实体零售大数据分析项目使用手册.docx

《实体零售大数据分析项目使用手册.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《实体零售大数据分析项目使用手册.docx（11页珍藏版）》请在三一文库上搜索。

1、实体零售大数据分析系统项目使用手册XX科技股份有限公司编制目录第1聿关于本手册31.手册组成内容3第2章在您操作之前31 .产品部署32 .授权码33 .浏览裾34分辨率35 .件系统需求36 .名词解择4第3京数据生产4第5章数据分析6第6章可视化展示66.1 输入录网址66.2 权限管理66.3 实体零件数榭分析8第1章关于本手册本手册，适用于使用“实体零售大数据分析系统”产品的客户。介绍了如何使用本产品各个功能，及各功能的具体操作方法。1.手册组成内容本手册，由以下内容组成：“第2章在您操作之前”，介绍了在您使用本产品之前，需要的准备工作；第3到6章，按.喷序逐个展开，详细介绍项目操作流

2、程。第2章在您操作之前在您使用本产品之前，请您做好如下准备工作：1.产品部署1.巳安装“实体零售大数据分析系统”，且系统能正常使用。（建议内存不少于128G,硬盘不少于50G）2、.集群部署：多台部署，形成分析集群，或者SPark集群部署。2 .授权码在系统安装完成以后，需对注册授权码才能正常使用。发送申请授权码邮件后，会收到对应的授权码，将该授权码填入授权码页面即可。3 .浏览器火狐、谷歌（建议使用火狐浏览器）4 .分辨率显示器的屏幕分辨率，建议设置为1280*960.1920*1080.5 .软件系统需求支持64位的centos系统，rehat系统，suseIinux系统、bunt系统，建

3、议采用CentoS6.5。6 .名词解释序术语定义1DF表实体零名大数据分析系统用于处理数据的内存表2交互分析实体察名大数据分析系统采用的原始语言,可以参考原语手册.3spark皋群都三融合常见的hadoop.SPark大数据平台,以集供方式分析数据.第3章数据生产百.：5：886柘5”.IrU一一一.-.UWu.458.*；X.4i.OCtixW4.4iKO.1.*W.kO5.9SOCOO.今、.OOW.65.8.M.08.屯“0W.1S8,毒药.3200,22S3,OCeM9M38.2J,45CO.1.1.ri8S89.13254821458.1.0,-/U.234血15582626迎10

4、f.721837,J3S4fi21.457.1.055W.I.|t.5：IS3S.J5S85656S1小札wo2,sroo.t1,012.56.s.og.Oxh.oeos.2sa.n.V1.4!.07.S50C0.0W7.67.7.(M.07.fK,07.1.11i.)陷T.WO5.585Oa)01.ftnIWM.C0.55.,05.M.C,5S8.255,OOf1.x50655.2350.-甲N.woesecoW00.舔&脓-ceo6.6,力!后&w,8Wok.2Wd4s.1.划wi836g)32M82i56.博力.0003,533080.Rt).00W.瓠S.8.律1.110606.35

5、8.M*.5008球3.OoeX30581H50.梵81.黄米.於4湖,155836联3R1.O4SOO.2S53.Oee入3)582.M50.00.132O0,2273.0C7.70T87.2370.45CO.I帘内,B0&eacm.o.3,帷电.oeo.ee.戏u.政励geoee.oc&B6皱4汕1朗H总eiisae咻i338236.决的,0004,540CK.OOM.%S.O1.,0?,006.45.m.6OQ4湖,006$,405.M50.45M.1.”544.d迷.0002.S2D006K1.0(因.融入301电%06.2.MB.3W8.得2.0W&3DW2.M52OO.1.JtM.

6、2M7W,忆力.WCS.SeyX8,枚打1：WH.CO96,$.05,06.M.M06.SM.*M.360OgS2M,OaS.SOWS.2WC3,1,如窿S5MMt1.OS58253X1.01S35015S*6h.OOO),S3000WM.OOW.级X80律ne6,3S.M出.仅83553.OCK3O3.Xg3500.1.黄*.3M89.1.0X.0002.S3K0txi.0W2.级480,电M.006.2S.JtW.V50XM).2M2.OCeS.3)M2.M5O.W.1.Ht.3200(.22730C7.Ton11ZJTO.S湖,1.Ht.72183799.1323482131.1.0X.

7、O4.5840000.X1.r.OXM.S8400.,r(MG5.9OCOO.*S84646Mt.1.0*584646M4.1.0，、米.0002.580.IXT,0W2.56.5.06.OK*.006.258.r,!.o,9soo.牛*o7.67.7.,o.rh.(x7.ne.*0：湖OOOO界6,晰，瓠S,0IMr.0206.258.右机8CJ530&MM.OWX融入80人律希,006.358.黄土.4500(,以3,0K58X5450.JSCQI黄土.XHJW,155336JS3X1.0帘A.W01,56100.履S,(X1.,%S.3.02.K.0006.258.H.ioW.1.S,O

8、C10582.5150,1500.1.fH.1256,155246S32.1.0O01.561OWa&.0(1瓠*”02,1.W06.25,IM50W.1552,0065,WMSIsa15ttMI：帐12H54.1.W2*4W3X1.0P陵,0Q(锄OCgd.OOG2.53X1.O1.潞塌谶踹勰徐畿谡腐卷端削三fnM力.WO5,W3XO0.MWOOM.%8.03.冰箝,0W6.3.Mt.5OX.3W3,0，3OM3.SiW,3X0.1.t.XHJW.!WWCMS311.0W力.CJ.WJOOOO.WM.3.Mt.9008.3M3,OCWk3OM3.MSO,乂8,I.Mt.M4JW.15S8JO

9、3.1.0乍*.WOS.iSM.&2183W9.妾.(.58OCOO.tI.0092.*06.O&.MktOOG.2S.垃U.UOOOO,2512.OCk3)5S2.MSO.2fOO.1.Mi1.2j47R1.16S82fi2S321.0通过函数实现实体零售数据生产，设置数据的存储文件名称、存储路径。第4章数据采集/存储Ttf4*M“s*HJfE(1HtSAvsIMWKr*.*%*,“1-H*U(ECEyI24aIWMttjMtCs.1.terr*tk1.1.t.St3.Qaa.X48.rR”MM1.brrc.wr*c,%Mt.hrrM.trmv.jitter.”*M1.k*rr*.t1.ct

10、e.rv.*QMw.ct*.* Stf2WWI* ar*ty.fctAJrTtXtw4X”.Mt1J1W7t1.CI*4r.M1.t*.t.xtSdMiU*IM.1.vxattB* ，.2*BcywMQr.1.BItteW*M* t1.kytc.ttSMt.kZ.RB-* %.kttc*.t*MSt.Rx3114t.K*13bV.1.*Mr.raM.MHMMtMiMb：1.1.fr1.tte1.1.t.tBt*tC*.1.*1.MB3：1.tr*t*t*.ma*tftt1.tMt*tr*.t*tMStMM*MM*.wi*i*rfM*.aW.k*k.(MMM.*4r01.1.MfMr)oiwut

11、w3.ja所AI1.Omef1.*14*TS”.3，”Mw1.“，)!1atf*Mom“Y-mIiS1.M13+X1643Ia1.1.11|I6Mi91.*N1.MSM物VF711|叫1QIWIMSX1皿m,“11|6NWXUMMftIWIW57J|1|0bM19M241.MSJ51991.n5Z71.61Q147MI144A1W1.。小7111rI9W1.114411.W7WiS|41QS力中440|1皿0m，|11S1.MWMK1.1.4M砂I力7IHmj19M1.U440|1.W1.775rZ；|1.|S1.M1.QMTMnMOI)W1.7Z7“111MM19M1511M1MUMMH

12、1M1.Q1.7H1.1.11!ei1.MMH1.16M19M2515nC%M10M7M5nIMi1.MMW1.G1.71Q1477MMI11MR刀1116N1997M151男邛夯2II1.1M19M7T0M1.1SM57;111simwm7hm51S1.J191.7W1513m2271|5|M1QM77OM11IaMWS11e521.VMrv*M21UWZM41.m1.nP101.7JVW71.UMI7M41m1.第|“1927T9MHI1.72441.44I4911e5J191.WN71.)Z24417W1mM101.M1157Kmi1.MQ4H1.第|冷19WAtW3e1.163tnMi

13、9MwmjsIkiimmmiiIC6MWMUIZS7W)KiMMHe5J191.9eiZ5JB1.XUMMt1.叫R1.QKM，10Im3211Sfw1.*inI.D/WUHM1VM24b:4):UM*1.Mfttw-M1.JMm719I.M1.imZ2S11?C1.if1.：a1.U.ft16”VMtW1.S.V41.w1.1.1.MM0NM04U91.三v1.isf1.q,w1.b1.1.M49t2191.v1.a*1.三tkidtB.tuM-tomm7i1.m*xiqh：mw*iu*nttiidtiM.tw*ibUM4trn;5.obMs八.mminr/71MISM77)1.a1.1.M

14、371.wv11:4artten.t*Mt*14411.t0%f1.!f1.a,vU1.*1.uvw11.!toi1.4.t1.M.ViMt4w1.4i1.AmZM?.1JKW2KISi1.IrVbiuBfitbiidtm.tiaetR)e.iiM41nA.7.uMnnuH)aM1.uBMfWM1IS4M4九v41.*IMHMMW1.iww11.：eiu.Q1.MtvmiMM*7M九Z1.-“UaM.tmfItUtaapW.1.tM44M?W.7.*bMr4c1.wv*1i:f1.q.tiM*dBp1.bUM4mm/.B1.We1.*-77M：M:151.三ft*H4t1.MCQa1.PeIa

15、tM1.M1.57Z1.M41MH1.um11xU1.ti三*t三*1.6M4MWro5.J1.IAG3371.kWMft1U,1e1.M*1.1.e1.Mi1.WIWI1.tw*f1.z.twV*aBp)b1.1.M4VMJV1.).v1.iM*1.bMM41.H4r,vUmISMrw.va1.M*MI91.*2/991.99.t1.cIUM1kbi1.dtiBt.1.uw1.3,1.XM1M1.MfUI.1Uw1w6HSM*1.77W.V41.eIttTMIIiwfnu.tuMt三rwnAwi7m.1三MI:f“TM1.IIX4Q*1um1W1.f1.:.titw1.b1.1.M,112W

16、vo1.i1.uminbH1.tUW.t1.M*tM91.6U;4K4C.sIm19“：，：W1tf1.e1.W1M“Qa*4aap16IIM4HU4.1*I5,MMmc1*fiteiMMn1.*t1.1.iH),1三*6)1.*wr.UM4tF.*1.u*1.U/Ce1.*fIzfa1.q,t1.attHp16UM41.H4M.v,U1.使用HBASE消费Kafka集群中的待消费数据。第5章数据分析idproductnameproductcodesa1.esdata判I15309234鞋包25990535KtS37897206K45576187Mf1.S5358650815309239桂包

17、259905310服饰378972011455761812具他5358650将存储在HBASE中的实体零售数据通过MapReduce进行数据清洗和分析之后存储到NYSQ1.中，方便下一步的可视化展示。第6章可视化展示6.1输入登录网址http：/192.168.10.93:9528/默认管理员账户：admin密码：123admin1.ogin6.2权限管理6.2.1资源管理进入管理界面，可以对系统菜单进行管理。可以根据资源名称搜索对应的菜单资源：新增修改口删除点击新增、修改、删除可以对菜单进行对应的操作。6.2.2角色管理进入管理界面，可以对系统角色进行管理。可以根据角色名称搜索对应的鱼色资源

18、点击可以通过输入角色信息来新增系统角色:+授权修改口/涂点击授权、修改、删除可以对角色进行对应的操作。6.2.3用户管理用户名称进入管理界面，可以对系统用户进行管理。可以根据资源名点击新增、修改、删称搜索对应的用户信息;除可以对菜单进行对应的操作。6.3实体零售数据分析6.3.1品牌销售额分析品牌销售额分析：以图形化的形式展现各商品品牌的销售额。6.3.2职业类型分析职业类型分析：以图形化的形式展现各职业类型的占比情况6.3.3年度产品销售分析年度产品销售分析：以图形化的形式展现分店全年1-12月各月的销售情况6.3.4产品类型销售分析产品类型销售分析：以图形化的形式展现各产品类型销售情况6.3.5销售员销售分析销售员销售分析：以图形化的形式展现各员工销售情况6.3.6门店分析门店分析：以图形化的形式展现各门店销售额和支出情况。6.3.7观点分析观点分析：以图形化的形式展现商品评价观点情况。