安华金和典型案例丨某银行数据库脱敏项目.doc
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1、DBSGC K某银行数据库脱敏项目一. 项目背景某国有银行下属某市分行(下称“该行”),为总行下属一级分行。下辖二级分行、管辖支行、直管支行、网点等全辖机构共计100余家。因地处商业活动频繁、商业规模成熟的地市,因其业务量之大、业务规模之繁杂,数据资产价值同样巨大,因此,数据安全性在此 显得更为重要。为了满足政策合规性,也为了解决生产环境中敏感数据应用于非生产环境带来的数据脱敏需求,该行采用安华金和的 DBMasker数据库脱敏系统,解决敏感信息泄露隐患,同时对 敏感数据的使用流程进行规范。二. 客户需求在该行后台数据库中, 储存着大量的敏感信息, 例如储户个人身份信息、 银行账户信息、 资金
2、信息等,这些数据,在银行的很多工作场景中都会得到使用,例如,业务分析、开发测 试、审计监管,甚至是一些外包业务等方面,使用的都是真实的业务数据和信息。一旦发生 数据泄露、损坏,不仅会造成银行直接经济损失,更重要的是将大大影响用户信任度。如何 保证生产数据安全已经成为必须面对的一个重要问题。如何确保敏感数据的使用安全合规? 2016安华金和-1 -dbsgc我国陆续出台的中国银行业“十二五”信息科技发展规则监管指导意见和银监会 信息科技风险现场检查指南,要求银行业完善敏感信息存储和传输等高风险环节的控制措 施,对用于测试的生产数据应对相应数据进行脱敏、变形处理,严格防止敏感数据泄露。 如何确保数
3、据“用”、“护”结合该行为了对开发测试过程中使用的真实数据保护,曾采用手工编造数据的方式向非生产环境提供数据,这种方式产生的数据,往往离散度、真实性和数据关系都无法得到保障,且 手工方式会额外消耗人工成本,并且流程难以规范处理。另一方面,总行会将部分数据(脱 敏后的)下发到各分行用于测试及开发,但是随着业务发展,更多分行的新应用已经完全不 适合使用这些老旧数据进行测试,同步生产环境中的核心数据迫在眉睫。该行希望定期将生 产环境中的新数据脱敏后导入开发测试环境,在保存数据原始特征的同时改变其数值,使数 据依旧可以被业务正常使用,同时避免数据泄露的风险。解决方案合规、高效、易用、规范在充分了解该银
4、行的数据使用场景后,实施人员使用了安华金和数据库脱敏系统DBMasker 对客户的核心生产库进行了敏感数据发现。通过自动识别敏感数据,可以避免按 照字段定义敏感数据元的繁琐工作,同时最大限度的对所有需要抽取的敏感数据进行自动脱 敏,同时能够持续的发现新的敏感数据。? 2016安华金和-# -DBSGC E 依据数据发现的结果,按照不同数据使用者的需求,进行了脱敏方案的配置,针对该银行的开发环境,脱敏方案配置为从全量数据中取大约5%的数据进行脱敏并同步至开发环境数 据库,对姓名、住址、电话号等非条件字段进行随机替换处理。对身份证、银行账户等条件 字段,按照确定性脱敏方式配置,以确保在不同表、不同
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