4篇 2024年政府党组理论学习中心组第六次集体学习会上新质生产力专题的研讨交流发言.docx
《4篇 2024年政府党组理论学习中心组第六次集体学习会上新质生产力专题的研讨交流发言.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《4篇 2024年政府党组理论学习中心组第六次集体学习会上新质生产力专题的研讨交流发言.docx(28页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、市长在2024年政府党题论学习中心组第六次缜体学习会上的研讨交流发言(r质生产力IHK)以数字化改革X能新质生产力发展壮大以科技创新为引我加快形成新质生产力以深化改革量新型生产关系,为新质生产力发展打造优生态副市长在2024年政府党组理论学习中心组第六次集体学习会上的研讨交流发言(新质生产力专题)同志们:习近平总书记指出:“绿色发展是高质量发展的底色,新质生产力本身就是绿色生产力。”制造业是*工业的重要支撑力量。要充分发挥工业产业基础雄厚、科教资源丰富的优势,牢固树立和践行“绿水青山就是金山银山”理念,加快推动制造业绿色化发展,加快数字化转型,推广先进适用技术,提升制造业高端化、智能化、绿色化
2、水平,建设清洁能源强市,激发新质生产力绿色活力,厚植高质量发展底色。下面,围绕中心组研讨交流主题,结合分管工作实际和近期学习情况,我谈几点体会。一、要加快推进传统产业绿色低碳转型升级新质生产力是绿色生产力,发展新质生产力不是简单地抛弃传统产业,而是要通过科技创新提升传统产业特别是传统制造业的竞争优势。*的石油炼化供给能力、钢铁生产能力位居全省前列,石化、冶金是优势产业,也是实施绿色低碳转型战略的主战场。要立足发展实际,以创新为驱动,以大规模设备更新为契机,加大传统产业绿色低碳技术改造和设备更新力度,持续优化用能结构和工艺过程,有效提升传统产业能效水平。加快传统产业绿色低碳转型升级是当前和未来一
3、段时间内的重要任务。优化传统产业布局是一项系统性工程,要平衡摆布好现有园区产业转型升级与跨区产业分工协作的关系,形成集群化、差异化的绿色低碳转型新格局。积极建设绿色工厂、绿色园区、低碳园区,强化传统优势产业的绿色竞争力,充分发挥园区内链主企业带动辐射作用,补齐产业链上下游中小企业绿色低碳转型短板,明确各主体各环节职责定位,各展所长、协同发力,有计划、分阶段组织实施技术改造。围绕推进新型工业化,把绿色发展同产业转型结合起来,以重大示范项目为载体,以关键共性技术为抓手,以节能降碳、超低排放、数字化转型、智能升级等为重点方向,加强跨区域产业分工合作、科技协同创新、要素优化配置。日前,*和*两县区成功
4、入选全省首批制造业新型技术改造试点城市,要抢抓国家政策机遇,在中央财政资金引导和支持下,“点线面”结合推进重大示范项目,“点”上开展数字化智能化改造示范、线”上开展产业链供应链数字化协同改造示范、“面”上开展产业集群及科技产业园数字化绿色化改造示范,为数智技术、绿色技术以及创新产品的应用推广提速加力。要严格落实生态环境分区管控要求,在符合环保、能耗、水耗、安全生产等标准要求下,开展布局集聚化、结构绿色化、链接生态化整体改造升级,持续推动区域产业绿色协同提升,以实现产业结构、经济形态、发展质量更加“轻、绿、优二、要锻造新兴产业绿色化发展新优势加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系,是科技创新
5、的主战场,也是迈向高质量发展的重要抓手。要在高端制造、智能制造以及绿色制造等领域发挥引领和带动作用,争做行业发展的排头兵。一方面,需要认清当前战略性新兴产业发展面临的绿色发展短板问题,突破制约瓶颈,解除产业可持续发展的后顾之忧,提升新兴产业在绿色发展方面的核心竞争力。另一方面,突出*产业特色,优化区域产业链布局,俄造新兴产业集群长板,激发绿色发展新动能,深挖经济社会低碳转型市场潜能,提高节能环保、新能源制造、新能源汽车等新兴绿色低碳产业占比,提升绿色低碳产业链分工协同效率,支持制造业龙头企业发挥带动辐射作用,强化产业链延展性与供应链韧性,打造产业链关键环节的制造业单项冠军企业,培育一批专精特新
6、小巨人”企业,提高全产业链绿色核心竞争力。推动工业互联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术与绿色低碳产业深度融合,探索形成技术先进、商业可行的应用模式,激活产业增长新动能,以产业“含绿量”提升发展“含金量”。要紧紧围绕能源革命和产业升级的发展路径,践行“双碳”目标,前瞻性布局绿色低碳领域的未来产业,打造一批具有国内影响力、国际竞争力的未来智能制造产业集群。要充分发挥*在能源装备、能源科研等方面优势,锚定建设清洁能源强市目标,聚焦石化、钢铁、储能等关键用能领域,做优核能、输变电、氢能、储能等能源装备产业,做好锂电、全机液流、压缩空气等新型储能试点,超前构建氢能制、储、输、用等全产业链技术装备体
7、系,实现技术产品化、产品产业化,以全国重点实验室、国家工程技术研究中心等绿色低碳领域国家级平台建设为重要抓手,促进要素资源有效组合融合,推动产业由集聚发展向集群发展跃升。三、要培育壮大制造业绿色融合发展新业态以产业深度融合发展新业态为制造业高端化、智能化、绿色化转型注入“源头活水结合*实际,要发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与制造业深度融合,特别是以数字化赋能产业技术创新,探索性地将数据要素纳入现有生产函数,有效拓展生产可能性边界,形成新型产业链结构。进一步推动制造业数字化转型,瞄准短板弱项精准施策,坚持创新导向,把握数字浪潮新机遇,更好实现数字技术与制造业的深度融合,释放绿色化数
8、字化协同效应。利用通信网络、区块链、大数据、云计算等数字技术,建立产品全生命周期绿色低碳基础数据库和碳管理体系,健全覆盖主要品类的绿色标准、标识和认证体系,实现新兴制造业全流程全链条、可溯式绿色供给,打造“新一代信息技术+绿色低碳”示范场景,推动示范区企业能耗数据及碳排放数据等进行集中监控、智能分析与精细管理,全面提升资源利用效率、环境保护效益和绿色管理效能。在构建优质高效的绿色制造服务体系中,顺应“两业融合”变革趋势,深耕绿色低碳领域服务型制造新模式。以加速生产方式数字化绿色化协同转型,构建优质高效的绿色制造服务体系为立足点,鼓励引导大中型企业加速转变服务方式,由提供单一“绿色产品”向提供“
9、绿色产品+绿色服务”转型,将绿色低碳意识融入生产者社会责任,融入供应链产业链纵深管理。进一步深化绿色服务机构改革,支持开发建设绿色低碳公共服务平台,建设绿色制造研发设计、计量测试、场景应用、运营管理、评价认证、人才培训等一体化综合服务试验田。发挥绿色金融作用,鼓励金融机构规范开展供应链金融服务,为产业链上下游企业提供绿色低碳转型投融资服务,营造产业链交错互融、创新链绿色高效、资金链畅通稳定的良好生态。四、要夯实制造业绿色化发展制度保障根基实现支撑制造业绿色低碳转型,需要建立健全与之适应的体制机制和发展环境。进一步深化改革,打通制约绿色低碳转型发展的堵点卡点,逐步建立促进*制造业绿色化发展的长效
10、机制。在金融投资制度保障方面,本着需求导向、先进适用、急用先行的原则,优化资源配置,畅通资金供给渠道,形成金融资源支持制造业绿色低碳转型的常态化工作机制。把握支持绿色金融、转型金融的精准性,用好碳减排支持工具等结构性货币政策工具,落实资源节约循环利用等方面的税收优惠政策,确保符合条件的市场主体应享尽享。在技术创新制度保障方面,以制造业焕新“老家底”布局新赛道为契机,全面部署与绿色低碳转型密切相关的技术攻关、转化应用、主体培育等任务,用科技创新赋能产业集群绿色化发展。锚定*新时代“六地”目标定位,推进绿色低碳重点领域重大技术创新策源地建设。持续强化企业科技创新主体地位,树立绿色先进制造业“综合标
11、杆”和细分领域“单项标杆”典型,发挥科技领军企业、专精特新“小巨人”企业绿色力量,战略性布局绿色制造业创新中心、试验验证平台和中试平台,攻克制造业在低碳转型中面临的关键共性技术难题,加快推进技术攻关与成果转化产业化应用。同时,搭建市场化国际合作平台,构筑互利共赢的跨境绿色产业链供应链合作体系,积极推动新产品、新技术、新业态融入国际市场。拓展绿色低碳技术转移、投融资市场、项目开发等多领域、全方位国际合作,更好发挥*在畅通国内大循环、联通国内国际双循环中的重要作用。充分调动政府、企业、科研机构、行业协会等各主体统筹减污降碳的积极性、主动性,以强大合力助推制造业实现绿色化发展,构建*绿色增长新引擎。
12、发言完毕,不妥之处,请同志们批评指正,谢谢大家!以数字化改革赋能新质生产力发展壮大去年以来,习近平总书记在四川、黑龙江、浙江、广西等地考察调研时,提出加快发展新质生产力的重大任务。2023年9月,习近平总书记赴黑龙江省考察并主持召开新时代推动东北全面振兴座谈会时提出,整合科技创新资源,积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业,积极培育未来产业,加快形成新质生产力,增强发展新动能。2023年12月,中央经济工作会议强调要发展新质生产力,推动高质量发展。习近平总书记创造性地提出的“新质生产力”概念,为为我国实现高质量发展、推动中国式现代化建设提供了重要指引。数字经济和数字产业是新
13、质生产力的重要载体,数字化改革已成为培育、壮大和提升新质生产力的重要动能,我们要深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神,以数字化改革赋能新质生产力发展壮大。一、数字化改革赋能新质生产力的理论基础习近平总书记指出:“世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能。”作为科技创新发挥主导作用的生产力,新质生产力的培育、壮大、提升,本身即是创新发展的过程。如何发挥好数字化改革在新质生产力培育、壮大、提升中的新动能作用既是一项重大命题,又是一项系统工程,其理论内涵体现为四新,即新制度、新基座、新业态和新模式。需要从数字化的顶层设计出发,构建适应新质生产力在数字化环境中发展的新制度,为新质生产力提供
14、政策保障;从数字化的底层架构出发,塑造新质生产力的新基座,为新质生产力提供平台支撑;以数字技术产业化,尤其是人工智能的发展,发展新质生产力的新业态,推动各类新质生产力竞相涌现;以战略性新兴产业及未来产业的数字化,开辟新质生产力的新模式,为新质生产力的可持续发展注入强劲动能。从理论渊源来看,生产力一直是马克思政治经济学中的核心概念。历史唯物主义认为,物质生产力是全部社会生活的物质前提,同生产力发展一定阶段相适应的生产关系的总和构成社会经济基础。生产力是推动社会进步的最活跃、最革命的要素,生产力发展是衡量社会发展的带有根本性的标准。科学技术作为第一生产力,其革新能够颠覆劳动者、劳动资料与劳动对象等
15、生产要素的组合方式,从而形成新的生产关系。具体来看,数字化改革作为科学技术革新的重要方式,将通过大数据和人工智能等数字化技术应用形成新型劳动资料,充分开发和使用新型劳动资料的高素质技术人才则顺应成为新型劳动者,使用劳动资料从事对数据和算力等新型劳动对象的生产和应用。三者的相互交融将促进一大批未来产业、战略性新兴产业等新业态的涌现,改变人与社会结构之间的相互关系,并推动新的生产模式和政治经济制度等社会功能系统内的功能革新。数字化顶层设计是为新质生产力这一“生产力”在数字化环境中的发展提供的重要生产关系。针对赋能新质生产力提升的数字化制度建设,要健全公平竞争审查及监管、市场准入各类政策制度并完善相
16、关体制机制,进一步形成适应新质生产力发展的生产关系。党中央、国务院已发布的以“数字经济”和“数字政府建设”等为主题的“十四五”数字经济发展规划关于加强数字政府建设的指导意见及数字中国建设整体布局规划和各地区、各部门的数十项针对数字化改革与数字经济发展的政策法规,共同构成了数字化改革赋能新质生产力的制度保障体系。为适度超前建设数字基础设施,促进算力这一新质生产力的发展,国家发展改革委、国家数据局等部门联合印发关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见,着手通用算力、智能算力、超级算力一体化布局,东中西部算力一体化协同,算力与数据、算法一体化应用,算力与绿色电力一体化融合,算力
17、发展与安全保障一体化推进等五个“一体化”的整体规划设计。这些顶层设计中,以数字化改革助力政府职能转变,保障数字政府建设和运行整体协同、智能高效、平稳有序,有助于实现政府治理方式变革和治理能力提升,能够为处理好新质生产力发展所面临的“政府和市场关系”提供重要保障;随着推动数字产业高质量发展的中央及地方政策体系日益完善,以数字化改革培育壮大数字经济核心产业的势能更加强劲,数字领域新质生产力得以生成并竞相涌现,进而有助于形成凝聚数字领域新质生产力的数字产业集群。与此同时,随着推动数字技术和实体经济深度融合的配套政策不断出台,数字技术在战略性新兴产业及未来产业中的创新应用不断加快,在为相关领域新质生产
18、力壮大提供了底层数字支撑的同时,也为相关产业数字化转型、形成新质生产力新模式提供了新动能。作为数字化改革赋能新质生产力的底层架构,云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、虚拟现实、智能机器人、3D打印等新一代数字技术日臻成熟,国产的数字传感器、计算机、服务器、高端芯片、通信设备等软硬件产品的不断迭代更新,相关技术及产品已在战略性新兴产业及未来产业领域获得日益广泛的应用,呈现出数字技术与新质生产力深度融合的趋势。与此同时,随着数字技术的成熟和广泛应用,数字技术产业化和战略性新兴产业及未来产业数字化同步发展,智能软硬件、智能机器人、智能运教工具、元宇宙等由人工智能关键技术转化应用形成的新产品、新
19、服务和新型商业模式,共同构成了新兴的数字产业,已成为新质生产力的重要组成部分。此外,随着新一代信息技术、高端装备、新材料、新能源汽车、新能源、节能环保和数字创意及未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康等领域企业自身数字化转型、数字经济与实体经济的融合不断加深,数字技术对战略性新兴产业及未来产业的赋能作用日益强化,工业经济范式逐渐为数字经济范式所取代,数字技术日益成为战略性新兴产业及未来产业领域新质生产力质量提升、效率改进、竞争力增强的重要推动力量。二、数字化改革赋能新质生产力的动力机制基于数字化改革赋能新质生产力的理论内涵,努力打造以新制度为保障、以新基座为支撑、以数字技术
20、产业化培育新业态、以产业数字化开辟新模式的数字化改革体系,是数字化改革持续赋能新质生产力培育和壮大的动力机制。我国通用人工智能创新发展的前沿实践是从上述四个方面对数字化改革赋能新质生产力动力机制的生动体现。国家出台的一系列支持通用人工智能发展中的新制度为本领域新质生产力的培育、壮大、提升提供了保障,通用人工智能在自身产业化成为重要新质生产力的同时,其技术应用也为战略性新兴产业及未来产业新质生产力的壮大提供了基座,并为相关产业的数字化转型提供了强劲动能。通用人工智能作为一种类人机器智能,能够自主学习和进化,从而广泛应用在各种不同领域,解决问题、完成相应的任务,甚至拥有超过人类的智慧和创造力,能产
21、生自主意识、具备人类所拥有的情感。与专用人工智能不同,通用人工智能不仅可以处理特定类型的任务,而且适用于各种问题和任务,同时可以像人类一样从经验中学习,实现自我改进,并且具备对世界的理解和推理能力,能够解决人类面临的各种复杂问题。通用人工智能具有泛化性(即对新数据的适应能力,在从未见过的数据上能表现出良好的性能能力)、通用性(即解决多个任务的能力,能应用于不同的数据集或任务)和实用性(即应用时的可用性和效率,能以合理的时间和资源,快速处理数据并做出决策)的发展特征。其发展趋势体现在如下三个方面:一是将重构人工智能生产范式,在AI大模型的加持下,逐渐形成围绕大模型结合人工反馈强化学习为核心的软件
22、开发新范式,打造出领域大模型或者行业大模型,进而覆盖更多行业自场景;二是实现从“数据飞轮”到“智慧飞轮”的演进,通过强化学习和人类反馈不断解锁基模型新的能力,以更高效地解决海量的开放式任务,最终迈向人机共智;三是相较于过去专用人工智能应用与部署难以全面覆盖产业的短板,将覆盖制造业全产业流程的每个环节。以自动驾驶场景为例,在输入层,大模型能全链条覆盖感知环境,并生成大量实景图片;在输出层,解码器负责重构3D环境、预测路径规划、解释自动驾驶的动机等。大模型能实现自动驾驶感知决策一体化集成,更接近人的驾驶行为预判断,从而提升自动驾驶的安全性、可靠性和可解释性。三、数字化改革赋能新质生产力的实现路径在
23、数字化改革赋能新质生产力的制度环境日益优化、技术基础不断加强、应用场景日渐广泛的同时,数字创新要素的汇聚与开放、数字技术及其软硬件的自主可控、数字技术标准体系的建设、数字技术的监管体系、数字人才的培育、数字风险的防范与治理及数据安全保护等方面也面临着新问题和新挑战。对此,我们认为,应从以下几方面做好政策设计及战略规划,助力数字化改革更好地赋能新质生产力提质增效。(一)强化新质生产力发展所需的关键核心技术攻关。按照“加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新,加快实现高水平科技自立自强,打好关键核心技术攻坚战”的总体部署,有效应对芯片、工业软件等“卡脖子”问题,努力实现数字技术及其软硬件的自主可控
24、立足战略性新兴产业和未来产业的实际应用需求,充分发挥龙头企业牵头作用、集成商牵引功能,鼓励配套、互补及用户企业参与;整合优势企业和研究机构搭建重点领域产学研用协同创新平台、组建战略技术联盟、打造重点领域应用示范基地,建立创新平台、产业联盟、应用示范基地的耦合联动机制;发挥用户企业主导作用,开展新技术与新产品的应用示范,围绕关键共性技术打造共性技术创新平台,促进产学研用协同创新;加快制定与新质生产力发展需求相匹配的数字技术标准,推动战略性新兴产业和未来产业推动数字技术标准化,建立统一、贯穿产业生命周期的数据标准体系,有效助力数据采集、存储、加工、分析和服务等方面的先进技术向市场的传导和渗透;努
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 4篇 2024年政府党组理论学习中心组第六次集体学习会上新质生产力专题的研讨交流发言 2024 政府 党组 理论学习 中心组 第六 集体 学习 会上 生产力 专题 研讨 交流 发言
