【党课讲稿】哲学视域下人工智能与人类智能的思维方式差异研究.docx
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1、党课讲稿】哲学视域下人工智能与人类智能的思维方式差异研究人工智能尚不具备人类的思维方式、主体意识、能动实践。人工智能作为人类实践的产物,在可见的未来并不具备真正的主体性,仅是人类改造世界的物质工具,作为客体,将随着人实践达到人类主体和客体的矛盾解决,而实现客体与人类主体之间“否定性”的统一,达到一种和谐状态。人工智能的发展及功能展现,使学界对人工智能的研究广泛铺开。近几年学界对人工智能的研究主要集中在人工智能主体性研究、人工智能伦理问题研究、人工智能影响社会分工研究、人工智能推动人的解放研究四个方面。1关于人工智能能否超越人类智能,大部分学者认为人工智能不具备主体能力、情感、意志功能,不能超
2、越人类智能;部分学者认为人工智能具备主体性,可能超越人类智能或者人类智能可与人工智能和谐共处。这些研究对于人类思考和把握人工智能的发展衍生出的一系列问题都有非常实际的价值意义。学界从人工智能与人类智能思维方式差异入手,探讨人工智能与人类智能关系的研究相对较少。从思维方式研究两者差异,是进一步研究人工智能主体性问题、探讨人工智能对人类劳动影响及推动人类解放的一个切入点。人工智能同人类智能存在思维方式的差异人工智能(英语:Artificia1.Inte1.1.igence,缩写为AI)亦称智械、机器智能,1956年夏季,约翰麦卡锡(JohnMcCarty)、马文明斯基(MarvinMinsky)、
3、克劳德香农(C.E.Shannon)、赫伯特西蒙(HerbertA1.exanderSimon)等人在美国达特茅斯学院发起并组织了一场为期两个月的“人工智能夏季研讨会”,来自心理学、神经生理学、数学、计算机科学等领域的专家学者从不同学科视角出发,讨论了人类智能活动的表现形式、认识规律和机器模拟。正是在这场研讨会上,“人工智能”概念被明确提出。在最通俗的意义上,人工智能是指对人类智能的模拟、扩展和延伸。2作为人类智能的模拟的人工智能同真正的人类智能相比,在思维方式上存在很大差异。(一)人工智能思维基于形式逻辑人工智能从根本上来讲是基于计算机算法,而算法的法则是脱离事物内容的逻辑形式规则,算法的逻
4、辑遵循“是就是,不是就不是”的思维法则,无法接受“既是又不是”的事物内容,会出现系统运算错误,运算无法给出结论。因此人工智能的思维方式是基于形式逻辑的思维方式,只是基于抽象的思维法则。形式逻辑不是关于事物本身的逻辑,和存在、真实无关,只是经过抽象的,一种思维的法则。在邓晓芒哲学史方法论十四讲当中认为:“逻辑我们可以进行数理计算,我们不管它代表的是一种什么样的对象,但我们可以把它的关系纳入一种数学关系里面去进行演算,当然我们的计算机就可以用它了。”3就像康德将真理止于知性,在现象界和物自界之间划上一条不可逾越的鸿沟,便是因为当人的理性想跨越现象界去认识物自体界时,出现了“二律背反”,陷入不可知论
5、思维和存在统一性也无法实现,这样的问题是黑格尔用辩证思维解决的。计算机思维对于“二律背反”,恐怕也难以“理解”及“处理”,因为计算机的思维方式是知性思维,是思维的逻辑,不是关于事物本身的辩证思维,辩证逻辑。我们不得不承认人类智能的辩证思维方式中不可避免地也包含着形式逻辑的思维方式,比如人在讲话时要清晰表达,”是就是,不是就不是”,要表达清楚。但当面对“二律背反”这样的悖论时,人类思维是可以辩证的思维,但对于计算机来讲,只能将悖论拆解为抽象的各个方面,才不至于出现程序混乱,这就有很大的不同。此时,思维方式的差异便暴露出来。(二)人工智能思维揭示事物的“外在”联系人工智能对事物的认识只是基于事物
6、的表象,基于事物与事物之间、及事物内部各要素之间的孤立联系,例如关于树的定义,我们告诉计算机“树叶是绿色的”“树是活的”,这里面其实包含着辩证的意涵,树叶等于绿色的树叶,这里面便包含着共性和个性的辩证关系,树等于活,这里面便包含着树的活的、死的相关因素,包含了事物内部的矛盾关系、各要素的差异关系。即事物实现“自我否定”的可能性的辩证关系,在实际上实现事物的自我否定,实现发展,这是人类思维可以理解的层次,可以理解形式逻辑所透射出的“自否定”的辩证本性。而对于计算机来讲,遵循着逻辑的形式,逻辑的法则,无法认识事物的“本身”,无法理解对事物之间,事物内部各要素之间的“内在“联系。(三)从有限性与无限
7、性来理解客观存在的事物“本身”的内容是无限丰富的,而从有限性与无限性来讲,人工智能只能对有限的特定内容进行运算,无法跨越有限对无限的“内容”进行运算。徐英瑾教授在人工智能哲学十五讲一书当中谈到:”但很明显的是,形式逻辑研究乃是一种在规则层面上起效的规范设计活动,与事实无关。因此,基于逻辑思维的符号A1.研究就会面临着经验事实输入不足的麻烦。”4认识想要达到客观性,需要经过感性具体到抽象再到理性的具体,这需要将事物的各方面规定性在思维中具体的、有机统一的再现出来,而人工智能对事物的“认识”具有片面性,有限性,难以达到同客观存在的统一。阿拉法战胜韩国选手李世石,其间的下棋步骤展现出了“自主的探索能
8、力及构造模式、创造模式的能力,人工智能展现出了学习能力。再如,通过编程一些学习算法,再“告诉”计算机游戏规则等信息的情况,使计算机玩一款游戏,计算机会通过不断“学习”“训练”“积累”“总结”,去找到更有利于结果的游戏策略,从而表现出比一般人更高的游戏水平。这表明,人工智能具有一定的学习能力,但是研究发现,计算机只是在发现模式上更有优势,但是它不懂得概念是什么?就比如,人工智能能通过识别像素来识别狗的图片,但是将图片稍稍改变一些像素,但在人类看来依然是狗,并似乎没什么改变,但像素的改变便会使计算机无法准确识别,说明计算机识别的只是像素,而根本不知道“狗”究竟是什么,不理解狗的概念。与人工智能不同
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