6、oJndeXoSe1.indeXoreSetjndeXo34、下列不屈于PandaS常用的统计函数是ncancumsumgroubyStd35、PyIhon中不属于数据分析和可视化模块的是nu11yInatp1.odibsa1.tstackpandas36、NUmPy主要用于什么类型的数据处理？图像处理文字处理数值数据处理CU视频处理37、在NUmPy中,如何创建一个包含多个零的二维数组？np.oncsnp.ernptynp.zerosnp.cyc38、在Pandas中，如何读取一个名为dataXSv的CSV文件？pd.rcad_csvd.rea1.eXee1.d.readjsonpd.rea

7、d_h1.m1.39、在PandaS中,如何杳看数据的前5行？df.headdf.tai1.df.infbd1.describe40、在MatP1.odib中,如何设置图表的标题?pit.x1.abe1.p1.t.y1.abc1.p1.t.tit1.cp1.t.tcxt41、在NUmPy中，如何计售两个数组的点枳?np.dotnp.i1.dnp.subtractnp.nn1.tip1.y42、在PandaS中，如何计算数据的中位数？df.mcandf.nediandf.modcdf.std43、在MatPIOUib中，如何设黄X釉的标签？p1.t.x1.abc1.1.t.y1.abe1.p1.

8、t.tit1.c1.t.texi44.在NumPy中，如何将一个数组的形状从3,4)改变为(4,3)?n.ransposenp.rcsi/cnp.reshapenp.swapaxes45、在PanCtaS中,如何对数据进行排序?df.sortdf.sort-va1.ues1.j;)df.sort_index(J1.gronpby46,在Ma1.Pk)Uib中,如何设置图表的X轴范附？pit.x1.imp1.t.y1.imph.xsca1.ep1.t.ysca1.e47在NUmPy中,如何计算数帆的标准差?np.meannp.11)dcnp.s(d48、在PandaS中，如何对数据进行分组？df

9、sortdf.sort-va1.ucsdf.sortjn1.exdf.groupby49、在MatP1.O1.Iib1,如何设时图表的y轴范围？p1.t.y1.impit.x1.imp1.t.ysca1.cp1.t.xsca1.e50、住NUmPy中，如何计算数组的平均值？np.meannp.mcdiannp.modenp.std51、NUmPy.如何计算一个数组的最大值？np.ninnp.averagenp.11ax(II：硝件案52、PandaS中,如何连看一个DataFnmW中的列名称？df.uo1.umnsdf.iniexdf.va1.uesdf.head53、MatPIotIib,

10、tS如何创建个包含多个子图的图表？p1.(.subp1.otspit.figurep1.t.subp1.ot1.t.ti1.1.e54、NUmPy.如何计算两个数组的差?np.dotnp.addnp.subtractnp.muhip1.y55、PandaS中,如何删除个DataFrame中的行？df.dropdEdropnadf.fi1.1.nadf.rep1.ace56xMatPIOtIibP,如何设置图表的X轴刻度？p1.t.x(icksp1.t.yticks1.t.xsca1.eph.ysca1.c57、NUmPy中，如何对一个数组进行排序？np.sortnp.argso11np.par

11、tition所有上述方法都可以58、PandaS中,如何将一个DataFmmC中的某一列作为索引？df.sePandas11/.如何读取一个CSV文件？d.readiesVpd.rc；K1._cxcc1.|xi.read_sq1.pd.readJson62、MaIP1.OtIib中.如何设置图表的y轴如用?pit.x1.imp1.t.y)imp1.t.axisph.subp1.ots63、NUrnPy,如何计算个数组的平均值？np.ninnp.nuxnp.neannp.std64、PandaS中,如何对一个DataFmmC进行合并?df.joindf.concatdEnerge所有上述方法都可

12、以65MatPIOtIib中.如何绘制一个微点图？pit.p1.otp1.t.histph.scatterp1.t.bar66.NUmPy.如何计算一个数组的标准差？np.ninnp.niaxnp.mcannp.std67Pandas中,如何对个DataFrame进行列或命名?df.renanedf.rcp1.acedf.fi1.)nadf.dropna68、MatPk)Uib中，如何绘制一个条形图?P1.1.PIOtp1.t.histph.scatterp1.t.bar69、NUmPy中,如何计察两个数组的点积？np.dEnp.addnp.subracnp.mu1.tip1.y70xPandaS.如何将一个DaIaFnHne中的列转置为行？df.transpscdf.pivo_tab1.edf.stackdf.uns1.auk7k简述Python的特点填空题72、简述如何使用Py1.hOn进行数据分析填空