生物医学研究的统计学方法课后习题答案.doc

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1、优质文档 思索和练习参考答案第1章 绪论一、选择题1. 探究中的根本单位是指 ( D )。A样本 B. 全部对象 C影响因素D. 个体 E. 总体2. 从总体中抽取样本的目的是 B 。A探究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数C探究典型案例 D. 探究总体统计量 . 计算统计指标3. 参数是指 B 。A参和个体数 B. 描述总体特征的统计指标C描述样本特征的统计指标 D. 样本的总和 E. 参和变量数 4. 以下资料属名义变量的是 E 。A白细胞计数 B住院天数C门急诊就诊人数 D患者的病情分级 E. ABO血型5关于随机误差以下不正确的选项是 C 。A受测量精细度限制 B无方向性 C.

2、 也称为偏倚不行幸免 E. 增加样本含量可降低其大小二、名称说明答案略1. 变量和随机变量 2. 同质和变异 3. 总体和样本4. 参数和统计量 5. 误差 6. 随机事务7. 频率和概率三、思索题1. 生物统计学和其他统计学有什么区分和联系？ 答：统计学可细分为数理统计学、经济统计学、生物统计学、卫生统计学、医学统计学等，都是关于数据的学问，是从数据中提取信息、学问的一门科学和艺术。而生物统计学是统计学原理和方法应用于生物学、医学的一门科学，和医学统计学和卫生统计学很相像，其不同之处在于医学统计学侧重于介绍医学探究中的统计学原理和方法，而卫生统计学更侧重于介绍社会、人群安康探究中的统计学原理

3、和方法。2. 某年级甲班、乙班各有男生50人。从两个班各抽取10人测量身高，并求其平均身高。假设甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班全部同学的平均身高大于乙班？为什么？答：不能。因为，从甲、乙两班分别抽取的10人，测量其身高，得到的分别是甲、乙两班的一个样本。样本的平均身高只是甲、乙两班全部同学平均身高的一个点估计值。即使是按随机化原那么进展抽样，由于存在抽样误差，样本均数和总体均数一般很难恰好相等。因此，不能仅凭两个样本均数凹凸就作出两总体均数熟高熟低的判定，而应通过统计分析，进展统计推断，才能作出判定。3. 某地区有10万个7岁发育正常的男孩，为了探究这些7岁发育正常男孩的身高和体重，在该

4、人群中随机抽取200个7岁发育正常的男孩，测量他们的身高和体重，请答复以下问题。(1)该探究中的总体是什么？答：某地区10万个7岁发育正常的男孩。(2)该探究中的身高总体均数的意义是什么？ 答：身高总体均数的意义是: 10万个7岁发育正常的男孩的平均身高。(3)该探究中的体重总体均数的意义是什么？ 答：体重总体均数的意义是: 10万个7岁发育正常的男孩的平均体重(4) 该探究中的总体均数和总体是什么关系？ 答：总体均数是反映总体的统计学特征的指标。5该探究中的样本是什么？ 答：该探究中的样本是：随机抽取的200个7岁发育正常的男孩。 宇传华 方积乾 第2章 统计描述 思索和练习参考答案一、最正

5、确选择题1. 编制频数表时错误的作法是 E 。A. 用最大值减去最小值求全距 B. 组距常取等组距，一般分为1015组C. 第一个组段须包括最小值 D. 最终一个组段须包括最大值E. 写组段，如“1.53，35， 56.5，”2. 描述一组负偏峰分布资料的平均水平常，相宜的统计量是 A 。A. 中位数 B. 几何均数 C. 调和均数 D. 算术均数 E. 众数3. 比拟5年级小学生瞳距和他们坐高的变异程度，宜采纳 A 。A. 变异系数 B. 全距 C. 标准差D. 四分位数间距 E. 百分位数P2.5和P97.5的间距4. 均数和标准差S的关系是 A 。A. S越小，对样本中其他个体的代表性越

6、好 B. S越大，对样本中其他个体的代表性越好C. 越小，S越大D. 越大，S越小E. 必小于5. 计算乙肝疫苗接种后血清抗-HBs的阳转率，分母为 B 。A. 阳转人数 B. 疫苗接种人数 C. 乙肝患者数D. 乙肝病毒携带者数 E. 易感人数6. 某医院的院内感染率为5.2人/千人日，那么这个相对数指标属于 C 。A. 频率 B. 频率分布 C. 强度 D. 相比照 E. 算术均数7. 纵坐标可以不从0起先的图形为 D 。A. 直方图 B. 单式条图 C. 复式条图 D. 箱式图 E. 以上均不行二、简答题1. 对定量资料进展统计描述时，如何选择相宜的指标？ 答：详见教材表2-18。教材表

7、2-18 定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合描述内容指 标意 义适 用 场 合平均水平均 数个体的平均值对称分布几何均数平均倍数取对数后对称分布中 位 数位次居中的视察值非对称分布；半定量资料；末端开口资料；分布不明众 数频数最多的视察值不拘分布形式，概略分析调和均数基于倒数变换的平均值正偏峰分布资料变 异 度全 距视察值取值范围不拘分布形式，概略分析标 准 差方 差视察值平均离开均数的程度对称分布，特殊是正态分布资料四分位数间距居中半数视察值的全距非对称分布；半定量资料；末端开口资料；分布不明变异系数标准差和均数的相比照不同量纲的变量间比拟；量纲一样但数量级相差悬殊的变量间比拟2.

8、举例说明频率和频率分布的区分和联系。 答：2005年某医院为了调查肺癌患者承受姑息手术治疗1年后的状况，被调查者150人，分别有30人病情稳定，66人处于进展状态，54人死亡。当探究爱好只是了解死亡发生的状况，那么只需计算死亡率54/150=36%，属于频率指标。当探究者关怀患者全部可能的结局时，那么可以算出反映3种结局的频率分别为20%、44%、36%，它们共同构成全部可能结局的频率分布，是假设干阳性率的组合。两者均为“阳性率”，都是基于样本信息对总体特征进展估计的指标。不同的是：频率只是一种结局发生的频率，计算公式的分子是某一详细结局的发生数；频率分布那么由诸结局发生的频率组合而成，计算公

9、式的分子分别是各种可能结局的发生数，而分母那么和频率的计算公式中分母一样，是样本中被视察的单位数之和。3. 应用相对数时应留意哪些问题？答：1防止概念混淆 相对数的计算是两局部视察结果的比值，依据这两局部视察结果的特点，就可以判定所计算的相对数属于前述何种指标。2计算相对数时分母不宜过小 样本量较小时以干脆报告肯定数为宜。3视察单位数不等的几个相对数，不能干脆相加求其平均水平。4相对数间的比拟须留意可比性，有时需分组探讨或计算标准化率。4. 常用统计图有哪些？分别适用于什么分析目的？ 答：详见教材表2-20。教材表2-20 常用统计图的适用资料及实施方法图 形适 用 资 料实 施 方 法条 图

10、组间数量比照用直条高度表示数量大小直 方 图定量资料的分布用直条的面积表示各组段的频数或频率百分条图构成比用直条分段的长度表示全体中各局部的构成比饼 图构成比用圆饼的扇形面积表示全体中各局部的构成比线 图定量资料数值变动线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系半对数线图定量资料开展速度线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵坐标的坐标系散 点 图双变量间的关联点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间的相关关系箱 式 图定量资料取值范围用箱体、线条标记四分位数间距及中位数、全距的位置茎 叶 图定量资料的分布用茎表示组段的设置情形，叶片为个体值，叶长为频数三、计算题1. 某内科医生调查得到100名405

11、0岁安康男子总胆固醇mg/dl，结果如下2271902242592252381801932141952131932091722441991552082031992531811962242102202552572162492352201902031971491752362022091741841741851672351672101712482012661892221991972141991982302462092021862172062002031971612471381861561951632731781902072591861942461722342321891722352072082312

12、342261741992782771811编制频数表，绘制直方图，探讨其分布特征。答：频数表见练习表2-1。依据直方图练习图2-1，可认为资料为根本对称分布，其包络线见练习图2-2。练习表2-1 某地100名4050岁安康男子总胆因醇/mgdl-1FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid 130145160175190205220235250265280Total1 3 11 12 25 15 13 11 5 4 100 1.0 3.011.012.025.015.013.011.05.04.0100.0 1.0 3.011.01

13、2.025.015.013.011.05.04.0100.0 1.04.015.027.052.067.080.091.096.0100.0 练习图2-1 直方图练习图2-2 包络线图2依据1的探讨结果，计算恰当的统计指标描述资料的平均水平和变异度。答：利用原始数据，求出算术均数 mg/dl 和标准差mg/dl。3计算P25,P75和P95。答：利用原始数据，求出P25=186.8 mg/dl，P75=229.3 mg/dl，P95=259.0 mg/dl。2. 某地对120名微丝蚴血症患者治疗3个疗程后，用IFA间接荧光抗体试验测得抗体滴度如下，求抗体滴度的平均水平。抗体滴度1:51:101

14、201:401:801:1601:320例 数516273422133利用上述频数表，得平均滴度为1:36.3。3. 某地19751980年出血热发病和死亡资料如教材表2-21，设该地人口数在此6年间根本保持不变。教材表2-21 某地6年间出血热的发病和死亡状况年 份发病数病死数1975324197656519771621219782411319793301019802745试分析：1粗略判定发病率的变更状况怎样。答：该地人口数在此6年间根本保持不变，发病人数在1979年前逐年上升，1980年略有下降。可以认为发病率大致呈上升趋势，1980年略有下降。2病死率的变更状况怎样？ 答： 病死率由

15、各年度病死数除以发病数获得，病死率依次为12.5%、8.9%、7.4%、5.4%、3.0%和1.8%，呈逐年下降趋势。3上述分析内容可用什么统计图绘制出来？ 答：由于没有给出该地人口数，故不能计算发病率，可用平凡线图表示发病数变更状况。病死率的下降状况可以用平凡线图表示，下降速度那么可以用半对数线图表示。4评述该地区出血热防治工作的效果。答：随着时间的推移，预防工作做得不好，治疗水平那么逐年提高体此时此刻病死率下降。 张晋昕第3章 概率分布思索和练习参考答案一、最正确选择题1. 某资料的视察值呈正态分布，理论上有 C 的视察值落在范围内。A. 68.27% B. 90% C. 95% D. 9

16、9% E. 45%2. 正态曲线下，从均数到的面积为 A 。A. 45% B. 90% C. 95% D. 47.5% E. 99%3. 假设正常人的血铅含量X近似听从对数正态分布，那么制定X的95%参考值范围，最好采纳其中 ， 为Y的标准差 C 。A. B. C. D. E.4. 在样本例数不变的状况下，假设 D ，那么二项分布越接近对称分布。 A. 总体率越大 B. 样本率p越大 C. 总体率越小 D. 总体率越接近0.5 E. 总体率接近0.1或0.55. 铅作业工人四周血象点彩红细胞在血片上的出现数近似听从 D 。A. 二项分布 B. 正态分布 C. 偏态分布 D. Poisson分布

17、 E. 对称分布6. Poisson分布的均数和标准差的关系是 E 。A. B. C. D. E. 二、思索题1. 听从二项分布及Poisson分布的条件分别是什么？简答：二项分布成立的条件：每次试验只能是互斥的两个结果之一；每次试验的条件不变；各次试验独立。Poisson分布成立的条件：除二项分布成立的三个条件外，还要求试验次数很大，而所关怀的事务发生的概率很小。2. 二项分布、Poisson分布分别在何种条件下近似正态分布？简答： 二项分布的正态近似：当n较大，不接近0也不接近1时，二项分布B,近似正态分布N, 。Poisson分布的正态近似：Poisson分布，当相当大时20，其分布近似

18、于正态分布。三、计算题1. 确定某种非传染性疾病常规疗法的有效率为80%，现对10名该疾病患者用常规疗法治疗，问至少有9人治愈的概率是多少？解：对10名该疾病患者用常规疗法治疗，各人间对药物的反响具有独立性，且每人服药后治愈的概率均可视为0.80，这相当于作10次独立重复试验，即=0.80，n=10的贝努利试验，因而治愈的人数X听从二项分布。至少有9人治愈的概率为： 至少有9人治愈的概率是37.58%。或者2. 据以往的统计资料，某地新生儿染色体异样率为1%，问100名新生儿中染色体异样不少于2名的概率是多少？解：=3. 调查某市2000年110名20岁男性青年的身高cm资料如下：173.1

19、166.8 172.9 175.9 172.8 170.5 174.1 174.2 175.7 173.5168.2 173.7 184.4 174.8 172.5 174.9 174.9 174.2 173.8 176.2170.9 165.0 176.3 174.2 179.8 174.5 180.5 171.5 178.9 171.5166.7 170.8 168.8 177.5 174.5 183.5 182.0 170.9 173.5 177.5181.2 177.1 172.3 176.5 174.0 174.3 174.6 172.6 171.3 173.1176.9 170.5

20、 174.2 177.5 176.6 182.3 172.1 169.9 179.5 175.8178.6 180.6 175.6 173.3 168.7 174.5 178.5 171.3 172.0 173.2168.8 176.0 182.6 169.5 177.5 180.6 181.5 175.1 165.2 168.0175.4 169.2 170.0 171.9 176.6 178.8 177.2 173.4 168.5 177.6175.8 164.8 175.6 180.0 176.6 176.5 177.7 174.1 180.8 170.6173.8 180.7 176.

21、3 177.5 178.3 176.0 174.8 180.8 176.5 179.21试估计当年该市20岁男性青年中，身高在175.0178.0cm内的占多大比例？2估计当年该市95%以及99%的20岁男青年身高范围。3假设当年由该市随机抽查1名20岁男青年，试估计其身超群过180 cm的概率。解：用SPSS计算此题。数据文件：data3-n.sav。数据格式：数据库2列110行，变量n为男性青年序号，x表示身高。操作步骤：操作说明Analyze Descriptive StatisticsDescriptives Options Mean Std. Deviation Continue V

22、ariables: x OK调用Descriptives过程计算得均数=174.766，标准差=4.150 9TransformCompute调用“变量计算(Compute Variable)”对话框Target Variable P 定义目标变量“P”Numeric Expression：CDF.NORMAL(178.0,174.766,4.1509)-CDF.NORMAL(175.0,174.766,4.1509) OK当年该市20岁男性青年中，身高在175.0178.0 cm内的比例Target Variable x1 该市95%以及99%的20岁男青年身高范围间的比例Numeric E

23、xpression：174.766-1.96*4.1509OKTarget Variable x2 Numeric Expression：174.766+1.96*4.1509OKTarget Variable x3 Numeric Expression：174.766-2.58*4.1509OKTarget Variable x4 Numeric Expression：174.766+2.58*4.1509OKTarget Variable p1 Numeric Expression：1-CDF.NORMAL(180.0,174.766,4.1509)OK由该市随机抽查1名20岁男青年，其身

24、超群过180 cm的概率计算结果练习图3-1：Descriptive StatisticsNMeanStd. Deviationx110174.7664.1509Valid N (listwise)110练习图3-1 SPSS输出结果以上是SPSS输出结果，得到均数Mean为174.766 cm，标准差Std. Deviation为4.150 9 cm。估计当年该市20岁男性青年中，身高在175.0178.0 cm内的比例为25.956%，身高在175.0178.0 cm内的约有29人。 估计当年该市95%的20岁男青年身高范围为166.63182.90 cm，99% 的20岁男青年身高范围为

25、164.06185.48 cm。 由该市随机抽查1名20岁男青年，估计其身超群过180 cm的概率约为10%。 祁爱琴 高 永 石德文第4章 参数估计思索和练习参考答案 一、最正确选择题1.关于以0为中心的t分布，错误的选项是A. t分布的概率密度图是一簇曲线B. t分布的概率密度图是单峰分布C. 当n时，t分布Z分布 D. t分布的概率密度图以0为中心，左右对称E. n一样时，值越大，P值越大2.某指标的均数为，标准差为S，由公式计算出来的区间常称为。A. 99%参考值范围 B. 95%参考值范围 C. 99%置信区间D. 95%置信区间 E. 90%置信区间3.样本频率和总体概率均确定时，

26、计算样本频率p的抽样误差的公式为。A. B. C. D. E. 4在确定均数为, 标准差为 的正态总体中随机抽样， 的概率为5%。A. B. C. D. E.5. 小，表示用样本均数估计总体均数的准确度高。A. CV B. S C. D. R E. 四分位数间距6. 95%置信区间的含义为：A. 此区间包含总体参数的概率是95% B. 此区间包含总体参数的可能性是95%C. “此区间包含总体参数”这句话可信的程度是95%D. 此区间包含样本统计量的概率是95% E. 此区间包含样本统计量的可能性是95%二、思索题1. 简述标准误和标准差的区分。 答: 区分在于：1标准差反映个体值散布的程度，即

27、反映个体值彼此之间的差异；标准误反映准确知道总体参数如总体均数的程度。2标准误小于标准差。3样本含量越大，标准误越小，其样本均数更有可能接近于总体均数，但标准差不随样本含量的变更而有明显方向性变更，随着样本含量的增大，标准差有可能增大，也有可能减小。2. 什么叫抽样分布的中心极限定理？ 答: 样本含量n越大，样本均数所对应的标准差越小，其分布也渐渐靠近正态分布，这种现象统计学上称为中心极限定理central limit theorem。当有足够的样本含量如时，从任何总体中抽取随机样本的样本均数近似地听从正态分布。样本含量越大，抽样分布越接近于正态分布。正态分布的近似程度和总体自身的概率分布和样

28、本含量有关。假设总体原本就是正态分布，那么对于全部值，抽样分布均为正态分布。假设总体为非正态分布，仅在n值较大状况下近似听从正态分布。一般说，时的抽样分布近似为正态分布；但是，假设总体分布极度非正态如双峰分布、极度偏峰分布，即使有足够大的值，抽样分布也将为非正态。3. 简述置信区间和医学参考值范围的区分。 答: 置信区问和医学参考值范围的区分见练习表4-1。练习表4-1 置信区间和医学参考值范围的区分区分置信区间参考值范围含义用途计算公式总体参数的波动范围，即按事先给定的概率100(1-a)%所确定的包含未知总体参数的一个波动范围估计未知总体均数所在范围s未知： s确定或s未知但n30，有或个

29、体值的波动范围，即按事先给定的范围100(1-a)%所确定的“正常人”的解剖、生理、生化指标的波动范围供判定视察个体某项指标是否“正常”时参考协助诊断正态分布： 偏峰分布：PXP100-X4. 何谓置信区间准确度和准确度？如何协调两者间的关系。答：置信区间有准确度accuracy和精细度precision两个要素。准确度由置信度(1a) 的大小确定，即由置信区间包含总体参数的可能性大小来反映。从准确度的角度看，置信度愈接近于1愈好，如置信度99比95好。精细度是置信区间宽度的一半即、，意指置信区间的两端点值离样本统计量如、p的距离。从精细度的角度看，置信区间宽度愈窄愈好。在抽样误差确定的状况下

30、两者是相互冲突的。为了同时兼顾置信区间的准确度和精细度，可适当增加样本含量。三、计算题1.随机抽取了100名一年级大学生，测得空腹血糖均数为4.5 mmol/L，标准差为0.61 mmol/L。试估计一年级大学生空腹血糖总体均数及方差的95置信区间。答：总体均数95置信区间为4.379，4.621，方差的95置信区间为0.286 9， 0.502 1。2.调查某地蛲虫感染状况，随机抽样调查了260人，感染人数为100。试估计该地蛲虫感染率的95%置信区间。 答：该地蛲虫感染率的95%置信区间为32.55，44.38。宇传华 第5章 假设检验 思索和练习参考答案一、最正确选择题1. 样本均数比

31、拟作t检验时，分别取以下检验水准，以 E 所取类错误最小。A. B. C. D. E. 2. 在单组样本均数和一个确定的总体均数比拟的假设检验中，结果t=3.24，t0.05,v =2.086， t0.01,v =2.845。正确的结论是 E 。A. 此样本均数和该确定总体均数不同B. 此样本均数和该确定总体均数差异很大C. 此样本均数所对应的总体均数和该确定总体均数差异很大D. 此样本均数所对应的总体均数和该确定总体均数一样E. 此样本均数所对应的总体均数和该确定总体均数不同3. 假设检验的步骤是 A 。 A. 建立假设，选择和计算统计量，确定P值和判定结果B. 建立无效假设，建立备择假设，

32、确定检验水准C. 确定单侧检验或双侧检验，选择t检验或Z检验，估计类错误和类错误D. 计算统计量，确定P值，作出推断结论E. 以上都不对4. 作单组样本均数和一个确定的总体均数比拟的t检验时，正确的理解是 C 。A. 统计量t越大，说明两总体均数差异越大B. 统计量t越大，说明两总体均数差异越小C. 统计量t越大，越有理由认为两总体均数不相等D. P值就是aE. P值不是a，且总是比a小5. 以下 E 不是检验成效的影响因素的是：A. 总体标准差 B. 容许误差 C. 样本含量nD. 类错误 E. 类错误二、思索题1试述假设检验中和P的联系和区分。答：a值是决策者事先确定的一个小的概率值。P值

33、是在成立的条件下，出现当前检验统计量以及更极端状况的概率。Pa时，拒绝假设。2. 试述假设检验和置信区间的联系和区分。答：区间估计和假设检验是由样本数据对总体参数作出统计学推断的两种主要方法。置信区间用于说明量的大小，即推断总体参数的置信范围；而假设检验用于推断质的不同，即判定两总体参数是否不等。 3. 怎样正确运用单侧检验和双侧检验？答：选用双侧检验还是单侧检验须要依据数据的特征及专业学问进展确定。假设比拟甲、乙两种方法有无差异，探究者只要求区分两方法有无不同，无需区分何者为优，那么应选用双侧检验。假设甲法是从乙法根底上改良而得，确定如此改良可能有效，也可能无效，但不行能改良后反不如以前，那

34、么应选用单侧检验。在没有特殊专业学问说明的状况下，一般采纳双侧检验即可。4. 试述两类错误的意义及其关系。答：类错误typeerror：假设检验假设实际是正确的，由样本数据计算获得的检验统计量得出拒绝的结论，此时就犯了错误，统计学上将这种拒绝了正确的零假设弃真的错误称为类错误。类错误(type error)：假设检验的另一类错误称为类错误(type error)，即检验假设原本不正确正确，由样本数据计算获得的检验统计量得出不拒绝纳伪的结论，此时就犯了类错误。类错误的概率用b 表示。在假设检验时，应兼顾犯类错误的概率和犯类错误的概率。犯类错误的概率和犯类错误的概率成反比。假设把类错误的概率定得很

35、小，势必增加犯类错误的概率，从而降低检验效能；反之，假设把类错误的概率定得很小，势必增加犯类错误的概率，从而降低了置信度。为了同时减小和，只有通过增加样本含量，削减抽样误差大小来实现。5试述检验成效的概念和主要影响因素。答：拒绝不正确的的概率，在统计学中称为检验成效(power of test)，记为。检验成效的意义是：当两个总体参数间存在差异时(如备择假设：成立时)，所运用的统计检验能够发觉这种差异(拒绝零假设：)的概率，一般状况下要求检验成效应在0.8以上。影响检验成效的四要素为总体参数的差异、总体标准差、检验水准及犯类错误的概率。6简述假设检验的根本思想。答：假设检验是在H0成立的前提下

36、从样本数据中找寻证据来拒绝、承受的一种“反证”方法。假设从样本数据中得到的证据缺乏，那么只能不拒绝，暂且认为成立因为拒绝的证据缺乏，即样本和总体间的差异仅仅是由于抽样误差所引起。拒绝是依据某个界值，即依据小概率事务确定的。所谓小概率事务是指假设比检验统计量更极端即肯定值更大的概率较小，比方小于等于0.05各种科研杂志习惯上采纳这一概率值，那么认为零假设的事务在某一次抽样探究中不会发生，此时有充分理由拒绝，即有足够证据推断差异具有统计学意义。三、计算题1. 一般正常成年男子血红蛋白的平均值为140 g/L，某探究者随机抽取25名高原地区成年男子进展检查，得到血红蛋白均数为155 g/L，标准差

37、25 g/L。问：高原地区成年男子的血红蛋白是否比一般正常成年男子的高？ 解： ： 单侧=3.00 t=3，可认为高原地区居民的血红蛋白比一般正常成年男子的高。2. 一般而言，对某疾病采纳常规治疗，其治愈率约为45%。现改用新的治疗方法，并随机抽取180名该疾病患者进展了新疗法的治疗，治愈117人。问新治疗方法和常规疗法的效果是否有差异？解：，：，5.41Z=5.41，可认为新治疗方法和常规疗法的效果不同，新疗法优于常规疗法。 林爱华 宇传华第6章 两样本定量资料的比拟思索和练习参考答案一、 最正确选择题1. 正态性检验，按 =0.10检验水准，认为其总体听从正态分布，此时假设推断有错，其错误

38、的概率为 D 。A. 大于0.10 B. 等于0.10 C. 小于0.10 D. 等于,而未知 E. 等于1-，而未知2. 甲、乙两人分别从同一随机数字表抽取30个各取两位数字随机数字作为两个样本，求得、，那么理论上 C 。A. B. C. 由甲、乙两样本均数之差求出的总体均数95%可信区间，很可能包括0D. 作两样本均数比拟的t检验，势必得出无统计学意义的结论E. 作两样本方差比拟的F检验，势必方差齐3. 两样本均数比拟时，能用来说明两组总体均数间差异大小的是 D 。 A. t值 B. P值 C. F值 D. 两总体均数之差的95%置信区间E. 上述答案均不正确4. 两小样本均数比拟，方差不齐时，以下说法不正确的选项是 C 。A. 采纳秩和检验 B. 采纳t检验 C. 仍用t检验 D. 变量变换后再作确定E. 要结合正态性检验结果方能作出确定5. 两样本秩和检验的是 B 。A. 两样本秩和相等 B. 两总体分布一样 C. 两样本分布一样 D. 两总体秩和相等 E. 两总体均数相等6. 在统计检验中是否选用非参数统计方法 A 。 A. 要依据探究目的和数据特征作确定 B. 可在算出几个统计量和得出初步结论后进展选