省级电子政务云平台数据交换共享平台方案.docx

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1、省级电子政务云平台数据交换共享平台方案 目录第1章 政务云项目背景及需求分析11.1 建设目标11.2 建设范围11.3 建设任务2第2章 政务数据交换和共享平台建设方案42.1 概述42.2 总体架构设计52.3 设计原则52.3.1 大数据融合扩展设计考量52.3.2 云平台环境适配支持82.3.3 多层次备份能力92.3.4 可扩展能力92.3.5 负载均衡能力92.3.6 模块灵活配置102.3.7 运行监控102.3.8 数据处理与安全高效传输102.3.9 不存在单点故障102.4 政务资源管理平台设计方案112.4.1 概述112.4.2 政务资源管理平台需求分析112.4.3

2、政务资源管理平台结构设计132.4.4 政务资源管理平台系统设计142.5 政务信息资源交换平台设计方案262.5.1 概述262.5.2 政务信息资源交换平台需求分析272.5.3 政务信息资源交换平台结构设计282.5.4 政务信息资源交换平台系统设计352.6 政务数据交换共享平台实施内容设计472.6.1 基础信息资源库完善建设472.6.2 主题信息资源库建设522.7 安全设计592.8 后期扩展设计602.9 政务数据交换共享平台实施部署方案662.10 平台部署方案662.10.1 系统硬件环境662.10.2 系统软件架构682.10.3 软硬件配置建议69第1章 政务云项目

3、背景及需求分析1.1 建设目标以国务院办公厅关于促进电子政务协调发展的指导意见为指导，统筹推进湖南省电子政务基础设施提升、电子政务业务系统协同发展、信息资源共享共用和数据开放利用；按照湘府阅201553号文件要求，以资源整合、集约建设、稳步推进为原则，建成安全可靠、统一高效、国内领先的云计算平台并开展示范应用，为全省各级部门提供弹性的云计算和云存储能力、政务外网承载服务与应用能力，基本满足省直部门“十三五”期间非涉密业务的统一网络、计算资源、存储资源、数据库服务、备份服务、安全服务等需求，提升政府效能，促进政府管理创新，达到简政、兴业、惠民的目标。1.2 建设范围省级电子政务外网主要满足各级政

4、府部门社会管理、公共服务等方 面的需求，为各省直部门的非涉密电子政务业务提供承载服务。本次建设省级电子政务外网统一云平台，总体框架为“1+2+N”， 即“1网、2中心、N多应用云”，省本级政务大数据中心，初步形成“8+3+5”的基本框架。具体业务目标主要包括： “一个网络”优化升级电子政务外网平台，满足省直部门间以及省 到市、市到县网络传输和承载的需求； “两个中心”建设云计算中心、大数据中心，满足省直部门十三五期间非涉密业务需求，为政府领导提供科学、合理的决策支持。 “N 朵应用云”建设基于云平台的 N 个全省性应用系统，包括政务 服务、政务管理、政务行业、政务决策和政务办公等领域。 “8大

5、基础数据库、主题数据库”完成人口、法人、宏观、地理空间、政务服务信息、工商企业、信用信息、电子证照等8大基础数据库、主题数据库的建设、迁移、备份共享； “3大平台”完成大数据智能分析平台、数据交换和共享平台、数据开放平台3大平台； “5大示范工程”完成全省旅游大数据分析、12345服务平台、区域经济脸谱大数据分析、湖南省互联网产业发展状况分析、湖南省政府网站群智能监测分析5大示范工程；建设建设统一的安全体系；建设统一运维管理机制；设计迁移策略，完成部分系统的迁移；明确云平台建设、管理、运营模式，节约投资，提升服务质量。1.3 建设任务充分考虑省级电子政务外网统一云平台计算、存储资源需求的阶段性

6、和应用系统建设的复杂性，为了保证投资的有效使用，采用分期建设的原则。（一）第一期2016年1完成湖南省电子政务外网的升级改造；2建设40%的计算、存储资源；3启动大数据中心建设；4启动N朵云建设。（二）第二期2017年1建设60%的计算、存储资源；2完成灾备中心建设；3完成大数据中心建设；4完成N朵应用云的部分建设。（三）第三期2018年-2020年1全面完成N应用朵云建设。其中，本期云平台基础设施部分的建设任务具体包括以下：完成湖南省电子政务外网升级改造（含安全平台）；建设主数据中心、同城双活数据中心40%的计算、存储资源，数据交换和共享平台；建设政府协同办公平台、政务安全邮箱；提供省政府门

7、户网站群五年的运维服务；提供统一的运维管理服务（五年），确保本期建设的政务外网、安全体系、云计算中心安全稳定运行。第2章 政务数据交换和共享平台建设方案2.1 概述本项目建设的政务数据交换和共享平台是湖南省政务电子政务，基于分布式消息管道与分布式服务调用技术进行建设，能够使湖南省公共服务平台实现深度的数据共享、广泛的业务协同及敏捷的业务提供，可以提高各部门之间的数据交换共享的运行效率，通过数据的采集桥接、交换传输、落地转换、资源归集等服务完成数据跨部门跨区域之间的交换共享与公共基础数据集的归集整理，从而改善公共服务、加强社会管理、强化综合监管、完善宏观调控、建设服务型政府。2.2 总体架构设计

8、2.3 设计原则2.3.1 大数据融合扩展设计考量金蝶天燕数据系列产品支持与大数据的融合。可视乎客户需要与数据规模可以支持传统关系型数据库，也支持以大数据存储归集数据以降低存储成本，提高归集数据资源的检索统计速度。大数据存储需要涵盖的数据类型主要有三类：结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。结构化数据是指有数据结构描述信息的数据，结构化数据通常情况是先有数据结构、再有数据填充，典型的结构化数据包括各类表格数据。非结构化数据是不方便用固定结构来表现的数据，非结构化数据一般只有数据填充而没有数据结构，典型的非结构化数据包括各种图形、图像、音频、视频信息。半结构化数据是指那些结构隐含或无规则、不严

9、谨的自我描述型数据，介于严格结构化数据(如关系数据库和对象数据库中的数据)和完全无结构的数据(如声音、图像文件)之间，典型的半结构化数据包括XML文档，它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起。数据库是存储结构化数据通常采用的软件系统，从技术上数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库两类，在解决大数据存储问题时“非关系型”数据库技术是必不可少的，但是关系型数据库也是不可或缺的。数据存储包括关系型数据存储及非关系型数据存储，关系型数据存储采用传统关系型数据库，非关系型数据存储采用MongoDB，根据采集到数据的类型，由数据库引擎统一处理。对于政务数据交换管理平台配置信息、权限数据、交换流程业

10、务信息等基本信息数据，更新操作可能会较为频繁，且数据量不大，采用传统关系型数据库进行存储。对于归集公共基础数据资源如自然人库等因为数据量庞大，具有一次写入多次读取特点，我们也可支持采用非关系型数据库技术进行存储。对于资源运行时信息，数据量较为庞大，具有一次写入多次读取的特点，宜采用NoSQL存储。1各类型NoSQL数据库比较：类型键值数据库图存数据库列存数据库文档数据库相关产品Tokyo、Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DBNeo4J、InfoGrid、Infinite GraphCassandra、HBase、RiakCouchDB、Mongo

11、DB数据模型一系列键值对。图结构。以列簇式存储，将同一列数据存在一起。一系列键值对。典型应用内容缓存，适合混合工作负载并扩展大的数据集。社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱。分布式的文件系统。Web应用。优势快速查询。利用图结构相关算法。查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展。数据结构要求不严格。劣势存储的数据缺少结构化。需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。功能相对局限。查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。键值数据库存储的数据缺少结构化，图存数据库不用考虑。如果是列存数据库，则选用HBase，其属于Hadoop子项目，基于HDFS，方便与Hadoop集成。如果

12、是文档数据库，则选用MongoDB，因其查询比较灵活，而CouchDB不支持动态查询，必须为每一个查询模式建立相应的view，并在此view的基础上进行查询。2HBase与MongoDB比较名称HBaseMongoDB类型列存数据库文档数据库存储位置每个列族保存在单独的hdfs文件。整个数据都存在磁盘中。存放顺序基于字典序。按插入顺序。二级索引不支持。支持。集合查找只三种查找：通过单个row key访问，通过row key的range，全表扫描。正则查找，范围查找，支持skip和limit等等，是最像mysql的nosql数据库。更新方式另一版本保存下来。默认历史数量为3。原地更新。删除方式先

13、标记，insert新数据时分配合适的已删除记录空间。先标记，读取时再删除。MapReduce基于Hadoop，强大。不够强大，如不使用MongoDB分片，则实际不是并行执行。可通过Mongo-Hadoop的数据中间件与Hadoop集成。读写效率默认适合写多读少，可配置。读效率比写高。从索引、查找功能来说，HBase比较单一，由于不支持二级索引，某些特殊查询需要全表扫描，效率会很慢。从MapReduce方面来说，HBase可以与Hadoop完美配合，较MongoDB方便很多。从应用场景来看，HBase比较适合于拥有超大规模数据的企业，一般企业的大数据应用只需要MongoDB即可。综上所述，本平台

14、建设可考虑采用MongDB做为非关系型数据的存储数据库。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。2.3.2 云平台环境适配支持1、云平台内的信息资源交换湖南省各部门系统统一迁移到云平台后，由于处于统一云平台环境且处于统一网络环境下，不存在跨网络和跨节点层级的情况。所以各应用间的数

15、据交换与共享应可采用ETL的方式直接桥接，也可按原部门分别（逻辑隔离）建立前置机，先统一到部门前置机，再到中央节点，反之亦然。ETL工具应具备如下技术要求：l 应具备复杂数据的转换与清洗能力。l 应支持与多种类型的数据源及数据格式对接的能力。l 应具备图形化界面的能力，具备丰富的数据计算和处理的组件。l 应具备字段级、行级数据的处理能力。l 应具备从流程开发到项目运维的各种功能。2、云平台外的信息资源交换统一云平台外的系统与数据交换平台可采用前置机的方式进行对接和实施。要求各部门的应用系统将交换共享的数据统一推送到前置机的数据库中。同时在部门前置机上部署交换平台节点端，在省云平台中部署交换平台

16、的中心端 。由前置机的交换平台抽取数据并与云平台中的交换平台完成整个数据的交换。交换平台的技术要求如下：l 应具备多种数据抽取模式l 应具备可视化管理界面，管理端应采用B/S模式。l 应具备一定的数据转换能力。l 应具备与主流数据库对接能力。l 应具备安全可靠的数据传输能力。2.3.3 多层次备份能力交换共享平台具备组件、服务、系统等多层次备份和恢复能力，实现对平台中各个模块和应用软硬件环境的统一管理；对中央节点、政务资源管理平台（ARC）均可提供负载均衡机制；对前置机节点也可进行热备支持。2.3.4 可扩展能力根据平台所接入应用、服务、数据的变化，平台具备扩展能力，并且所提供的扩展方式不影响

17、平台工作效率。 平台应提供中央节点的水平扩展能力，也可提供前置节点的扩展能力以支撑部门调整或区域调整所需，此外当面临业务扩展和业务量的增加，平台均可支撑节点的扩展能力并且节点数量不受限制。平台提供多种接口能力，能够与第三方系统或平台进行对接，实现业务或平台的对外扩展。平台提供数据处理组件的扩展能力，能够根据业务的变化和数据处理的复杂程度，对数据处理组件进行定制扩展，同时并不影响平台的正常使用。2.3.5 负载均衡能力根据平台中各模块的负载程度，平台能够自动进行负载均衡管理。同时平台提供接口，能够与第三方负载均衡设备进行对接，完成平台的负载均衡部署。2.3.6 模块灵活配置l 平台中的各个模块可

18、运行在不同环境中，通过配置能够使平台适应不同部门对平台的需求。l 根据业务模式，平台之间能够实现元数据、目录、应用各类信息的互联互通。l 平台的配置可动态改变。l 平台具备多种数据处理组件，能够具备数据交换的常用组件，并且以图形化拖拽形式进行配置，不需要人工编码。2.3.7 运行监控平台提供运行监控的人机界面，对服务组件进行远程管理和监控。 提供多种监控手段，能够对平台的节点进行监控和管理，能够监控交换平台的服务器运行指标情况。同时具备多维度的数据统计管理，如按照交换流程维度、按照节点维度等进行统计，同时具备图表和列表展示的能力。2.3.8 数据处理与安全高效传输平台具备多种数据抽取能力，常规

19、的功能包括触发器模式数据抽取、时间戳模式的数据抽取、全量模式的数据抽取、标识位模式的数据抽取等。平台应提供多种数据处理组件，能够支持对数据进行处理和计算。支持以图形化拖拽方式进行流程的配置，无需人工编码，简化流程配置步骤，提高效率。平台提供安全可靠的数据传输能力且支持国密算法，具备安全的传输通道与加密通道。保障数据在传输过程中的安全、稳定、可靠。平台提供高效的数据传输能力，平台采用优化的分布式消息机制与优化的加密压缩算法进行数据传输高效保障。2.3.9 不存在单点故障平台由多台服务器共同支撑，同时用于复合的业务流程中，因此需要对单点故障进行管理，实现故障切换，金蝶数据资源交换共享平台既支持中央

20、节点高可用集群配置，以确保平台的高可靠性运行及交换传输过程数据不丢。2.4 政务资源管理平台设计方案2.4.1 概述随着政府信息化建设的数字化、网络化信息的生产速度不断加快，信息资源总量的急剧膨胀，面对大量且分散的信息资源，建设基于网络的、以跨部门的信息整合为特征的、可供管委会领导和各处室工作人员等快速定位、检索和获取的信息系统，使各级信息的使用者在各自的权限内获取全面、准确的信息，是深化发展的重要内容。而信息资源目录是实现该项目的必要基础支撑。信息资源目录作为统一数据底库和全局共享数据库的信息资源的管理和服务中心，按照统一的标准规范和树状结构实现对信息资源的采集、分类、描述、处理、展现、应用

21、和管理，为信息资源的共享和交换提供基础性支撑，实现对信息资源的识别、导航和定位服务，从而更加有效管理、利用和合理开发信息资源，提高工作效率、提升服务水平提供科学的工具。2.4.2 政务资源管理平台需求分析政务资源管理平台包括信息库系统和目录内容服务系统。信息库系统由政务部门的共享信息库、目录内容信息库和目录服务中心的目录内容管理信息库、服务信息库组成。目录内容服务系统由共享信息服务系统、编目系统、目录传输系统、目录管理系统、目录服务系统组成。需满足以下要求：目录管理子系统实现对政务资源管理平台的全部操作，主要用来管理信息资源目录，信息资源目录对信息资源进行编目形成核心元数据，注册到整合资源数据

22、库中，生成数据资源目录。使用者可通过目录服务对数据信息资源进行目录查询。目录管理子系统包括：信息资源元数据管理，元数据编目、注册、发布；目录管理，目录分类、管理维护；目录服务，目录导航、检索、展现等。遵照国家政务信息资源目录体系，采用成熟的软件产品和工具，在国家政务外网目录体系框架要求下建设湖南政务信息资源目录体系技术框架。（1）遵循的关键性标准目录体系框架所遵循的关键性标准包括以下：元数据编辑器按照政务信息资源目录体系第3部分：核心元数据、政务信息资源目录体系第4部分：政务信息资源分类、政务信息资源目录体系第5部分：标识符编码方案的标准规定实现政务信息资源元数据的编目，并对所采集的元数据的标

23、准符合性进行形式化检查，未通过标准符合性检查的元数据不能向目录服务中心的元数据库或者本地的元数据库进行注册。元数据服务器、元数据网关按照政务信息资源目录体系第2部分：技术要求中对数据资源目录接口和交换服务目录接口的规定进行实现，并对外界系统用户提供系统查询服务。查询系统按照政务信息资源目录体系第4部分：政务信息资源分类进行网页系统的开发。（2）建设思路本次建设将视具体情况选择特定部门的信息资源为基础，建设信息资源目录体系的技术框架，实现相关政务信息资源的编目，目录内容的注册、管理、发布、查询等功能，以提供各部门间资源共享为目标，形成“资源逻辑集中，物理分散”的共享格局，建立政务信息资源的共享和

24、开发利用的基本服务模式。（3）基本功能依据国家政务信息目录体系标准，目录体系框架的基本功能包括元数据编目、注册、发布、查询和维护等主要功能。1）政务信息资源编目：目录体系框架要遵循国家电子政务核心元数据标准和信息资源分类标准，实现对各个部门的政务信息资源进行编目，采集出元数据信息。2）元数据注册和目录服务注册：元数据注册是指各部门共享发布的元数据或元数据服务在目录中心登记。3）元数据发布：存储和审核待发布的元数据、发布元数据。4）目录查询：在湖南外网目录服务中心，建立基于Web的目录查询系统，方便使用者通过该人机交互界面查询目录内容，发现和定位节点的共享政务信息资源。5）目录维护：在湖南外网目

25、录服务中心，提供针对元数据、目录树的基本的管理、维护操作。包含必须具有的基本功能要求和选择实现的可选功能要求。（4）安全要求：目录体系框架中的政务信息资源元数据，都是面向国家电子政务外网用户完全公开的，因此，各种政务信息资源目录也是公开的，外网用户都可以访问目录。政务信息资源元数据的注册、审核、管理的用户管理功能，需要使用国家电子政务外网统一的用户认证与授权管理系统。（5）元数据建库标准：政务信息资源核心元数据库基于关系数据库系统建设，可以选择Oracle、SQLServer等主流关系型数据库管理系统，并利用标准的SQL进行连接。（6）政务信息资源目录应用系统：目录体系框架需要有统一的查询界面

26、向用户提供相应的政务信息资源目录，并提供政务信息资源目录的管理。目录应用系统在综合门户网站设有专门的栏目，并且风格和整个网站保持一致。目录应用子系统基于元数据网关，使用B/S结构，向外网用户提供基于元数据的目录查询服务，并提供针对目录框架的管理功能。对当用户在查询系统中选择相应的目录或输入查询关键词时，元数据应用系统访问元数据网关，元数据网关检索节点的元数据，最终返回查询结果，查询系统将查询结果显示在相应的结果页面上。2.4.3 政务资源管理平台结构设计金蝶通过对目录体系国家标准的研究分析，提出目录体系的实现架构模型，该模型按照国家标准的要求，依托电子政务网络，建立的政务信息资源目录体系技术

27、支撑环境即金蝶APUSIC资源目录管理系统，由信息库系统和目录内容服务系统组成。信息库系统由部门共享信息库、部门目录内容信息库、目录中心目录内容管理信息库和服务信息库等组成。目录内容服务系统由编目子系统、报送子系统、管理子系统、服务子系统、查询子系统等组成。通过目录体系技术支撑环境，形成目录内容的提供与服务链；通过目录内容服务，依托电子政务网络实现信息的发现、定位和共享。2.4.3.1 目录编目子系统编目子系统是对共享信息资源元数据进行赋值、标准符合性检查、分类和输出的元数据操作工具。编目子系统采集共享信息库的内容，包括数据集和各类电子文件，并按照元数据标准、分类标准和赋码标准对信息资源进行著

28、录、分类和赋码，形成信息资源元数据；存储元数据到目录内容信息库；将著录完成的元数据发送到目录中心。2.4.3.2 目录报送子系统传送子系统实现目录内容在目录内容库与目录中心目录管理信息库之间的传送，包括数据包生成、消息总线、传输状态监控和目录内容存储等功能。2.4.3.3 目录传输子系统目录传输子系统实现部门信息资源目录向省级目录中心目录汇总，以定期、不定期和自动/人工等方式进行传输。2.4.3.4 目录管理子系统目录管理子系统完成对元数据的审核以及目录信息库的管理。应提供元数据审核、信息资源标识符码段管理与生成、分类信息管理功能，应提供对目录管理信息库和目录服务信息库的基本维护和管理功能。2

29、4.3.5 目录服务子系统目录服务子系统实现信息资源元数据的发布和检索。提供目录服务接口和信息检索功能，实现对查询请求信息的解析、元数据的快速查询和查询结果的提交。查询系统实现基于网络的目录内容查询系统，使用者通过人机交互界面查询目录内容，发现和定位共享政务信息资源。查询系统应提供多种方式实现对目录内容的查询和展现。按照目录服务接口要求形成并提交查询请求，以及信息查询和信息查询结构展现界面。2.4.4 政务资源管理平台系统设计2.4.4.1 信息资源目录子系统信息资源目录子系统的建设，按照统一的标准规范，将分散在各子平台的信息资源进行整合和组织，形成逻辑上集中、物理上分散、可统一管理和服务的

30、信息资源目录，实现资源的共享，是公共基础平台实现数据资源共享的有效手段。使用目录体系可以以更灵活的方式实现更多应用，更多资源的接入与共享。2.4.4.1.1 信息资源目录体系框架本项目建设涉及的各类信息资源纷繁复杂，信息资源来源多样且信息资源互相之前存在复杂的相互联系。因此在信息资源目录体系建设过程中需对规范数据格式、数据内容的各类标准进行统一规划一保证信息资源目录体系的建设的合理性、科学性和可扩充性。信息资源目录体系建设的总体思路和流程如下图所示：信息资源目录体系框架如上图所示，信息资源目录体系建设流程如下：1对信息资源进行总体分析，从信息资源的来源、形态和内在的业务含义对本工程信息资源进行

31、整体分析，从而确定信息指标代码体系、信息资源分类和编码体系以及确定元数据规划框架。2在信息资源综合分析的基础上确定指标体系和指标编码体系，以确定从那些数据来源中采集哪些数据以及数据的格式和内容等以确保数据采集的规范性和一致性，同时在指标体系的基础上制定数据交换标准，确定数据采集后进行交换时的封装格式，保障数据能被中心识别。3在信息资源综合分析的基础上确定数据的业务主题分类并制定编码规范，保证数据在通过资源目录体系进行浏览时的唯一性。然后再分类标准的基础上结合应用系统建设情况，对信息资源分类进行进一步的细化，对信息资源的目录体系进行整体规划。4在信息资源各类规划过程中，始终贯彻着元数据规划，使用

32、元数据对系统中的各类数据元、指标、信息资源目录、使用的技术等进行描述，最终指导数据中心元数据库的建设。2.4.4.1.2 信息资源目录体系建设任务信息资源目录体系中涉及的角色主要包括：信息资源目录的使用者、信息资源目录的子管理员、信息资源目录的系统管理员。信息资源目录服务主要面向应用于业务人员信息查询、信息发布与外部系统的交互。相应的用户作为信息资源目录的使用者，可以结合自身的业务需求查找和定位相应的数据信息。因此要求目录服务系统提供相应的查找、浏览、操作、建立个性化的目录关联功能。信息资源目录的子管理员，主要则从业务管理的角度出发，对信息资源目录作集中统一的管理维护工作包括：统一管理其业务范

33、围内的信息资源目录使用者，结合不同业务人员的需求对进行目录权限的分配，对目录资源进行发布管理。信息资源目录的系统管理员负责目录服务系统的各种功能维护与技术支持。2.4.4.1.3 信息资源目录分类设计根据信息资源分类要求，顶层通过以下四个面来分类分类采用从顶层通过以下四个面来分类，如下图所示：资源分类图对于信息资源分类，顶层通过以下四个面来分类：（1）基础面。信息资源本身具有特定的含义，根据含义主题的不同，对政务信息资源进行分类。（2）行业面。信息资源的生产具有特定的部门或行业背景，根据部门或行业的不同，对政务信息资源进行分类。（3）服务面。信息资源可以为使用者提供特定的服务。根据提供服务的不

34、同，因此可以根据政务信息的表现形态，对信息资源进行分类。根据以上四个面对信息资源进行分类，相应地产生了主题分类、行业分类、服务分类和资源形态分类四种分类。其中，主题分类是核心，是信息资源的基础性分类。行业分类、服务分类和资源形态分类为辅助性分类。信息资源的主题分类体现了其内容的属性或特征；信息资源的行业分类体现了政务部门职能的特点；信息资源的服务分类体现了政务信息资源面向用户提供的功能服务的划分；信息资源形态分类体现了信息的存在形式。2.4.4.2 信息资源编目管理子系统信息资源编目管理子系统作为公共基础平台信息资源目录体系的载体，采用一种非落地的信息共享模式，是对交换共享模式的补充，在目录式

35、共享中，各子平台对各自共享的资源有完整的控制权，可有效地解决交换模式中各子平台因担心违反相关规定不愿意批量提供数据的问题。2.4.4.2.1 设计思路信息资源目录建设包括以下几个部分：1、首先需要制定数据编码体系以及编码体系的管理和维护规则，即编码管理办法；2、在数据编码体系基础上形成信息资源目录；3、在这个过程中，通过目录管理服务对数据标准体系进行管理维护，提供以下工具用于维护编码数据标准体系：（1）编码体系管理维护工具；（2）基础指标维护管理工具；（3）数据目录管理维护工具；2.4.4.2.2 编码体系和管理办法2.4.4.2.2.1 基础编码体系通过构建基础编码（包括统计指标）管理体系，

36、实现基础编码和统计指标的规范管理，形成对行业应用和数据交换的支撑，为系统集成、资源整合、信息共享提供基础。整个编码字典可以支持多级管理体系，能够统一制定编码字典模版，建立行业统一编码，管理编码的标准，确定各类基础编码、指标的编码，对需要统一管理的编码进行维护及发布更新。同时，能够按照一个编码对应唯一含义的原则，编码字典只许增加，不许删除。对于长期作废的编码可以通过激活方式确定编码是否可用。2.4.4.2.2.2 编码组织规则基础编码信息包含以下内容：1、行业级编码对应工业和信息化部电信研究院制定的各类编码。2、简码是为了在录入和选择时更方便的操作而设定的编码，作为提高工作效率的码，由各应用系统

37、的用户各自维护。3、内部码为“信息资源目录”编码管理系统内部使用的编码, 内部编码必须具有唯一性。编码规则采取线分类法，将分类对象(即被划分的事物或概念)按所选定的若干个属性或特征逐次地分成相应的若干个层级的类目，并排成一个有层次的，逐渐展开的分类体系。在这个分类体系中，被划分的类目称为上位类，划分出的类目称为下位类，由一个类目直接划分出来的下一级各类目，彼此称为同位类。同位类类目之间存在着并列关系，下位类与上位类类目之间存在着隶属关系。4、中文名称：对编码的中文描述。5、中文全拼：对编码的中文拼音描述。6、英文名称：对编码的英文描述。7、树叶判别：是系统内部的一个识别码，前面说过编码字典采用

38、的是树状结构，树支和树叶就是通过树叶判别来实现的。8、级次名称：通过级次名称可以更快的确定一个编码相对应的级别。9、显示序号：是一个排列顺序。用来在树中显示某个编码的显示顺序，但是内在编码顺序不会改变的。10、是否激活标志：确认编码是否激活，在统计、查询中是否作为可用指标的标志。2.4.4.2.2.3 编码中心建立建立编码中心，实现行业基础编码的统一管理，并通过基础编码的统一，形成对各应用系统的数据交换的支撑，为系统集成、资源整合、信息共享提供基础。2.4.4.2.2.4 编码管理规则1、多级编码维护对编码进行多级管理。由工业和信息化部电信研究院统一制定编码规则、维护权限和编码管理流程，并对行

39、业公用的编码和指标进行维护；下级单位在统一的编码规则下，对本地编码进行维护。2、管理流程在多级编码体系下，工业和信息化部电信研究院通过权限控制实现对全系统的编码进行管理，只有工业和信息化部电信研究院为下级单位分配了可操作权限，下级单位才能对编码进行维护，否则只能读取和使用编码。 获得操作权限的下级单位，可以维护权限范围内的编码。没有获得操作权限的下级单位，只能查询和使用编码，不能维护。如果没有维护权限，或者由上级维护的编码不存在，需要增加时，可以向上级药监组织提出编码申请，经上级审核同意后进行添加，并下发给下级组织，下级组织才可以使用。2.4.4.2.3 元数据设计2.4.4.2.3.1 元数

40、据分类元数据是描述数据库内数据的结构和建立方法的数据，重要的元数据包括数据源结构、目标数据库结构、数据转换规则等。共享数据库建设中，可将其按用途的不同分为三类，技术元数据、业务元数据和操作元数据。技术元数据是数据库的设计和管理人员用于开发和日常管理数据库使用的数据。包括：1、数据 源信息：如名称、类型、含义、单位等；2、对象和数据结构的定义（相当于数据字典）：包括表和视图的个数以及名称；表或者视图中列的个数以及每一列的名称、数据类型、长度、精度、描述等；表上定义的约束；表上定义的索引以及主键/外键的信息。3、数据备份历史记录。4、信息发布历史记录等。业务元数据从共享信息资源建设的业务应用的角度

41、描述了共享数据库中的数据。主要包括数据集描述、指标信息、代码信息、映射规则等。操作元数据描述数据库的维护及数据更新策略，包括数据库数据刷新频度、用户访问权限、备份和恢复的规则、存储管理规则、数据导入导出的历史记录、数据库状态管理和数据库审计。2.4.4.2.3.2 业务元数据应根据行业信息总体元数据标准进行元数据提取和著录，形成各共享数据集的元数据应用方案。经过整理，相关的数据集元数据如下表：名称/角色名称（中文）名称/角色名称（英文） 定义约束/条件最大出现次数数据类型数据集名称title已知的引用数据集名称M1字符串数据集出版日期date of publication数据集的出版日期M1日

42、期型数据集摘要abstract数据集内容的简单说明M1字符串数据集负责方pointOfContact负责数据集的人或单位的名称和地址信息MN复合型数据格式信息Data Format Info数据格式的基本信息ON复合型数据格式名称name数据传送格式名称M1字符串数据格式版本version数据格式版本（日期、版本号等）M1字符串关键字说明descripriveKeywords关键字种类、类型和参考资料MN复合型关键字keyword用于描述主题的通用词、形式化词或短语MN字符串词典名称thesaurusName正式注册的词典名，或类似的权威关键字资料名称O1字符串空间范围spatial doma

43、in数据集涉及的空间范围O1字符串时间范围time period数据集内容跨越的时间段O1起始时间beginning date数据集内容跨越的时间段的起始时间M1日期型结束时间ending date数据集内容跨越的时间段的结束时间M1日期型数据集使用限制useConstraints为保护隐私权或知识产权，对使用数据集施加的限制和约束O1字符串数据集安全限制分级classification对数据集处理的限制的名称M1字符串数据集语种language数据集采用的语言MN字符串数据集字符集charactreSet数据集使用的字符编码标准全称ON字符串数据集分类topicCategory数据集的分类信

44、息MN复合型类目名称categoryName用于描述主题的通用词、形式化词或短语M1字符串类目编码categoryCode类目名称对应的编码M1字符串分类标准categroyStandard分类标准名称M1字符串数据志说明statement数据生产者有关数据集数据志、来源、处理等信息的一般说明O1字符串在线资源链接地址online可以获取资源的在线资源信息，一般指向具体的数据资源应用ON字符串资源类型type资源的表现分类O1字符串数据集标识符resourceID在特定范围内给予数据集的唯一标识符M1字符串元数据标识符metadataIdentifier元数据的唯一标识符M1字符串元数据语种l

45、anguage元数据使用的语言M 1字符串元数据联系方metadataContact对元数据信息负责的单位或个人ON复合型元数据创建日期metadatadateStamp 创建元数据的日期M1日期型负责单位organisationName负责单位名M1字符串负责方地址address与元数据或数据集联系人或联系单位联系的物理地址O1字符串2.4.4.2.3.3 技术元数据为技术元数据设计的表主要包括：数据字典表：记录实体表的表名、字段名、类型、中文名称。系统管理日志表：重要系统管理功能（如数据加载、代码表维护等）记录日志。其他数据库管理表。技术元数据一般由数据库管理系统提供的功能进行维护。2.4.4.2.3.4 操作元数据为操作元数据设计的表主要包括：数据库状态表：数据库的运行状态和审计数据。用户管理表：用户名称、密码、角色等。角色权限表：系统角色对不同业务的权限定义。管理日志表: 记录用户的访问信息以及对数据库的重要操作。操作元数据表由系统管理与维护系统进行维护。2.4.4.2.4 信息资源编目2.4.4.2.4.1 信息资源编目体系结构信息资源目录体系结构如下图所示：信息资源目录体系如上图所示，信息资源目录体系主要由信息资源目录服务系统组成，以及标准与管理规范建设和安全保障。1、信息资源目录使用者信息资源目录使用者通过信息资源目录提