2021论西南地区城镇化与产业结构升级关系研究.doc
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1、xx年X月X日精品范文-论西南地区城镇化与产业结构升级关系研究 西南地区 城镇化 产业结构 论文 摘要用 中国 西南地区19782xx年反映城镇化 发展 和产业结构升级的指标数据,利用 现代 计量 经济 学的非平稳时间序列分析方法,定量探究中国西南地区城镇化发展与产业结构升级之间的内在联系。结果表明,中国西南地区城镇化发展和产业结构升级之间存在一种长期关系,但其关系不是十分显著;同时,城镇化进程的加快有助于该地区产业结构升级,但是产业结构升级不能为城镇化水平的提高提供支持。 论文关键词城镇化率;产业结构升级;西南地区;VEC模型;Granger因果关系 本文研究的中国西南地区是指按照行政规划划
2、分的xx、xx、xx、xx、xx三省一市一区,该地区地理位置偏远,土地贫瘠,贫困人口多,经济结构复杂,包括了正在形成和发展的成渝经济圈、三峡库区、川南资源聚集区以及广大少数民族聚居地。随着我国西部大开发的推进,西南地区城镇化水平有了大幅提高,但与全国相比还有一定的差距。作为一个发展中国家, 工业 化和城镇化始终是我国经济发展的两大主题。西南地区城镇化研究对于整个中国城镇化的区域差异研究意义重大。 (二)指标选取与数据来源 (三)单位根检验 将整理所得数据分别取对数,以期在消除异方差的同时不改变函数的单调性,记为LnURt,Lnxxt。首先对变量的时间序列进行单位根检验。采用AIC和SC最小原则
3、,加之Likelihood判断,得出LnURt和Lnxxt的最佳滞后期为3。利用EvieumEigenvalue)两种检验方法对变量进行协整检验。 从检验结果中可以得出,在5的显著性水平下,滞后2期时存在一个协整向量,表明 中国 西南地区的城镇化和产业结构升级之间存在某中长期稳定的关系。括号中的数值为T检验量,可以看出在5的水平下,该方程通过检验。 (五)VEC模型建立 根据前文所述的向量误差修正模型构建本文的VEC模型: 上面估计的VEC(2)模型,方程(3)和方程(4)下面括号中的数值依次为各系数的t统计量检验值。显然,上述两方程中所估计的系数大部分在统计上达到显著。同时方程不存在异方差和
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- 2021 西南地区 城镇 产业结构 升级 关系 研究
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