布莱克的模型理论对科学研究的作用.docx
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1、布莱克的模型理论对科学研究的作用 马克斯&布莱克( Max Black,1909-1988 年)是美国当代着名哲学家,曾师从罗素和维特根斯坦学习数学哲学,一度被认为代表了分析哲学的最高发展;.其最卓越的理论贡献是隐喻的相互作用理论( interaction view of metaphor) ,他对隐喻认知性的论证使得隐喻摆脱了仅仅作为话语修饰成分的历史命运,从而开启和推动了蔚为壮观的当代隐喻研究。布莱克的另一个重要理论贡献是揭示了科学研究所使用的模型( model) 和隐喻之间的亲缘关系,并且用隐喻的认知性来论证模型在科学研究中的不可替代性,为模型在科学研究中的运用奠定了合理性基础。当代学者
2、高度评价布莱克关于模型及其与隐喻亲缘关系的研究,法国着名解释学家利科指出: 模型与隐喻之间的亲缘关系的观念有着如此丰富的内容,以至布莱克把它作为文集的标题。; 英国着名女性科学哲学家海西继承了布莱克对隐喻和模型问题的关注,她谦虚地承认: 我不得不说这些论证不过是布莱克的注脚而已。;布莱克一方面批评了社会科学研究对数学模型的滥用,另一方面肯定了模型在推动科学知识进步和创新方面具有的重要力量。模型和隐喻在本质上都涉及两个异质性领域之间的转换问题,一方面人们渴望有一种超越的力量能够帮助我们实现这种转换,另一方面人们又担心对异质性领域的跨越缺乏合法基础,这是模型在自然科学研究中得到广泛应用的同时受到广
3、泛质疑的根本原因。布莱克对模型的理性基础及其与隐喻亲缘关系的考察为人们摆脱这种摇摆不定的立场提供了帮助: 假定自然科学研究所创制的理论模型和它所应用的对象领域之间具有同构性,这种同构性允许我们对模型的适用与否进行客观的评价,这是模型的合理性基础和超越性力量的源泉。一、模型的类型学分析模型有很多种类,从儿童玩具中的汽车、飞机模型到经济学中的水利模型,乃至自然科学研究中的原子模型,这些模型从内容到形式都存在很大的差异。用布莱克的话说,模型本身是一大片辽阔的疆域;,普通人和科学家都在不加反思地使用。为了更好地说明模型对于科学知识进步和创新所具有的重要价值,布莱克首先对模型进行了类型学分析。他指出,从
4、模型的字面意义来看,最典型的模型是展览馆里的轮船模型、儿童玩具中的飞机模型等,大家不会首先想到玻尔的原子模型,所以我们将模型和科学联系起来本身就有种隐喻性的味道。布莱克认为,这些字面意义上的模型是对某些真实存在的或想象性的物质对象的三维缩略,这个模型所摹写的那个物质对象则被称之为是模型的原型。在日常语言中,我们有时还用模型代表设计的范本,比如服装设计师的春装模型;、1959 年的福特汽车模型;,或者用来意指某些模范( examplar) ,比如对方程式的模型解答;等。除了这些相对简单的三维缩略意义上的模型,以及模型;这个语词在日常语言中的丰富多样的用法之外,对科学研究更重要的是一些复杂的模型,
5、这些模型随着复杂程度和抽象程度的提高能够满足人类在科学研究中的各种目的和要求。第一类模型是比例模型( scale models) .这个标签将涵盖所有保留了相关比例的各种物质对象、系统或过程( 不管是真实的还是想象的) 的相似物。包括化学或生物过程被人为减速的那些实验( ‘慢速运动实验’) 以及那些试图按照缩微的方式模仿社会过程的实验;,比如建筑公司中的建筑物模型等。比例模型的创制可以满足一定的目的,比如在建造房子之前按照图纸建造一个模型会帮助我们了解这个房子建好以后看起来是什么样的,建造一个飞机模型会让我们了解到飞机何以能够飞起来,等等。我们之所以创制比例模型是因为人
6、类总是习惯以自己的尺度去度量万事万物,然而在世界上有很多事物或大或小到我们无法直觉地加以理解的程度,这时通过创制模型,我们试图把遥远的和不可知的对象带入到我们自己的中等尺寸的存在层次上来。;所以布莱克强调模型不一定比原型小。模型有时可以放大,比如我们可以做一个和蜻蜓大小相当的蚊子模型来更好地观察蚊子。布莱克同时强调,就我们试图通过比例模型达到的上述目的而言,其中有一定程度的自欺成分,因为比例的改变必定会产生一些不相干的属性和对原型的属性有一定的扭曲。比如,将原子弹的模型缩小到一定程度就不会爆炸了,而将苍蝇的模型扩大到一定程度后就无法飞离地面了。所以在使用比例模型的时候,要警惕比例的变化所带来的
7、影响,不能想当然地从模型直接推论原型中存在对应的属性或变化,因为从比例模型到原型的推论在本质上是不确定的,需要补充性的确证和修正;.第二类模型是类推模型( analogue models) ,类推模型是指计划用新的介质( medium) 来尽可能忠实于原型中的关系结构和网络的方式去复制某些物质对象、系统或过程;.在比例模型中,原型和模型在比例方面存在显着变化,而类推模型更强调的是模型和原型之间的异质性,也就是说涉及到介质的改变,例如经济学中的水利模型,商品流通和水流显然是不同质的,还有计算机中的电路模型,电路的开关闭合和二进制运算也是不同质的。类推模型和比例模型之间存在很多相似的地方,但这两种
8、类型的关键差异就在于相应的解释方法是不同的。对比例模型的解释依赖于同一性,比例模型除尺度的改变之外,要尽可能忠实原型,我们从模型到原型的推论的效力在一定程度上依赖于两者的相似性程度。而类推模型则有所不同,它往往由更抽象的目的来推动,不要求模型在外观和介质等方面忠实于原型,它所要复制的是原型的结构。所以对于类推模型来讲,不是同一性( identity) 而是同构性( iso-morphism) 支配着我们对类推模型的解释。相比较于比例模型,类推模型具有更大的自由和抽象性,同一种结构可以通过无限多样的介质来表达。所以布莱克指出,这就使得类推模型成为一种有力而危险的事物。从模型中不可避免的不相干性和
9、扭曲得出谬误推论的风险现在以夸张的尺度呈现出来;.在比例模型尽可能忠实于原型的情况下,比例的变化仍然会导致不相干性和扭曲,这种危险在类推模型中就更加突出了。所以,对类推模型的使用要更加慎重,任何自称是对类推模型的科学运用都要求独立的确证。类推模型所提供的是看似可信的假说,而不是证明;.第三种类型是理论模型( theoretical models) .布莱克认为科学研究对模型的广泛使用可以分为两种基本的用法: 一种是模型的启发式虚构用法,另一种是模型的存在用法,两者的差别在于是否承认模型的使用所产生的理论实体的实在性。比如麦克斯韦和开尔文在研究中都使用了电磁场和以太模型,但是麦克斯韦早期认为电磁
10、场中的以太仅仅是启发式的工具,是虚构的,而开尔文则认为以太就是真实的物质,其属性是独立于我们的想象力的。两者的不同在于麦克斯韦认为电磁场好像充满着一种物质介质,而开尔文认为电磁场就是一种物质介质。麦克斯韦和开尔文对以太模型的用法分别属于虚构用法和存在用法。布莱克指出,这两种用法各有优劣,虚构用法悬置了本体论疑问,但缺乏解释力量,而存在用法容易导致自欺,正如当代自然科学最终承认了电磁场本身的实在性,但并不承认把以太作为介质解释电磁波一样。布莱克认为,撇开科学家应该采纳对模型的虚构用法还是存在用法不谈,这里所涉及的模型;和比例模型;以及类推模型;有着显着的不同。比例模型和类推模型都必须在实际上组合
11、起来才能实现其想要达到的目的,而不能存在于想象之中,而科学家在理论探究中所使用的模型则无需实际组合,理论模型( 不管是真实的还是虚构的) 并不真的构造出来: 这种方法的核心在于以某种方式来谈论;.从比例模型到类推模型是模型抽象性程度的提高,模型的根据从同一性转移到了同构性,而从类推模型到理论模型是模型抽象性程度的又一次提高,使模型的根据从构造转移到了描述。理论模型试图用一种人们所熟悉的理论去谈论新的领域中的现象,通过这种原本适用于其他领域的语言的引入,使得我们对所研究的领域产生了新的理解,也就是说,理论模型的使用在于引入一种新的语言或用语,是通过把一种熟悉的理论拓展到新的应用领域来表明的;.比
12、如在声音是以波的运动形式传播的;这个理论模型中,我们用波的运动;去描述声音的传播;,波的运动;就是一种理论模型,是用成熟完善的关于波的理论去谈论和描述一个全新的声音现象领域,从而发现声音传播方面的某些规律。二、对社会科学研究滥用数学模型的批判布莱克认为,除了上述三种模型之外,还有一种在社会科学研究中广泛使用的模型,即数学模型。社会科学研究利用数学模型来进行推论,以增强自己论证的力量和说服力。布莱克认为这样做本无可厚非,但是有不少研究者并不注重对用来构造模型的前提假设和事实进行充分的研究,在经过数学模型的演算之后,也不注重对结果进行验证和进一步的佐证,过分迷信数学模型本身的精确性所产生的说服力量
13、这种做法阻碍了严肃的社会科学研究。布莱克认为,数学模型并不是真正的模型,它僭用了模型的名称,实质上只是对理论;或数学化的处理方式;的自命不凡的替代,它并不具有一般研究者所期待的充分的解释效力。所以,在理论模型对于科学研究的价值及其运作的逻辑原理进行说明之前,布莱克对社会科学研究滥用数学模型的做法给予了批判。社会科学研究对数学模型的应用和效力有一些错误的暗示,这些暗示使得数学模型拥有了非同一般的解释力量。比如我们认为所研究的对象中的各种关系可以投射到集合、函数等等作为相关数学理论主题的抽象领域上去; 并且各种社会因素和力量之间的关系就被数学实体之间的关系所模型;,这个模型要比原型更简单、更抽象
14、 数学等式的运作和演算涉及到某种无形的机制,这种机制的运作就说明或部分地解释了作为研究对象的社会系统的运作,因此我们就可以把数学演算的结论还原到社会系统中,从而得出相关的结论。布莱克认为,从数学演算所涉及到的这个无形机制的运作来解释社会系统的运作,这种做法是最值得怀疑的。在社会科学研究中,对数学模型的应用一般分为以下几步: ( 1) 确定原型领域中想要考察的变量; ( 2) 根据变量之间的关系构造经验假说;( 3) 为了进行数学公式化和对变量进行处理,进行剧烈简化; ( 4) 对所产生的方程式进行求解; ( 5) 把结果转化成可以在原型领域中加以验证的结果;( 6) 把简化过程中施加的限制尽
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