网络中的级联行为.pptx
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1、第第19章章 网络中网络中的级的级联行为联行为Cascading Behavior in NetworksrMacBook能在以下这个社会网络中“走多远”?m想像一个社会关系网(例如由同一个专业圈子的人构成 的“同 事 网”),其 中 大 家 本 来 都 用 着 PC Notebook(Windows)mMacBook出来了,并且迷上了一些人,他们决定抛弃PC,改用MacBook,而且很坚定,尽管因此与同事之间交换文件不再那么顺畅m其他同事看到了Mac的一些优势,也看到了由此带来的一些不便m因此,有些人也开始从PC换到Mac,但另一些还在掂量、观望mMacBook也能装Windows了!会不会
2、走的更远?问题的提出r管理层之间 的“关系网”m想像你是某公司的副总裁之一。副总裁之间的关系有亲疏,因此也有一个“亲密关系网”m在工作中,你感到总裁有严重缺点,再当下去会对公司非常不好,而且与亲密的朋友之间也有些非正式的议论m明天又要开总裁办公会了,你考虑向总裁提意见,建议他辞职,同时知道若有足够多的副总裁响应就会有效,否则对自己就会是灾难性的m可这事还不能和别人商量。能否从关系网结构中得到些判断?问题的提出网络结构影响新事物传播的一种模型r场景m一个社会网络;A,B两类事物要在其中流行mB是“旧的”,一直以来大家都采用BmA是“新的”,开始吸引了几个坚定份子r假设m每个人只能采纳A或B之一m
3、两个相邻的人若都采用A,则得回报a;若都采用B,则得回报b;若采用不一样的,则回报0m在从一种选择换到另一种过程中没有其他成本m同时采用A和B,带来哪些不同?表达为一个博弈r在一条边上的博弈m如果v和w都选择A,它们分别得到回报a0m如果它们都选择B,分别得到回报b0m如果它们选择不同的选项,那么都得到回报为0r协调博弈:一个节点v需要考虑其所有邻居选择的综合结果后才好做决策vw选择A或B?选择A或B?网络节点v的决策门槛r设v有d个邻居,在某一时刻,若占比p的邻居选A,占比1-p的邻居选Brv选A的回报:pda 选B回报:(1-p)dbr如果 pda (1-p)db,即若pb/(a+b),则
4、选A好;否则,选B更好有(1-p)d邻居用B有pd邻居用A门槛两个明显的均衡r在上述条件下,作为一个众人参与的博弈存在两个极端的情形,也是两个明显的均衡m所有节点都选择了Am所有节点都选择了Bm(互为最佳应对,没人有动机改变)r通常情形不是这样简单,一个节点的邻居们的选择是有一个过程的(创新的扩散过程,与时间有关),这个过程还能导致其他均衡吗?新生事物在网络中的传播过程r同时考察每一个采用B的节点的邻居采用A的比例是否达到门槛 q=b/(a+b)m是,则节点放弃B,转用A,否则继续采用Br重复这过程,直到网络中采用A的节点集合不再变化r例子:a=3;b=2;q=2/5经过两步,实现完全级联经过
5、两步,实现完全级联基本网络假设V和W最初采用Aq=0.4一个不能形成完全级联的例子ra=3,b=2,q=2/5r最初,7、8是A的初用节点,其他所有节点均采用Br一步后,5、10r两步后,4,9r三步后,6r级联停止,采用A的群体不再扩大q=0.4问题r什么条件下,网络中节点将会全部放弃B,逐步转而选择A,实现采用A的完全级联?r什么情况下,A在网络中停止了扩散?r假若不仅是当前采用B的节点在判断是否转换,所有节点都同时考虑用什么对自己更好,有没有可能一个节点在某一步决定采用A,在后面某一步又决定退回B,从而造成“震荡”?r如果a 1-q=3/5密度=2/3 1-q=3/5前面的例子:a=3,
6、b=2q=2/5证明聚簇是级联的障碍r剩余网络中,节点改用A的门槛值为 q,设包含一个密度大于1-q 的聚簇,证明该聚簇中没有节点会采用Ar反证法,假设该聚簇中第一个改用A的节点为 v,则在 v 决定采用A之前,其邻居中有大于q占比的已经采用了Ar根据定义,v 所在聚簇密度大于 1-q,即它的邻居中至少有1-q占比的邻居也在该聚簇中(采用的B),这说明它的邻居中用A的占比不可能大于qr矛盾,说明反证法假设不成立证明聚簇是级联的唯一障碍r需要证明只要一个初用集不能形成完全级联,剩余网络中必然存在一个密度大于1-q的聚簇r设S是最终未转用A的节点集,证明S密度大于1-q。考虑S中任何一个节点w,最
7、终没有转向A,说明它邻居中采用A的占比小于q,即多于1-q的邻居使用B,因为整个网络中所有使用B的节点都在S中,因此S是一个密度大于1-q的聚簇不会转向A的节点转向A的节点A的初用节点基本级联模型的扩展异值门槛r异值门槛:假设网络中每个人对行为A和B的估值不同,节点v采用A的回报为av,采用B的回报bv 则:vwA/BA/Br传播过程中每个节点根据自身的门槛值决定是否采纳新事物,pv qv?异值门槛网络上的传播节点旁的数字为对应的门槛值异值门槛:同样简洁的结论r异值门槛阻塞聚簇m节点集,其中任何节点 v至少有1-qv占比的邻居也在该集合中r直觉上,这就是阻止传播(或者防止一个节点被感染)的条件
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- 网络 中的 级联 行为
