大数据在铁路信息化中的应用及展望.docx
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1、大数据在铁路信息化中的应用及展望摘要:进入 21 世纪以来,随着各项科学技术的飞速发展和进步,推动了大 数据技术的发展,也使得我国快步进入大数据时代。与此同时,我国的铁路工程 建设得以迅猛发展,铁路工程建设和通车里程在飞速增加,使得我国铁路网的规 模空前庞大。在其中通过大数据技术的应用构建铁路信号监测系统,有助于简化 复杂的铁路调度系统以及铁路列车管理工作等,同时也实时监测铁路系统以及列 车运行状态,降低铁路系统运行故障。在其中铁路信号智能监测技术的应用表现 出显著优势,但是在实际应用中也出现较多问题需要改进。关键词:大数据;铁路;信息化1 铁路信号智能系统概述在目前的大数据时代下,我国的铁路
2、工程也更加智能化和数字化,在铁路建 设中也更加深入地应用铁路信号智能监测技术来构建智能系统,不断完善铁路信 号系统,加强不同信号设备之间的协调配合。应用铁路信号检测系统主要表现在 列车监测和信号集中监测两个方面,对于前者来说,应用此系统可以监测列车的 行驶情况,也就是汇集列车运行中不同方向的数据。比如将行车记录仪安装在列 车上来全范围监测列车影响,并且与列车实时通讯,掌握列车员的动作和信息等 对于后者来说,在铁路信号系统中的应用,重点对系统三级四层结构组成开展集 中监测,也就是采集电缆和电源等设备的运行数据,获取相关资料并分析掌握列 车实时运行情况,及时发现列车故障隐患并开展检修工作,保障列车
3、的安全和可 靠运行。2 铁路信号智能监测技术应用问题2.1 难以真正实现数据共享的问题目前铁路信号系统的覆盖范围在进一步扩大,增加了此系统运行时的数据共 享难度,而无法实现真正的数据共享,工作人员也就无法全方位地分析铁路系统 运行故障,因此也就无法及时发现设备故障并开展检修工作。此外,无法实现数 据共享,也会影响列车与总基站之间的通信,影响调度工作的及时性和准确性, 因而会增加列车运行时的安全隐患,影响其安全与稳定运行。正是如此,就需要 应用大数据技术来构建大数据云平台,发挥其物联网的优势来收集分散的信息数 据,在总体掌握所有数据信息的同时,通过数据价值的挖掘和分析,将有用的数 据进行共享2。
4、2.2 难以实现信号系统和调度指挥协调工作的问题在将大数据技术逐渐应用于铁路信号系统的过程中,暴露出其中的检测系统 和电务调度指挥系统难以有效协调工作的问题,在开展故障监测工作之后也没有 直接与后期的工作计划和结果处理相联系,导致这两种工作相互独立,因此也就 难以构建起具有较高综合度的管理平台来管理铁路信号监测系统中的数据,容易 造成其中的数据难以及时发送和收集等问题,进而会增加铁路列车运行中的故障 概率,影响列车的安全运行。2.3 铁路监测系统互联性不足的问题目前我国的铁路信号监测系统中普遍存在数据互通性和信息关联性较差的问 题,这主要由于此信号监测系统中关键就是信号集中监测系统,但是由于其
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- 数据 铁路 信息化 中的 应用 展望
